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实习生-推理优化

让 AI 辅助填写这个岗位的官网网申

使用同一份求职档案填写教育、实习与项目经历;登录、验证码和缺失信息由你处理,最终提交前请本人核对确认。

当前公开岗位库收录 UCloud 2 个在招实习岗位。岗位数量与状态以企业官网为准。

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是否提交成功以企业官网回执或申请记录为准。

岗位描述

岗位职责
职位描述 (Job Description):
我们正在寻找一位对技术充满好奇心、渴望探索未知领域的算法工程师加入我们的团队。在这个岗位上,你可以和你的导师共同完成:
核心职责 (Key Responsibilities):
全链路性能优化与研究(核心重点):
深入研究并优化从上层框架(vLLM/Sglang)到 PyTorch,再到 CUDA/NCCL 以及底层硬件(GPU/网络互联)的完整调用链路。
针对大模型推理和分布式训练场景,搭建性能理论模型(Performance Modeling),识别系统瓶颈。
设计并实现精细化的性能监控系统,量化分析算力利用率(MFU/HFU)及通信开销。
深度技术支持与问题排查:
协助客户定位主流开源代码在推理或训练过程中遇到的复杂 Bug。
排查分布式环境下的机器故障(软硬件结合问题),保障集群稳定性。
为客户提供定制化的性能优化与加速方案,提升模型落地效率。
模型复现与微调实践:
基于 PyTorch 等框架,从零搭建或深度定制经典及前沿模型(如 Transformer 架构、Stable Diffusion、YOLO 等)。
负责相关模型的微调(Fine-tuning)与适配工作,验证优化策略的有效性。

岗位要求
2027年毕业生优先
需要保证至少4个月的实习,每周出勤4天。
优秀实习生可以转正

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

阅读求职步骤与示例 →