上海人工智能实习岗位

岗位描述 研究领域： 人工智能 项目简介： 本项目研究范围包括：财富科技、财保金融大模型、保险科技风控、两核、理赔的专业场景的技术攻坚工作，包括大模型技术、智能体技术、计算机视觉、新一代知识库混合检索等等 岗位要求 研究领域： -目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位 -具有一种或多种

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工作职责: 你将建设视频和音频理解能力，包括 video caption、tagging、PE 模型训练和推理优化，包括基础模型和框架搭建以及优化，根据不同模型研发周期来持续优化理解模型的精度和效率。你的工作会直接支撑生成大规模数据筛选、自动标注、评测、agent 决策和内容分发。 工作要求: 1.2028届本科及以上

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岗位描述 1. 面向支付宝线下支付增长，独立推进“发现盲区—构建特征—模型接入—A/B 验证—因果诊断”完整课题； 2. 融合交易行为、场景/商家信息和调研洞察，构建忠诚度、习惯强度、价格敏感、优惠依赖、场景扩散、商家执行等可解释特征； 3. 研发大模型/Agent 研究诊断能力，支持信息抽取、特征假设生成、异常实验归

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岗位描述 研究领域： 具身智能 项目简介： 核心痛点： 当前具身智能VLA（视觉-语言-动作）模型虽具备强大的语义理解与泛化能力，但在涉及物理接触的“最后一毫米”精密操作中，存在高频响应滞后与底层控制不安全的问题。全面微调VLA不仅成本高昂（需消耗大量算力），且极易引发灾难性遗忘，破坏基座模型固有的广泛认知能力

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岗位职责 职位描述： 强化学习；人形机器人；全身控制；Sim2Real；运动控制 岗位职责： 1. 研发基于强化学习（Reinforcement Learning）的机器人全身运动控制算法，开展移动操作机器人全身控制方向的创新研究； 2. 针对机器人全身协调控制等任务，设计并优化强化学习训练框架，实现从机器

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岗位职责 负责机器人领域的强化学习算法研究与开发，探索上肢操作场景的高成功率策略落地； 1. 熟悉机器人端到端操作模型，研究强化学习在ACT、Diffusion Policy、OpenVLA、Pi0等前沿VLA模型中的应用，实现机器人复杂操作技能的快速学习和泛化； 2. 基于Isaac Sim/Lab、MuJoCo等仿

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岗位职责 岗位关键词：深度学习；具身智能；模仿学习；机器人 岗位职责： 研发通用的端到端具身操作算法，开展多模态大模型在机器人操作领域的创新研究。 针对具体任务，设计并优化模型，实现从视觉输入、语言指令到机械臂动作控制的推理管线，解决多模态特征对齐、动作序列生成与实时推理等核心问题。 负责机器人操作数据集的采集、清洗、

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岗位职责 - LLM / MLLM 的预训练、后训练、对齐和能力增强； - 围绕推理、代码、agent、长上下文、多模态等方向，设计数据、训练和评测方案； - 分析模型能力变化，定位数据、训练策略、reward、推理策略等因素的影响； - 与算法、数据、评测、infra 团队协作，推动模型的极致迭代。 岗位要求 -

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岗位职责 我们正在寻找对大模型底层能力建设真正感兴趣的算法工程师，一起参与 MiniMax 通用大模型的预训练体系建设。 你会负责： - 参与大语言模型预训练 / mid-training 相关工作，包括数据构建、训练策略、模型能力分析与迭代； - 设计和优化高质量预训练数据体系，包括数据清洗、去重、配比、质量评估和数

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岗位职责 1、设计并优化 Prompt 工程 / 上下文工程，提升 Agent 在复杂任务下的稳定性与成功率； 2、探索 多智能体协作（Multi-Agent） 框架，设计 Agent 间的通信、分工与编排机制； 3、基于 skills / claw 能力驱动业务落地，将 Agent 技能沉淀为可复用的技能模块，赋能真

