上海人工智能实习岗位

岗位职责 我们致力于探索人工智能的前沿，解决物质科学领域的重大挑战。在这里，你将与来自人工智能、计算机科学、物理学、化学和材料科学等领域专家共同工作，推动新材料的发现、物质性质的精准预测与科学规律的深度挖掘。 工作职责： 1、参与机器学习与物质科学交叉研究项目，包括新算法设计、模型开发和训练等，并持续迭代以提升模型

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岗位职责 1、参与小红书社区内容理解体系构建，负责直播和笔记多模态信息结构化算法建设和应用； 2、参与小红书电商多模态识别和知识图谱体系建设，负责面向业务的商品类目、属性、SPU体系建设； 3、参与商家商品侧基础识别模型建设，包括多模态分类、标签挖掘等识别算法，并配合业务应用落地到平台管理系统； 4、参与供应链上下游平

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岗位职责 职位描述 (Job Description): 我们正在寻找一位对技术充满好奇心、渴望探索未知领域的算法工程师加入我们的团队。在这个岗位上，你可以和你的导师共同完成： 核心职责 (Key Responsibilities): 全链路性能优化与研究（核心重点）： 深入研究并优化从上层框架（vLLM/Sglang

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岗位职责 团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System） 负责字节跳动企业内信息系统、工具与AI创新应用的整体规划与建设，我们服务全球所有员工与业务单元，覆盖通用办公、人事、财务、法务、采购、审批、职场等核心领域。在AI时代下，我们致力于推动公司组织效率跃升与业务流程变革，我们正用

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工作内容 1.参与AI场景化应用（智能对话、内容生成、数据处理、自动化工具等）的需求梳理、方案设计与原型搭建。 2.基于主流大模型API及常用AI工具（如Workbuddy），完成接口调用、参数调试、Prompt工程设计与效果优化。 3.协助完成AI应用的前后端开发，包括交互逻辑实现、数据流转处理与业务功能落地。 4.

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 企业智能部是AI时代下，小红书对于AI Agent赋能业务运作的系统性尝试。企业智能部服务于各业务部门，负责开发统一的Agent和Workflow产品体系，使不同的业务条线可以在统一的底座上，根据自身的实际需求，模块化地搭建AI系统。Workflow FDE需要将业务需求和Agent技术能力相结合，协助和引导

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工作内容 1.参与AI场景化应用（智能对话、内容生成、数据处理、自动化工具等）的需求梳理、方案设计与原型搭建。 2.基于主流大模型API及常用AI工具（如Workbuddy），完成接口调用、参数调试、Prompt工程设计与效果优化。 3.协助完成AI应用的前后端开发，包括交互逻辑实现、数据流转处理与业务功能落地。 4.

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岗位描述 1. 大模型风控决策：参与探索 LLM、Agent 及多模态模型在贷前、贷中、贷后风险识别与决策中的应用，对比分析大模型与量化模型的差异，挖掘增量风险信号； 2. 信贷模型建设：参与 PD、反欺诈、额度、用户画像等核心模型的设计、训练与迭代，探索大模型与传统机器学习模型的融合（特征生成、样本构造等）； 3.

博士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 负责LLM大模型评测算法的研究以及评测模型的训练、优化，具体工作内容包括但不限于： 1. 深入理解大规模语言模型的模型结构、训练过程以及评测方案，根据模型的训练过程以及评测结果，对大语言模型存在的问题和评测存在的问题进行研究，根据研究结果进行优化落地。 2. 深入分析模型评测结果中不符合认知的异常，根据具体的

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岗位职责 研究方向 将大气动力学、物理约束及领域知识引入深度学习天气模型，提高模型的物理一致性、泛化能力和极端天气预测能力； 研究卫星、雷达、地面站、再分析等多源异构观测数据的融合方法，探索从原始观测到预报模型的端到端建模； 围绕模型架构、训练策略、数据体系、损失函数和推理方法持续优化模型性能； 在 WeatherBe

