岗位描述
工作内容:
- 负责具身数据系统开发(工程)+数据采集整体的统筹,管理岗,带小团队。负责搭建多模态数据处理框架、为模型研发提供数据适配调优与工程化解决方案,并设计优化自动化标注算法及策略,需2年以上工程研发经验,有大模型数据系统相关经验者优先。
- 职位描述
- 数据基础算子与处理框架建设
- 设计并实现通用、可复用的数据处理算子,对原始数据进行清洗、过滤、结构化与标准化;
- 面向不同模态(文本/图像/音频/视频等)和多维度数据特征,构建高性能的数据处理流水线;
- 持续优化数据处理效率与资源使用,支撑大规模数据生产与迭代。
- 内部模型数据适配与调优支持
- 与模型研发团队协作,围绕内部模型调优需求,定制和实现特定的数据处理与转换逻辑;
- 针对模型训练、微调或评测过程中暴露的数据问题,快速定位并提供工程化解决方案;
- 参与数据-模型闭环优化,提升数据对模型效果的实际增益。
- 数据标注算法与策略管理
- 负责数据自动化标注相关算法和流程的设计与管理,包括但不限于标注策略、质量评估和自动化能力建设;
- 基于模型能力与任务目标,设计和优化数据标注及人机协同打标方案;
- 推动标注策略持续迭代,提升标注一致性、效率与整体数据质量。
招聘要求:
- 职位要求
- 计算机及相关专业本科及以上学历,良好的沟通和团队协作能力
- 扎实的编程基础、良好的编程风格
- 2年以上工程研发或者基础架构经验加分项:搭建过大规模深度学习数据系统,或从数据工程上服务过大模型训练