上海人工智能实习岗位

岗位职责 1. 构建下一代具备通用具身能力的大模型，负责具身场景下原生多模态大模型（VLM/VLA）的预训练算法研发，探索基于世界模型、自回归、Diffusion、Flow Matching 等生成式架构在端侧与云端的高效训练方案，支撑通用具身能力的底座建设； 2. 研发面向具身场景的视觉、语言、动作联合预训练范式，提

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岗位职责 1. 构建全新一代具备通用物理AI能力的大模型，负责多模态大模型的数据体系建设，设计并搭建大规模数据自动生产、清洗、标注及质量评估的端到端pipeline，为通用物理AI提供高质量数据燃料； 2. 研发数据驱动的模型能力Scaling 策略，包括预训练数据配比优化、SFT数据多样性挖掘、合成数据生成（如基于W

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岗位职责 我们在预训练基座之上，做面向移动操作的后训练。目标是让同一模型具备通用移动，操作能力：在开放环境中理解任务、完成多样操作。本岗位负责后训练方法、任务数据策略和真机效果。 1. 负责移动操作模型的后训练，通过监督微调、模仿学习和强化学习等方法，提升通用操作能力在开放场景中的成功率和泛化能力； 2. 研究跨场景、

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岗位职责 1. 构建大模型训练框架并针对多模态大模型、世界模型场景进行深度优化，包括并行策略优化、模型计算与通信优化、数据读取优化，框架稳定性优化等； 2. 构建面向物理AI 的大规模 RL训练框架，从数据管线、分布式训练到闭环评测的全链路 RL 训练管线，保障 RL 算法在闭环/开环等场景下的高效稳定训练； 3. 研

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岗位职责 1. 研发多模态大模型、世界模型推理加速技术，包括蒸馏、投机采样、并行解码、量化压缩、KV-Cache优化等； 2. 负责端到端模型、物理AI大模型的量化算法研究与落地，包括但不限于PTQ、QAT 等； 3. 针对不同硬件后端设计并开发大模型低精度量化算法，支持FP4、FP8、INT8 等精度量化，优化模型计

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岗位职责 1. 研究并构建物理一致、因果感知的世界模型架构，对物体交互、运动模式与环境动力学进行有效建模； 2. 设计并训练视频生成模型，支持未来帧及多模态传感器状态的高质量预测； 3. 结合 3D 生成技术（如 Gaussian Splatting 等）与世界模型，提升闭环仿真的真实性与可用性； 4. 构建基于仿真反

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欢迎2028年毕业的在校本科、硕士、博士生投递。 该岗位的入职时间为2027年2月及以后，我们将在2026年10月至2027年1月陆续发出面试邀约。 招聘方向及岗位内容：加入我们，您将有机会参与以下一个或多个核心方向的技术研发： LLM推理优化：基于软硬协同以及模型联合优化的设计理念，推进大语言模型推理性能的技术

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团队介绍 千里智驾团队面向下一代自动驾驶智能系统开展前沿算法研究。团队核心成员在计算机视觉、视频理解、多模态模型、world model及高效计算等方向具有长期研究与产业积累。 我们关注自动驾驶智能中的基础问题，包括视觉表征、时序理解、动态世界建模、强化学习与高效计算等，欢迎具有研究潜力和独立思考能力的优秀同学加入

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工作内容 职位概述 我们正在招募研究导向的机器学习实习生，参与深度学习模型在逆光刻与计算图形化工艺中的应用开发。 本项目聚焦于训练生成或优化掩模版候选方案的模型，该方案在进入严格 OPC（光学邻近校正）流程之前使用。目标在于提升收敛速度、改善方案质量，并增强后续制造环节的可生产性。 工作职责 • 设计和训练用于逆光刻及

