岗位描述
岗位职责
1.参与AI智能体(Agent)在信贷风控领域的应用开发,包括建模辅助智能体、特征挖掘智能体等;
2.基于LLM/大模型能力,探索Prompt工程、Agent工作流编排、MCP工具调用等前沿技术在实际业务场景的落地;
3.参与风控建模全流程,协助构建信用评分、反欺诈等模型,并将建模方法论沉淀为智能体可复用的知识;
4.协助项目文档撰写、案例材料整理、客户访谈纪要等技术内容产出。
岗位要求
1.27届硕士研究生及以上学历,计算机、统计、计算数学、应用数学等相关专业,本科及硕士均为国内外名校优先;一周至少实习3天,可连续实习3个月及以上;
2.熟练掌握Python,有LLM应用开发经验(如LangChain/Dify/Coze等框架)或对AI Agent技术有强烈兴趣者优先;
3.有WorkBuddy/Codex/Claude Code/Trae等AI编程工具平台应用经验、VibeCoding经验者优先;
4.熟悉主流机器学习和深度学习算法(LR/GBDT/XGBoost/LightGBM/DNN等),有Kaggle等数据建模竞赛获奖经验者优先;
5.有较好的数据意识和较强的数理统计功底,能将业务问题转化为数据问题;
6.工作主动性强,思路清晰,动手能力强——不只是"研究",更需要把想法落地成可运行的代码和可交付的产出物;
7.加分项:了解MCP协议、有RAG/知识库构建经验、有信贷风控相关实习或项目经历。