上海人工智能实习岗位

岗位职责 本课题的研究目标是打造行业领先的社媒多语言大模型，结合站内外多语言社媒语料内容及高质量翻译互译数据，开展大规模预训练、SFT、RL等，实现： （1）应用于小红书多语言大模型翻译场景取得领先效果； （2）应用于国际化搜索召回/相关性，AI搜索混排/生成等跨语言场景，取得业务收益。 岗位要求 1、不限年级，本科

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岗位职责 本课题围绕点点、搜索等依赖自然人机交互的业务场景，打造面向AI agent的端到端全双工自然语音交互能力，预期构建具有小红书特色的最低延迟、最具人感、最懂用户的语音Agent。 重点攻克如何打造真实自然稳定的拟人感语音交互难题。其细分研究方向大模型语音内容理解【最懂用户】、可控对话式大模型语音合成【最具人感

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岗位职责 本课题旨在探索构建一套“理解-生成-决策”三位一体的多模态统一大模型基座及智能体应用。 在底层基座构建上，重点构建理解与生成统一的图文交错混合模型：输入端实现多体裁内容（笔记、直播、商品等）的统一融合理解，输出端兼顾高质量表征提取、文本与图像生成。通过底层世界知识共享，消除多领域知识间的壁垒，并利用理解任务

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岗位职责 随着广告系统从“流量匹配”向“深度理解”演进，传统的模型范式在面对用户动态变化的兴趣与复杂决策场景时，逐渐显露出语义理解浅、策略同质化等局限。本课题“面向千人千面Agent的广告大模型能力构建”，旨在探索如何利用大语言模型结合广告个性化投放系统赋予智能体的核心能力，实现真正意义上的个性化智慧决策。 该课题会

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岗位职责 当前推荐算法主要依赖用户行为做相关性建模，基于正负反馈信号动态调整用户兴趣表示。这种建模方式在用户意图理解、复杂偏好刻画及跨领域知识利用和泛化性方面仍存在明显局限：一方面，行为信号往往稀疏且滞后，导致兴趣调节效率有限；另一方面，推荐模型缺乏对高维世界知识的有效提取、整合与推理能力，难以深入理解用户真实需求及其

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岗位职责 传统的AI搜索依然基于RAG框架，少有的几个Agent框架也只涉及QueryPlanning，距离真实解决搜索中的实际问题还相距很远，例如做旅游攻略、做行业研究报告等等。我们判断，虽然当下LLM已经大范围的用于搜索领域，但是下一代的搜索技术变革一定是基于Agent的。本课题旨在研究基于Agent框架的基座模型

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岗位职责 我们致力于构建可持续进化的 Agent 系统：让 Agent 在真实环境中通过交互、学习与数据闭环，不断提升复杂任务能力。 围绕“数据 → 学习 → 自进化”三位一体展开： - Agent 自进化： 基于真实任务轨迹与反思机制，提升 Agent 在长期交互中的自主学习能力，解决反馈建模、策略泛化与错误累积问

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岗位职责 本课题聚焦小红书通用基座模型在真实业务 OOD 场景下的泛化性问题，围绕三个方向展开： 1）研究如何在训练阶段提升模型的 In-context Learning 与 OOD 泛化能力，包括任务抽象、数据构造、Prompt 模板改写与训练策略设计； 2）研究如何评测这些能力，建立真实 OOD 评测和面向领域任务

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We are now looking for a TensorRT-LLM Software Development Engineering intern! NVIDIA is hiring software engineers for its AI Computing team. Academic and comm

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NVIDIA has been transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years. It’s a unique legacy of innovation that’s fueled by

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The place to find available career opportunities at NVIDIA for you and people you know. We are now looking for a Performance Software Intern for Deep Learning L

博士 · 查看完整岗位与申请入口 →

We are now looking for a Software Development Engineer to help TensorRT LLM and TensorRT Edge LLM projects! NVIDIA is hiring software engineers for its AI Compu

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We are now looking for Compute/DL Architecture Performance Optimization Interns in our group! Are you passionate about exploring computer architectures for deep

博士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1.参与信贷数据智能体（问数/取数 Agent）开发：把自然语言问题可靠地转成 SQL/查询并返回可解释结果，覆盖多轮追问、指标口径、结果可信度与权限控制等关键环节； 2.参与建模辅助智能体、特征挖掘智能体开发：用 LLM/Agent 辅助特征衍生、变量筛选、模型调参与结果解读，把风控建模方法论沉淀为智能体可

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1. 负责深度学习，图像分割，图像分类 2. 负责点云处理和点云分割，补全算法 3. 负责其他相关技术开发 岗位要求 1. 计算机，数学，模式识别，图像算法，人工智能等相关专业 2. 熟悉深度学习，图像处理相关知识 3. 训练并优化过网络模型，熟悉C++，Python等一种以上的语言 4. 熟悉点云处理，分

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岗位职责 1. PPT制作与优化 协助团队项目汇报、阶段性复盘、技术分享等PPT的制作、修改、结构优化与视觉润色； 确保PPT逻辑清晰、内容专业、排版美观，符合药企汇报标准。 2. 医药AI行业研究与调研 协助调研医药早研阶段AIDD相关文献/模型/工具，Agent应用与相关行业动态 跟

