北京人工智能实习岗位
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- 4D 时空理解算法实习生地平线 · 实习 · 北京 / 上海准备网申
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工作内容 工作职责 1. 参与面向真实动态场景的 4D 时空理解算法研发,探索多视角、多帧视觉输入下的三维几何重建、动态场景建模、运动理解与时空特征融合。 2. 跟踪并复现 3D / 4D 视觉与视觉基础模型前沿方法,如 VGGT、Dust3R、MASt3R、CoTracker、TraceAnything、D4RT、4
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- SH项目组-建图算法工程师(可实习)【2027届校招】(J20638)赛力斯 · 实习 · 北京 / 上海准备网申
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岗位职责 1. 负责自动驾驶场景下EHR、EHP模块的设计、构建与优化,支撑自动驾驶系统的定位及决策功能落地。 2. 主导SLAM技术方案选型、算法落地及工程化实现,解决复杂场景下的实时建图、定位精度等核心问题。 3. 开展多源传感器(激光雷达、摄像头、IMU等)数据融合的场景重建工作,确保地图数据的完整性、准确性和时
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- SH项目组-定位算法工程师(可实习)【2027届校招】(J20637)赛力斯 · 实习 · 北京 / 上海准备网申
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岗位职责 1. 负责自动驾驶系统绝对定位模块的算法设计、开发与优化,保障车辆在复杂路况(高速、城市道路、隧道等)下的定位精度与鲁棒性。 2. 主导相对定位技术方案落地,基于多传感器(IMU、视觉、激光雷达等)融合策略,解决里程计、车辆姿态估计等核心问题。 3. 针对泊车(泊入、泊出)低速、来回换挡等场景,提升定位精度与
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- SH项目组-标定算法工程师(可实习)【2027届校招】(J20636)赛力斯 · 实习 · 北京 / 上海准备网申
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岗位职责 1.负责自动驾驶系统核心传感器(相机、激光雷达、IMU)的标定算法设计、开发与优化,覆盖离线标定模型搭建及精度迭代; 2.主导产线标定方案落地,设计高效、可量产的标定流程与工具,解决产线标定过程中的工程化问题; 3.研发售后 / 在线标定技术方案,支持车辆全生命周期内的标定精度校准、故障排查及远程升级; 4.
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- SH项目组-端到端算法工程师(可实习)【2027届校招】(J20631)赛力斯 · 实习 · 北京 / 上海准备网申
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岗位职责 1. 参与主动安全端到端模型的算法研发,包括模型结构设计、训练策略优化、多模态数据融合、模型压缩、推理加速等工作; 2. 参与主动安全数据的预训练、微调(SFT/RLHF 等)方案设计与实验验证; 3. 参与解决人驾、智驾下的主动安全问题,保障智驾、人驾下的行车安全; 4. 探索大模型在风险评估、场景理解、行
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- SH项目组-决策规划算法工程师(可实习)【2027届校招】(J20629)赛力斯 · 实习 · 北京 / 上海准备网申
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岗位职责 1、参与高阶自动驾驶(L2到L4)行车、泊车全场景决策规划算法研发、优化与版本迭代,涵盖高速、城区和地库巡航,以及泊车等核心功能。 2、参与复杂交通场景的交互博弈决策算法开发与落地,优化车辆超车、变道、路口抢让、绕行避障以及脱困等核心驾驶行为,提升安全性、舒适性与通行效率。 3、参与轨迹规划、速度规划算法开发
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- SH项目组-大模型算法工程师(可实习)【2027届校招】(J20628)赛力斯 · 实习 · 北京 / 上海准备网申
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岗位职责 1. 参与自动驾驶端到端大模型(如 VLA、VLM、世界模型等)的算法研发,包括模型结构设计、训练策略优化、多模态数据融合等工作。 2. 参与大规模自动驾驶数据的预训练、微调(SFT/RLHF 等)方案设计与实验验证。 3. 探索大模型在场景理解、行为预测、轨迹规划、Corner Case 泛化能力提升等方向
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- 转正实习-AI Agent 工程师-分析FunPlus · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责: 1. 参与AI Agent系统的设计与研发,包括任务规划、工具调用、记忆管理、知识检索和多智能体协作等能力。 2. 基于大语言模型构建Agent工作流,完成Prompt设计、上下文管理、模型调用和效果优化。 3. 参与RAG、向量检索、知识库及结构化数据查询能力建设。 4. 对接内部系统、第三方API及各类
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- 花小猪打车-算法实习生(3)滴滴 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责(具体工作内容) 1、参与花小猪交易策略算法团队工作;2、完成交易效率方向算法创新探索及落地;3、参与组内同时实际业务需求及业务指标优化 任职资格(学历、目标院校、语言、技能、性格等要求) 1、计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历,硕士优先。 2、熟悉机器学习、深度学习及常用算法,具备扎实的数
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- 财富AI Lab-大模型评测工程师蚂蚁集团 · 实习 · 北京准备网申
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岗位描述 一、评测体系设计与环境构建 ● 面向大模型应用、大模型基座、Agent、多模态和复杂业务场景,设计评测基准、任务集合与能力分层体系,明确评测目标、边界、指标与验收标准; ● 在此基础上,构建可复现的任务环境、工具链路与自动化评测框架,支持离线评测、回归测试、批量实验和版本对比,覆盖代码、工具使用、多步任务、检
