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AEB算法工程师

  • 社招
  • 北京 / 上海 / 苏州
  • 硕士及以上
  • 人工智能
  • 发布于 2026-10-15
原岗位链接 ↗

岗位描述

岗位简介

核心量产岗,专注L2++、高速/城市NOA高阶自动驾驶主动安全体系搭建,负责AEB/FCA/FCW自动紧急制动算法的策略设计、风险建模、仿真迭代、实车标定与量产落地。聚焦解决鬼探头、横穿、弱光、遮挡等行业核心痛点,对标国标、C-NCAP法规,持续优化制动安全性与舒适性,支撑车型量产交付与OTA迭代升级。

岗位职责

负责AEB核心策略开发,搭建TTC风险评估、分级预警、渐进/紧急制动、防误刹全套逻辑,覆盖全场景主动安全工况

融合感知、预测、底盘动力学多源信号,优化目标筛选与碰撞推演,解决漏刹、晚刹、误触发等问题

搭建AEB标准化场景库与仿真回归体系,对标行业法规,量化迭代各项安全性能指标

负责实车场地标定、道路联调,闭环路测失效案例,平衡安全性与驾乘舒适性,保障量产版本稳定交付

输出标准化算法设计、标定、迭代文档,配合团队完成合规测试与量产交付

任职要求

硕士及以上,车辆、自动化、控制、人工智能等相关专业,1年以上自动驾驶AEB算法量产经验

精通AEB/FCA/FCW核心策略、TTC风险模型、分级制动逻辑,熟悉各类典型及极限工况优化方案

熟练掌握C++/Python、Simulink建模,了解车载开发、CAN调试、实车标定流程

熟悉车辆动力学与底盘制动特性,具备独立问题复盘、策略迭代的实战能力

有NOA高阶智驾、NCCAP法规对标、OTA迭代、功能安全经验者优先

岗位亮点

成熟量产项目平台、完整数据闭环与仿真测试体系、实车测试资源充足;薪资结构完善,量产项目激励丰厚,技术成长路径清晰,专注高阶自动驾驶安全技术深耕。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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