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岗位职责 1、跟踪大模型应用、训练优化、强化学习等前沿进展，将相应技术应用到AI搜索、内容理解等小红书国际化实际的业务场景； 2、跟踪大模型翻译算法的前沿进展，负责文本、图片、视频翻译等相关算法优化，持续提升翻译体验。 岗位要求 1、计算机/电子信息/自动控制/软件工程/数学等相关专业，硕士及以上学历在读同学； 2、

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岗位职责 工作职责 参与商业广告算法相关方向的研究、开发与优化，包括但不限于信息流广告、品牌广告、线索广告、电商广告等业务场景。如对某一方向有意向投递简历时需备注，无备注默认分配。实习生根据团队方向和个人背景，承担以下一个或多个方向的工作： 1. 广告投放链路算法优化 - 参与广告召回、粗排、精排、混排等核心模型的建设

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岗位职责 团队介绍：Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新，我们的使命是通过多模态AIGC音频技术赋能内容创作和语音交互，让内容生产、消费与互动变得更加简单、沉浸、多元化。当前团队已有成熟的大模型语音合成、语音理解、音乐生成等多模态音频技术，并持续迭代大模型端到端语音交互方案等，一方面通

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岗位职责 1. 探索LLM前沿领域研究，包括但不限于数据建设、模型预训练、多模态、模型压缩、推理优化、逻辑推理、智能体、MoE、Scaling law和模型评估等工作。 2. 负责优化和提升LLM对齐效果，包括数据质量优化、指令微调、奖励模型优化、强化学习（RL）策略迭代等，持续提高算法的效率和性能。 3. 研究并优化

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岗位职责 1.开展大模型Agent评测、审计与自进化研究，探索Agent能力评估与持续优化关键技术。 2.研发Agent评测与审计系统，负责执行轨迹采集、自动化评测和实验平台建设。 3.设计过程级与结果级评测方法，分析Agent在规划、工具使用、推理、效率和鲁棒性等方面的表现。 4.探索基于轨迹、环境反馈和交互数据的自

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岗位职责 1、深入探索LLM在编程场景中的应用，参与Coding Agent开发 ； 2、探索AI coding领域前沿技术与工程范式（Agent编排、上下文工程、harness、loop等） ； 3、通过提取代码语义、构建工程级上下文及梳理复杂依赖关系等手段，提升LLM对于超复杂项目的理解能力 ； 4、搭建Codin

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岗位职责 1、参与LLM/VLM相关的技术业务落地，解决小红书社区风控治理中的实际问题； 2、进行大模型的前沿技术探索、模型后训练和应用，包括但不限于数据分析、多模态理解、Agent搭建、RAG、SFT/GRPO等技术。 岗位要求 1、计算机/数学/统计学/模式识别相关专业，硕士及以上学历； 2、有扎实的编程基础，熟

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岗位职责 1、海量文本数据处理，包含分类、质量打分、语义识别等； 2、建立文本处理流程，持续优化模型效果； 3、跟踪最新NLP研究成果，并应用到处理流程中。 岗位要求 1、计算机相关方向本科及以上学历； 2、良好的编程能力，熟练运用Python语言，熟悉常见的机器学习框架； 3、熟悉常见的机器学习和NLP算法，了解当

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NVIDIA has been transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years. It’s a unique legacy of innovation that’s fueled by

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工作职责: 1. 面向视频生成模型的 SFT、偏好优化和强化学习，设计并构建高质量后训练数据。 2. 分析模型在指令遵循、主体一致性、动作生成、复杂运镜、时序稳定性、物理规律和视觉审美等方面的能力短板。 3. 建设细粒度评测和错误分类体系，对模型失败案例进行聚类、归因和优先级判断。 4. 研究难例挖掘、数据筛选、数据合

