上海人工智能实习岗位

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• AudioLLM 研究实习生米哈游 · 实习 · 上海准备网申
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  工作职责 专注于AudioLLM的研究与开发，参与构建下一代音频基础模型和Omni多模态框架，探索语音、音乐、环境声音等多模态音频内容的统一理解建模方法，推动 audio AI 在理解、生成和交互场景中的技术突破。 核心职责： 1. 模型架构与训练：负责通用音频理解模型设计与分布式训练优化，实现语音识别、情感分析、

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• 语音生成实习生米哈游 · 实习 · 上海准备网申
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  工作职责 1、Voice生成算法研究、应用，包括标准TTS / instruct TTS / multi-turn TTS / singing voice synthesis等； 2、Omni模型算法研究、应用，包括Voice生成能力到omni模型的迁移，understanding-based voice genera

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• AI渲染算法研究员实习生-AI引擎米哈游 · 实习 · 上海准备网申
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  工作职责 1. 研究和开发基于深度学习的实时渲染技术，提升游戏画面的真实感和沉浸感； 2. 设计和优化神经网络模型，用于实时图像生成、超分辨率、风格迁移等； 3. 与游戏开发团队紧密合作，将深度学习渲染技术集成到游戏引擎中； 4. 探索和实现动态场景实时渲染的深度学习解决方案，包括光照、阴影、反射等效果； 5. 优化算

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• 图形研究员实习生（角色动作生成方向）-AI引擎米哈游 · 实习 · 上海准备网申
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  工作职责 1.面向实时场景的角色动画生成技术探索与落地，围绕动作过渡、动作混合与动作，提升角色在交互、移动等场景下的自然度、稳定性与实时性能。 2.重点关注姿态质量、接触与约束一致性等动画表现。 任职要求 1. 人工智能、计算机科学、图形学等相关专业硕士及以上学历； 2. 熟练掌握 VAE，Diffusion 等常

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• LLM Posttrain算法实习生-基模米哈游 · 实习 · 上海 / 北京准备网申
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  工作职责 1. 紧跟领域前沿技术，探索有效和高效的 RLHF 或 RLAIF 等post-training方法，提升模型在复杂对话、多轮推理或情感理解方面的综合能力 2. 构建高质量、多领域的数据处理及分析流程，包括但不限于数据清洗、数据合成、数据混合策略等 3. 构建稳健可靠的算法评估流程，揭示大语言模型能力边界和潜

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• LLM Pretrain算法实习生-基模米哈游 · 实习 · 上海 / 北京准备网申
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  工作职责 1. 专研训练框架，快速定位训练中出现的问题，分析训练过程中的模型表现，跟infra team合作来保证训练策略的正确性 2. 紧跟领域前沿技术，研究新型LLM模型架构，提升训练或推理的计算效率和模型性能 3. 研究不同架构、数据、目标函数和优化方法等各个算法方面的scaling law，总结出高效稳定的预训

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• LLM Evaluation算法实习生-基模米哈游 · 实习 · 上海 / 北京准备网申
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  工作职责 1. 对大语言模型评估结果做深入数据分析，理解不同评估指标与用户体验、需求之间的关联，对模型训练迭代提供指导意见 2. 研发可靠的大语言模型评估管线，制定针对角色扮演、创意写作等能力的自动或人工评测准则与方法，构建对应的评测数据集 3. 紧扣偏好对齐目标，分析和清洗奖励模型数据，研发不易被reward hac

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• LLM预训练算法实习生（数据与Scaling Law方向）-基模米哈游 · 实习 · 上海准备网申
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  工作职责 你将深入探索大模型训练中“数据-模型-算力”的核心关系，致力于揭示数据学习的底层物理规律。具体工作内容包括： 1. 数据学习效率机制研究 • 探索数据分布、数据密度与模型学习效果之间的映射关系，研究这一规律随模型规模（Model Size）及网络结构（Architecture）变化的演变趋势； • 设计量化指

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• LLM预训练数据算法实习生-基模米哈游 · 实习 · 上海准备网申
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  工作职责 职位描述 作为一名核心的数据算法实习生，你将直接参与构建和优化我们核心大语言模型的预训练数据。你将从数据源头开始，通过科学的数据工程与算法策略，深刻影响模型的底层能力、知识广度和思想深度。 岗位职责： 数据工程与基建： 负责大模型预训练数据的全流程构建，包括多源数据发现与评估、自动化清洗与去重、结构化与内

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• 音频算法工程师实习生（生成向）米哈游 · 实习 · 上海准备网申
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  工作职责 1.参与游戏音效相关的AI算法的研究与应用，包括音效生成、音效编辑、声源分离、视频配音效等； 2.协助技术音频团队，将前沿算法整合入音频制作生产力工具； 3.参与数据集的准备和管理，包括音频数据的收集、标注和预处理； 4.分析和评估算法的性能，撰写相关技术文档和报告。 任职要求 1.硕士及以上学历，计算机、