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工作内容 职位概述 我们正在招募研究导向的机器学习实习生，参与深度学习模型在逆光刻与计算图形化工艺中的应用开发。 本项目聚焦于训练生成或优化掩模版候选方案的模型，该方案在进入严格 OPC（光学邻近校正）流程之前使用。目标在于提升收敛速度、改善方案质量，并增强后续制造环节的可生产性。 工作职责 • 设计和训练用于逆光刻及

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工作内容 1、参与智能驾驶场景下的地图系统研发与优化，包括不限于AVP、记忆泊车及车位到车位等场景，重点解决地下停车场特有的无GNSS、弱纹理、重复结构、镜面/立柱干扰、剧烈光照变化、多楼层衔接等问题，持续提升众源地图构建与更新系统在几何精度、拓扑正确性及稳定性上的表现。 2、跟踪建图定位领域的前沿技术（SOTA），协

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工作内容 1、参与智能驾驶场景下的地图系统研发与优化，包括不限于AVP、记忆泊车及车位到车位等场景，重点解决地下停车场特有的无GNSS、弱纹理、重复结构、镜面/立柱干扰、剧烈光照变化、多楼层衔接等问题，持续提升众源地图构建与更新系统在几何精度、拓扑正确性及稳定性上的表现。 2、跟踪建图定位领域的前沿技术（SOTA），协

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岗位职责 团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团

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欢迎2028年毕业的在校本科、硕士、博士生投递。 该岗位的入职时间为2027年2月及以后，我们将在2026年10月至2027年1月陆续发出面试邀约。 岗位职责： 构建人形机器人参考平台，将物理 AI 领域的最新成果集成至仿真环境与真实机器人，实现从算法到实际部署的完整链路。 跨团队协作，整合 NVIDIA 机器

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欢迎2028年毕业的在校本科、硕士、博士生投递。 该岗位的入职时间为2027年2月及以后，我们将在2026年10月至2027年1月陆续发出面试邀约。 岗位职责： 围绕灵巧操作（Dexterous Manipulation）、配戴传感器的人体（Sensorized Human）、全身移动操作（Loco-manipu

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岗位职责 1.负责机器人平台的系统软件设计和模块化开发。 2.与AI等其他团队合作完成机器人SDK开发和文档撰写。 3.负责机器人软件在参考平台的部署，调试和优化。 4.负责机器人感知、规划等算法在参考芯片平台上的性能分析和优化。 岗位要求 1.计算机，电子信息或自动化等相关专业本科或研究生在读。 2.熟练掌

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职位内容： 1、对接业务部门，参与完成系统工具的需求沟通调研； 2、解决方案提案与调研； 3、工具产品文档规划与输出； 4、AI辅助编码开发，工具上线与维护。 职位要求： 1、了解且善用AI，对使用AI转化为生产力有所期待，包括但不限于AI辅助编程或AI能力使用 2、统招本科及以上计算机等相关专业背景；

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欢迎2028年毕业的在校本科、硕士、博士生投递。 该岗位的入职时间为2027年2月及以后，我们将在2026年10月至2027年1月陆续发出面试邀约。 岗位职责： 你将参与以下一个或多个方向的工作： 开发并训练最前沿的深度神经网络（DNN），用于路径生成与轨迹规划。 基于仿真环境（simulator/gym）

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岗位职责（具体工作内容） 1.参与自动驾驶决策规划算法设计与落地实现。2.参与决策规划模块功能优化与耗时优化。 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 1.本科及以上学历，计算机、自动化、机器人等相关专业。2. 实习时长在6个月及以上， 每周出勤3天及以上。 3.了解自动驾驶决策规划算法，包括不限于搜

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岗位职责 完成端到端AI解决方案的开发和交付，包括AI框架，高性能算子，图编译器等方向： 1、参与高性能算子的开发，基于自定义指令集开发高性能算子； 2、参与AI推理框架的开发，方案设计，完成量化，图转换等工具链的开发以及图优化； 3、参与大模型推理框架开发，负责调研业界前沿的投机算法及Spin-Qant等量化算法，完