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- 财富AI Lab-智能体与大模型应用工程蚂蚁集团 · 实习 · 北京 / 上海 / 杭州准备网申
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岗位描述 聚焦核心业务场景,利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程,通过研发智能应用与工具,提升业务效率与效果,实现技术驱动业务增长的完整闭环,推动智能规模化演进,技术价值转化。 具体职责包括以下相关方向的一项或多项: ● 需求理解与归因:深入业务场景,利用数据挖掘与特征分析完成现象
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- 计算机视觉算法实习生(多模态 OCC + Flow 方向)北京地平线信息技术有限公司 · 实习 · 北京准备网申
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工作内容 1、参与 Camera + LiDAR 多模态 3D Occupancy / Scene Flow 算法研发,面向自动驾驶场景进行三维空间占用、语义理解及动态信息建模; 2、探索视觉与点云的多模态融合方法,包括但不限于 BEV / Dense Voxel / Sparse Voxel / Gaussian /
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- 计算机视觉算法实习生(多模态 OCC + Flow 方向)地平线 · 实习 · 北京准备网申
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工作内容 1、参与 Camera + LiDAR 多模态 3D Occupancy / Scene Flow 算法研发,面向自动驾驶场景进行三维空间占用、语义理解及动态信息建模; 2、探索视觉与点云的多模态融合方法,包括但不限于 BEV / Dense Voxel / Sparse Voxel / Gaussian /
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- 研究型实习生-智能算法产品事业部-大模型推荐算法工程师阿里巴巴 · 实习 · 北京准备网申
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岗位描述 1. 跟进大模型、多模态及生成式推荐前沿技术,探索纯语义驱动的广告推荐新架构。 2. 探索在真实广告场景中的可落地的大模型推荐方案,研究多模态统一表征、用户意图推理、语义召回及高效检索等关键技术。 3. 总结研究与业务实践中的创新成果,撰写高质量论文,与业界和学术界保持交流。 岗位要求 1. 计算机、人工智
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- 研究型实习生-阿里妈妈-AI Agent与大模型算法工程师阿里巴巴 · 实习 · 北京准备网申
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岗位描述 一、大模型核心技术方向 ① 原生多模态大模型:构建融合文本、图像、视频的生成式多模态模型,建设统一的图文语义表征,支撑电商场景的用户意图理解、商品内容理解与跨模态相关性判别; ② Agentic 迭代范式:用大模型的生成、推理与标注能力,构建电商知识库与自动化数据生产链路,从"人工标注 + 规则挖掘"转向"大
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- EMG多模态交互与感知算法实习生 - PICO字节跳动 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 团队介绍:作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌,PICO致力于成为领先的世界级XR平台,成就开发者与创作者,共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域,为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验;并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景,给全球企业级用户提供了多元
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- AI Developer Technology Engineering Intern - 2027英伟达 · 实习 · 北京准备网申
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We are now looking for an AI Developer Technology Engineer Intern. Intelligent machines powered by AI computers that can learn, reason and interact with people
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9月3日发布
- 具身感知算法工程师(SLAM/3D 重建)五一视界 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责双足/人形机器人、多足机器人及移动协作机器人等具身智能终端的 3D SLAM 核心算法(VIO/LIO/VI-SLAM)研发、优化与工程化落地,覆盖状态估计、多源融合、实时建图全流程; 2、基于多相机、激光雷达、IMU、关节编码器等多源传感器数据,实现高频、稳健的状态估计与时空融合,解决剧烈颠簸、手眼
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- 【2027】算法工程师岗(J19667)中金公司 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1.参与公司内AI应用场景的需求分析、算法设计及开发实施。 2.参与公司智能平台的建设,包括模型测评、知识库建设与智能体(Agent)构建等工作。 3.跟踪大模型领域的技术动态,探索并将其应用于实际算法研发。 岗位要求 1.诚信正直、低调谦逊、艰苦奋斗,具备良好的道德品质。 2.2027届海内外高校
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- 【2027】算法工程师岗(J19708)中金公司 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1.参与AI智能体从0到1的设计、开发、测评与优化等工作,通过智能体工程解决金融领域的实际问题与痛点。 2.参与AI智能体的部署与维护,并运用统计学与数据算法开展分析,保障AI智能体在相关业务领域的能力与效率持续提升。 3.参与AI模型的训练、微调与推理优化,提升AI模型在部分业务场景中的性能与应用价值。
