北京人工智能校招岗位

岗位职责 1、从事视频AIGC领域的算法探索和落地开发，包括基础模型的框架设计与预训练，以及面向实际应用的优化； 2、重点解决低成本、高品质生成以及可控编辑等关键问题。 岗位要求 1、硕士及以上学历，计算机和数学相关专业； 2、数理基础扎实，对VAE、扩散模型、ViT等相关技术有理解和经验； 3、责任感强，动手能力强

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岗位职责 深度优化多模态大模型的Caption、表征、改写能力，打造业界第一梯队的多模态大模型，在AIGC技术指标上超过GPT-4o、Gemini Pro等闭源模型，落地于快手各业务线。 岗位要求 1、硕士及以上学历，有LLM和VLM大模型训练经验；有较强的代码动手开发能力，对多模态大模型基座能力提升有较高的热情；

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岗位职责 1、面向多模态模型，负责强化学习、奖励模型等算法研究与落地； 2、构建适用于多模态生成的 reward 体系，推动模型从监督训练走向持续优化和自我提升。 岗位要求 1、在强化学习、多模态生成模型、模型对齐、奖励模型等至少一个方向有项目经验； 2、具备扎实代码能力和实验能力，有大模型训练、调参、debug

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岗位职责 深度优化多模态大模型的Caption、表征、改写能力，打造业界第一梯队的多模态大模型，在AIGC技术指标上超过GPT-4o、Gemini Pro等闭源模型，落地于快手各业务线。 岗位要求 1、硕士及以上学历，有LLM和VLM大模型训练经验；有较强的代码动手开发能力，对多模态大模型基座能力提升有较高的热情；

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岗位职责 理解生成一体化架构升级，同时打通图视频统一底座；理解能力正在成为生成质量的天花板。Google Nano Banana 2、GPT Image 2.0 都在朝这个方向收敛。我们的下一代模型需要在多模态理解上有完整 hands-on 经验的人，一起定义新架构——而不是执行已定方案。 你将主导： 1、理解生成一

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岗位描述 1、负责基于AI4S驱动的核材料设计、研发工作，搭建核材料数据库； 2、开展面向材料科学问题的AI模型开发、训练与工程化实现，包括但不限于材料性能预测、组分/结构逆向设计、配方优化等； 3、基于深度学习/机器学习方法，构建材料结构-性能关系模型与生成式材料设计工具； 4、负责多源异构材料数据（实验数据、理论计

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岗位职责 你将参与： 1. 生理感知算法设计与开发:针对血压、血糖、心率、血氧、呼吸等生理指标，设计、开发并优化数据处理和预测模型。实现对健康数据的实时监控与精准分析，满足产品设计及技术竞争力要求； 2. 基于 AI 的算法训练体系构建:利用深度学习框架构及 AI 处理链路构建端到端的算法训练体系，包括数据增强、模型微

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岗位职责 【团队介绍】：快手推荐大模型团队的使命是打造下一代推荐系统。这里有超强的算力和业界top院校成员，我们致力于利用大模型的世界知识和学习范式为推荐系统带来新的增长曲线，寻找算力到用户价值的最优转化方案。目前我们在打造业内领先的生成式推荐大模型OneRec，包括但不限于生成式推荐、多模态理解、强化学习、大规模稀疏

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工作职责： 负责无人驾驶横\纵向控制功能开发，实现安全、精准、平顺地轨迹跟踪； 负责安全策略和冗余控制设计和开发。 任职条件： 掌握横纵向控制算法（PID、MPC、Pure Pursuit、LQR等）开发及应用集成，对优化器有较深地理解 扎实的数学基础和数学建模能力，具备车辆运动学、动力学建模相关知识； 熟

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工作职责： 负责多模态定位算法研发，负责激光和视觉slam，语义建图定位、动态地图等定位技术研发，支撑开放道路/机场/厂区等复杂场景的L4级自动驾驶高精度建图和定位需求。 定位技术开发：基于激光/视觉SLAM，融合道路环境语义信息（车道线、交通标识、结构物），提升定位鲁棒性； 动态地图构建：研发实时动态地图更新算

