北京人工智能实习岗位

职位描述 1、参与具身智能算法模型在技能学习、动作规划、抓取操作等应用上的研发，实现多场景多任务的泛化； 2、与团队合作，设计、训练、部署模仿学习、强化学习、多模态学习等算法，构建机器人各类应用的通用技能，推动具身智能数据集、机器人平台等各项目落地实施； 3、紧跟最新技术进展，将学术界前沿创新内容进行快速复现并创

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岗位职责 团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，

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岗位职责 负责LLM大模型评测算法的研究以及评测模型的训练、优化，具体工作内容包括但不限于： 1. 深入理解大规模语言模型的模型结构、训练过程以及评测方案，根据模型的训练过程以及评测结果，对大语言模型存在的问题和评测存在的问题进行研究，根据研究结果进行优化落地。 2. 深入分析模型评测结果中不符合认知的异常，根据具体的

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工作职责 -负责百度文库与百度网盘相关多模态大模型（涵盖文本、图像、视频）的研发与优化工作 -参与提升大模型通用智能体效果，跟踪行业前沿技术，推动AI技术与实际业务场景的深度融合 -探索高效的模型调优策略与高质量数据构建方法，开展大模型前瞻技术研究与趋势分析 -设计、实现并优化大模型从样本构建到训练推理的全流程，提升研

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工作职责 -负责大模型智能标注与智能评测平台的整体设计、研发和业务落地 -建设自动标注、弱监督标注、模型协同标注、主动学习和人工复核相结合的数据生产体系 - 设计任务分类、内容分级、评测 Rubric 和质量标准，支持不同业务场景快速建立理想态 -研发 Judge Model、Reward Model 和评测 Agen

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工作职责 -负责参与多模态大模型相关算法研发与实验，包括多模态文档与版面分析、图文结构化识别、复杂图文语义理解，以及多模态检索相关性建模等技术方向 -负责协助设计与搭建应用级 Agent 架构，深度参与任务规划、智能路由、检索增强生成（RAG）、工具调用、结果校验及多轮交互等模块的开发与验证 -负责参与离线数据与内容生

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岗位职责 工作职责 你将加入创新业务核心算法团队，参与 LLM / Agent 在真实 AI 产品中的探索和落地，与团队一起完成从技术调研、实验验证到产品上线的完整过程。 Agent 能力研发： 参与 RAG、Tool Use、Planning、Memory、Context 等 Agent 核心能力的实验、开发与优化。

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岗位职责 以下岗位职责的任意一种 1. 负责开发迭代无人车评测体系，基于评测体系给出功能迭代的评测结果，归纳总结无人车规划控制能力迭代的方向 2. 负责无人车的评测数据集构建，调整判别器口径，进一步提升评测准确率 3. 负责设计验证ML-based决策规划算法，提升自动车在复杂场景中的行为泛化性和拟人性； 4. 负责

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岗位职责 1、主要负责可灵平台生成全链路的内容安全，主要包括对不同模态的风险内容做识别和表征； 2、参与大规模机器学习、深度学习领域技术研发工作，包括但不限于内容理解模型、多模态、大模型SFT等算法研发； 3、参与搭建可灵平台风控内容安全建模，提升算法性能，满足高并发、高时效性和可靠稳定性； 4、和产品、运营等团队合作

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岗位职责 岗位职责： 1、参与多模态基座模型的分布式训练系统研发工作，在指导下完成相关功能特性的开发、测试与维护。 2、协助进行分布式训练流程的搭建与调试，支持多模态模型分布式训练使能。 3、参与训练性能的优化与问题分析定位，协助完成算子、通信、显存等性能数据采集与分析，配合团队完成算力利用与训练吞吐、显存占用、集合

