上海人工智能实习岗位
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去岗位大厅搜索全库在招岗位 →9月11日发布
- 语音算法实习生(理解方向)哔哩哔哩 · 实习 · 上海准备网申
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工作职责: 工作职责 1、语音大模型研发,包括语音识别、语音翻译、语音交互等技术方向; 2、前沿技术跟进、学术研究及相关论文发表; 3、在B站视频理解、字幕、搜索及创作端场景落地; 工作要求: 任职要求 1、计算机科学、人工智能等相关领域985或海外高校硕士及以上学历,博士学历优先; 2、有语音大模型相关前沿技术研究及
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- AI算法研究实习生(2027实习)明汯投资 · 实习 · 上海 / 中国香港准备网申
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岗位职责 明汯投资是国内最早一批将人工智能技术成功应用到金融市场的量化私募管理人,我们始终致力于通过机器学习方法探索金融市场,提升投资组合的竞争力和收益。 你将会 - 运用各类深度学习、机器学习方法对海量数据建模,发掘数据规律,寻找数据内在逻辑,持续优化模型; - 研究探索前沿的机器学习算法在金融领域的应用。 岗位
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- 端侧大模型算法实习生 - TikTok泛架构字节跳动 · 实习 · 上海准备网申
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岗位职责 团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok泛架构团队处于业务和
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- 【实习】数学研究级推理实习生上海人工智能实验室 · 实习 · 上海准备网申
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岗位职责 参与实验室书生大模型数学研究级推理智能体的强化学习与自进化研究,探索大模型在复杂数学推理和数学研究任务中的应用。具体工作内容包括: 1. 基于实验室书生大模型开展数学研究级推理实验,围绕定理证明、数学问题分析、证明验证、研究思路探索等任务,探索有效的人机协同研究方式; 2. 参与数学研究级推理智能体的强化学习
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- 【实习】大模型智能体强化学习实习生上海人工智能实验室 · 实习 · 上海准备网申
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岗位职责 参与实验室书生大模型智能体强化学习长稳训练相关的算法研究,提升模型在复杂、多轮、长时程任务中的持续交互、任务执行和自主决策能力。具体工作内容包括: 1. 参与智能体强化学习长稳训练方案的设计与研究,面向长程科研任务,提升智能体的任务完成能力和交互稳定性; 2. 研究和优化适用于长程智能体任务的强化学习算法,重
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- 【实习】物理智能世界模型训练实习生上海人工智能实验室 · 实习 · 上海准备网申
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岗位职责 1、参与物理智能世界模型的训练与优化,包括机器人交互数据建模、动作条件预测、轨迹生成、状态预测等方向。 2、协助构建和维护机器人训练数据流程,包括数据采集、清洗、标注、对齐、质量评估。 3、参与多模态机器人模型训练,包括视觉、语言、动作、状态、传感器信息等多源输入的建模与实验。 4、负责或协助完成模型在真机机
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- 【实习】AI for Science 科研实习生-天文与地球科学组上海人工智能实验室 · 实习 · 上海准备网申
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岗位职责 研究围绕天文与地球方向的: • 多模态基座大模型与世界模型:开展大语言模型 SFT / RL / OPT,以及多模态模型、世界模型训练研究。 • 科研智能体:围绕 Agent Harness、Agentic Training 等技术,研发智能体驱动的科学发现系统。 • 科学专用:探索人工智能在物理与天文学中的
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- 【实习】自主科学研究智能体验证系统实习生-生命科学智能中心上海人工智能实验室 · 实习 · 上海准备网申
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岗位职责 参与自主科研智能体的技术研究与开发,探索大模型与 Agent 在真实科研场景中的应用,开展科研数据与评测基准建设、模型与智能体能力评测、模型优化及系统迭代,结合科研需求推进技术方案设计、开源项目复现与实验验证,持续跟踪 Auto Research、AI for Science 等方向的前沿进展,推动科研流程自
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9月10日发布
- AI搜索算法工程师实习生 - TikTok Shop字节跳动 · 实习 · 上海 / 杭州准备网申
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岗位职责 团队介绍:TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商业务,致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台。面向直播电商、视频内容电商、货架电商等多元购物场景,国际电商持续为全球用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验,也为商家提供稳定、可靠、可持续增长的平台服务,推动“新奇好物畅销全球,美好生活触
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- VLN 算法实习生(视觉语言导航 / 场景记忆)酷哇科技有限公司 · 实习 · 上海准备网申
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岗位职责 参与以下一个或多个方向。 研究视觉语言导航算法,探索 VLM 高层决策与实时规划的协同。 参与开放词汇场景理解、语义地图与场景记忆的构建和更新。 研究视觉地点识别、语义重定位与场景记忆检索。 参与数据构建、模型训练与微调、效果评估和实验分析。 任职要求 计算机、机器人、自动化、人工智能等相关专业
