北京人工智能实习岗位

Responsibilities Participate in the development and deployment of Generative AI use cases to improve engineering productivity, knowledge management, and busine

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岗位职责 1、负责生成式AI方向技术研发，基于图像、视频生成大模型等研发行业领先的移动端视频实时风格化生成技术； 2、参与图像、视频在AI产品业务上的pipeline算法效果优化，不限于智能美颜、人像精修、风格化等； 岗位要求 1、包括但不限于人工智能、计算机、模式识别、自动化、数学、统计学等专业的优秀本科生、硕士生

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岗位职责 负责构建面向具身智能的大规模仿真与合成数据体系，打通“仿真训练—评测—真机部署（sim-to-real）”闭环。具体包括： 1、搭建并优化高保真仿真环境，支撑策略的大规模训练与自动化评测； 2、建设可扩展的合成数据生产链路，为模型预训练与微调持续供给数据； 3、推动 sim-to-real 的系统性工作，把仿

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岗位职责 团队介绍：国际支付，立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务，专注于全球支付产品线的质量和效率，确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务，建立国际支付产品和能力，同时在高效助力业务快速拓展的同时，打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务，遍布全球多个国家和地区，团队拥有丰富的国际化

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岗位职责 职位概述 我们正在寻找一位多模态模型量化/稀疏工程师，负责视频生成、流式实时视频生成及多模态交互大模型的压缩与优化。你将围绕模型质量、推理延迟、显存与成本，推动量化和稀疏方案从算法验证走向规模化部署。 核心职责 1. 量化与稀疏算法 - 设计并落地后训练量化（PTQ）、量化感知训练（QAT）、混

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"岗位职责（具体工作内容） 1. 为AIGC检测模型生产数据：跟踪/部署/推理最新的AIGC模型，生成对算法有挑战的人脸样本。 2. 实践、研究最新的AIGC检测算法，建立通用可泛化的AIGC检测模型。 3. 研究VLM视觉大模型在翻拍检测中的应用，并用SFT、RL等方法持续改进。 任职资格（学历、目标院校、语

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岗位职责（具体工作内容） 我们团队正在建设全双工语音对话大模型及其配套的语音交互能力,负责司乘的行程安全保障,模型需要像真人安全客服一样"听得懂、接得快、说得自然”, 关注的核心研究问题包括: * 全双工对话建模：双流并行建模、轮转预测、打断建模、时间对齐机制 * 流式低延迟语音生成：流式 TTS 首包延迟优化、

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岗位职责 1. 参与 AI Agent 系统设计与落地，涵盖 ReAct/Tool Use/Multi-Agent 架构、意图理解、任务规划，应用于rednote 治理、内容理解、搜推等核心业务场景 2. 参与Agent的设计与效果优化，通过Agent架构优化（工具、上下文管理、编排等）和模型优化（Agentic RL

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岗位职责 负责可灵Agent Harness 的开发与优化，为视频生成及多模态创作 Agent 提供稳定、高效、可扩展的运行框架，持续提升复杂任务的完成质量、执行效率与系统可靠性。包括但不限于： 1、设计和优化 Agent Loop、Tool Use、上下文管理、记忆、状态管理及任务恢复等核心能力； 2、建设适用于视频

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岗位职责 1、参与可灵平台数据策略方向的算法优化，提升可灵留存、付费、时长和内容生产等核心指标； 2、参与大规模算法领域技术研发工作，包括但不限于大模型、多模态、GNN、因果推断、迁移学习等算法和系统研发； 3、参与搭建可灵平台策略算法系统，针对用户海量数据，提升算法计算规模和性能，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服

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岗位描述 随着大模型从对话助手快速演进为能够理解复杂需求、调用工具、记忆、操作真实环境并持续完成任务的智能体，传统基于静态问答和单轮指标的评测方式，已远远无法满足模型的迭代速度和演进，难以真实衡量智能体在长周期任务中的规划执行、记忆、工具调用、代码开发、环境交互及协作能力。 当前行业亟需解决一系列关键问题：真实工作任务

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岗位职责 团队介绍：抖音电商算法团队，依托抖音、今日头条、番茄小说、红果短剧等产品，帮助用户发现、讨论并获得好物，享受美好生活；帮助商家高效经营，创建良性商业生态；激励创作并分享购物经验使用心得，构建有真诚有信息的电商内容氛围。在这个团队，我们不仅要通过推荐、广告和搜索算法搭建消费者和商家之间的桥梁，也要通过风控算法和

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关于团队 Compass 是由 Shopee 研发的面向全球竞争的超大规模多语言模型，具备强大的跨文化理解、复杂逻辑推理与自主执行能力。依托全球新兴市场（尤其是东南亚）海量的多语言、多文化数据优势，Compass 系列模型已成功实现了从 v1 到 v3 演进。当前，我们正聚焦前沿技术突破，全力打造架构更先进、能力更卓

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关于团队 Compass 是由 Shopee 研发的面向全球竞争的超大规模多语言模型，具备强大的跨文化理解、复杂逻辑推理与自主执行能力。依托全球新兴市场（尤其是东南亚）海量的多语言、多文化数据优势，Compass 系列模型已成功实现了从 v1 到 v3 演进。当前，我们正聚焦前沿技术突破，全力打造架构更先进、能力更卓

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关于团队 Compass 是由 Shopee 研发的面向全球竞争的超大规模多语言模型，具备强大的跨文化理解、复杂逻辑推理与自主执行能力。依托全球新兴市场（尤其是东南亚）海量的多语言、多文化数据优势，Compass 系列模型已成功实现了从 v1 到 v3 的演进。当前我们正聚焦下一代基座大模型（Compass V4，M

