北京人工智能校招岗位

岗位职责 1. 结构损伤与寿命预测智能算法开发方向 •构建风电关键部件从微观损伤到宏观结构的多尺度疲劳评估框架。 •研发物理机理约束与数据驱动的高精度剩余寿命预测算法，解决小样本、多工况下的预测精度与鲁棒性问题。 •推动寿命预测技术在产品设计优化与风电场智能运维中的工程化落地。 •跟踪前沿技术动态，开展前瞻性研

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岗位职责 1. 结构损伤与寿命预测智能算法开发方向 •构建风电关键部件从微观损伤到宏观结构的多尺度疲劳评估框架。 •研发物理机理约束与数据驱动的高精度剩余寿命预测算法，解决小样本、多工况下的预测精度与鲁棒性问题。 •推动寿命预测技术在产品设计优化与风电场智能运维中的工程化落地。 •跟踪前沿技术动态，开展前瞻性研

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岗位职责 团队介绍：我们通过部署先进的安全系统、推行标准化操作流程，构建基于零信任的安全防护体系，提升字节跳动全球办公环境的整体安全态势。我们坚持以主动预防为核心，同时构建敏捷高效的安全响应能力，为全球办公环境提供持续、可靠的安全保障。 1、参与内部威胁、数据泄露、权限滥用和异常访问等风险场景的分析与检测； 2、使用

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岗位职责 职位描述： 工作职责： 1. 负责进行机器人场景下各类视觉感知算法研究，包括但不限于2D/3D检测、语义分割、深度估计、姿态估计、BEV感知、多模态、多任务等； 2. 负责视觉感知算法的工程化落地，并完成在机器人等硬件平台下的模型优化与部署； 3. 对学界及业界前研技术的持续跟进，不断优化现有感知算法方案。

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岗位职责 职责： 1、开发室内/外未知环境下，三维地图构建、路径规划、自动避障，自主导航、目标识别等算法； 2、针对双足机器人设计最优的控制策略； 3、配合其他技术人员实现机器人在复杂环境下的运动控制。 岗位要求 岗位要求: 1、计算机、图像处理、模式识别、机器学习及相关专业研究生、或相关领域博士; 2、熟悉 R

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岗位职责 VLA 端到端模型研发 负责人形双足机器人 VLA 视觉 - 语言 - 动作模型完整研发，打通 RGB-D 视觉感知、自然语言理解、全身 / 灵巧手动作生成全链路；基于 RT-2、OpenVLA、RDT 等开源基座做定制化微调、架构改进，实现自然语言指令直接输出双足全身动作序列。 模仿学习 + 强化学习动

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岗位职责 1、开发基于强化学习的多自由度、双足机器人运动控制算法 2、负责深度强化学习算法的模型的复现、开发调试与仿真/实际机器人验证 3、搭建仿真训练环境和学习框架；仿真和实机验证算法 岗位要求 1.熟悉多自由度机器人系统运动学及动力学基础知识;足式机器人的强化训练； 2.熟悉机器人仿真软件； 3.熟悉Tensor

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1、参与通用人形机器人的硬件架构设计，需要驱动系统在极限工况下兼具动力性、能效性与结构紧凑性； 2、通过仿真为核心驱动的“硬件系统设计、评估，实现从动作仿真，负载分析→硬件选型→结构优化的完整闭环，赋能机器人驱动系统架构创新。 1、硕士及以上学历，机器人工程、机械工程、自动化、电子工程、计算机科学等相关专业； 2、主

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岗位职责 工作职责： 1、参与千亿级大模型的分布式强化学习 RL 训练框架研发，提升百卡~千卡级训练吞吐与资源利用率 2、参与 100B以上多模态强化学习算法流程适配（如DAPO等），各领域任务的 RL 正确性验证 3、实验并调优不同并行策略（Tensor/ZeRO/FSDP/Pipeline Parallelism）

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工作职责： 1、3D 感知算法研发：设计实现点云目标检测、3D 语义 / 实例分割、6D 位姿估计、深度估计、立体匹配等算法； 2、三维重建与 SLAM：负责多视图立体匹配（MVS）、NeRF/3D 高斯溅射、视觉 SLAM / 激光 SLAM、点云配准与融合，构建高精度三维场景； 3、数据与标定：处理 LiDA

