全国人工智能实习岗位

岗位职责 团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。 日常实习：面向全体在校生

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岗位职责 1. 聚焦AI+科技家电：参与全屋智能家电产品（空调、冰箱、洗衣机等）的AI算法研发，利用大模型技术提升产品在节能优化、故障诊断、用户行为学习与个性化推荐等方面的能力。 2. 垂域模型研发与优化：负责家电场景大模型的后训练（包括SFT、对齐与强化学习等）相关数据构建、算法设计与实验迭代。 3. 智能体应用开发

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岗位职责 1. 算法调研与评测：调研激光雷达与环视相机多模态融合的Occ网络前沿方案，在庭院场景数据集上进行复现与性能评测。 2. 多模态架构设计：针对庭院场景（如非结构化地形、近距障碍物等），探索视觉与雷达点云的多模态融合方案。重点研究利用雷达提供绝对尺度、视觉提供稠密语义的深度补全/尺度恢复策略，设计适合庭院的Oc

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岗位职责 1. 面向智能庭院机器人场景，设计视觉BEV/Occ感知系统。涵盖BEV/Occ特征构建、下游目标检测头，下游边界检测头等关键模块。训练BEV/Occ网络，与团队配合，实现训练收敛。 2. 前沿探索（选做，根据个人兴趣，重点突破以下1-2个方向） a.探索稀疏BEV网络架构(如PointBEV)。针对感受域内

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岗位描述 结合最新大模型技术进展，聚焦以下两类核心技术问题： 1.语义感知的端到端语音增强联合优化 传统增强算法仅追求频谱失真最小化（PESQ），常导致语音语义扭曲。我们将探索基于大模型先验的语义感知增强范式： a.音频增强 Token 与后端模型联合建模：研究将神经编解码器的音频增强 Token 直接作为大模型输入，

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我们是小米大模型团队的 Post-training Agent Group，专注于 AI Agent 的研究前沿，持续推动模型智能上限。 我们致力于构建能够在开放环境中理解目标、自主规划并在长周期交互中保持稳定可靠的 Agent 系统。我们的目标，是将这些能力沉淀为模型内生、可泛化、可扩展的基础能力。 团队拥有充足的计

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岗位职责 参与多模态大模型及视觉基础模型相关算法的研发与实验，开展模型训练、微调、推理、评测及性能优化等工作； 面向医学影像、数字病理、临床文本等多模态数据，参与数据处理、特征表征、多模态融合及模型适配等相关研究； 参与医学人工智能在具体科研及临床场景中的算法开发与验证，包括医学影像分析、疾病筛查与辅助诊断等方向； 跟

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岗位职责 岗位职责： 1、参与数据运营工作，包括：多模态能力测试、领域模型迭代优化、素材采集标定、训练算法模型，验证算法准确率等； 2、协助云眸AI项目落地，包括方案POC、项目AI任务配置、区域框绘制、点位治理等； 3、其他AI日常工作内容。 岗位要求 任职要求： 1、计算机等相关专业，每周5天全勤，实习周期3个

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岗位职责 岗位职责: 1.深度参与视觉大模型的效果把控，重点负责视觉理解/生成方向的模型效果评估； 2.建立科学的模型效果评估方案与策略，保障人工评测方案价值的同时积极探索自动化提效方案； 3.推动评测集题库的迭代升级，包括题库补充、内容更新、难度调整等，保障评测集能精准满足评测需求 4.负责评测报告的梳理与输出，清晰

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工作职责 -负责安全风控领域数据挖掘，综合应用机器学习、数据挖掘、NLP、大语言模型等技术解决各类反欺诈风控问题 -挖掘设备风险特征，构建设备画像标签体系，应用于风控场景和业务场景 -持续迭代风控反作弊策略模型，负责风控智能体及大模型相关应用的设计与落地，为集团业务保驾护航 -跟进大模型领域前沿技术，探索其在风控场景中

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工作职责 -在导师指导下，参与推荐广告场景下的生成式排序模型的研发，探索 Transformer 及序列化建模在CTR/CVR/GMV预估中的应用 -协助团队进行多模态大模型在推荐场景的落地实验，参与重构广告基础表征体系，提升模型对商品/广告的语义理解能力 -参与大模型训练/推理优化（如量化、高效注意力机制等）的实验跑

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岗位职责 1. 构建下一代面向通用物理AI的原生多模态大模型，提升模型在动态环境感知、空间推理及指令遵循方面的基础能力，让模型具备跨场景、跨本体的通用理解与交互能力； 2. 研发物理AI原生的视觉-语言-动作联合预训练范式，以及SFT、RL、DPO相关后训练技术；突破潜空间世界表征学习、自进化迭代等相关前沿难题； 3.

