岗位描述
核心职责
● 研发基于激光雷达、摄像头、毫米波雷达、imu、GNSS、轮速等多传感器融合建图定位算法;持续提升系统在城区、隧道、高架桥、恶劣天气等挑战性场景下的精度与鲁棒性
● 跟踪前沿进展,推进网络方法在建图定位系统中的应用,包括将transformer based 或可微渲染等神经网络方法与位姿估计融合,实现端到端的姿态估计方法
任职要求
有自动驾驶定位量产经验或BEV产线建图经验;
熟悉 imu,gnss、lidar、camera等传感器的使用与融合;
熟悉松耦合、紧耦合等 slam 框架,熟悉 VIO,LIO,LVIO 等里程计算法;有BALM,HBA等BA建图方案经验优先;
熟悉transformer based的神经网络或前馈slam相关技术,有geotransformer,maptr或前馈slam等网络训练优化经验优先;
扎实的数据结构和算法设计,熟练掌握 c++ 开发、调试经验,熟悉 linux 开发环境;