上海人工智能实习岗位

岗位职责 1. 构建下一代面向通用物理AI的原生多模态大模型，提升模型在动态环境感知、空间推理及指令遵循方面的基础能力，让模型具备跨场景、跨本体的通用理解与交互能力； 2. 研发物理AI原生的视觉-语言-动作联合预训练范式，以及SFT、RL、DPO相关后训练技术；突破潜空间世界表征学习、自进化迭代等相关前沿难题； 3.

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岗位职责 岗位职责 参与任务、会话、接口、数据处理等服务端模块的开发。 接入 Skills、MCP 和外部工具，支持任务规划、工具调用及跨应用协作。 参与 Memory、上下文管理、任务恢复和执行可靠性优化。 优化任务识别、内容生成、资料筛选和成果质量。 建设 benchmark 和自动化回归，分析问题并持续提升 Ag

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岗位职责 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok直播研发团队，旨在实

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Job Details: Job Description: The Role and Impact As an AI Software Engineering Graduate Intern, you will play a key role in advancing the capabilities of Inte

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岗位职责 1、参与小红书万亿级Token量推理系统构建，包括但不限于大模型智能网关、大模型弹性伸缩、推理系统优化等方向，共同打造国内领先的大模型MaaS服务； 2、探索负载感知的推理系统流量调度算法，如基于Prefix Cache命中率调度、基于P/D分离的流量调度、基于KVCache使用率、推理排队负载感知的流量调度

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岗位职责 1. 参与人形机器人第二代算法研发工作，负责仿真环境搭建、调测与迭代优化； 2. 协助推进算法从仿真到实体硬件的落地、联调与实机测试； 3. 跟踪调研人形机器人、具身智能领域前沿技术，整理技术方案与文献。 岗位要求 1. 计算机、自动化、机器人、控制工程等相关专业在读； 2. 掌握 PyTorch，有实机调

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岗位职责 岗位概述 我们正在寻找一位专注于多目摄像头人体三维重建的算法工程师，核心方向是基于多视角 RGB/RGBD 视频，结合 SMPL 人体参数化模型、MANO 手部参数化模型，精准还原人体全身（含手部）的三维骨骼、姿态与全局运动轨迹。你将负责从多目相机采集到最终可驱动骨骼模型的全链路算法研发与落地。 岗位职责 -

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岗位职责 团队介绍：今日头条推荐算法团队，致力于为用户提供个性化新闻和信息推荐服务，提升头条产品的用户体验。我们的业务涉及内容的个性化分发、生态与质量治理、热点和垂类等多个方向。在这里，你可以研究和改进最前沿的深度学习算法、并在推荐系统中结合LLM等前沿技术探索新的边界，结合对产品、数据的深度分析，将技术应用到实际业务

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岗位职责 1. 参与视频生成模型、世界模型及VLA相关算法研发，探索扩散模型、Transformer等技术在具身智能场景中的应用。 2. 负责视频数据的采集、清洗、筛选、标注、评测及数据集构建。 3. 根据模型效果分析数据问题，优化数据分布、数据质量和训练闭环。 4. 参与模型训练、微调、效果评估及前沿论文和开源项目复

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岗位职责 1. 毫秒级信号数据预处理 负责高频秒级时序信号的清洗、降噪、归一化、分段对齐等数据处理工作，构建标准化的信号分析数据集，保障数据质量与后续分析的准确性。 2. 特征挖掘与模式沉淀 结合业务场景需求，从时域、频域、时频域等多维度挖掘信号的功能特征与异常模式，梳理特征与业务问题的关联规律，沉淀可复用的特征体系。

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岗位职责 岗位职责 开发无人机、轮式移动机器人的规划与控制算法，包括轨迹规划、姿态控制、轨迹跟踪及强化学习控制。 负责算法仿真与真机部署，开展系统辨识、参数调试及实验分析，优化控制精度、响应速度和稳定性。 针对模型误差、外部扰动及复杂环境，优化鲁棒、自适应及非线性控制算法，提升自主运动与环境适应能力。 开发维护运动控制

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岗位职责 核心职责 ·构建Coding Agent在代码理解、Bug修复、单元测试生成、跨文件修改等SWE任务的核心能力 ·负责SWE-Pro、DeepSWE等Benchmark的评测、误差分析与效果提升 ·优化Agent多步推理与工具调用链路，提升真实Issue修复成功率 岗位要求 职位要求 ·硕士及以上，计算机/

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岗位职责 岗位职责： 1. 参与视觉激光融合SLAM算法的研究与开发，重点开展相机、激光雷达、IMU等多传感器融合定位与建图相关技术的学习、实现与优化。 2. 参与视觉激光融合SLAM核心算法模块的开发，包括视觉特征提取与匹配、点云处理与配准、多传感器数据关联、状态估计及非线性优化等，协助完成相关算法的实现与验证。 3

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岗位职责 1、定义 AI 输出的理想态标准：基于语言学、心理学、哲学等人文洞察，构建模型的价值观、风格、语气与行为准则，沉淀不同场景下的理想输出标准——包括文字表达的逻辑、情绪与语境，以及图片生成与编辑的审美与质感，让 AI 的输出更贴近真实用户的期待。 2、推动 AI 表现逼近理想态：与算法团队配合，通过多种手段让模

