北京人工智能实习岗位
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- 【快Star实习】多模态大模型算法工程师-特效方向快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 团队介绍:快手特效团队负责快手生产和直播等核心业务的特效技术能力研发,致力于通过多模态大模型与新技术结合,提升用户“美”和“有意思”的创作体验。 1、负责特效方向多模态大模型的研发、调优和应用,包括但不限于文本/图像/视频理解和生成; 2、将大模型能力在公司核心业务场景中应用落地,如智能化特效、AIGC创意
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- 【快Star实习】AI搜算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 团队介绍:快手AI搜团队负责快手AI搜索相关技术的研发,致力于探索大模型与快手的海量视频深度结合,打造全新的多模态、交互式、智能化的搜索体验。团队成员来自于国内外顶尖高校,相关技术成果在ICLR/NIPS/ICML/ACL等顶会发表。 1、探索AI搜场景下的LLM技术创新和落地,包括但不限于后训练算法优化、
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- 【快Star实习】搜索大模型算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 团队介绍:快手搜索行为大模型团队负责快手视频搜索算法研发,致力于将大模型技术与海量数据深度结合,打造精准高效智能的下一代搜索范式。团队成员来自国内外顶尖高校,相关技术成果在ICLR/NIPS/KDD/SIGIR/WWW等顶会发表。 1、探索大模型在短视频搜索算法的应用落地,包括但不限于生成式检索、模型sca
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- 【留用实习】视频生成强化学习算法工程师快手 · 实习 · 北京 / 深圳准备网申
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岗位职责 1、负责视频生成大模型以及多模态控制的视频生成的强化学习算法研究与开发,优化模型训练效果、稳定性和效率; 2、深入研究前沿的强化学习算法,结合可灵视频生成业务场景,探索和落地新的算法优化方向,保持公司在该领域的技术领先性; 3、深入研究面向视频生成的多目标强化学习及奖励模型(Reward Model)设计,提
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- 【留用实习】音视频联合生成大模型算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责可灵AI音视频联合生成大模型的关键算法研发和优化; 2、负责音视频数据的筛选,清洗和打标工作,为可灵AI音视频联合生成大模型提供数据支持; 3、负责跟进行业前沿技术发展趋势,跟踪国际最新技术发展方向; 4、推动音视频联合生成技术在可灵及快手各业务场景中的落地,探索新玩法和业务创新。 岗位要求 1、计
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- 【留用实习】智能营销算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责设计和优化算法提升快手国际化智能补贴场景的用户体验,驱动快手国际化增长、电商、直播等多条业务线高质量增长; 2、负责亿级规模的算法模型优化和落地,包括但不限于因果推断、深度学习、迁移学习、强化学习等算法模型; 3、开发工业级的因果推断算法平台,包括大规模分布式深度学习训练框架,大规模在线运筹分配框架;
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- 【留用实习】智能编解码算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、持续跟进业内最前沿的深度学习视频编解码相关研究,掌握NNVC、端到端编解码、基于生成类视频编码中至少一项领域; 2、探索基于深度学习算法的编解码压缩性能上限,持续改进和优化算法压缩性能; 3、熟悉模型训练、蒸馏、剪枝、量化等流程。基于应用场景,对深度模型及工具链进行改进和定制,能够落地轻量级算法用于视频压
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- 【留用实习】增长算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、参与大规模的短视频推荐和补贴裂变等业务的模型策略优化,提升用户消费体验(如时长、点击率、互动)和用户留存率、DAU等核心指标; 2、参与机器学习,如深度学习、因果推断领域的技术研发工作,包括但不限于DNN模型优化、因果推断模型、迁移学习、元学习、强化学习和图模型等的算法和系统研发等; 3、参与前沿问题的探
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- 【留用实习】应用算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责快手质量和研发效能方向上的算法工作,赋能业务,构建业界先进水平的智能化解决方案,输出最佳实践; 2、应用最新研究成果,快速实现原型验证POC以及在业务场景中的落地。 岗位要求 1、硕士及以上学历,计算机/数学/统计相关专业; 2、熟练掌握常用的算法模型,对自然语言处理、OCR、规则挖掘有相关项目经验
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- 【留用实习】音频/音乐AIGC算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责AI音频/音乐生成大模型关键算法研发和优化,包含但不局限于T2A、V2A和AI歌曲生成等方向; 2、负责跟进行业前沿技术发展趋势,跟踪国际最新技术发展方向; 3、推动音频/音乐AIGC技术在快手各业务场景中的落地,探索音频/音乐生成技术在业务中的新玩法和业务创新。 岗位要求 1、硕士及以上学历,机器
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- 【留用实习】推荐算法工程师快手 · 实习 · 北京 / 杭州准备网申