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- AI Infra研发实习生 - Commercial AI字节跳动 · 实习 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责 团队介绍:Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设,包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。 日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 1、负责超大规模大模型系统架构的设计开发,解决系统高并发、高可靠性、高可扩
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- 大模型算法实习生 - Commercial AI字节跳动 · 实习 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责 团队介绍:Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设,包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。 日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 1、成为研究型实习生,在你热爱的课题方向上,探索大语言模型领域极具挑战性的
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9月9日发布
- 蚂蚁财富-AI搜算法工程师蚂蚁集团 · 实习 · 上海 / 杭州准备网申
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岗位描述 1.负责金融场景的AI搜核心算法研发,建设Search Agent能力,包括搜索规划、多轮检索等; 2.针对垂直行业进行相关大模型的效果优化,包括高质量数据集构造,后训练优化,以及评测体系完善等; 3.进行检索排序方向的技术优化,提升检索结果的相关性,时效性和用户体验; 4.跟踪AI搜领域的前沿技术,推动技术
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- 3D算法工程实习生(J14540)合合信息 · 实习 · 上海准备网申
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岗位职责 1. 参与3D生成基础模型全流程的研究和开发,围绕3D生成的新应用/产品研发及产品化落地。 2. 根据已有技术复现相关论文算法,以及根据实际需求依据现有开源算法进行算法改进与模型训练。 岗位要求 1. 在3D模型生成、多模态、AIGC等一个或多个领域有较深入的研究,熟悉3D生成相关技术路线(扩散模型、自回归
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- 【快Star实习】大模型推理/训练优化工程师快手 · 实习 · 上海 / 北京 / 深圳 等准备网申
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岗位职责 1、参与大模型推理/训练优化。通过研发业界领先的AI Compiler 技术,支撑搜推场景在GPU上的训练计算性能优化;支持大模型推理优化技术在异构硬件上的落地; 2、参与各种大模型推理所需的功能性开发任务;相关编译优化功能开发,以图优化、算子融合、GPU高性能算子开发及自动Codegen等技术手段不断推高在
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- 强化学习框架研发实习生-【可灵】快手 · 实习 · 上海准备网申
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岗位职责 1. 参与大模型强化学习框架(RL Infra)的研发与优化,面向多模态理解、图像/视频生成及生成理解统一模型,建设高性能、易用、可扩展的 RL 基础设施; 2. 参与多模态理解、Agentic RL、Diffusion RL 等场景的框架开发与性能优化,涉及训练、推理、Rollout、训推一致性等核心链路;
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- 大模型算法实习生图灵深视(北京)科技有限公司 · 实习 · 上海准备网申
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岗位职责: 1. 参与大模型领域应用算法研究; 2. 参与大模型及 Agent 方向应用方案设计,项目推进及后续算法迭代优化; 3. 负责开发垂类大模型相关算法,提升模型在特定场景下的准确率与效果; 4. 追踪前沿算法,熟悉垂类大模型微调及Agent基本原理。 任职要求: 1. 计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学
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- 大模型应用方向实习生(J105638)百度 · 实习 · 上海准备网申
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工作职责 -参与多模态大模型的算法方案调研、prompt工程,效果优化 -推动大模型智能体在结构化信息抽取、智慧招采等实际业务中的部署,设计面向具体任务的Agent工作流(如多轮交互、自主纠错、动态工具选择),确保智能体在真实场景中具备高可用性和可解释性,解决传统模型难以处理的复杂结构化问题。 -参与大模型的日常评估和
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9月8日发布
- 大模型开发实习生上海国资国企 · 实习 · 上海准备网申
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岗位职责 1. 参与行业大模型微调与适配:负责训练数据准备、训练脚本编写、参数调优与效果评估,跑通完整的微调实验链路。 2. 负责训练数据集构建:基于业务需求完成数据清洗、筛选、标注与质量核验,输出可直接用于训练的高质量数据集。 3. 参与大模型应用开发:负责智能问答、行业知识库 RAG 等应用模块的接口调试、效果回归
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- 算法(风控/合规方向)实习生 - 国际支付字节跳动 · 实习 · 上海 / 北京 / 深圳准备网申
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岗位职责 团队介绍:国际支付,立足于为字节跳动国际化业务提供专业的支付和金融服务,专注于全球支付产品线的质量和效率,确保为国际产品提供高度可靠和稳定的服务,建立国际支付产品和能力,同时在高效助力业务快速拓展的同时,打造行业领先的支付和金融产品能力。团队当前所提供的产品和服务,遍布全球多个国家和地区,团队拥有丰富的国际化
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- SH项目组-AI应用研发工程师(可实习)【2027届校招】(J20624)赛力斯 · 实习 · 上海准备网申
