北京人工智能实习岗位

共 961 个岗位，按标注的发布时间排列。

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9月9日发布

【留用实习】大模型视频处理算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责研发基于diffusion的low-level视频处理算法，专注于提升算法性能，包括但不限于网络架构设计、算法优化、大规模数据处理以及Diffusion模型保真性提升； 2、负责研发基于diffusion的视频压缩和生成框架，致力于突破视频生成极限，涉及图像/视频压缩算法的创新设计和优化； 3、持续关
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【留用实习】策略算法工程师-音视频快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责音视频点播、直播领域核心策略算法的设计与优化，包括视频转码策略（基于内容感知的自适应视频处理和编码- CAE、档位Ladder设计等）、传输和播放策略（自适应多码率-ABR、缓存策略、后处理等），为用户提供端到端的个性化播放体验，平衡清晰度、流畅度与成本； 2、挖掘海量线上数据，通过机器学习、因果推断
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【留用实习】策略算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责短视频生产/直播/用户增长等业务策略算法建模和优化，基于视频特效、用户画像、行为序列、消费反馈等大规模数据信号进行算法建模，推进特效业务智能化； 2、通过指标数据异常检测、因果推断、自动归因等算法等对生产、消费数据进行挖掘，洞察业务痛点，指导业务优化方向； 3、挖掘热点事件、预测流行趋势，帮助视频特效
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【留用实习】AI应用开发工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、参与AI应用的全栈开发，用于解决生产场景的一系列复杂问题，赋能业务，实现高ROI的业务指标提升，以及全流程提升产研效能，保障业务稳定性，改进提高系统性能等； 2、开发适用于生产场景的 MultiAgent 系统，探索 MultiAgent 上下文工程的最佳实践，解决将 MultiAgent 应用于产品时遇
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【留用实习】AI应用服务端开发工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责AI工程化落地，利用提示词工程，微调等一系列技术，解决将大模型用于生产场景的一系列复杂问题，平衡效果，成本，速度； 2、开发适用于生产场景的Agent系统，探索Agent提示词工程的最佳实践，解决将Agent应用于产品时遇到的最棘手的挑战；岗位要求 1、本科及以上学历，具备扎实的计算机专业基础，比
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【留用实习】AI架构与引擎工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责快手自研深度学习开发框架和推理引擎的设计、实现和优化，包括模型压缩量化、异构计算、AI模型与推理引擎的联合设计等； 2、负责AI算法的工程化落地，包括SDK架构、性能优化等工作；提升工程化流程的模块化、平台化、自动化水平，提高落地效率和工程质量。岗位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业优先；
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【留用实习】AIGC视觉生成算法工程师快手 · 实习 · 北京 / 杭州准备网申
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岗位职责 1、负责AIGC视觉生成方向的算法探索和落地开发，包括但不限于视频生成、图像编辑、文生图等； 2、参与基础模型的框架设计、预训练以及面向实际应用优化等，重点解决低成本、高品质生成、多样性以及可控编辑等关键问题； 3、紧跟学术前沿，深入研究视觉生成模型设计和优化的创新方法，全面提升视觉生成模型的生成效果； 4、
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【快Star实习】多模态理解工程师-视觉生成快手 · 实习 · 北京 / 深圳准备网申
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岗位职责深度优化多模态大模型的Caption、表征、改写能力，打造业界第一梯队的多模态大模型，在AIGC技术指标上超过GPT-4o、Gemini Pro等闭源模型，落地于快手各业务线。岗位要求 1、硕士及以上学历，有LLM和VLM大模型训练经验；有较强的代码动手开发能力，对多模态大模型基座能力提升有较高的热情；
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【快Star实习】多模态推理引擎工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责参与快手大模型推理引擎研发，工作内容包括： 1、参与大模型推理引擎的设计和研发，支撑快手自研以及开源模型的快速部署和高性能推理 2、通过各种技术手段持续优化性能，降低推理成本，包括但不限于：算子/编译优化、异构推理、模型量化&蒸馏、分布式并行等 3、支持RL中的多样化采样、generation性能优化等岗
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【快Star实习】大模型压缩加速算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、为实现类 Sora 模型实时化无损生成研究可行方案, 包括但不限于步数蒸馏, efficiency-attention 计算, cache-reuse 策略, QAT训练等； 2、为 LLM/MLLM 的高效推理探索前沿解决方案, 包括但不限于 efficiency architecture, spar