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岗位职责 1. 后训练研究：深入参与模型对齐工作，重点研究多种后训练算法；探索结果奖励和过程奖励模型的构建，提升模型在复杂逻辑下的推理能力。 2. Agentic RL优化：针对复杂业务场景，优化 Agent 的任务规划、反思与执行能力；提升模型在长链路任务中的稳定性和成功率。 3. 前沿技术落地：跟踪业界前沿技术路线

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岗位职责 团队介绍：Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新，我们的使命是通过多模态AIGC音频技术赋能内容创作和语音交互，让内容生产、消费与互动变得更加简单、沉浸、多元化。当前团队已有成熟的大模型语音合成、语音理解、音乐生成等多模态音频技术，并持续迭代大模型端到端语音交互方案等，一方面通

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岗位职责 1. 探索LLM前沿领域研究，包括但不限于数据建设、模型预训练、多模态、模型压缩、推理优化、逻辑推理、智能体、MoE、Scaling law和模型评估等工作。 2. 负责优化和提升LLM对齐效果，包括数据质量优化、指令微调、奖励模型优化、强化学习（RL）策略迭代等，持续提高算法的效率和性能。 3. 研究并优化

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岗位职责 1. AIGC研究与工程探索 · 深度参与商汤开源lightx2v引擎（https://github.com/ModelTC/LightX2V/）的社区核心模块开发与调优。 · 跟踪视频/图像生成及LLM推理的前沿技术趋势，将学术界最新成果转化为引擎的实际性能增益。 · 协助头部客户快速完成业务落地，形成规模

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技术方向： 世界模型测评 / 仿真环境集成 / 自动化测试 / Agent 开发 工作内容 面向能源、工业控制及楼宇等场景，参与时序模型与世界模型的能力评测工作，探索其在仿真环境中的建模、预测与控制能力。 集成工业控制和楼宇领域的仿真环境，完善模型与仿真环境之间的数据交互、实验运行及评测接口。 设计和撰写测试用

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岗位职责 1、深入探索LLM在编程场景中的应用，参与Coding Agent开发 ； 2、探索AI coding领域前沿技术与工程范式（Agent编排、上下文工程、harness、loop等） ； 3、通过提取代码语义、构建工程级上下文及梳理复杂依赖关系等手段，提升LLM对于超复杂项目的理解能力 ； 4、搭建Codin

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岗位职责 1、海量文本数据处理，包含分类、质量打分、语义识别等； 2、建立文本处理流程，持续优化模型效果； 3、跟踪最新NLP研究成果，并应用到处理流程中。 岗位要求 1、计算机相关方向本科及以上学历； 2、良好的编程能力，熟练运用Python语言，熟悉常见的机器学习框架； 3、熟悉常见的机器学习和NLP算法，了解当

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岗位描述 1. 指标体系的统计学优化：引入评测理论方法，评估现有指标的区分度和鲁棒性，提出改进方案； 2. 学术研究与论文撰写：跟踪评测方法论的最新研究（如 NeurIPS/ICML 上的 Benchmarking 工作），提炼核心方法论，主导撰写高水平论文和专利，支撑榜单的学术公信力。 岗位要求 1. 统计学、应用

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岗位职责 1、参与短剧方向 AI Agent 的搭建、测试与持续优化； 2、参与 Prompt 设计、短剧内容理解及结构化分析任务； 3、负责测试样本整理、效果评估及 Badcase 分析，持续提升 Agent 的准确性和稳定性； 4、协助将短剧运营需求转化为 AI 可执行的规则和流程； 5、跟进大模型及 Agent

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岗位职责 1. 视频生成算法研究：跟踪视频生成、多模态生成前沿进展，探索新模型、新训练方法和生成范式，完善数据、训练、评估的端到端算法pipeline，推动模型迭代优化。 2. 模型设计与优化: 针对视频生成中的画质、运动、时序一致性、可控性、长视频生成等问题，持续优化模型架构、训练策略和数据方案，提升模型生成能力。