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岗位职责 我们是视频生成模型Hailuo的研发团队（https://x.com/Hailuo_AI） 我们的愿景是持续研发世界顶级视频生成模型，并以统一视角思考多模态理解和生成任务，深入数据、系统工程、模型等方面，持续定义下一代多模态系统的核心能力，并将这种能力deliver给世界范围的用户。 岗位要求 1. 有强烈

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岗位职责 团队介绍：我们是TikTok研发旗下的音乐算法团队，主要任务是打造优质高效的AI音乐算法和服务。团队的业务与技术产出丰硕：建设了行业领先的音乐识别系统，率先实现了翻唱识别能力在实际业务中的落地；自研音乐理解大模型首创全局与时序理解能力的统一，业务应用广泛；文生音乐模型效果已达行业第一梯队。学术上，团队在AAA

硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 1、前沿算法研究：研究大模型在垂直行业场景下的长链条规划、复杂推理与自我纠错机制； 2、行业项目落地：结合垂直行业实际业务，将研究成果应用于专家级工作流 Agent 的搭建与优化，解决幻觉与长距离依赖痛点； 3、评测与数据构建：构建行业专属的复杂 Agent Task Benchmark 与高质量 Age

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岗位职责 1. 前沿算法研究：研究大模型 Agent 在复杂专业任务中的长链条规划、推理决策、工具学习、自我纠错与强化学习方法； 2. 专业场景落地：面向工程设计、仿真与优化等真实场景，参与专家级工作流 Agent 的研发与效果优化； 3. 评测与数据构建：参与复杂 Agent 任务评测、高质量轨迹数据及相关训练与验证

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岗位职责 1、参与复杂生命与环境系统相关的 AI4Science 研究，探索 AI 在科学问题中的建模与预测能力。 2、参与多模态科学数据（时空数据、环境数据、组学数据等）的整理、分析与建模工作。 3、参与科学基础模型（Foundation Model）在科学场景中的研究与应用。 4、探索 AI 驱动的科学分析与发现方

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岗位职责 1、短文本理解方向。对海量Query进行自动化的改写、实体抽取等，使得搜索结果更精准； 2、长文本理解方向。对复杂的长文本笔记进行多模态理解、标签建设，为下游提供高质量特征； 3、跟踪业界最新研究成果，并应用到实际产品中； 岗位要求 1、计算机相关方向本科及以上学历； 2、良好的编程能力，熟练运用tenso

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岗位描述 我们正在寻找高度自我驱动的学生加入我们的团队，担任长期研究实习生。 在该职位上，您将开展关于智能体推理（Agentic Reasoning）的基础研究。研究范围包括但不限于：数据合成、新型强化学习范式、智能体系统框架，以及面向智能体AI新兴时代的大语言模型和视觉-语言模型（LMs/VLMs）的下一代架构。 该

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岗位职责 1. 设计与实现log2World管线：将多传感器实车日志（CAM/LiDAR/Radar/IMU/GNSS）转换为结构化世界模型（车道、道路拓扑、交通设施、动态参与者轨迹）。 2. 研发3D场景资产生产技术：基于3D Gaussian Splatting（3DGS）、NeRF 等方法进行高保真、可编辑、可

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岗位职责 1. 参与内容理解、机器学习、流量调控算法在小红书电商生态治理场景的落地，覆盖笔记/商品/直播/账号等场景； 2. 参与多模态识别、计算机视觉、自然语言处理、语言/多模态大模型、决策树模型等算法的研发与迭代，协助通过样本去噪、样本生成、自监督、few-shot 等手段提升治理效果； 3. 协助完成算法实验、数

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岗位描述 核心定位寻找具备强技术背景、活跃AI应用思维的AI原生人才。不局限于纯算法或纯开发，而是能够理解业务场景，利用AI技术快速构建产品原型并落地，实现从技术到产品的闭环。 岗位要求 1. 硕士及以上计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数学等相关专业在校生，优秀的本科毕业可放宽； 2. 优先有大厂产研团队实习或