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工作职责： 1、核心模型开发：负责电网规划与线损相关业务大模型（如专用LLM、预测模型、知识问答模型）的技术选型、微调、训练、评估与持续优化； 2、架构与工程实现：设计和实现大模型服务的后端架构、API接口，并完成私有化部署、性能优化及Prompt工程优化； 3、数据与算法：构建或管理用于模型训练的高质量业务数据

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职位描述 1、具身智能大模型的研究和开发。 2、具身智能大模型的推理加速和硬件适配部署。 3、持续根据产品需求迭代优化模型架构，完成对模型的数据处理，训练与优化。 4、深入调研具身智能领域相关的前沿技术，跟踪业内大模型领域的最新进展并推进相关研究，探寻将最新技术应用到具身智能领域的可能性。 该岗位为应届岗位，

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工作职责 参与 AI 模型预训练、微调、强化学习训练、评估与推理平台的研发，建设易用、稳定、高性能的工具链与基础能力。 参与大规模分布式训练、强化学习训练和推理系统的性能优化，围绕计算、通信、显存、存储、调度等方向持续提升资源利用率与任务效率。 参与强化学习训练流程的工程化建设，支持奖励模型训练、策略优化、数据采

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岗位职责： 1. 参与自动驾驶车载感知系统核心算法的研发与迭代，学习多模态模型与多传感器融合技术，支持复杂场景下动静态交通目标的感知任务，助力L2-L4级自动驾驶功能开发。 2. 参与动态目标感知算法的研发与实验，包括车辆、行人、非机动车等目标的检测、分类与跟踪，应对遮挡、密集、光照变化等典型场景。 3. 协助静

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岗位职责： 1. 参与自动驾驶运动规划与横向/纵向控制算法研发，包括路径规划、速度规划、行为决策、轨迹优化等方向； 2. 协助设计和实现行为决策逻辑，如跟车、超车、避让、路口通行等典型场景； 3. 学习并应用轨迹求解相关算法，如数值优化、二次规划、样条曲线、A*、RRT 等； 4. 参与车辆横纵向控制算法的开发

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岗位：算法工程师 学历：硕士 需求专业：数学,计算机科学与技术 需求人数：20 工作地点：安徽省合肥市,北京市, 职位描述： 算法工程师 岗位职责： 1、开展工业时序数据处理与特征工程，搭建、调优故障预测、制程控制算法模型。 2、结合工艺设备机理验证迭代模型，解决落地中的实际业务问题。 3、协同各团队完成算法

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岗位职责 1、AI 需求梳理：对接各业务部门，收集智能化需求，评估 AI 应用可行性，形成需求方案与落地计划； 2、AI 工具落地与推广：负责 AI 工具 / 平台（大模型、RPA、智能审核、数据挖掘、流程自动化等）的引入、配置、测试与上线推广，提升业务效率与数据处理能力； 3、数据治理与训练：整理、清洗、标注业务

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岗位职责 Unity China AI 团队正在构建能够在复杂数字世界中自主理解、规划、执行和学习的下一代 AI Agent。 依托 Unity Engine 及真实游戏开发环境，我们可以为 Agent 提供独特的 代码、GUI、Editor、3D 场景、工具链和可执行环境反馈，研究模型如何完成从简单工具调用到 Lon

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岗位职责 Unity China AI 团队正在探索面向复杂软件开发和交互式环境的下一代基础模型与智能体技术。 我们重点研究 LLM Post-training、Agentic Reinforcement Learning、Coding Agent、Tool Use 与模型能力评测，并依托 Unity Engine 提

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与清华顶尖团队一起，开创AI+新能源的可持续发展未来！ 当人工智能遇见地球系统与能源网络，我们在做的是改变人类未来能源格局的科学探索。 我们将 AI for Science（科学智能） 引入复杂的能源、气象与工业控制场景。在这里，你不仅是在写代码，而是在用代码对抗全球气候变化，用智能算法重构下一代绿色能源互联网。

