上海人工智能实习岗位
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去岗位大厅搜索全库在招岗位 →7月24日发布
- AI智能体开发实习生(信贷风控方向)(J10396)睿智科技 · 实习 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责 1.参与AI智能体(Agent)在信贷风控领域的应用开发,包括建模辅助智能体、特征挖掘智能体等; 2.基于LLM/大模型能力,探索Prompt工程、Agent工作流编排、MCP工具调用等前沿技术在实际业务场景的落地; 3.参与风控建模全流程,协助构建信用评分、反欺诈等模型,并将建模方法论沉淀为智能体可复用的知
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- AI算法实习生九坤投资 · 实习 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责: 利用公司完善的计算基础设施与可快速上手的研究框架,深度挖掘海量金融数据,在特征工程、价格预测、组合优化等场景中将你的机器学习算法从想法落到实盘。 任职要求: 计算机、电子、统计、运筹、数学、物理或其他理工科相关专业; 熟悉 C++/Python/Go 等一种或多种编程语言,具备扎实的代码功底与工程实战
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- 定位算法实习生驭势科技 · 实习 · 上海 / 深圳 / 北京准备网申
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岗位职责 负责建图定位前沿方案的预研和落地,包括端到端SLAM、3DGS/NeRF 神经场景表征、语义地图、视觉语言导航(VLN),开放世界场景理解 等方向的算法验证和实验; 负责面向无人驾驶环境语义的多模态大模型预训练、微调与落地:基于自监督、弱监督、半监督学习范式,设计并优化低成本标注方案,通过伪标签生成、自动
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- 具身智能研究员(Manipulation方向实习生)Sharpa · 实习 · 上海准备网申
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岗位职责 1. 负责主导机器人的通用学习系统的构建与研发,使机器人能够利用人工智能在通用的真实场景中完成复杂的双手物理操作任务并尽可能地接近人类的灵巧操作水平。 2. 负责研发、跟踪、优化适用于机器人的模仿学习与强化学习算法,设计、训练并部署对应的端到端实时网络,使机器人能够具备通用的多模态处理能力(包括但不限于视觉、
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- 多模态大模型见习算法研究员商汤科技 · 实习 · 上海 / 北京 / 深圳准备网申
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岗位职责 工作职责 多模态大模型研究: 跟进多模态大模型领域前沿,开展图像、文本、视频等多模态内容理解、推理与生成相关算法研究。 模型训练与优化: 参与多模态大模型的预训练、后训练、评估及优化,研究数据构建、指令微调、偏好对齐等关键技术,持续提升模型的理解、推理和泛化能力。 创新方向探索: 探索多模态统一建模、视觉推理
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- 视觉算法与数字人应用见习算法研究员商汤科技 · 实习 · 上海 / 北京 / 深圳准备网申
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岗位职责 工作职责 业务需求支持: 面向实际产品和业务场景,参与视觉算法及数字人相关需求的分析、方案设计、开发验证和效果优化。 视觉算法研发: 参与人脸、人体、图像与视频理解、内容生成及质量评估等视觉算法的研发与优化,提升算法在真实场景中的准确性、稳定性和鲁棒性。 数字人技术研发: 参与数字人形象生成、口型驱动、表情与
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7月22日发布
- 自动驾驶强化学习实习生千里科技 · 实习 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责: 1.参与到自动驾驶端到端规划研发与优化,包括diffusion-based motion head优化,监督微调和强化学习微调; 2.参与强化学习算法微调,对policy optimaztion算法有深入了解。包括PPO/GRPO类方法,对diffusion-based类的强化算法比如diffusion
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- 日常实习生-后训练合版/OPD方向-Qwen基础模型阿里巴巴 · 实习 · 上海 / 北京 / 杭州准备网申
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岗位描述 1. 合版算法研究:探究以 SFT 和 On-Policy Distillation(OPD)为核心的合版策略,持续优化合版训练效果,改善专项冲突问题,提升合版流程的稳定性与合版结果的可预测性。 2. 合版反馈链路建设:分析合版训练监控指标,定位冲突专项与原因,为专项模型的数据迭代和 SFT、RL 训练流程提
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- 日常实习生-RLHF算法工程师-Qwen基础模型阿里巴巴 · 实习 · 上海 / 北京 / 杭州准备网申
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岗位描述 团队介绍 千问(Qwen)是由阿里巴巴自主研发的超大规模语言模型,具备跨语言、跨任务的理解与生成能力。Qwen系列模型,涵盖参数量从几百 M 到 T 级的基座大语言模型,并相继推出Qwen-VL、Qwen-Audio、Qwen-Omni、Qwen-Coder、Qwen-Image等系列模型。从多轮对话到代码生
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- AI 应用实习生(Prompt 工程 / AI 交互规范方向)鸿擎科技 · 实习 · 上海准备网申
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岗位职责 1. 参与制定公司的「AI 使用规则」:各岗位怎么向 AI 提需求、输出遵守什么格式、哪些场景能做哪些不能做——你写的规范全公司都会用; 2. 建设四大业务场景的 Prompt 模板库(标书撰写、报价测算、文献分析、汇报材料),让同事复制粘贴就能用出稳定效果; 3. 对比测试国内外主流大模型,负责 Promp
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7月21日发布