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• 游戏AI研发实习生（Agent方向）米哈游 · 实习 · 上海准备网申
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  工作职责 1.研究前沿的AI Agent相关技术，改进其在游戏研发管线中的应用，并落地到游戏生产和升级玩家体验上 2.设计与开发基于AI Agent的研发工具链。包括但不限于代码审查、自动化测试和优化、策划配置生成、程序代码生成、美术资产生成等多项游戏制作环节 3.与研发团队合作，定制引擎和工具流。协同策划、美术、程序

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• AIGC算法研发实习生（AIGC Agent / 多模态 / 视觉 / 3D / 动作 / AI工具方向）米哈游 · 实习 · 上海准备网申
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  工作职责 1. 参与研究最前沿的AIGC技术，探索其在游戏研发管线中的应用，把技术转化为优化游戏生产和升级玩家体验的实际解决方案。 2. 基于高质量数据集，参与图像编辑、图像生成后训练、贴图生成、视频生成等相关研发，优化游戏美术生产流程的品质表现和生产效率。 3. 参与VLM多模态算法研发，包括图像/视频/3D内容理解

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• 多模态RL研究实习生（audio方向）米哈游 · 实习 · 上海 / 北京准备网申
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  工作职责 随着大语言模型向多模态演进，音频模态的理解与生成成为 Omni 模型的关键能力。然而，音频与 LLM 融合后面临生成幻觉、语义偏移、信息损失等挑战，强化学习通过对齐反馈信号为这些问题提供了有效的优化路径。 本岗位聚焦于 RL 在音频多模态场景中的研究与应用，参与 Omni 多模态框架中音频侧的强化学习体系构建

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• 大模型算法实习生（数据可学习性方向）米哈游 · 实习 · 上海 / 北京准备网申
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  工作职责 你将深入探索大模型训练中“数据-模型-算力”的核心关系，致力于揭示数据学习的底层物理规律。具体工作内容包括： 1. 数据学习效率机制研究 • 探索数据内容、数据分布与模型学习效果之间的映射关系。 • 设计量化指标，度量训练数据的可学习性和学习阶段（如 Under-learned vs. Over-learne

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• LLM Post-train 算法研究员实习生米哈游 · 实习 · 上海 / 北京准备网申
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  工作职责 1）后训练算法研发：参与游戏内容、角色扮演等场景下大模型的后训练（Post-training）算法研发工作，涵盖 SFT、RLHF、DPO 等对齐方法的实现与优化，提升模型在剧情生成、角色一致性、对话连贯性、情感表达等维度的能力 2）奖励模型训练：参与 Reward Model 的设计与训练，探索面向对话质量

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• Agent 算法研究员实习生米哈游 · 实习 · 上海 / 北京准备网申
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  工作职责 1）Agent 能力研发：参与 AI Native 游戏场景下智能体（Agent）核心能力研发，覆盖智能 AI NPC、AI 叙事、AI 玩法等方向，探索多轮对话、任务规划、工具调用、环境交互、长期记忆与自主决策等能力建设 2）Agent 架构实现：参与游戏场景下 Agent 核心模块的设计与开发，包括 Pl

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• 图形研究员实习生（深度学习布料仿真方向） - AI引擎米哈游 · 实习 · 上海准备网申
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  工作职责 1）深度学习布料仿真算法开发与工程落地 2）参与基于神经网络的布料 / 物理仿真算法的研究、实现与优化，并将算法稳定、高效地集成至引擎与实时管线中，服务于真实的项目需求。 任职要求 1）计算机图形学/计算机视觉/高性能计算方向的硕士、博士研究生； 2）对深度学习方法（MLP、CNN、GNN、Transfor

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• 多模态算法工程实习生（audio方向）米哈游 · 实习 · 上海 / 北京准备网申
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  工作职责 1. 负责多模态训推框架的系统设计、适配与极致优化，深入定制开发主流分布式强化学习框架（如 vLLM, VERL 等） 2. 针对音频/多模态场景特征，确保系统的高可扩展性与稳定性。 3. 协同研究团队，进行算法与系统的联合优化，深度参与超大规模训练方案的调研和落地 任职要求 1. 计算机、人工智能、软件

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• 图形研究员实习生（物理动画方向）-AI引擎米哈游 · 实习 · 上海准备网申
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  工作职责 与团队紧密合作，追踪前沿算法，探索物理模拟与数据驱动结合方案，基于具体应用场景和数据，实现更优的动画表现效果。主要职责： 1.探索和开发物理模拟与深度学习结合的创新解决方案； 2.锚定特定物理动画效果，分析和定义问题，探索可行的实现路径； 3.与团队成员紧密合作，设计和实现相关方案，优化动画效果表现； 4.跟

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• 大模型预训练评测研发实习生米哈游 · 实习 · 上海 / 北京准备网申
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  工作职责 职位描述： 我们正在招聘大模型预训练评测研发实习生，共同建设覆盖语言模型与多模态模型的预训练评测体系。你可以根据个人兴趣和能力，重点参与以下一个或多个方向： 一、Benchmark 建设与模型评测 1. 负责 Public Benchmark、In-house Benchmark 及多模态 Benchma