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岗位描述 1. 跟进和研发大规模语言模型（LLM）的后训练、如 SFT、强化学习 RLHF、GRPO、OPD 等技术。跟进与研发 LLM4Rec 相关技术。 2. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术，面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署； 3. 尝试生成式 AI、多智能体协作等前沿方向，推动 AI

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岗位职责 1、LLM 与 AIGC 推理引擎的开发与优化 2、LLM 与 AIGC 推理中间件开发与优化 3、LLM 与 AIGC 推理引擎在不同芯片上的适配与优化 4、LLM 与 AIGC 先进推理技术的探索与研究 5、LLM 与 AIGC 模型适配与优化 岗位要求 1、计算机相关专业本科及以上学历，具

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岗位职责 我们是商汤科技研究院语言与推理部门的量化智能团队，致力于将前沿大模型与金融分析深度融合，探索面向真实金融研究与投资决策场景的智能 Agent。 目前团队正在重点探索 金融基本面分析 Agent，希望让大模型能够像专业研究员一样，完成信息搜集、财务分析、公司研究、逻辑推理与研究结论生成。现招聘研究算法实习生，欢

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岗位职责 1. 研发面向自动驾驶的世界模型技术，包括搭建训练&推理框架、效率优化等。 2. 于自动驾驶场景落地世界模型相关技术，不限于长尾场景生成、闭环数据仿真、World Action Model训练等，提升自动驾驶真值质量和感知效果。 岗位要求 1. 本科或以上学历，计算机、电子、应用数学等相关方向。 2. 具有

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1、参与具身智能算法模型在技能学习、动作规划、抓取操作等应用上的研发，实现多场景多任务的泛化； 2、设计、训练、部署模仿学习、强化学习、迁移学习、多模态学习等算法，构建机器人各类应用的通用技能； 3、与大模型、运控等团队合作，推动具身智能数据集、机器人平台等各项目落地实施； 4、紧跟最新技术进展，将学术界前沿创新内容进

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技术方向： 世界模型测评 / 仿真环境集成 / 自动化测试 / Agent 开发 工作内容 面向能源、工业控制及楼宇等场景，参与时序模型与世界模型的能力评测工作，探索其在仿真环境中的建模、预测与控制能力。 集成工业控制和楼宇领域的仿真环境，完善模型与仿真环境之间的数据交互、实验运行及评测接口。 设计和撰写测试用

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岗位职责 岗位定位： 本岗位侧重于提升大语言模型的“核心大脑”能力。你将通过先进的 Post-training 技术，让模型在Reasoning、Agentic以及人类意图对齐上达到业界顶尖水平，通过提升AI智能水平的上限，支撑小红书所有业务场景，包括且不限于搜索、广告、推荐、电商、客服及智能发布等核心场景。 你的工

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岗位职责 参与小红书站内 C 端 Agent 的算法研发，打造下一代 AI Agent 体验。工作内容包括但不限于agentic后训练，memory和个性化，context 优化，AI搜索等。让模型能够理解用户需求、规划并完成任务，打造成为数亿用户日常生活所使用的，懂用户，可依赖、能办事的智能生活助手。 岗位要求 1

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岗位职责 【岗位定位】 本岗位致力于构建大模型的“感官”核心，定义小红书下一代多模态智能基座。小红书拥有业界最独特的图文与短视频 UGC 数据生态，是多模态模型落地最肥沃的土壤。你将负责 VLM 的 Post-training（SFT/RL） 与 架构演进，让模型不仅能“看见”，更能“洞察”与“推理”，深度赋能搜索、广

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岗位职责： 负责基于大语言模型的金融智能体开发和优化。 岗位要求： 基本要求： 1. 扎实的编程能力，熟练掌握Python，同时熟悉至少一门强类型语言（如Rust、C++等）。了解CUDA/PTX等硬件加速技术，能够进行基础的并行计算优化。 2. 熟悉Transformer系列模型的原理和应用场景；掌握常用有

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