全国人工智能实习岗位

岗位职责 1. 负责AI算法在业务的落地和优化，包括但不限于内容生产、智能助手、本地化翻译、chatBI、代码生成等； 2. 探索大模型Post-Training、Inference、RAG、Agent等相关技术的业务落地，优化算法的效果和产品体验； 3. 探索和落地真实场景中LLM/VLM 评估的方案。 岗位要

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岗位描述 研究领域： 数据合成与标注 项目简介： 随着大模型进入 Reasoning 与 Agentic 阶段，后训练数据建设的核心问题正在从“如何获得更多数据”转向“如何持续获得对当前模型真正有效的数据”。尤其在 RL 训练中，数据价值与模型当前能力高度相关：过于简单的数据训练收益有限，过难的数据又缺乏有效探

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岗位职责 1. 多模态语音分离算法研究与创新 a. 系统调研语音分离、多模态融合领域顶会顶刊最新进展，梳理基于唇语、人脸关键点、说话人表征的多模态语音分离技术路线； b. 复现 3-5 个主流多模态语音分离基线模型（如 Audio-Visual Speech Separation 系列、Lip2Spee

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岗位职责 1. 参与视频生成模型、世界模型及VLA相关算法研发，探索扩散模型、Transformer等技术在具身智能场景中的应用。 2. 负责视频数据的采集、清洗、筛选、标注、评测及数据集构建。 3. 根据模型效果分析数据问题，优化数据分布、数据质量和训练闭环。 4. 参与模型训练、微调、效果评估及前沿论文和开源项目复

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岗位描述 负责 Agent 自进化、Skill 自动沉淀与迭代、Prompt 优化等前沿方向的研究与系统建设，包括但不限于： ● Agent 自迭代机制的核心技术研发，如Reflexion 反思框架、多 Agent 互纠错等算法设计与系统实现； ● Skill 全生命周期管理研究，包括从历史执行轨迹中沉淀可复用经验、在

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岗位职责 1. 毫秒级信号数据预处理 负责高频秒级时序信号的清洗、降噪、归一化、分段对齐等数据处理工作，构建标准化的信号分析数据集，保障数据质量与后续分析的准确性。 2. 特征挖掘与模式沉淀 结合业务场景需求，从时域、频域、时频域等多维度挖掘信号的功能特征与异常模式，梳理特征与业务问题的关联规律，沉淀可复用的特征体系。

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岗位职责 岗位职责 开发无人机、轮式移动机器人的规划与控制算法，包括轨迹规划、姿态控制、轨迹跟踪及强化学习控制。 负责算法仿真与真机部署，开展系统辨识、参数调试及实验分析，优化控制精度、响应速度和稳定性。 针对模型误差、外部扰动及复杂环境，优化鲁棒、自适应及非线性控制算法，提升自主运动与环境适应能力。 开发维护运动控制

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岗位职责 核心职责 ·构建Coding Agent在代码理解、Bug修复、单元测试生成、跨文件修改等SWE任务的核心能力 ·负责SWE-Pro、DeepSWE等Benchmark的评测、误差分析与效果提升 ·优化Agent多步推理与工具调用链路，提升真实Issue修复成功率 岗位要求 职位要求 ·硕士及以上，计算机/

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岗位职责 岗位职责： 1. 参与视觉激光融合SLAM算法的研究与开发，重点开展相机、激光雷达、IMU等多传感器融合定位与建图相关技术的学习、实现与优化。 2. 参与视觉激光融合SLAM核心算法模块的开发，包括视觉特征提取与匹配、点云处理与配准、多传感器数据关联、状态估计及非线性优化等，协助完成相关算法的实现与验证。 3

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岗位职责: 辅助正式员工开展大模型应用相关研发工作，参与项目落地与技术迭代，积累AI工程化实战经验，具体工作内容如下： 1. 协助基于大语言模型、多模态大模型，完成应用层基础功能开发、代码编写与调试工作，配合完成产品基础功能迭代。 2. 协助排查大模型应用落地中的基础问题，配合团队完成模型推理效果优化、性能调优的基础测

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岗位职责 1、定义 AI 输出的理想态标准：基于语言学、心理学、哲学等人文洞察，构建模型的价值观、风格、语气与行为准则，沉淀不同场景下的理想输出标准——包括文字表达的逻辑、情绪与语境，以及图片生成与编辑的审美与质感，让 AI 的输出更贴近真实用户的期待。 2、推动 AI 表现逼近理想态：与算法团队配合，通过多种手段让模

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Job Description: 【职责描述】 参与大模型应用功能开发，协助完成 Prompt 工程、知识库问答、智能问答、文档解析、自动化流程等模块的实现与优化。 参与 RAG 相关开发，包括数据清洗、文档切分、向量化、向量数据库索引构建、检索链路优化及效果验证。 协助接入主流大模型 API，完成接口联调、上

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岗位职责 About the Hiring Team Tencent Overseas IT has the mission to empower Tencent’s rapid global growth with future ready, global IT platforms, applications and

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By submitting your resume, you’re expressing interest in our 2027 RDSS (Research and Development Substitute Services) program. Please confirm your eligibility w

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岗位职责 1. 参与语音大模型及语音相关系列模型的研发与优化工作，包含训练数据清洗、模型预训练 / 微调、强化学习等技术的研究与落地； 2. 参与语音交互、语音识别相关算法的研究与应用； 3. 参与语音大模型相关算法方案设计与优化，协助完成算法在工业场景的落地验证； 4. 负责跟踪和调研语音大模型领域前沿技术。 岗位