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岗位描述 1. 负责医疗健康智能体核心算法研究与系统建设，包括复杂医学任务建模、长程规划与执行、工具调用、信息检索与证据综合、记忆机制、自我验证和多智能体协作等； 2. 探索 SFT、RL、Agentic RL、过程监督、环境反馈等训练方法，提高智能体在长程任务中的任务成功率、鲁棒性和泛化能力； 3. 构建医疗智能体训

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岗位职责 团队介绍：TikTok搜推算法团队，负责TikTok短视频产品的基础推荐、搜索算法，加入我们，你能接触到包括搜索、用户增长、社交、直播、内容创造、内容消费等核心业务场景，直接为核心用户体验负责，支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地，

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岗位职责 1.负责3D内容&视频⽣成与重建算法，包括但不限于三维重建技术（NeRF/3DGS、MVS、VGGT）和视频生成技术（Diffusion等）相关算法前沿技术跟进和研发落地； 2.深⼊下游应⽤场景，结合场景重建、神经渲染、生成式AI等为算法提供可用于训练/评估的高质量数据，支持高级智能感知系统的研发落地； 3.

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岗位职责 - 参与 3D 与视频生成基础模型的研发和工程落地。 - 负责多模态训练数据的获取、清洗、合成与质量评估。 - 建设大规模数据处理、训练实验及模型评测系统。 - 深度参与模型训练与数据配比实验，通过训练验证数据价值。 - 快速实现研究想法，分析并解决模型训练中的复杂问题。 - 探索 3D、视频生成及世界模型的

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岗位职责 本岗位目前有 Real2Sim2Real与具身场景生成、液体/柔体/触觉等多模态物理仿真、WAM/VLA的后训练(RLFT)与训测工具链 三条方向,同学投递后会根据背景与意愿分配符合条件的方向。 岗位职责： 1、参与具身智能领域 Real2Sim2Real 相关研究与工具链建设,研究具身可交互场景生成,并实

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岗位职责 1. 研究多样化的机器人操作场景搭建（机械臂、灵巧手、移动底盘等），设计物体交互的逻辑与剧本。 2. 研究并设计高效的视觉与轨迹数据合成策略，包括场景布局自动随机化、物理属性扰动以及多模态传感器仿真（RGB/D/触觉），分析数据分布对下游策略性能的影响。 3. 配合算法团队，分析合成数据在真实机器人上的泛化性

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岗位职责 参与大模型及智能体攻防评测体系建设，专注于设计系统化的网络安全评测方法，构建自动化攻防评测基准，探索AI安全能力边界的量化与度量，推动“评测驱动安全演进”的技术闭环落地。 岗位职责 1. 评测体系设计与构建：针对大模型、智能体的安全攻防能力，设计并构建面向渗透测试、安全编码、安全运营等场景的评测基准与数据集

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岗位职责： 1、跟踪语音和人机交互领域的最新论文，探索先进的结构； 2、持续优化多模态模型效果、鲁棒性、效率，提升人机交互的音频体验； 岗位要求： 1、熟练掌握 Python 和 PyTorch； 2、有语音AI相关经历，包括但不限于声纹识别，分离，降噪，去混响，识别等； 我们提供工业级的人机交互项目的机会

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岗位职责 1. 参与多模态大模型VLM/VLA在自动驾驶场景中的量产落地，负责数据处理、算法设计、训练以及工程化部署。 2. 具备大模型训练经验，能够通过数据闭环、模型优化、多模态对齐提升模型性能。 3. 参与模型量化部署、云端/车端VLM链路&算法研发设计，解决项目落地中遇到的问题。 4. 跟踪学术界与工业界前沿进展

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岗位职责 【杭州、成都团队工作方向】 1、负责计算机视觉、深度学习、强化学习、多模态大模型、AIGC图像与视频生成、具身智能、AI安全、行为分析、以及2D/3D/多传感器（视觉、毫米波、X光）融合感知相关算法的调研与研究。 2、负责相关算法开发和产品化。 【上海团队工作方向】 1、负责模式识别、计算机视觉、AIGC

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