岗位描述
【岗位职责】
负责自动驾驶 Occupancy Network (OCC) 相关算法研发,构建高精度3D场景占据网络模型。
设计并实现端到端的占据栅格算法,从多传感器(摄像头、激光雷达等)数据中提取环境信息,生成3D占据栅格地图。
优化 OCC 模型的推理效率、精度及在复杂场景下的鲁棒性与实时性。
结合深度学习与计算机视觉,开发高效的3D目标检测、语义分割及场景理解算法。
在仿真及实车环境中验证算法性能,持续迭代优化,并协同上下游团队推动算法落地应用。
【任职要求】
计算机科学、电子工程、自动化等相关专业硕士及以上学历。
熟练掌握 Python、C++,具备扎实的算法与数据结构基础。
熟悉深度学习、计算机视觉及3D几何处理技术,拥有 TensorFlow 或 PyTorch 实战经验。
具备 Occupancy Network、3D目标检测、语义分割等相关算法经验。
了解多传感器融合技术,具备自动驾驶或机器人领域的相关项目经验。