上海人工智能实习岗位

岗位职责 【上海团队工作方向】 负责视觉2D/3D障碍物感知（BEV和Occupancy等）、车道线检测、激光/毫米波雷达/多传感器融合感知、数据挖掘和自动标注、多任务学习、行为预测等方向的预研与产品化。 岗位要求 1、硕士及以上学历；计算机、人工智能与自动化、电子信息工程、应用数学、控制、机械电子、车辆工程类等相关

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岗位职责 岗位职责 参与医疗领域通用分割模型的研发和应用，处理海量数据，解决大模型优化和推理效率，交互式分割，多模态能力支持等难题。 岗位要求 基本要求 1.硕士以上学历，能稳定的实习4个月及以上 2. 熟悉python和pytorch 3. 熟悉深度学习基本算法，并有实践经验 加分项 1. 有通用分割模型或交互式

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岗位职责 岗位职责： 1、参与医疗大模型数据引擎与测评体系的建设，负责医疗相关数据的爬取、清洗和结构化处理等； 2、参与医疗大模型数据系统构建，包括知识库数据整理与构建、索引优化、数据检索等； 3、负责医疗 NLP 相关数据处理，包括文本预处理、命名实体识别（NER）、关键词抽取、摘要生成等； 4、搭建与优化医疗大模型

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岗位职责 岗位定位 参与企业级 AI Agent 平台的研发与建设，围绕知识库/RAG、Agent、Tool/MCP、多 Agent 协作、模型评测以及自动化工具接入等方向，参与真实 AI 应用和平台能力的开发。 希望你有一定编程基础、学习能力、动手能力以及对 AI 技术的兴趣。可根据自己的技术背景和兴趣，在一个或多个

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岗位职责 职位描述 1、根据公司业务需求和场景，对算法进行训练、优化和裁剪，实现算法落地; 2、提出新的算法解决思路，利用前沿算法成果改进现有算法系统架构 岗位要求 职位要求 1、计算机、自动化、数学等AI相关专业，硕士及以上学历； 2、熟练掌握深度学习领域的基础核心算法，在图片识别、目标检测、目标跟踪、视频动作理解

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岗位描述 强化学习（RL）是 Qwen 系列基础模型持续演进的重要技术方向之一。我们围绕大模型在复杂任务中的推理、规划、编码、工具调用与长程决策能力，持续探索 RL 在长程代码任务、视觉交互、真实环境执行、数学与代码竞赛等场景中的应用，推动模型在开放式复杂任务中的自主性与执行表现。 欢迎对大模型与强化学习方向有兴趣、并

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岗位职责 主要负责多模态大模型在具身智能方向的模型能力分析和训练策略优化，并且对训练数据、训练策略和模型能力之间的关系进行研究分析，产出可行的模型评测方案和训练策略，具体工作内容包括但不限于： 1. 追踪多模态大模型在具身智能方向的前沿进展，积极学习新的模型结构、前沿模型认知，并进行深入分析。 2. 建设验证具身智能的

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岗位职责（具体工作内容） 1. 参与优化运动规划算法：融合几何路径和速度规划，实现兼顾安全性与平滑度的轨迹生成。 2. 参与设计代价函数和优化框架：通过精细化建模平衡安全、舒适和通行效率，实现最优轨迹生成和筛选。 3. 参与规划算法基础设施建设：可视化工具迭代，参数校准链路建设等。 任职资格（学历、目标院校、语

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岗位职责 作为 VLA 算法实习生，你将深度参与下一代自动驾驶端到端架构的研发，让汽车不仅能“看懂”世界，还能“听懂”指令并做出安全平顺的“驾驶动作”。具体工作包括： 1.前沿模型研发：参与多模态大语言模型（如 LLaVA、Qwen-VL 等）在自动驾驶场景下的微调（SFT）、对齐（RLHF/DPO）与架构创新，探