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【快Star实习】多模态大模型算法工程师-AIGC快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、了解多模态内容生成相关算法，如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models等，包括但不限文本/图像/视频生成，解决生成质量、多样性、可控性、采样效率、可编辑等问题； 2、了解端到端多模态生成式大模型的框架设计、训练与调优，构建基于生成模型的AI系
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【快Star实习】大模型视频处理算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责研发基于diffusion的low-level视频处理算法，专注于提升算法性能，包括但不限于网络架构设计、算法优化、大规模数据处理以及Diffusion模型保真性提升； 2、负责研发基于diffusion的视频压缩和生成框架，致力于突破视频生成极限，涉及图像/视频压缩算法的创新设计和优化； 3、持续关
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【快Star实习】大模型应用算法工程师快手 · 实习 · 北京 / 杭州准备网申
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岗位职责 1、负责通过基于大语言模型及多模态大模型的微调、prompts调优、指令构建及演化技术，将大模型的生成、理解、交互能力在公司核心业务场景应用落地，包括但不限于AIGC创意生成、视频处理、智能化特效、智能对话、代码生成、音视频传输、电商场景内容理解等； 2、负责LLM及多模态大模型的应用中台及相关技术模块搭建，
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【快Star实习】AIGC视觉生成算法工程师快手 · 实习 · 北京 / 杭州准备网申
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岗位职责 1、负责AIGC视觉生成方向的算法探索和落地开发，包括但不限于视频生成、图像编辑、文生图等； 2、参与基础模型的框架设计、预训练以及面向实际应用优化等，重点解决低成本、高品质生成、多样性以及可控编辑等关键问题； 3、紧跟学术前沿，深入研究视觉生成模型设计和优化的创新方法，全面提升视觉生成模型的生成效果； 4、
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【快Star实习】多模态大模型算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、打造最适合短视频、直播、搜索推荐、电商、创作者玩法的多模态大模型，为快手的各项业务提供基座模型技术支持。多模态技术是通向AGI的重要方法和里程碑，期待和更多对多模态技术感兴趣的同学一起打造真正带来价值的模型算法技术； 2、深度探索多模态大模型的多阶段预训练、监督微调和RLHF等技术，打造业界第一梯队的多模
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【快Star实习】生成式AI算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、从事生成式AI方向的算法探索和落地开发； 2、负责视觉生成基础模型的框架设计与预训练，以及面向实际应用的调优；研发方向包括但不限于图像/视频/3D图形的生成。岗位要求 1、硕士及以上学历，计算机和数学相关专业； 2、熟悉GAN/VAE/扩散模型/NeRF等相关技术及其原理； 3、优秀的沟通能力和团队意
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【快Star实习】推荐算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制； 4、通过超大规模的
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【快Star实习】多模态模型优化算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、diffusion步数压缩: 探索 diffusion 模型的 one-step / few-steps 的无损蒸馏算法, 跟进学术界最前沿的 few-steps diffusion 算法, 包括但不限于 consistency modeling, shortcut, score distillation
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【快Star实习】NLP算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责知识体系、对话系统、机器翻译的研发、实现和优化，涉及用户搜索意图理解，实体NER，搜索语言模型，纠错改写，搜索需求图谱，搜索交互引导，智能对话等方向； 2、负责文本分类、语义理解、情感分析等NLP任务的研发工作； 3、负责智能客服、文本安全、短视频搜索等多个业务领域的内容挖掘、用户标签构建、知识图谱构
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【快Star实习】多模态生成算法工程师快手 · 实习 · 北京 / 深圳准备网申
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岗位职责 1、负责研发业界领先的多模态理解与生成统一架构，从事基础模型预训练、监督微调、架构优化等，重点探索感知（理解）与生成能力的协同演进与边界突破； 2、研究高效建模多模态数据（图像、文本、视频等）的新范式，提升模型的信息表征、理解与联合生成能力； 3、探索并研发更高效的视觉编码器，构建更强大的多模态模型基础； 4
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【快Star实习】视频生成算法工程师快手 · 实习 · 北京 / 深圳准备网申
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岗位职责 1、从事视频AIGC领域的算法探索和落地开发，包括基础模型的框架设计与预训练，以及面向实际应用的优化； 2、重点解决低成本、高品质生成以及可控编辑等关键问题。岗位要求 1、硕士及以上学历，计算机和数学相关专业； 2、数理基础扎实，对VAE、扩散模型、ViT等相关技术有理解和经验； 3、责任感强，动手能力强