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• 语音理解算法实习生米哈游 · 实习 · 上海准备网申
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  工作职责 1、共同参与AudioLLM的效果优化，提升通用音频理解大模型的统一建模能力 2、负责音频理解相关模型（VAD/ASR/声纹/情绪/声音事件/副语言理解）的开发调优 3、协助评估和分析音频理解模型的效果，根据实际场景持续迭代 4、协助large-scale的语音数据处理pipeline开发和优化 5、与数据

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• AI渲染开发实习生-崩坏：因缘精灵米哈游 · 实习 · 上海准备网申
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  工作职责 1. 研究和开发基于深度学习的实时渲染技术，提升游戏画面的真实感和沉浸感； 2. 设计和优化神经网络模型，用于实时图像生成、超分辨率、风格迁移等； 3. 探索和实现动态场景实时渲染的深度学习解决方案，包括光照、阴影、反射等效果； 4. 优化算法和模型，确保在多种硬件平台上的高效运行； 任职要求 1. 有扎实

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• 3D生成算法研究员实习生米哈游 · 实习 · 上海准备网申
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  工作职责 核心使命是研发下一代高可控、高质量的生成式3D技术。将聚焦于多模态条件输入与控制这一前沿方向，通过持续性的算法创新、模型优化与数据科学实践，构建一个能够稳定输出“艺术家级”资产的智能生成系统，并推动其在业务场景中的实用化落地。 具体职责可分为四个核心板块： 1. 核心算法攻关 目标：研究并开发下一代资产级

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• Infra推理优化实习生（3D生成）米哈游 · 实习 · 上海准备网申
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  工作职责 1、支撑团队不同大模型任务下的训练及推理优化，包括但不限于：架构设计、检查点优化、训练容错恢复、底层算子优化及通信优化等； 2、研究和优化大规模异构加速集群调度、存储、通信互联、监控、Profiling等组件，提升整体硬件利用效率； 3、针对具体任务调研并进行对应的 Scale Up 实验及优化，包括但不限于

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• 动作生成算法研究员实习生（交互方向）米哈游 · 实习 · 上海准备网申
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  工作职责 基于Isaac Gym等物理仿真平台，研究手与物体进行交互的动作生成算法；探索如何利用强化学习和生成模型，提升手物交互动作的物理合理性与美观度； 任职要求 1.计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士或博士研究生在读，实习时长3个月以上； 2.具备强化学习相关经验，包括但不限于模拟、编辑、控制与生成等； 3

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• 动作生成研究员实习生米哈游 · 实习 · 上海准备网申
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  工作职责 专注于3D虚拟人动画相关技术的研究与开发，实现高效、高性能和高表现力的表情生成和肢体动作生成，提升虚拟人的真实感。 1. 高质量生成：利用3D动画数据，实现接近GT表现的表情和动作生成； 2. Motion Representation：研究人体动画数据的表征方式，优化重建和生成效果； 3. 高性能优化：优化

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• 动作生成算法实习生（动作生成与性能优化方向）米哈游 · 实习 · 上海准备网申
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  工作职责 我们正在寻找优秀的算法实习生，深入参与实际业务的模型研发工作。如果你对游戏与3D动画技术充满兴趣，希望通过 AI 技术切实提升当前游戏动画的生产力与表现力上限，我们非常期待你的加入！ 1. 模型研发与训练：针对动作生成相关业务场景，进行生成式模型的设计、训练与策略调优。 2. 前沿算法落地：跟进生成式 AI

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• AI 产品全栈开发实习生米哈游 · 实习 · 上海准备网申
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  工作职责 1.参与原神、崩铁、绝区零及相关预研项目Coding Agent产品的全栈开发，负责产品预研、前端、后端及 AI 能力接入； 2.围绕代码理解、代码生成、任务规划、自动修改、调试辅助、代码评审等场景，开发面向研发流程的 AI Agent 产品能力； 3. 参与大模型应用工程化落地，包括上下文管理、工具调用、代

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• 推荐算法实习生米哈游 · 实习 · 上海准备网申
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  工作职责 1.参与游戏社区推荐算法的研发与优化，协助完成用户兴趣建模、内容理解、召回排序、冷启动和内容分发等相关工作； 2.参与用户增长与智能触达相关算法建设，围绕用户拉新、促活、召回和转化等目标，探索目标用户识别、相似人群扩展、用户价值预估及用户与内容素材匹配等问题； 3.探索大语言模型和多模态模型在推荐及增长场景中

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• 算法-多媒体处理方向腾讯 · 实习 · 上海 / 深圳 / 广州准备网申
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  岗位职责 作为多媒体方向的研究工程师，你可以： 1、负责口语语言理解、用户意图理解、对话模型、人机对话、深度学习、深度强化学习等算法研究和开发； 2、负责语音识别/合成方向的技术研发工作，包括但不限于语音前端处理、声学模型/语言模型的建立、语言解码、语音合成(TTS)等； 3、负责针对对话交互的领域知识图谱建设和智能问

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