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工作职责： • 环境感知能力是保证无人驾驶安全的最为关键和基础的能力。希望你能帮助无人车准确发现和定位周围环境中的所有道路、行人、车、自行车等物体，为安全行驶保驾护航 • 负责面向无人驾驶应用的机器视觉，激光雷达等数据处理和多传感器数据融合，实现多目标跟踪、环境细粒度语义理解、道路拓扑构建等复杂感知功能 任职要求

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岗位职责 工作职责： 1、研究AI大模型的关键能力，结合行业场景和数据，解决大模型系统化过程中的挑战，包括但不限于模型的微调、强化训练、LLM Context Engineering等； 2、研究主流开源模型的使用及优化，包括使用训练和推理行业大模型，以及蒸馏行业小模型； 3、跟踪大语言模型的前沿技术，推动生成效

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岗位职责 工作职责： 1、研究AI大模型的关键能力，结合行业场景和数据，解决大模型系统化过程中的挑战，包括但不限于模型的微调、强化训练、LLM Context Engineering等； 2、研究主流开源模型的使用及优化，包括使用训练和推理行业大模型，以及蒸馏行业小模型； 3、跟踪大语言模型的前沿技术，推动生成效

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岗位职责： 1、负责工业缺陷检测、智能机器人、港口自动化、自动驾驶及智慧交通等场景的感知算法研发与工程落地，涵盖基于摄像头、激光雷达、4D毫米波雷达的目标检测、分类、分割、跟踪、定位、配准、车道线、可行驶区域、交通标志/信号灯、集装箱号、吊具及着箱检测等任务，以及2D/3D视觉、BEV和Occupancy等感知应用。

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岗位职责 岗位职责： 进入企业产线/博士后工作站，开展人工智能赋能安全技术/人工智能应用安全防护技术等研发。 岗位要求 1. 已获得或即将获得计算机、人工智能、网络安全或相关领域的博士学位，毕业不超过3年，35周岁以下； 2. 熟悉机器学习、深度学习、大语言模型等人工智能技术，有相关研发经验优先； 3. 至少熟悉C+

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岗位职责： 参与AI芯片上算子（Operators）的设计、开发和优化工作。 任职要求： 1.计算机科学、数学、电子工程或相关领域的硕士及以上学历。 2.熟练掌握至少一种编程语言，如C/C++、Python等。 3.熟悉深度学习原理和至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet等）

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岗位职责： 开发将AI加速平台的模型优化算子库，一些工作职责包括： 1.开发转化、融合、拆解算子、以及分配资源的AI模型加速工具； 2.了解计算平台的指令集和体系结构，开发平台上的算子、并设计内存分配、执行顺序和分区的优化策略； 3.利用通用运算平台 （CPU/GPU） 开发算子/模型的运行库，模拟其在AI加速

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岗位定位： 参与大模型稀疏、量化和高效推理算法研究。入职后根据个人背景和团队需求，重点进入以下一个方向： - 稀疏训练与激活稀疏； - 低比特量化与稀疏量化融合； - KV Cache 与 Sparse Attention； - MoE 与长上下文推理。 不要求校招生在入职前同时掌握所有方向。 岗位职责：

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工作内容 1、开展人工智能前沿技术在化工信息化领域的研究与探索，聚焦于机器学习、深度学习、自然语言处理或计算机视觉等方向的创新与优化。 2、根据业务场景需求，设计并实现高效的人工智能模型，推动技术成果在实际应用中的落地与迭代。 3、与业务和技术团队协作，深入理解化工生产流程，推动AI技术与工业系统的深度融合。 4、撰写

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工作内容 1、开展人工智能前沿技术在化工信息化领域的研究与探索，聚焦于机器学习、深度学习、自然语言处理或计算机视觉等方向的创新与优化。 2、根据业务场景需求，设计并实现高效的人工智能模型，推动技术成果在实际应用中的落地与迭代。 3、与业务和技术团队协作，深入理解化工生产流程，推动AI技术与工业系统的深度融合。 4、撰写