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Job Description: 【职责描述】 参与大模型应用功能开发，协助完成 Prompt 工程、知识库问答、智能问答、文档解析、自动化流程等模块的实现与优化。 参与 RAG 相关开发，包括数据清洗、文档切分、向量化、向量数据库索引构建、检索链路优化及效果验证。 协助接入主流大模型 API，完成接口联调、上

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岗位职责 团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System） 负责字节跳动企业内信息系统、工具与AI创新应用的整体规划与建设，我们服务全球所有员工与业务单元，覆盖通用办公、人事、财务、法务、采购、审批、职场等核心领域。在AI时代下，我们致力于推动公司组织效率跃升与业务流程变革，我们正用

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We are now looking for a Deep Learning Performance Software Engineering Intern! We are expanding our research and development for deep learning. We seek excell

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NVIDIA is looking for outstanding Software Engineer Interns to help develop groundbreaking technologies for AI and deep learning kernel libraries. Our team buil

博士 · 查看完整岗位与申请入口 →

NVIDIA has been transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years. It’s a unique legacy of innovation that’s fueled by

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太初元碁是国家级专精特新“小巨人”与国家高新技术企业，核心团队成员始脱于国家超级计算无锡中心与清华大学，是国内AI算力底座的坚定探索者，坚持走异构众核的差异化技术路线，核心骨干多次荣获“戈登·贝尔奖”。首款自研AI加速卡T100已成功量产并规模商用，全面适配DeepSeek、Qwen（通义千问）、GLM（智谱）等多个主

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团队方向 参与自动驾驶端到端模型相关研发与迭代，包括但不限于端到端感知-预测-规划一体化等方向。 岗位职责 1. 端到端模型研发与实验：参与端到端模型训练、调参、消融实验、基线复现与迭代优化，支持端到端感知-预测-规划一体化等方向的能力提升。 2. 开环评测：参与开环评测体系搭建与评测执行，设计或维护评测指标，

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岗位职责 参与下一代多模态大模型架构研究，重点探索 Loop Transformer 等新型计算架构，并在 图像生成、视频生成及统一多模态模型 上进行大规模验证。 你将围绕循环计算、参数共享、有效计算深度、动态计算量分配和 Scaling 等核心问题开展研究，探索如何在可控参数规模下提升模型的计算能力、生成质量和扩展效

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岗位职责 【课题介绍】 本课题聚焦"端到端语音大模型"这一下一代人机语音交互的核心底座，突破当前"识别—理解—对话"级联架构在延迟、误差累积、副语言信息丢失上的固有瓶颈，构建以语音为中心、直接从声学信号完成语义理解与交互决策的统一大模型体系。课题以端到端实时语音交互大模型框架为统一建模底座，向下支撑端到端语音同传翻译与

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岗位职责 【课题介绍】 本课题聚焦"端到端语音生成大模型"这一语音合成范式变革的核心方向，突破传统 TTS 在音质自然度、音色/韵律/情感可控性、零样本泛化、多说话人多轮交互生成上的固有瓶颈，构建以大语言模型为语义骨架、以扩散/多 token预测为声学生成引擎的端到端高保真语音生成体系。课题围绕LLM + DiT/MT

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岗位职责： 1、参与LLM-ASR模型训练与优化； 2、参与训练数据构建、清洗与质量分析； 3、参与模型后训练工作（SFT晥、】、Preference Learning、RL等）； 4、参与模型评测、Case分析及效果优化； 5、跟踪LLM、ASR领域前沿技术并完成实验验证； 岗位要求： 1、计算机、人工

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黑翼资产成立于2014年，是国内首批量化私募机构，连续七年斩获中国私募金牛奖。核心团队兼具华尔街全球量化经验与中国本土市场深度洞察，致力于为客户创造长期稳健回报、打造高品质的顶级量化对冲基金公司。 我们高度重视技术创新，将机器学习、深度学习和强化学习等前沿AI技术植入量化投资的全流程，铸造尖端研究平台。公司团队中70

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工作职责: # AI 应用研发实习生（视频译制 / 多模态方向） ## 岗位职责 1. 围绕 B 站纪录片、动画、视频等多语言译制需求，调研并实践现有 AI 视频技术，包括口型同步、字幕擦除与重绘、视频修复增强等能力； 2. 使用开源模型、外部 API 及公司内部能力进行效果测试和方案对比，结合真实业务 Case

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岗位职责 负责大模型应用产品的研发，利用AI Native产品流程研发方法，支持标准产品建设；以及企业大模型项目的落地交付，面向客户现场提供定制化解决方案，能够承担方案工程化、系统集成和客户场景落地工作。 工作内容： 1. 负责大模型应用产品研发 2. 负责企业大模型项目交付 3. 参与AI Native研发流程建设

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岗位职责 团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 日

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岗位职责 1. 面向图纸理解、CAD/BIM 建模及软件操作等场景，参与大模型与 Agent 应用原型的开发和实验。 2. 基于现有模型 API、工具及 Agent 框架，实现工具调用、多步骤任务执行和结果保存等功能。 3. 编写自动化运行脚本，开展批量任务测试，采集执行日志、工具调用记录及结果文件，为数据建设提供支持

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