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岗位职责 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标; 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等; 3、分析海量用户行为数据和视频数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化排序机制; 4、通过超大规模机
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- 【留用实习】推荐模型算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、参与业内最前沿的排序模型的迭代工作,通过优化模型精度提升用户体验; 2、分析、理解用户数据和业务场景,设计适合业务发展的推荐算法和机器学习模型; 3、迭代业内最前沿的推荐算法,并落地到快手最大的消费场景中。 岗位要求 1、硕士及以上学历,人工智能、计算机、数学等相关专业; 2、具备扎实的编码功底,能够熟
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- 【留用实习】推荐大模型算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、探索大模型与推荐算法结合的下一代推荐系统技术,充分利用大模型的领域知识和学习范式为推荐系统注入新的能量,包括但不限于文本/ID生成式推荐、模型Scaling Law、用户超长序列端到端建模等; 2、探索视频、文本和语音等多模态信号的高效处理方式以及与推荐系统对齐的能力,让推荐系统看懂、听懂和理解世界; 3
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- 【留用实习】搜索算法工程师快手 · 实习 · 北京 / 杭州准备网申
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岗位职责 1、参与综合短视频,直播,电商,本地,社交和多语言等搜索业务,用大规模机器学习,强化学习,多模态预训练等技术提升搜索质量,用户留存和点击率等核心业务指标; 2、负责搜索query 意图分类,query 表征,query推荐,视频内容理解&多模态表征,多模态语义召回和相关性等搜索核心技术,提升搜索用户渗透率和相
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- 【留用实习】数据挖掘算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责海量短视频生产链路算法优化,基于视频特效、用户画像、行为序列、消费反馈等大规模数据信号进行算法建模,加强特效、美颜等视频生产业务的智能化; 2、通过异常检测、因果推断、自动归因等算法等对生产、消费数据进行挖掘,洞察业务痛点,指导业务优化方向; 3、挖掘热点事件、预测流行趋势,帮助视频特效等业务更好运营
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- 【留用实习】视频编解码算法工程师快手 · 实习 · 北京 / 深圳准备网申
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岗位职责 1、视频压缩算法的研发及在不同平台上的实现和优化; 2、视频编解码算法框架的研发,针对不同场景和运行环境(移动端、服务端)对视频和直播内容进行质量和速度的优化。 岗位要求 1、硕士及以上学历; 2、熟悉视频编解码标准(H.264/265,VVC/H.266,VPX/AV1或AVS系列)及算法框架细节; 3、
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- 【留用实习】生成式AI算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、从事生成式AI方向的算法探索和落地开发; 2、负责视觉生成基础模型的框架设计与预训练,以及面向实际应用的调优;研发方向包括但不限于图像/视频/3D图形的生成。 岗位要求 1、硕士及以上学历,计算机和数学相关专业; 2、熟悉GAN/VAE/扩散模型/NeRF等相关技术及其原理; 3、优秀的沟通能力和团队意
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- 【留用实习】机器学习算法工程师-安全方向快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、统一建设信息安全的数据基础能力,如指纹、画像、资产等; 2、负责信息安全各种场景中使用大数据及机器学习解决问题的落地,如漏洞挖掘、入侵检测、恶意行为分析等。 岗位要求 1、硕士及以上学历,具有大数据挖掘和机器学习的项目经验; 2、熟练使用 Python/R,Hive,Spark等大数据处理工具及调优;
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- 【留用实习】机器学习算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、机器学习相关领域最新进展,包括深度学习、强化学习、迁移学习、元学习等; 2、将机器学习前沿技术在推荐、广告、游戏、风控、效率工程等业务场景进行应用落地和优化; 3、开发通用或者定制化并行的机器学习训练/推理平台; 4、集成和优化目前主流的机器学习框架,比如TensorFlow、PyTorch。 岗位要求
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- 【留用实习】广告算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向; 2、负责机器学习的算法和模型开发,包括:DNN、超参数优化、学习和优化方法等; 3、负责海量数据的分析和挖掘工作,构建用户画像模型,提升CTR、CVR; 4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究; 5、对推荐系
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- 【留用实习】广告大模型算法工程师快手 · 实习 · 北京 / 杭州准备网申
