锦鲤求职岗位描述
岗位职责
1.参与信贷数据智能体（问数/取数 Agent）开发：把自然语言问题可靠地转成 SQL/查询并返回可解释结果，覆盖多轮追问、指标口径、结果可信度与权限控制等关键环节；
2.参与建模辅助智能体、特征挖掘智能体开发：用 LLM/Agent 辅助特征衍生、变量筛选、模型调参与结果解读，把风控建模方法论沉淀为智能体可复用的知识与工具；
3.参与智能体工程化落地：Prompt 工程、Agent 工作流编排、MCP/工具调用（function calling）、RAG/知识库构建，并在真实业务数据上做效果评估与准确率迭代；
4.参与数据与语义层建设：协助梳理数据表/字段字典、指标口径与同义词，让智能体"看得懂"业务数据的含义；
5.协助项目文档、案例材料、客户访谈纪要等技术内容产出。
岗位要求
岗位要求
1.27 届硕士及以上，计算机、统计、计算数学、应用数学等相关专业；本科及硕士均为国内外名校优先；
2.一周至少实习 5 天，可连续实习 3 个月及以上。
3.熟练掌握 Python，具备扎实的 SQL 与数据处理能力（多表关联、窗口函数、数据清洗），能独立完成从数据到结论的完整链路；
4.有 LLM 应用开发经验或强烈兴趣，了解 Prompt 工程、Agent 工作流、工具调用、RAG 等基本原理；用过 LangChain / Dify / Coze 等框架者优先；
5.熟悉主流机器学习算法（LR/GBDT/XGBoost/LightGBM/DNN 等），理解建模基本流程（特征工程、评估、调参）；
6.有较强的数理统计功底与数据意识，能把模糊的业务问题拆解为可执行的数据问题；
7.动手能力强、主动性高 —— 不只是"研究"，更要把想法落成可运行的代码和可交付的产出物；
8.有评估意识：知道如何给一个智能体/模型定义正确率，并有办法度量它。
9.加分项
a.有 NL2SQL / 问数 / 数据分析 Agent 相关实践；
b.了解 MCP 协议，有 RAG / 知识库构建经验；
c.有 WorkBuddy / Codex / Claude Code / Trae 等 AI 编程工具经验、VibeCoding 习惯；
d.有信贷风控/银行数据相关实习或项目经历。