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岗位职责 【得物直招 不收取任何费用 谨防诈骗】 我们是得物社区内容理解团队，主要利用前沿大模型、多模态大模型等技术，服务整个社区内容理解相关业务，包括搜索、推荐、创作、商品内容化、审核等。 团队技术氛围好，实习工作自由度高，有周期性技术分享，兼顾业务产出和技术探索。欢迎热爱新技术、始终保持好奇心、不盲从权威，对大模

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岗位描述 1. 评测数据挖掘 （1） 针对预训练（含mid-training，下同）模型在coding，cowork，长尾知识，长文本能力等方面的弱点，设计并构建具有可扩展性的自动化评测方案及高质量数据集。 2. 评测数据治理 （1）整合高质量公开评测集和私有评测集。为不同训练阶段、不同领域、不同优化目标（模型结构/数

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岗位职责 团队介绍：剪映CapCut团队成立七年，先后孵化了剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、Pippit等产品，覆盖视频、图片、Al生成、视频营销等多领域，打造与AI结合的全球化产品矩阵。 我们的愿景是：激发想象力，成为全球领先的互动内容平台，创造独特的体验和价值。 我们期待你的加入，一同

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岗位职责 1. 程序化生成逻辑与方案辅助实现： 1.1 参与程序化生成算法的设计、实现与验证，探索基于空间关系、视觉目标或设计规则的内容生成方案。 1.2 学习并使用主流PCG工具（如Houdini）或自研框架，协助构建生成管线，参与解决生成效率、可控性或输出质量等基础问题。 1.3 协助进行生成结果的测试与调优，记录

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岗位职责 主要负责多模态大模型（不限于视觉/语音专家模型与全模态融合模型）的模型能力分析，并且对训练数据、策略和模型能力之间的关系进行研究分析，产出可行的模型评测方案和训练策略，具体工作内容包括但不限于： 1. 追踪多模态大模型方向的前沿进展，积极学习新的模型结构、前沿模型认知，并进行深入分析。 2. 积极探索业界前沿

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我们是专注于具身智能的硬科技公司。这里没有繁杂的PPT文化，只有真机、真数据、真场景。你将直接接触下一代AI与物理世界的交互边界。 职责内容： • 参与具身基础模型技术路线设计，覆盖多模态感知、语言理解、动作生成、世界建模与长程任务规划； • 参与跟踪并评估WAM、World Model、Action Model

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我们是专注于具身智能的硬科技公司。这里没有繁杂的PPT文化，只有真机、真数据、真场景。你将直接接触下一代AI与物理世界的交互边界。 职责内容： • 参与基于SFT、BC、DAgger、离线RL（IQL/CQL）、在线RL（PPO/SAC）、偏好优化（DPO/GRPO）等方法进行策略后训练与迭代； • 参与负责数据

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岗位职责： 1.负责自动驾驶系统中端到端模型感知算法的设计、开发和优化； 2.利用深度学习、强化学习等先进技术解决端到端感知问题； 3.与团队中感知、规划、infra 等团队紧密合作，确保算法在整体系统中的有效集成和性能表现； 4.参与构建和维护数据处理、标注和管理流程，以支持算法的闭环迭代和持续优化； 5.

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岗位职责 团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System） 负责字节跳动企业内信息系统、工具与AI创新应用的整体规划与建设，我们服务全球所有员工与业务单元，覆盖通用办公、人事、财务、法务、采购、审批、职场等核心领域。在AI时代下，我们致力于推动公司组织效率跃升与业务流程变革，我们正用

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工作职责: 1、模型迭代：参与精排模型重点模块如特征交叉、序列建模、多目标/多场景建模的研发与优化。 2、前沿跟进：追踪顶会论文，将前沿算法落地于实际业务。 工作要求: 1、计算机、数学、统计学或相关专业全日制统招在读（硕士/博士优先），2027届及以后毕业；具备扎实的数学基础，熟悉常用机器学习和深度学习算法。 2、代

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岗位描述 研究领域： 多模态大模型 项目简介： 随着生成模型的快速发展，社交媒体圈传播着各种AIGC生成的图片/视频，这些涉及到侵权、风险传播以及负面的社会影响，随着监管的要求，平台发布的内容需要表明是否AIGC生成，因此AIGC检测能力必不可少。当前AI鉴真能力应用场景广泛，包括内容场景AIGC标识、保险场景