- 【B-UP】多模态智能体工程师(实习)哔哩哔哩 · 实习 · 上海准备网申
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工作职责: 1、你将建设面向视频生产的多模态智能体系统,让 agent 能够理解用户需求、分析素材、生成脚本、规划镜头、调用生成模型、检查结果、自动编辑、失败重试并交付成片。 2、你会设计 content-centric harness, tool use、planner、memory、workflow、multi-a
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- 算法实习生(世界模型)卓驭科技 · 实习 · 上海 / 深圳准备网申
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岗位职责 1. 研究并构建物理一致、因果感知的世界模型架构,对物体交互、运动模式与环境动力学进行有效建模; 2. 设计并训练视频生成模型,支持未来帧及多模态传感器状态的高质量预测; 3. 结合 3D 生成技术(如 Gaussian Splatting 等)与世界模型,提升闭环仿真的真实性与可用性; 4. 构建基于仿真反
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- AI Infra研发工程师(J99641)百度 · 实习 · 上海准备网申
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工作职责 - 大模型在国产GPU上的训练和推理的优化 - 大模型在国产GPU芯片的软硬件平台和算子的加速优化 - AI大模型推训优化的前沿技术研究和产品落地 - 搭建与维护评估基础设置,为大模型推训提供快速且准确的评估反馈 职位要求 - 本科及以上学历,有一定程度的计算机相关专业知识背景 - 优秀的编码能力,熟悉Py
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- 智能体应用开发实习生(J99649)百度 · 实习 · 上海 / 北京准备网申
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工作职责 -参与大模型智能体应用的设计与开发,探索 Agent 在混合云场景下的工程化落地方案 -基于代码库数据构建结构化知识表示,支持代码理解、问题溯源与根因分析等智能化场景 -利用 Agent 技术对代码质量、研发效能等方向进行自动化分析,辅助团队识别和解决高频问题 -参与 AI Coding 相关能力的探索与实践
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- 广告算法工程师实习生(J97403)百度 · 实习 · 上海准备网申
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工作职责 1. 设计并优化公司联盟业务广告机制,以提高广告投放效果和用户体验; 2. 制定并执行机器学习算法在广告机制中的应用策略,包括但不限于推荐系统、广告定向、竞价排名等; 3. 负责与产品、运营、技术等团队紧密合作,推动广告机制的迭代和优化; 4. 研究和引入新的机器学习技术和工具,以提升广告的效率和准确性。
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- 视觉多模态理解算法实习生(J96196)百度 · 实习 · 上海 / 北京 / 深圳准备网申
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工作职责 -从事多模态理解方向应用模型研发,跟进并保持业界技术领先 -推进多模态内容理解前沿技术的创新落地,提升应用效果和性能 -负责前沿算法的调研和研究,阅读相关领域论文,复现和改进现有算法 -与产品及研发团队紧密协作,精准把握业务需求,并据此制定和实施技术方案 职位要求 -多模态学习、深度学习/机器学习、计算机视
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- 视觉先锋-多模态理解&生成大模型算法实习生计划(J86894)百度 · 实习 · 上海 / 北京 / 深圳准备网申
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工作职责 -从事多模态理解,视频/图像生成方向,数字人/3D生成等方向前沿课题的模型研发,跟进并保持业界技术领先 -推进多模态内容理解/生成前沿技术的创新落地,提升应用效果和性能 -负责前沿算法的调研和研究,阅读相关领域论文,复现和改进现有算法 -与产品及研发团队紧密协作,精准把握业务需求,并据此制定和实施技术方案
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- 算法实习生(J80417)百度 · 实习 · 上海准备网申
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工作职责 -深入理解用户行为,完成数据挖掘需求,包括但不限于海量数据分析、特征挖掘等工作 -优化现有线上算法,如维护和升级已有的行为预测模型 -维护数据平台数据更新、数据监控等 -其他数据、算法相关工作 职位要求 -研究生在读,计算机、数学、数据挖掘、统计学相关专业,可实习6个月以上 -熟练应用python、shel
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- 推荐策略实习生(J72891)百度 · 实习 · 上海 / 北京准备网申
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工作职责 -负责百度Feed推荐系统核心模块的技术研发工作,大规模机器学习算法在亿级别用户产品中的应用 -负责推荐技术的的持续优化,基于超大规模深度神经网络模型和机器学习系统,探索业界前沿推荐技术 -深入理解推荐生态,通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,通过技术创新推动生态健康发展 -在个性化推荐场景下
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- 电商搜索算法实习生(J69654)百度 · 实习 · 上海 / 北京准备网申
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工作职责 -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 -负责电商搜索、推荐、广告领域的策略工作 -训练模型解决对应业务case -跟进相关实验的分析 职位要求 -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/机制设计/博弈论 -了解目前常见的机器学习或者深
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- 秒哒大模型算法实习生(J93721)百度 · 实习 · 上海 / 北京准备网申
