多模态大模型评测分析实习生

岗位职责
主要负责多模态大模型（不限于视觉/语音专家模型与全模态融合模型）的模型能力分析，并且对训练数据、策略和模型能力之间的关系进行研究分析，产出可行的模型评测方案和训练策略，具体工作内容包括但不限于：
1. 追踪多模态大模型方向的前沿进展，积极学习新的模型结构、前沿模型认知，并进行深入分析。
2. 积极探索业界前沿的生成与理解多模大模型进展，深入理解模型结构与训练过程，设定合理的模型训练效果分析方法和评测方案。
3. 结合评测结果，对模型的训练数据、策略和结构等进行深入分析，指导评测方案迭代以及训练策略优化。
4. 与各相关部门保持良好沟通，深度参与多模态模型的训练过程，共同推动多模态大模型持续优化。

岗位要求
1. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业。
2. 熟悉Java/Python/C++等编程语言，良好的编码习惯和一定的工程能力 。
3. 具有视觉/语音算法的基础知识，熟练掌握多模态大模型相关算法和模型。
4. 良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力。
5. 对每一行代码负责，对业务方负责，具备工匠精神。

岗位亮点
1. 紧跟人工智能行业进展，接触到前沿技术和行业趋势，磨练出对人工智能的独到见解；
2. 参与大模型的训练与评测的全流程，了解从理论到工程实践的全面技能；
3. 与一流的人工智能团队合作，快速成长，提升自身能力；
4. 有机会参与公司的创新项目，跨足不同领域，拓宽人工智能技术的应用范围；