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【快Star实习】智能编解码算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、持续跟进业内最前沿的深度学习视频编解码相关研究，掌握NNVC、端到端编解码、基于生成类视频编码中至少一项领域； 2、探索基于深度学习算法的编解码压缩性能上限，持续改进和优化算法压缩性能； 3、熟悉模型训练、蒸馏、剪枝、量化等流程。基于应用场景，对深度模型及工具链进行改进和定制，能够落地轻量级算法用于视频压
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【快Star实习】推荐模型算法工程师快手 · 实习 · 北京 / 杭州准备网申
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岗位职责 1、参与业内最前沿的排序模型的迭代工作，通过优化模型精度提升用户体验； 2、分析、理解用户数据和业务场景，设计适合业务发展的推荐算法和机器学习模型； 3、迭代业内最前沿的推荐算法，并落地到快手最大的消费场景中。岗位要求 1、硕士及以上学历，人工智能、计算机、数学等相关专业； 2、具备扎实的编码功底，能够熟
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【快Star实习】大模型推理/训练优化工程师快手 · 实习 · 北京 / 深圳 / 杭州等准备网申
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岗位职责 1、参与大模型推理/训练优化。通过研发业界领先的AI Compiler 技术，支撑搜推场景在GPU上的训练计算性能优化；支持大模型推理优化技术在异构硬件上的落地； 2、参与各种大模型推理所需的功能性开发任务；相关编译优化功能开发，以图优化、算子融合、GPU高性能算子开发及自动Codegen等技术手段不断推高在
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【快Star实习】增长算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、参与大规模的短视频推荐和补贴裂变等业务的模型策略优化，提升用户消费体验（如时长、点击率、互动）和用户留存率、DAU等核心指标； 2、参与机器学习，如深度学习、因果推断领域的技术研发工作，包括但不限于DNN模型优化、因果推断模型、迁移学习、元学习、强化学习和图模型等的算法和系统研发等； 3、参与前沿问题的探
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医疗大模型算法实习生北京医疗健康大模型有限公司 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、协助负责医疗大模型后训练，通过持续预训练、指令微调、RLHF技术手段，提升大模型在医学循证推理、复杂医学资料理解与运用、指令遵循、长文本、角色扮演等核心任务上的能力； 2、协助负责医疗智能体核心算法研发,提升智能体的自主决策和任务完成能力； 3、协助负责保持医疗大模型技术业内领先，产出开源代码、模型、论文
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Edge大模型算法工程实习生 - Seed Model字节跳动 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，
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【实习】具身智能仿真算法工程师 / 研究员自变量机器人 · 实习 · 北京 / 深圳准备网申
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岗位职责基于自变量自研的仿真平台，主导或参与探索仿真技术在具身模型迭代及商业落地中的应用，构建仿真到真机的闭环。工作内容举例包括但不限于： 1、探索高质量的仿真资产重建、生成、标注、摆放 2、更高效、准确的运动规划与控制，扩展合成数据的规模 3、仿真环境中的模型接管、强化学习算法 4、分析并减小 sim2real g
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大模型算法实习生图灵深视（北京）科技有限公司 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责： 1. 参与大模型领域应用算法研究； 2. 参与大模型及 Agent 方向应用方案设计，项目推进及后续算法迭代优化； 3. 负责开发垂类大模型相关算法，提升模型在特定场景下的准确率与效果； 4. 追踪前沿算法，熟悉垂类大模型微调及Agent基本原理。任职要求： 1. 计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学
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Agent算法工程师/多模态算法工程师（J105461）百度 · 实习 · 北京准备网申
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工作职责 -专业套件与 Skills 研发：负责 DuMate 专业套件（代码执行、文件处理、多模态交互等）及垂直领域 Skills 的设计、开发与持续迭代，优化 Skills 的调用链路、上下文管理与错误恢复机制，提升任务完成率与执行稳定性 -数据分析与 Agent 优化：构建 DuMate Agent 全链路数据分
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人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历，再准备档案、投递和面试。

算法与 AI 岗位简历准备先准备与岗位相关的经历。
网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。

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