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机械系统集成团队负责人(ME Team Leader)

  • 社招
  • 苏州
  • 本科及以上
  • 机械设计/制造
  • 发布于 2026-08-06
原岗位链接 ↗

岗位描述

团队规模:管理约 10+ 人机械 ME 团队

工作地点:江苏苏州 (合同/社保可签上海,部分时间可上海Office办公)

职级:Tech Lead / 机械团队负责人

岗位概述

我们正在寻找一位具备 L4/L2+ 自动驾驶重卡硬件架构与机械系统设计 综合能力的 ME 团队负责人,主导下一代自动驾驶车辆的整车硬件方案,将ADS/ADAS算法需求转化为可量产、可维护、可扩展的整车硬件系统。该岗位需要同时具备"架构层设计"与"工程层落地"的双重能力,横跨传感器系统集成、机械结构设计、量产工程化与团队管理。

核心职责

1. 传感器系统、结构设计与系统集成

主导 L4/L2+ 自动驾驶平台的整车硬件架构、传感器配置策略、域控选型与整车集成方案设计。

负责多模态传感器(摄像头 / 激光雷达 / 毫米波雷达 / IMU+GNSS)的选型与对标,建立面向感知算法需求与车规约束的选型评估矩阵与供应商体系。

负责多传感器整车集成方案:空间布置与盲区分析、安装基准与刚性设计、与域控制器的接口定义。

联合机械与热设计团队完成传感器视野保障与可靠性方案。

负责设计传感器和控制器的集成和结构设计方案。

2. 数据采集与车队硬件

负责数据采集车队的硬件搭建、一致性管理与稳定性保障,支撑感知/规划算法的数据闭环需求。

定义数据采集硬件平台的标准化方案,支持多车型快速复用。

3. 团队管理与工程体系建设

负责招聘、技术成长路径设计、跨职能协作机制建立。

建立机械工程体系:传感器布置规范、支架设计规范、PLM 系统维护、 CAE 校核流程、量产 DFM 评审机制等团队级工程资产,支撑多项目并行交付。

4. OEM 量产项目交付

主导多个 OEM 量产项目量产交付,覆盖设计、加工工艺、量产出货、量产爬坡与 EOL 下线方案。

负责新车型 PoC 项目的硬件方案定义与系统集成。

推动整车改制模块化平台建设,缩短新车型从立项到改制完成的周期。

主导智能车 EOL 下线流程设计,优化产线集成与标定方案,支持批量量产。

任职要求

必备条件

机械工程、车辆工程、材料工程或相关专业本科及以上学历。

8 年以上汽车/自动驾驶/商用车硬件研发经验,其中至少 3 年团队管理经验。

具备多模态传感器系统(摄像头、LiDAR、毫米波雷达、IMU/GNSS)选型、集成与验证的实战经验。

精通 CATIA(V5/V6 优先)或同等级三维设计软件(UG、SolidWorks 等),具备复杂曲面与整车级布置设计能力。

具备 DFMEA、DFM、公差链分析等可靠性与可制造性设计经验。

具备完整的 OEM 量产项目交付经验:从设计定点、工艺验证、量产爬坡到 EOL 下线的全流程。

熟悉整车振动、三高(高温/高湿/高原)、耐久等可靠性验证标准与测试计划制定。

具备从 0 到 1 组建和管理工程团队的经验,能承担招聘、培养与跨部门协同职责。

熟悉汽车零部件相关加工工艺工艺(注塑、钣金、压铸等)和了解各种基础材料性能,基于场景使用需求进行材料选择;

熟练掌握结构设计专业规范、结构设计的业务知识, 熟悉产品结构与开发流程;

良好的逻辑思维能力与分析能力,有责任感、进取心及良好的团队合作精神;

英语水平良好,能进行英文读写(项目文档需要英文交付)。

对自动驾驶有热情和很强的动手能力

加分项

熟悉域控制器架构、gPTP/IEEE 802.1AS 等车载时间同步方案。

了解感知算法对硬件的需求逻辑(标定、时间同步、FoV 校核等),能与算法团队高效对话。

有电动商用车整车底盘(车架、悬挂、转向、制动)或热管理系统设计经验。

具备 Python 等编程能力,能开发内部工程效率工具。

有 ANSYS 等 FEA 仿真经验。

我们提供

主导前沿自动驾驶硬件架构的核心决策权与技术话语权。

从传感器选型到量产落地的全栈项目历练机会。

有竞争力的薪资和绩效奖金。

广阔的职业发展空间和持续的职业培训。

年轻有活力的团队,与业界顶尖的工程师和研究员合作。

开放创新的工作环境与弹性灵活的办公时间。

完善的薪酬福利。

机械设计/制造方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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