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关于团队 Compass 是由 Shopee 研发的面向全球竞争的超大规模多语言模型，具备强大的跨文化理解、复杂逻辑推理与自主执行能力。依托全球新兴市场（尤其是东南亚）海量的多语言、多文化数据优势，Compass 系列模型已成功实现了从 v1 到 v3 演进。当前，我们正聚焦前沿技术突破，全力打造架构更先进、能力更卓

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关于团队 Compass 是由 Shopee 研发的面向全球竞争的超大规模多语言模型，具备强大的跨文化理解、复杂逻辑推理与自主执行能力。依托全球新兴市场（尤其是东南亚）海量的多语言、多文化数据优势，Compass 系列模型已成功实现了从 v1 到 v3 演进。当前，我们正聚焦前沿技术突破，全力打造架构更先进、能力更卓

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关于团队: Compass 是由 Shopee 研发的面向全球竞争的超大规模多语言模型，具备强大的跨文化理解、复杂逻辑推理与自主执行能力。依托全球新兴市场（尤其是东南亚）海量的多语言、多文化数据优势，Compass 系列模型已成功实现了从 v1 到 v3 演进。当前，我们正聚焦前沿技术突破，全力打造架构更先进、能力更

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岗位职责 1、推荐算法优化：参与音乐、短视频流、语音直播、视频模版的推荐模型研发，包括召回、粗排、精排及重排各阶段的策略优化（如scaling up、强化学习、多目标学习、长序列建模等）； 2、多模态大模型应用：探索 LLM/VLM 在视频推荐、标签自动打标、语义搜索落地； 3、前沿技术跟踪： 跟踪Scaling Up

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岗位描述 1、参与自动语音识别（ASR）模型的训练、评测与优化 2、协助完成音乐数据清洗、标注和数据增强 3、分析识别错误，持续优化准确率及实际场景效果 4、配合团队完成模型部署与性能测试 岗位要求 1、计算机、人工智能、电子信息等相关专业在读 2、熟悉 Python，了解 PyTorch 等深度学习框架 3、了解

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岗位职责 1、参与快手商业化系统核心模型、机制、策略算法的研究及开发工作； 2、针对每天数亿网民 & 亿级广告库，参与研发业界领先的超大规模深度学习推荐模型，通过输入端、判别层、输出端建模优化，更精准地实现千人千面，包括但不限于 Meta learning、图学习、多模态建模、对比学习等前沿技术研究； 3、参与研发业界

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工作内容 1、参与具身智能 VLA（Vision-Language-Action）/ WAM（World Action Model）模型的研发与优化，围绕机器人操作任务开展多模态表征、动作生成、策略学习、模型训练及评测工作，提升模型在复杂场景中的泛化能力与任务成功率。 2、面向复杂机器人任务，研究工作记忆、情景记忆和语

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工作内容 1、参与具身智能 VLA（Vision-Language-Action）/ WAM（World Action Model）模型的研发与优化，围绕机器人操作任务开展多模态表征、动作生成、策略学习、模型训练及评测工作，提升模型在复杂场景中的泛化能力与任务成功率。 2、面向复杂机器人任务，研究工作记忆、情景记忆和语

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工作内容 1、参与具身智能 VLA（Vision-Language-Action）/ WAM（World Action Model）模型的研发与优化，围绕机器人操作任务开展多模态表征、动作生成、策略学习、模型训练及评测工作，提升模型在复杂场景中的泛化能力与任务成功率。 2、面向复杂机器人任务，研究工作记忆、情景记忆和语

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岗位职责 1、面向token efficiency的架构探索与设计：针对视频 Diffusion及生成-理解统一架构，探索在同等精度下显著降低训练与推理开销的架构方案，包括但不限于稀疏注意力（block-sparse、时空局部窗口、可学习稀疏模式）、Latent Moe、Attention Residual、Muon优

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岗位描述 聚焦核心业务场景，利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程，通过研发智能应用与工具，提升业务效率与效果，实现技术驱动业务增长的完整闭环，推动智能规模化演进，实现技术价值转化。 具体职责包括以下相关方向的一项或多项： 1.需求理解与归因： ● 深入业务场景，利用数据挖掘与特征分

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岗位职责 团队介绍：国际化内容安全平台团队致力于为字节跳动国际化产品的用户维护安全可信赖环境，通过开发、迭代机器学习模型和信息系统以更早、更快发掘风险、监控风险、响应紧急事件，以人工智能技术支持业务发展，力求更高效、更敏捷、更全能地维护站内生态安全。 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上

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岗位职责 1、负责多目复杂相机组合下的三维重建场景优化器设计，或长视频输入的前馈推理模型架构设计，并持续探索相关技术方向； 2、聚焦复杂开放场景中的三维表征任务，识别影响重建精度与尺度扩展的关键瓶颈，提出可验证的技术路径并推动落地； 3、通过算法创新、工程验证、技术报告等多种方式，跟踪大场景三维重建与生成领域的前沿方法

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岗位描述 下一代AI应用场景复杂多样，对推理加速提出迫切需求。我们将系统性探索从服务化优化提升资源效能，到前沿压缩算法设计，再到高性能算子优化等关键层面，致力于构建一套灵活、高效的推理加速体系，为下一代AI技术的广泛落地与创新突破注入强劲动力。在这里，你将拥有充分的探索空间和资源支持，和我们一起挑战具有业界影响力的高价

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1. 探索自动驾驶世界模型的前沿算法与应用，包括但不限于场景生成、未来预测、场景重建、强化学习等前沿算法的研究； 2. 探索理解生成基座大模型的前沿算法与应用，包括但不限于depth/semantic/flow等方向，同时探索； 1. 具有AIGC/多模态大模型/三维重建相关领域的研究经验，熟悉Diffusion/N

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