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工作职责 -参与大模型应用低代码/无代码开发平台的算法设计与优化,提升开发者在平台上的体验与应用效率 -研究并应用前沿的深度学习和机器学习算法,推动大模型在实际业务场景中的应用落地,重点关注RAG、Agent与代码生成等方向 -深入理解数据飞轮、大模型训练、代码解释器等原理及常用方法并在工作中优化框架 -与产品、工程团
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7月20日发布
- AI效能开发实习生智驾新程 · 实习 · 上海准备网申
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岗位职责 主要职责 - 使用外部大模型 API(OpenAI、Claude、Qwen 等)开发内部效率工具 - 参与 POC 原型设计、验证与效果数据整理 - 将 AI 工具集成到自动驾驶研发流程(代码审查、仿真、数据标注等) - 定期提交进展报告,参与 Demo Day 与技术分享 - 整理最佳实践文档,推动团队 “
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- 算法实习生 - TikTok直播字节跳动 · 实习 · 上海准备网申
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岗位职责 团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok直播研发团队,旨在实
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7月17日发布
- AI 基模高潜生(视频生成/理解方向)哔哩哔哩 · 实习 · 上海准备网申
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工作职责: 1.参与视频生成基模的数据收集、清洗、筛选、标注及质量分析。 2.参与模型训练、实验执行、效果评测及问题分析。 3.使用 Vibe Coding 和大模型工具,搭建数据处理、模型评测及自动化实验流程。 4.学习视频生成及多模态基模的技术体系,逐步参与模型训练与迭代。 工作要求: 1.基础能力较强,具备扎实的
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- *AI算法应用实习生东方算芯 · 实习 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责 1. 协助AI模型(大语言模型、视觉模型等)在GPU/自研芯片上的适配,参与模型梳理、代码改造及训练/推理链路搭建与验证。 2. 跟踪前沿模型,辅助完成新模型评估与适配预研,学习使用性能分析工具进行基础性能观察与分析。 3. 参与Model Zoo建设,复现经典算法并参与基础调优,协助整理技术文档与实践案例。
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- 智能辅助驾驶端到端算法开发实习生蔚来 · 实习 · 上海准备网申
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岗位职责 1. 工作内容 (1)参与一段式端到端智能辅助驾驶模型的设计、开发与实验,理解基于自回归(AR)或 Diffusion 架构的端到端轨迹生成与决策建模原理。 (2)负责模型训练、调参、评估与迭代,分析模型在不同驾驶场景下的表现并持续优化。 (3)参与智能辅助驾驶数据处理,包括数据清洗、场景分类、困难样本挖掘、
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- 智能辅助驾驶端到端算法实习生蔚来 · 实习 · 上海准备网申
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岗位职责 参与研发智能辅助驾驶端到端模型算法研究及优化 探索智能辅助驾驶端到端网络的应用落地 参与基建完善,训练系统、评测系统优化等 与团队协作实现算法迭代与优化,实现算法在智能辅助驾驶业务中应用落地 岗位要求 【必备】本科及以上学历,计算机、自动化、计算机视觉、人工智能等相关专业; 【必备】熟悉在linux平台下
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7月16日发布
- 豆包语音合成大模型算法实习生 - Data语音字节跳动 · 实习 · 上海 / 深圳 / 北京 等准备网申
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岗位职责 团队介绍:Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新,我们的使命是通过多模态AIGC音频技术赋能内容创作和语音交互,让内容生产、消费与互动变得更加简单、沉浸、多元化。当前团队已有成熟的大模型语音合成、语音理解、音乐生成等多模态音频技术,并持续迭代大模型端到端语音交互方案等,一方面通
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- 大模型预训练数据算法专家美团 · 实习 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责 1.主导预训练数据全链路闭环建设,包括但不限于数据理解、数据处理、数据价值判定、多样性建设、数据实验以及评估方法和评估指标建设。 2.建立多维度预训练数据体系,包括质量、多样性、困惑度、有用性、复杂度等。 3.建立"数据-模型"的全链路归因分析能力,通过消融实验和量化分析,深度研究不同数据源及质量对模型下游任
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- 多模态文档理解算法专家美团 · 实习 · 上海 / 北京准备网申
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岗位职责 1.负责百亿级别海量文档数据的解析与处理,包括但不限于复杂版面检测、文档元素识别、长文档解析与结构化信息提取。 2.跟踪并研究多模态大模型与文档智能领域的前沿技术,研发业界一流的多模态文档解析大模型。 3.主导预训练长文数据全链路闭环建设,包括但不限于数据理解、数据处理、数据价值判定、多样性建设、数据实验以及
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人工智能方向的申请准备
先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。
- 算法与 AI 岗位简历准备先准备与岗位相关的经历。
- 网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
- 网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。