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工作职责: 1、参与强化学习训练框架的研发与性能优化，根据业务需求持续演进训练策略与系统能力，提升大规模模型训练效率； 2、深度分析与定位训练系统中的性能瓶颈（包括计算、通信、存储等），实施针对性优化，提升训练吞吐、稳定性与可扩展性； 工作要求: 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、熟悉 Python/C++ 中

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工作职责: 1、参与强化学习训练框架的研发与性能优化，根据业务需求持续演进训练策略与系统能力，提升大规模模型训练效率； 2、深度分析与定位训练系统中的性能瓶颈（包括计算、通信、存储等），实施针对性优化，提升训练吞吐、稳定性与可扩展性； 3、持续跟踪并集成业界前沿的训练优化技术（如 MoE、异步RL、LoRA RL、Ag

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工作职责: 预训练方向： 1. 分析大规模视频、图像及文本数据的内容分布、质量、多样性、冗余度、长尾覆盖和缺失模式。 2. 建设多模态数据理解能力，包括 embedding、检索、聚类、分类、标签体系、Caption 和质量评估。 3. 研究并落地数据清洗、去重、召回、采样、数据配比和课程学习等策略，优化预训练数据组成

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岗位职责： 负责端到端自动驾驶预测、决策、规划模型研发，面向 L4 场景解决复杂交通交互、行为决策和轨迹生成问题； 探索基于 Transformer、Diffusion、Next Token Prediction、Imitation Learning、Reinforcement Learning 等范式的 AI P

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职位介绍： 随着AI技术的深入发展，企业技术培训正从传统的“内容交付”向“智能赋能”转型。本岗位旨在通过引入人工智能技术，探索 AI 与工业技术培训管理的深度融合。你将协助团队构建智能化学习支持体系，利用大语言模型及数据处理技术优化培训流程，提升学员的学习体验与知识转化效率，推动技术培训管理的数字化与智能化升级。

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岗位职责 职位描述 【关于机器人中心】 小鹏机器人中心专注于构建面向未来的人形机器人系统，融合先进的人工智能、控制、机械与系统工程，打造能感知、理解、操作并与现实世界交互的下一代机器人。 【关于世界模型团队】 我们相信，让机器真正在物理世界里泛化的钥匙，不是记住一个个任务，而是让模型学会“世界如何运转”——这就是世界模

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岗位职责 1、负责构建并完善大模型评测体系，包括评测标准制定，评测工具链开发及前沿评测技术研究； 2、基于业务需求设计评测方案，开展多维度模型评估，输出专业评测报告； 3、参与大模型/Agent等技术在垂直领域的算法工程化实现及性能评估研究； 4、聚焦前沿评测技术研究，跟踪学术与工业界动态，探索 Agent 等复杂场景

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岗位职责： 1.协助设计、开发和优化自动驾驶场景或机器人作业场景的视觉/点云（激光雷达、4D毫米波雷达）处理算法； 2.参与开发相关算法，协助解决上述场景中的检测、分割、识别等计算机视觉问题； 3.协助开展深度学习模型、人工智能方法的前沿研究与方案验证，参与文献调研、技术路线分析等工作。 任职资格： 1.计算机、信息

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岗位职责 1. 参与基于大语言模型（LLM）的智能体应用设计与开发，覆盖工具调用（Tool Use）、RAG 知识库问答、工作流编排、多智能体协作等场景； 2. 负责 Agent 应用的 Prompt 设计与调优、评测体系建设，持续提升回答质量与任务完成率； 3. 参与业务需求分析，将实际业务场景抽象为可落地的 Age

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岗位职责 1. 参与多模态智能体及视觉内容分析相关算法的研发与优化。 2. 探索大模型与外部工具协同的任务规划、多轮推理和自主决策方法。 3. 参与模型数据构建、训练适配、推理优化及工程验证。 4. 建设模型评测体系，持续提升算法的准确性、鲁棒性、泛化能力和可解释性。 5. 开展前沿技术调研、论文复现和原型验证，推动研

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岗位职责 1. 与场外期权业务的交易、产品、风控等负责人合作，负责大模型应用的设计、开发与优化，推动 Agent 或 Workflow 在金融场景中的有效落地。 2. 参与设计、建设大模型及 Agent 系统架构，设计多 Agent 编排策略、上下文工程、工具调用、记忆等多模块的开发与整合。 3. 解决 Agent 与

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岗位职责 1、面向AI生成领域，将学术探索与技术应用紧密结合，驱动算法在游戏领域的落地（不限于多模态生成和理解，Agent，RAG，强化学习，反外挂/风控等）； 2、与AI团队一同探索AI领域最新学术进展，提出创新性想法，提升算法在复杂应用中的表现； 3、负责现有系统/大模型评估优化，保证在游戏内或者游戏开发中的

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岗位职责 -我们正在研发实时游戏 AI 助手，让 AI 能够理解游戏画面和对局状态，并在真实游戏过程中提供及时、可靠的辅助。 -项目涉及目标检测、图像分类、OCR、多模态模型、模型蒸馏、推理加速和线上效果评估。你将参与从产品目标、数据建设、模型训练、效果分析到真实场景验证的完整流程。 -在这里，模型不是最终成果，而是产

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岗位职责 1、参与大模型在风险识别、策略辅助、智能运营、智能客服及决策 Agent 等风控场景中的探索与落地； 2、协助理解和拆解实际业务问题，通过数据分析、模型实验、效果评估等方式，将业务需求转化为可验证、可迭代的算法方案； 3、参与大模型应用相关工作，包括 Prompt 优化、RAG、Agent、模型评测、数据构造

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