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- 【2027校招】算法实习生-运筹优化方向杉数科技 · 实习 · 北京 / 广州准备网申
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【岗位职责】 1. 与项目及产品团队紧密合作,理解业务/产品背景与需求; 2. 对业务数据进行清洗处理,能通过数据分析挖掘有用信息,辅助算法方案设计; 3. 运用运筹学或机器学习相关技术,建立优化模型,通过代码实现优化求解算法,输出相关优化结果并对相关 KPI 指标进行统计计算和输出; 4. 对优化结果进行分析
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- 「顶尖技术实习」智算与虚拟化研发方向(J12731)麒麟软件 · 实习 · 北京 / 天津准备网申
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岗位职责 1、AI基础设施:OS级AI优化(大模型训练/推理、资源调度、I/O、网络)、AI-OS协同优化(PyTorch/TF等框架交互)、高性能计算库(HPC)开发与异构硬件(GPU/NPU/ASIC)适配、算力抽象与AI应用平台支撑; 2、虚拟化与硬件加速:下一代Hypervisor架构设计、虚拟化组件(KVM
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- 「顶尖技术实习」AI安全研发方向(J12716)麒麟软件 · 实习 · 北京 / 长沙 / 上海准备网申
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岗位职责 1、负责安全防御AI模型、隐私保护AI模型的研制和优化; 2、负责基于安全AI模型的数据安全保护功能研制和维护; 3、负责针对AI运行环境的完整性和机密性功能研制和维护。 岗位要求 1、计算机、软件工程、电子信息、信息安全、控制工程等相关专业,2027届及以后毕业的本/硕/博学生均可投递; 2、热衷于对
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- 广告算法实习生 - 内容消费与非闭环营销字节跳动 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 团队介绍:内容消费与非闭环营销技术团队,服务内容消费和非闭环营销行业数十万客户和十亿级用户。其中,内容消费行业包括游戏、小游戏、短剧、小说、社交与工具等行业,非闭环营销行业包括平台电商、引流电商等行业。内容消费与非闭环营销围绕客户深转、ROI等本质诉求,构建了完整的产品矩阵,知名产品有UBA/UBP自动化产品
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- 国际事业群IBG-算法实习生(13)滴滴 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责(具体工作内容) 面对国际化外卖业务复杂的多边业务交易市场,使用机器学习、深度学习、运筹优化等工具,设计最核心的交易匹配算法与策略,提升国际化业务核心指标。 研究外卖场景下的分单调度算法,持续提升核心交易效率与用户体验。 任职资格(学历、目标院校、语言、技能、性格等要求) 1) 编程基础扎实,熟悉基本算
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- AI Agent研发实习生 - 引擎工具字节跳动 · 实习 · 北京 / 深圳准备网申
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岗位职责 团队介绍:TikTok作为覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,始终以“发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好”为初心,全球总部设于洛杉矶与新加坡,办公网络遍及纽约、伦敦、东京等全球核心城市,影响力触达亿万用户。 引擎工具团队作为业务中台,以 “建设业界领先的 AI-3D互动特效创作平台”为核心愿景,研发覆盖
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- 基础技术-AI Coding项目实习生美团 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1. 参与建设客服、研发、运维等场景的评测与反馈平台,将真实业务问题和 Bad Case 转化为可复现、可度量的任务,完善评测数据、评测方法、、回归机制。开展 Model、Skill 与 Harness 对比评测,从质量、效率、成本和风险等维度分析结果,为技术选型和产品迭代提供依据。 2. 建设能够理解用户
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- AI算法实习生 - TikTok AI创新中心字节跳动 · 实习 · 北京 / 上海准备网申
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岗位职责 团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok AI创新中心,是致力
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- 推荐算法实习生-社区技术小红书 · 实习 · 北京 / 上海准备网申
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岗位职责 工作职责: 1、协助负责推荐技术落地,完成个性化推荐模型、分发策略、用户理解、内容理解等方向突破; 2、负责社区业务推进,将业务问题进行技术抽象,系统性优化海量用户体验; 3、协助研发新的推荐策略和算法,并不断优化效果和性能; 岗位要求 任职资格: 1、计算机、数学、统计学、模式识别相关专业,硕士及以上学历
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9月2日发布
- 推荐大模型算法实习生(OneRec)快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、基于生成式推荐模型重构推荐系统架构与底层逻辑,推动生成式推荐范式在多种业务场景中的规模化落地; 2、持续提升生成式推荐模型性能,涵盖模型扩展(Scaling)、强化学习偏好对齐、LLM/MLLM知识对齐等关键方向。 岗位要求 1、对AI技术具备强烈热情,认同技术驱动业务与社会价值提升; 2、关注推荐大模
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人工智能方向的申请准备
先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。
- 算法与 AI 岗位简历准备先准备与岗位相关的经历。
- 网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
- 网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。