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工作内容 面向人工智能与智库业务深度融合的发展趋势，聚焦AI智能体、大模型及数智化产品的术研究与应用落地，支撑中国化信数字化转型与智能化服务能力建设，打造面向化工行业的前沿技术应用场景。 1. 参与AI智能体、数智化产品的规划与设计，协助开展需求分析、业务场景梳理、产品方案及原型设计，支撑产品持续迭代。 2. 参与Ag

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工作内容 1.负责研究所信息化软件产品智能算法和模型的设计、优化和开发，包括算法设计与开发、数据分析与建模、算法性能优化、模型训练与部署、技术文档编写等相关工作； 2.实现能源消耗预测、设备故障检测与诊断、 能源管控与调度、负荷预测与管理、能耗行为分析与用户分类、碳排放预测与优化、智能调控与自适应控制等相关功能； 3.

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工作内容 1.基于施工现场摄像头视频、现场图片，利用计算机视觉与深度学习算法，自动识别工地安全隐患 + 技术质量隐患。 2.安全隐患识别包括：未佩戴安全帽、未穿反光衣、人员闯入危险区、电缆落地、明火违规、临边缺失、物料乱堆放等。 3.技术质量隐患识别包括：钢筋间距 / 绑扎不合格、模板支撑不规范、混凝土外观缺陷、砌体空

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1、深入研究物流调度、路径规划等领域的算法问题，并从成本、时效等多个维度对相关算法进行优化； 2、基于海量数据、真实需求和痛点，使用人工智能/机器学习/运筹学等手段，优化物流配送平台的成本和效率。 1、2027届本科及以上学历毕业生，应用数学、运筹学相关专业优先； 2、具备运筹学、决策过程优化算法等相关开发经验； 3

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岗位职责 1、负责优化算法SDK的架构设计与核心模块研发，持续提升求解器的性能与易用性； 2、跟踪前沿优化算法，推动算法选型与工程化落地，增强平台在复杂场景下的求解能力； 3、探索AI与优化算法的融合方案，研发智能算法插件，支撑混合决策场景的创新应用； 4、跟进领域前沿动态，输出技术文档、白皮书及专利论文，沉淀

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岗位职责 1. 负责 AI 算法、深度学习模型研发与训练; 2. 针对业务场景进行模型选型、调优与落地; 3. 解决算法落地中的核心技术难题; 4. 跟踪前沿技术并完成技术预研; 5. 配合工程化团队完成模型部署。 岗位要求 1. 本科及以上学历，计算机、AI、数学相关专业; 2. 熟练使用 TensorFlow/P

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岗位描述 工作内容： 1.负责垂类大模型及专业模型研发（方向一） 2.负责行业数据治理与可信利用技术研发（方向二）； 3.负责行业智能体场景应用研发（方向三）； 4.负责行业智能硬件研发（方向四）； 5.负责行业AI4S技术研发（方向五）。 任职资格： 1. 专业知识扎实，具有一定的科研创新思维； 2. 责任心强，工作

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岗位职责 【亮点】 1、零行业经验可投：不设行业背景限制，只要你有技术潜力，我们提供从 0 到 1 的系统化培训； 2、直接对接业务核心：入职即参与广告系统、基础设施的开发，你的成果可直接转化为可以看见的业务增长； 3、开放的文化：鼓励质疑与创新，拒绝形式主义，你的每一个好想法都会被认真对待； 4、与大牛同行：与行业内

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岗位职责 1、数据处理：负责业务数据的接入、整理、清洗、预处理等，搭建多维数据关系。 2、数据分析挖掘：根据数据分析，识别业务痛点，给出改进方案，并推进方案应用落地 3、模型设计开发：负责模型算法的设计、开发、验证、监控与持续优化 岗位要求 1、硕士研究生及以上教育背景，计算机、人工智能、数学、统计、精算等相关专业；

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岗位职责 1、负责保险业务场景的大模型应用研发，基于OpenClaw等开源框架构建可扩展的智能体平台。 2、深度挖掘保险业务数据价值，运用数据挖掘、机器学习等技术构建用户画像、风险预测、精准营销等模型。 3、参与MLOps体系建设，优化模型训练、部署、监控全流程，确保算法服务的高可用性与稳定性。 岗位要求 1、硕士研

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