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岗位职责 1、负责大模型在广告应用场景落地的相关工作;结合大模型的生成理解能力,将大模型prompts调优、RAG应用、大模型对齐微调、RLHF等技术在广告核心业务场景落地,提高广告模型的匹配效率,推动业务高速发展; 2、负责多模态技术在广告应用场景落地的相关工作;结合多模态表征学习、diffusion等生成式建模方法
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- 【留用实习】多模态内容理解算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、对图像、视频、文本等进行深入的语义理解,支持短视频、直播、搜索、推荐、商业化等业务需求; 2、推进视觉相关基础技术研发,如大规模分类、检测、分割、序列识别、人脸、自监督学习、内容生成、模型压缩和优化等。 岗位要求 1、硕士及以上学历,对视觉前沿技术有浓厚兴趣,时刻跟进学术界最新进展,有自己独立的想法和判
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- 【留用实习】多模态模型优化算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、diffusion步数压缩:探索diffusion模型的one-step / few-steps的无损蒸馏算法,跟进学术界最前沿的few-steps diffusion算法,包括但不限于consistency modeling、shortcut、score distillation等方案,打造实时化的极致
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- 【留用实习】多模态大模型算法工程师-AIGC快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、了解多模态内容生成相关算法,如DiffusionModels 、GAN、VAE、AutoregressiveModels等,包括但不限文本/图像/视频生成,解决生成质量、多样性、可控性、采样效率、可编辑等问题; 2、了解端到端多模态生成式大模型的框架设计、训练与调优,构建基于生成模型的AI系统,推动多模态
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- 【留用实习】多模态大模型算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、打造最适合短视频、直播、搜索推荐、电商、创作者玩法的多模态大模型,为快手的各项业务提供基座模型技术支持。多模态技术是通向AGI的重要方法和里程碑,期待和更多对多模态技术感兴趣的同学一起打造真正带来价值的模型算法技术; 2、深度探索多模态大模型的多阶段预训练、监督微调和RLHF等技术,打造业界第一梯队的多模
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- 【留用实习】多模态大模型数据处理算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、数据特征算法方案制定与效果优化:针对不同模态、多种类目的数据,设计自动化筛选方案;对多模态数据涉及的前沿特征算法(如物体跟踪、ID 重识别、音频分离)进行场景化效果优化。与算法工程师协作,制定数据调整与扩展策略,提升模型在真实场景中的生成能力; 2、数据 pipeline 建设:负责多模态大模型训练数据的
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- 【留用实习】大语言模型算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、从事语言大模型、多模态大模型技术建设的研发工作; 2、从事大模型业务应用相关的技术研发工作。 岗位要求 1、在大规模预训练、模型对齐、强化学习、RAG、Agent、对话系统、大模型应用等至少其中一个方向有深厚的项目经验和洞察力; 2、对大模型、NLP、多模态、深度学习等AI领域至少其中一个领域有丰富的知
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- 【留用实习】大模型应用算法工程师-安全方向快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、负责安全侧垂类大模型的相关研发和应用,深入挖掘安全领域的海量数据,构建安全知识库,研究前沿大模型训练和优化方法,包括但不限于垂类预训练、SFT、RLHF,基于安全风控行业特性打造可控的垂类模型能力; 2、与产品、策略等其他相关团队紧密合作,确保内容安全措施与产品逻辑&风险规则相匹配,并能够有效响应不断变化
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- 【留用实习】大模型应用算法工程师快手 · 实习 · 北京 / 杭州准备网申
快速预览岗位要求
岗位职责 1、负责通过基于大语言模型及多模态大模型的微调、prompts调优、指令构建及演化技术,将大模型的生成、理解、交互能力在公司核心业务场景应用落地,包括但不限于AIGC创意生成、视频处理、智能化特效、智能对话、代码生成、音视频传输、电商场景内容理解等; 2、负责LLM及多模态大模型的应用中台及相关技术模块搭建,
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- 【留用实习】大模型压缩加速算法工程师快手 · 实习 · 北京准备网申
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岗位职责 1、为实现类Sora模型实时化无损生成研究可行方案, 包括但不限于步数蒸馏,efficiency-attention计算,cache-reuse策略,QAT训练等; 2、为LLM/MLLM的高效推理探索前沿解决方案, 包括但不限于efficiency architecture,sparseattention,
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人工智能方向的申请准备
先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。
- 算法与 AI 岗位简历准备先准备与岗位相关的经历。
- 网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
- 网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。