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工作职责: 1. 分析大规模视频、图像及文本数据的内容分布、质量、多样性、冗余度、长尾覆盖和缺失模式。 2. 建设多模态数据理解能力，包括 embedding、检索、聚类、分类、标签体系、Caption 和质量评估。 3. 研究并落地数据清洗、去重、召回、采样、数据配比和课程学习等策略，优化预训练数据组成。 4. 围绕

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岗位职责 岗位定位 用 AI 对量化研究流程提效，能利用AI独立尝试探索性课题，从假设、数据、因子、策略到回测原型，推动有效成果进入实盘研究。允许失败，但要求快速迭代、严谨验证、可复现。 职责 1、探索 AI 在量化中的应用：LLM/Agent 阅读研报、纪要、新闻并生成因子假设；RAG/知识图谱、多模态另类数据、生

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岗位职责 1. 视频生成算法研究：跟踪视频生成、多模态生成前沿进展，探索新模型、新训练方法和生成范式，完善数据、训练、评估的端到端算法pipeline，推动模型迭代优化。 2. 模型设计与优化: 针对视频生成中的画质、运动、时序一致性、可控性、长视频生成等问题，持续优化模型架构、训练策略和数据方案，提升模型生成能力。

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岗位职责 1、加入背景多元的研究团队，和大语言模型、生命科学等领域的团队成员密切配合，通过团队合作来追求重量级研究成果； 2、全视角参与科学领域的基座开发工作，包括但不限于预训练、后训练、数据合成，共同定义和开发下一代创新性科学大模型； 3、基于科学大模型进行一系列科学问题的研究，包括但不限于分子、蛋白、基因等相关科学

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工作职责 -参与百度推荐场景下商业变现核心算法研发工作，包括但不限于算法研究、在线服务开发、广告业务调研 -基于AIGC大模型，进行商业场景的技术创新带动业务增长，打造生成式AI时代的全新广告引擎 -与产品、运营团队密切合作，理解业务需求，提供技术支持和解决方案，持续优化推荐效果 -通过对数据的敏锐洞察、系统的深入分析

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岗位职责：密切跟踪学术界（ICLR、NeurIPS、CVPR 等）在 Embodied AI、World Models、生成式序列预测等领域的最新工作。 对现有的研发成果进行总结和沉淀，鼓励并支持在国际顶级学术会议上撰写、发表高水平学术论文或申请核心发明专利，包括但不限于以下方向。 1、世界模型基座建设：参与研发面向

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岗位职责 岗位定位： 本岗位侧重于提升大语言模型的“核心大脑”能力。你将通过先进的 Post-training 技术，让模型在Reasoning、Agentic以及人类意图对齐上达到业界顶尖水平，通过提升AI智能水平的上限，支撑小红书所有业务场景，包括且不限于搜索、广告、推荐、电商、客服及智能发布等核心场景。 你的工

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岗位职责 参与小红书站内 C 端 Agent 的算法研发，打造下一代 AI Agent 体验。工作内容包括但不限于agentic后训练，memory和个性化，context 优化，AI搜索等。让模型能够理解用户需求、规划并完成任务，打造成为数亿用户日常生活所使用的，懂用户，可依赖、能办事的智能生活助手。 岗位要求 1

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岗位职责 【岗位定位】 本岗位致力于构建大模型的“感官”核心，定义小红书下一代多模态智能基座。小红书拥有业界最独特的图文与短视频 UGC 数据生态，是多模态模型落地最肥沃的土壤。你将负责 VLM 的 Post-training（SFT/RL） 与 架构演进，让模型不仅能“看见”，更能“洞察”与“推理”，深度赋能搜索、广

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岗位职责： 负责基于大语言模型的金融智能体开发和优化。 岗位要求： 基本要求： 1. 扎实的编程能力，熟练掌握Python，同时熟悉至少一门强类型语言（如Rust、C++等）。了解CUDA/PTX等硬件加速技术，能够进行基础的并行计算优化。 2. 熟悉Transformer系列模型的原理和应用场景；掌握常用有

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