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岗位职责 岗位职责 1. 负责 3D 自动标注算法的研发、实现与落地，面向点云、3D 检测框、语义/实例分割、轨迹与姿态等标注任务。 2. 基于激光雷达、RGB-D、结构光、多传感器融合数据，设计并优化自动标注流程，包括预标注、伪标签生成、结果修正、质量评估与闭环迭代。 3. 负责点云/3D 感知算法在自动标注场景中的

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岗位职责 一、岗位职责​ -协助工程师开展机器人上肢协作运动规划相关算法的辅助开发工作，包括路径规划、轨迹优化等模块的基础代码编写与测试；​ -参与系统仿真验证任务，协助搭建仿真环境，收集并分析仿真数据，辅助优化算法的基础性能；​ -配合硬件工程团队、传感器团队完成系统集成与调试的辅助工作，记录调试过程中的问题与数据，

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岗位职责 岗位职责： 1、负责视觉语言行动模型(VLA)和视觉语言模型(VLM)的研发，结合视觉、语言和动作模态，实现从多模态输入到机器人的动作输出。 2、设计和优化模型架构，完成模型的数据处理、训练以及真机部署工作，确保模型的高效性和准确性。 3、跟踪前沿 VLA\VLM 技术，提炼有价值的内容到现在有技术方案；

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岗位职责 1、负责参与团队大模型应用层面的研发和优化，独立完成若干场景下Prompt大模型测试和大模型微调等工作； 2、与数据科学家、软件工程师和产品经理紧密合作，理解业务需求，设计和开发相关的Prompt模板和算法； 3、进行数据分析，对数据进行预处理、清洗、特征提取和选择； 研究新的Prompt算法和技巧，探索

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岗位职责 1、负责AI Agent系统的需求分析、架构设计与核心模块开发，包括任务规划、工具调用、多轮对话管理、记忆机制及自主决策能力实现； 2、基于大语言模型（LLM）构建可扩展、高可用的Agent应用，完成Prompt工程优化、RAG增强、Function Calling集成及Agent编排框架开发； 3、

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岗位职责 1、负责研发多模态基础模型，可处理图像，文本，语音等多模态数据，负责网络结构框架的整体设计和优化。 2、负责探索多模态领域内的最新研究成果和技术进展，熟悉BLIP, LLaVA, mini-GPT4等多模态模型。 3、 构建和维护多模态数据集，负责多模态大模型的业务落地和推广 岗位要求 1、计算机科学、人工

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岗位职责 1、技术研究：参与多模态理解与生成相关技术研究，探索基于图文生成、视频生成等实现视觉推理的新范式，提升模型复杂推理能力； 2、数据与评测体系构建：参与多模态数据体系建设，包括图文/视频数据的采集、处理与增强管线设计与优化，构建高质量训练与评测数据集； 3、模型训练与优化：参与多模态大模型的架构设计、模型训练、

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岗位职责 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际化商业安全团队致力于在国际化用户、企业和产品之间建立安全可靠的连接。我们通过一系列完善的系统和能力，审核广告内容、预测政策违规行为，并执行广告审核通过或拒绝的措施。作为国际商业化团队的业务合作伙伴，我们提供的业务

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岗位描述 打造下一代即时零售商业化AI Agent引擎，定义外卖分钟达场景下AI Agent的技术边界，推动淘宝闪购在复杂的时空X人货场的网络中实现智能化决策与自动化运营，支撑千万级日订单量的高效运转。 如果你想在即时零售的核心战场中，用数据驱动决策、用算法优化体验、用技术连接线上线下百万实体门店，这里就是你的最佳舞台

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岗位职责 【你将参与的研究】 结合兴趣与经验，深入以下一个或多个方向： 1. 环境与任务的自动化合成 研究开发环境自动构建、任务生成、难度控制与质量筛选，构建多样、可执行、可验证的代码任务，探索训练任务的规模、难度与分布如何影响模型能力。 2. 可靠的验证与奖励机制 研究测试用例生成、执行结果验证及效果评测等方法，

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