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岗位职责 1.协助开展集团数字化及智能制造战略，统筹制造物流数字化蓝图； 2.数字化： a.完成数据治理体系，元数据管理，数据质量管理，数据安全管理，数据生命周期管理； b.协助制造基地梳理业务流程，匹配数据流程，完善流程管理数字化； c.协助完成制造基地的数字化系统建设，包括EMS，MES，EAM，APM等系统； d

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岗位职责 1.研究和开发类脑计算模型和算法，包括神经动力学模型、脉冲神经网络和其他生物神经启发计算方式； 2.通过神经影像技术、研究生物大脑的工作机理，并用于模型的设计、训练和优化； 3. 与跨学科团队合作，共同推动未来智能技术的新范式、新方法。 岗位要求 1.人工智能、生物医学工程、神经科学等相关专业硕士/博士/博

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岗位职责： 1、负责人工智能模型的框架搭建、模型训练、参数调优等工作； 2、负责人工智能模型在多种业务场景下的应用落地工作； 3、结合业务需求挖掘人工智能模型的研究方向，负责该方向的研究并输出创新成果。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机或人工智能等相关专业，有大模型、NLP、CV相关经验的其他专业背景亦

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岗位职责 1、参与贝壳门店、装修工地、房源等真实场景边缘设备的 AI 模型移植与优化，负责模型转换、量化、算子适配、推理加速等工作；前期由导师带教从完整链路入手，逐步独立负责模型级任务，让你的代码真正跑进线下场景的设备里被使用； 2、参与 AI 硬件方案选型（NPU/TPU 算力评估、AI 加速芯片适配）、原理图评审与

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岗位职责 1、负责AI音频/音乐生成大模型关键算法研发和优化，包含但不局限于T2A、V2A和AI歌曲生成等方向； 2、负责跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新技术发展方向； 3、推动音频/音乐AIGC技术在快手各业务场景中的落地，探索音频/音乐生成技术在业务中的新玩法和业务创新。 岗位要求 1、硕士及以上学历，机器

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岗位职责 参与面向音视频业务的 AI Agent 研发，覆盖智能排障、成本管控、体验优化、研发提效等场景。在导师指导下，将复杂的音视频处理 SOP 梳理为可执行的 Agent 工作流，参与构建从“能问”到“能干”的 Agent 能力闭环。 1. Agent 应用研发：参与 AI Agent 的设计、开发与迭代，包括任务

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岗位职责 1、参与快手大规模深度学习推理引擎、大模型训练解决方案的研发与优化，包括大模型推理、模型训练框架、微调平台等； 2、参与底层算子的优化、通过优化访存pattern、计算提升推理性能，与算法部门合作，为公司大模型定制训练方案，探索RLHF、MoE、多模态、longcontext等前沿方向，提升训练性能； 3、优

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岗位职责 方向一：RTB 投放优化 1、参与实时竞价（RTB）链路中的核心算法研究与工程优化，覆盖点击率预估（CTR）、转化率预估（CVR）等关键模型的迭代； 2、研究面向增长目标的智能调价策略，探索基于强化学习、约束优化等方法的出价模型，提升 ROI 与用户增长效率； 3、深入 Uplift 建模方向，研究因果推断与

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岗位职责 1、负责多业务融合混排系统的建设，将推荐、电商、本地生活、直播打赏、商业化广告等多个业务域的内容统一编排，实现全局最优的流量分配与内容呈现； 2、参与多业务融合混排系统的机制设计与算法迭代，探索提升全局流量分发效率的策略方案； 3、协助构建多目标优化体系，在用户体验、业务收入、内容生态等多维约束下，参与混排策

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岗位职责： 1.面向智能安全运营场景开展技术研究，围绕海量安全日志、告警、流量及实体关系数据，研究异常发现、行为建模、风险识别与自动化调查等关键技术。 2.针对海量、弱标签或无标签数据，研究数据挖掘、机器学习、图分析、时序分析、异常检测、聚类与排序等方法，发现高价值安全信号。 3.能够独立完成问题定义、技术调研、

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