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岗位职责 参与 SAIP 及相关业务平台的 AI 应用后端开发,使用 Python、FastAPI 等技术建设 API、异步任务和微服务。 参与 RAG 知识检索链路建设,包括文档解析与切片、Embedding、向量检索、关键词检索、Reranker 精排、引用溯源和回答生成。 参与 MCP 工具能力开发和接入,包括
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- Agent/大模型算法实习生- 国际化TnS算法小红书 · 实习 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责 1. 参与 AI Agent 系统设计与落地,涵盖 ReAct/Tool Use/Multi-Agent 架构、意图理解、任务规划,应用于rednote 治理、内容理解、搜推等核心业务场景 2. 参与Agent的设计与效果优化,通过Agent架构优化(工具、上下文管理、编排等)和模型优化(Agentic RL
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9月7日发布
- AI Infra模型研发实习生(训练方向)哔哩哔哩 · 实习 · 上海准备网申
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工作职责: 1. 分布式训练底座 (Training Infra) 框架优化: 负责维护和优化基于 Megatron-LM, FSDP, VeRL的分布式训练框架,通过多维并行策略提高训练吞吐。 算子优化: 参与多模态大模型训练核心算子的设计与优化,包括 Attention、MoE、算子融合等方向,持续提升模型训练效率
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- 多模态数据工程实习生哔哩哔哩 · 实习 · 上海准备网申
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工作职责: - 构建高性能音视频理解 Pipeline,负责各类理解模型的推理、训练和持续优化。 - 持续优化 Caption、Tag、PE、QA、Quality Assessment 等理解能力,提高数据生产质量。 - 优化 CPU/GPU 推理效率,包括模型部署、Batching、Quantization、Tens
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- 【B-UP】音视频理解工程师(实习)哔哩哔哩 · 实习 · 上海准备网申
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工作职责: 1.探索视频多模态大模型的前沿技术,负责数据建设、模型训练与评测框架搭建。 2.深入研究并实践视频多模态大模型的全套训练流程,包括pretraining、mid-training、SFT、RL、on-policy distillation等。 3.跟踪并复现主流的开源视频多模态模型,进行前沿论文的调研、复现
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- 日常实习生-Agentic评测算法工程师-Qwen基础模型阿里巴巴 · 实习 · 上海 / 北京 / 杭州准备网申
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岗位描述 随着大模型从对话助手快速演进为能够理解复杂需求、调用工具、记忆、操作真实环境并持续完成任务的智能体,传统基于静态问答和单轮指标的评测方式,已远远无法满足模型的迭代速度和演进,难以真实衡量智能体在长周期任务中的规划执行、记忆、工具调用、代码开发、环境交互及协作能力。 当前行业亟需解决一系列关键问题:真实工作任务
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- 算法架构实习生 - 抖音电商字节跳动 · 实习 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责 团队介绍:抖音电商算法团队,依托抖音、今日头条、番茄小说、红果短剧等产品,帮助用户发现、讨论并获得好物,享受美好生活;帮助商家高效经营,创建良性商业生态;激励创作并分享购物经验使用心得,构建有真诚有信息的电商内容氛围。在这个团队,我们不仅要通过推荐、广告和搜索算法搭建消费者和商家之间的桥梁,也要通过风控算法和
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- (ASP Intern)LLM-大模型预训练模型结构算法工程师Shopee · 实习 · 上海 / 北京准备网申
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关于团队 Compass 是由 Shopee 研发的面向全球竞争的超大规模多语言模型,具备强大的跨文化理解、复杂逻辑推理与自主执行能力。依托全球新兴市场(尤其是东南亚)海量的多语言、多文化数据优势,Compass 系列模型已成功实现了从 v1 到 v3 演进。当前,我们正聚焦前沿技术突破,全力打造架构更先进、能力更卓
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- (ASP Intern)LLM-大模型预训练数据算法工程师Shopee · 实习 · 上海 / 北京准备网申
快速预览岗位要求
关于团队 Compass 是由 Shopee 研发的面向全球竞争的超大规模多语言模型,具备强大的跨文化理解、复杂逻辑推理与自主执行能力。依托全球新兴市场(尤其是东南亚)海量的多语言、多文化数据优势,Compass 系列模型已成功实现了从 v1 到 v3 演进。当前,我们正聚焦前沿技术突破,全力打造架构更先进、能力更卓
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- (ASP Intern)LLM-大模型对齐算法工程师Shopee · 实习 · 上海 / 北京准备网申
快速预览岗位要求
关于团队 Compass 是由 Shopee 研发的面向全球竞争的超大规模多语言模型,具备强大的跨文化理解、复杂逻辑推理与自主执行能力。依托全球新兴市场(尤其是东南亚)海量的多语言、多文化数据优势,Compass 系列模型已成功实现了从 v1 到 v3 的演进。当前我们正聚焦下一代基座大模型(Compass V4,M
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人工智能方向的申请准备
先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。
- 算法与 AI 岗位简历准备先准备与岗位相关的经历。
- 网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
- 网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。