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岗位：【2027届校招】AI算法类岗位 学历：硕士 需求专业：信息与通信工程,计算机科学与技术 需求人数：2 工作地点：北京市海淀区,上海市黄浦区, 职位描述： 【岗位类别】图形算法工程师、语音算法工程师等 【岗位类型】2027届校招，全职 【任职资格】 .2027届计算机、通信电子、自动化类专业硕士及以上学位

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岗位职责（具体工作内容） 1. Agent评测体系搭建：参与构建覆盖多领域分析场景（如宏观经分、用户流量、履约表现等）的Agent能力评测框架，设计包括回答准确率、推理链合理性、输出规范性等核心指标，支持分析Agent评测Pipeline的建设与迭代； 2. Agent建设与优化：深度参与外卖业务经营分析Agent

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工作职责: 1.参与大规模MoE模型的持续预训练（CPT）：数据清洗与混合策略、训练调优与结果分析 2.参与RLVR/RLAIF强化学习训练流程：数据构建、reward shaping、训练调优 3.参与多语种机器翻译(MT)方向：语料处理、模型微调、评测 4.参与Long horizon agentic RL（长程智

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岗位描述 1. 高质量数据合成与构造：针对推理（数学/STEM）、通用（指令/知识/写作/安全）及垂直领域（医疗/法律/金融），构建与合成高质量数据，突破复杂推理与专业知识的数据瓶颈。 2. 强化学习与偏好对齐：重点攻坚 Reasoning RL、Rubric RL、RLVR、RLHF，设计并优化多维度 Verifie

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岗位职责 团队介绍：国际化内容安全平台团队致力于为字节跳动国际化产品的用户维护安全可信赖环境，通过开发、迭代机器学习模型和信息系统以更早、更快发掘风险、监控风险、响应紧急事件，以人工智能技术支持业务发展，力求更高效、更敏捷、更全能地维护站内生态安全。 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上

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岗位描述 打造下一代生成式超算引擎，定义外卖行业技术新边界！ 淘宝闪购商物流日处理亿级订单量，技术成果可直接驱动万亿级市场。 突破生成式AI在商业领域的应用边界，打造“AI+运筹优化”的标杆案例。 全程参与从理论研究到实际应用的完整流程，在真实项目中积累扎实的学术能力和高效的工程落地能力，成长为能解决复杂商业问题的“A

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岗位职责 岗位使命： 作为AI Agent工程师，你将深度参与面向3D打印领域的复杂排障与打印质量自动优化智能体系统的研发工作。你将在资深工程师的指导下，接触并实践AI Agent技术的前沿范式，包括Agent Skills模块化能力工程、Harness Engineering工程化治理体系等，在真实工业场景中动手构建

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工作职责 -负责直播场景下数字人的算法研发与优化，包括但不限于形象生成、表情驱动、动作合成等关键技术 -研发互动数字人的实时响应算法，提升数字人在直播互动中的自然度和智能性 -与产品、设计团队协作，将算法能力落地到实际直播和互动场景中，并持续跟进效果反馈 -探索数字人在多模态交互中的前沿算法，推动技术升级与创新应用 -

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岗位职责： 算法转化：将雷达信号处理模型（如FFT、脉冲压缩、CFAR检测等）从Matlab/Python原型转化为高性能的 C语言 实现； 性能优化：在嵌入式环境下优化算法逻辑，提升信号处理链的运行效率和实时性； 数据验证：对实测雷达点云数据进行分析，对比仿真结果与C代码输出的一致性，定位并修复算法实现中的Bu

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岗位描述 研究领域： 大模型 项目简介： 随着人工智能技术的发展，医学研究正面临从“人力驱动”向“AI协同发现”范式的转型。当前科研流程高度依赖专家经验，涉及假说提出、实验设计、数据分析到结论推导等多个环节，周期长、成本高、重复性差，尤其在肿瘤、罕见病、精准医疗等领域，海量异构数据（如电子病历、影像、基因组学）

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