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工作职责 1. 参与语音大模型及语音相关系列模型的研发与优化工作，包含训练数据清洗、模型预训练 / 微调、强化学习等技术的研究与落地； 2. 参与语音交互、语音识别相关算法的研究与应用； 3. 参与语音大模型相关算法方案设计与优化，协助完成算法在工业场景的落地验证； 4. 负责跟踪和调研语音大模型领域前沿技术。 任职

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岗位职责 1、参与具身智能自主导航与空间智能算法的研发与优化，包括环境感知、定位建图、三维场景理解、空间推理、路径规划及动态避障等技术的研究与落地应用； 2、参与Spatial Intelligence、Vision-Language Navigation（VLN）、Semantic Navigation等前沿技术研究

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工作职责 1、参与具身智能自主导航与空间智能算法的研发与优化，包括环境感知、定位建图、三维场景理解、空间推理、路径规划及动态避障等技术的研究与落地应用； 2、参与Spatial Intelligence、Vision-Language Navigation（VLN）、Semantic Navigation等前沿技术研究

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岗位职责 1、参与具身智能基础模型及机器人操作算法的研发与优化，包括多模态环境感知、任务理解、具身推理、动作生成与控制等技术的研究与落地应用； 2、参与Vision-Language-Action（VLA）、World Model、World Foundation Model（WFM）、World Action Mod

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工作职责 1、参与具身智能基础模型及机器人操作算法的研发与优化，包括多模态环境感知、任务理解、具身推理、动作生成与控制等技术的研究与落地应用； 2、参与Vision-Language-Action（VLA）、World Model、World Foundation Model（WFM）、World Action Mod

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岗位职责 1、参与AIGC图像、视频、音频等多模态内容的深度鉴伪、伪造痕迹分析及可解释溯源算法研发，研究AI生成与篡改内容在空间域、频域、时序域、噪声域及深度特征空间中的伪造痕迹与生成特征； 2、参与AIGC内容的细粒度痕迹检测与分析技术研究，包括生成指纹（Generative Fingerprint）、篡改区域定位（

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工作职责 1、参与AIGC图像、视频、音频等多模态内容的深度鉴伪、伪造痕迹分析及可解释溯源算法研发，研究AI生成与篡改内容在空间域、频域、时序域、噪声域及深度特征空间中的伪造痕迹与生成特征； 2、参与AIGC内容的细粒度痕迹检测与分析技术研究，包括生成指纹（Generative Fingerprint）、篡改区域定位（

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岗位职责 1、参与人脸Deepfake及AI生成/篡改视频鉴伪模型与算法的研发与优化，包括真实/伪造数据集构建、模型预训练/微调、时空特征学习、跨伪造方法泛化及复杂场景鲁棒性优化等技术的研究与落地应用； 2、参与人脸合成、换脸（Face Swap）、人脸重演（Face Reenactment）、Talking Face

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工作职责 1、参与人脸Deepfake及AI生成/篡改视频鉴伪模型与算法的研发与优化，包括真实/伪造数据集构建、模型预训练/微调、时空特征学习、跨伪造方法泛化及复杂场景鲁棒性优化等技术的研究与落地应用； 2、参与人脸合成、换脸（Face Swap）、人脸重演（Face Reenactment）、Talking Face

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岗位职责 1、参与音频鉴伪模型及鉴别算法的研发与优化，包括但不限于真实/伪造音频数据集构建、数据清洗、模型预训练/微调、对抗样本防御、多场景泛化能力优化等技术的研究与落地应用； 2、参与AI伪造音频检测、深度伪造音频（DeepFake）鉴别、音频篡改溯源、音频水印核验等相关算法的研究与工程化应用； 3、参与端到端音频鉴

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工作职责 1、参与音频鉴伪模型及鉴别算法的研发与优化，包括但不限于真实/伪造音频数据集构建、数据清洗、模型预训练/微调、对抗样本防御、多场景泛化能力优化等技术的研究与落地应用； 2、参与AI伪造音频检测、深度伪造音频（DeepFake）鉴别、音频篡改溯源、音频水印核验等相关算法的研究与工程化应用； 3、参与端到端音频鉴

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岗位职责 1、参与通用图像及AIGC鉴伪模型与算法的研发与优化，包括真实/伪造数据集构建、模型预训练/微调、对抗鲁棒性及复杂场景泛化能力优化等技术的研究与落地应用； 2、参与AI生成图像检测、生成式编辑检测、生成模型指纹分析等相关算法研究，重点探索跨生成器泛化（Cross-Generator Generalizatio

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工作职责 1、参与通用图像及AIGC鉴伪模型与算法的研发与优化，包括真实/伪造数据集构建、模型预训练/微调、对抗鲁棒性及复杂场景泛化能力优化等技术的研究与落地应用； 2、参与AI生成图像检测、生成式编辑检测、生成模型指纹分析等相关算法研究，重点探索跨生成器泛化（Cross-Generator Generalizatio

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【工作目标】 围绕 "缺失 / 低质量图像的生成式重建" 这一核心问题，研究同时完成去噪（denoising）与内容补全（inpainting/completion）的算法：给定存在噪声、遮挡、稀疏采样或信息缺失的 2D 图像与 3D 体数据，利用生成模型恢复出结构合理、细节真实的完整结果。工作将覆盖从方法设计、模型

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【职位描述】 和现有团队一起研究，提升大模型在漏洞攻防方向的安全能力。 【核心职责】 1. 设计并落地面向漏洞挖掘的大模型训练方案，涵盖预训练语料构建、指令微调以及基于人类/AI 反馈的强化学习环节； 2. 探索提升模型在自动源码审计、逆向工程、动态调试、模糊测试、漏洞利用程序(Exp)构建等安全场景下推理能力

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