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【岗位介绍】 我们致力于提升大模型在软件安全、云开发与云运维等专业领域的代码理解、生成和任务执行能力。你将结合领域知识与工程实践，参与典型任务设计、可执行环境构建及高质量代码数据生成，为大模型训练与评测提供数据和交互环境。 我们欢迎在软件安全、云开发或云运维方向有实践经验，并善于使用AI工具解决问题的同学加入。

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岗位职责 1、参与探索 LLMs / Agent 技术在运动健康领域的应用，协助打造 Keep AI 智能教练，提升用户的健康与运动体验； 2、协助完成垂类大模型增量预训练、后训练阶段的实验与调优工作，参与解决通用基座在运动健康领域专业知识、专业能力方面的短板； 3、深度参与垂类大模型各阶段语料的构建、清洗与迭代，协助

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岗位职责（具体工作内容） 我们是 滴滴国际化金融算法团队，团队正在高速发展阶段，拥有海量空间 岗位职责 将大模型能力结合互联网金融业务，形成可上线、可迭代、可控成本的产品能力。 1 - 深入理解业务需求，将业务员需求转为可执行的AI任务定义，明确目标、边界、评估口径 2 - 设计端到端应用架构（含上下文、工

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岗位描述 面向芯片设计 / EDA 场景的大模型 agentic 能力建设，参与 RTL 生成与优化的可验证数据集构造、功能与面积验证 pipeline 搭建，以及 coding-agent 的训练与评测分析。实习生深度参与从数据（rollout 实例）到训练、再到评测器构造的完整闭环。 工作职责： 1、构造 EDA

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岗位描述 我们希望通过领域数据、后训练和评测，提升大模型在漏洞挖掘、代码审计、渗透测试、威胁情报、逆向分析等网络安全任务中的表现。 你将围绕具体研究问题开展实验，例如如何构造有效的训练数据、如何设计可靠的任务反馈，以及如何判断模型是否具备对新任务的泛化能力。根据课题需要，参与任务构建、模型训练和评测分析。 工作内容 1

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岗位描述 1.参与前沿统一音频生成大模型的研发，涵盖数据体系设计、模型架构设计、训练优化等。 2.参与统一音频基座模型的训练，协助设计多目标强化学习（RL）对齐机制，实现语音、音效、音乐的联合优化与复杂场景适配。 3.在海量数据与大规模模型参数驱动下，系统性验证统一音频生成基座模型的Scaling Laws，探索统一音

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岗位职责 团队介绍：直播团队负责为抖音集团旗下产品提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发，打造灵活稳定的直播服务平台，为用户提供优质直播体验，支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛，处于行业头部地位，业务发展空间巨大。现在加入我们，和优秀的人一起做有挑战的事，你的技术与

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岗位描述 1、参与风险域基座大模型的技术点研究，包括但不限于预训练、后训练、多模态、Agentic、生成理解统一、数据合成、Self Play等 2、深入探讨技术点，形成学术论文和优秀开源项目，并参与基模技术报告的撰写 3、有机会直接参与日均百亿级流量业务的底层基模建设，真实体验大规模训练、大规模数据、大规模业务的联动

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岗位描述 1. 参与音频/音视频多模态 Agentic 能力研究与实现，探索 Long-horizon 推理、全模态交互、Coding 等场景下的能力提升方法。 2. 参与音视频理解基础能力研发，包括 Caption、Grounding、音视频对齐、General QA、长视频理解、多音视频理解等方向。 3. 参与音频

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岗位描述 1、参与对站内AI歌曲质量评估工作。 2、参与团队日常对音乐内容理解数据分析和标注相关工作，辅助音乐算法模型调优。 岗位要求 基本要求 1、学历背景：本科/研究生及以上学历，音乐相关专业和有音乐作品创作相关经验者优先； 2、实习时长：能保证连续实习4个月及以上，服从团队工作安排，具备较强的责任心与执行力；

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岗位描述 1、参与对站内AI歌曲质量评估工作。 2、参与团队日常对音乐内容理解数据分析和标注相关工作，辅助音乐算法模型调优。 岗位要求 基本要求 1、学历背景：本科/研究生及以上学历，音乐相关专业和有音乐作品创作相关经验者优先； 2、实习时长：能保证连续实习4个月及以上，服从团队工作安排，具备较强的责任心与执行力；

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岗位职责 1、参与 Agent 核心能力建设，围绕 Agent 架构、提示词工程、上下文工程、Skills / Tools 设计、多 Agent 协作与工作流编排开展探索与实践； 2、参与多模态 UI 理解与生成能力建设，融合参考图、Figma 节点树、Auto Layout、布局约束、组件信息与 Design Tok

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岗位描述 围绕真实电商核心场景，参与 AI 应用的系统化构建与优化，把 AI 变为业务增长引擎，具体工作包括： - AI 应用全生命周期演进：深度参与业务问题建模、应用架构设计、上下文工程、训练数据构建、自动化评估体系、模型后训练优化等； - 评测体系构建：面向业务目标，设计完备的 AI 应用效果评估体系，构建自动化评

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岗位职责 岗位职责 参与任务、会话、接口、数据处理等服务端模块的开发。 接入 Skills、MCP 和外部工具，支持任务规划、工具调用及跨应用协作。 参与 Memory、上下文管理、任务恢复和执行可靠性优化。 优化任务识别、内容生成、资料筛选和成果质量。 建设 benchmark 和自动化回归，分析问题并持续提升 Ag

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岗位职责 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok直播研发团队，旨在实

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岗位职责 团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，

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1.AI训练框架的设计与演进 2.通信、显存与数据通路的极端性能优化 3.算法与工程协同优化 1.参与大模型（包括但不限于语言模型、多模态模型）的预训练、有监督微调、强化学习对齐，分布式推理等全流程算法实现与实验。 2.协助进行大规模数据处理、分布式训练策略优化、训练和推理性能诊断与调优（如吞吐、显存、通信效率）。

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- 基于 CUDA / CUTLASS 以及 Triton / TileLang 等算子开发工具，针对不同模型结构与硬件架构进行算子设计、实现、融合（kernel fusion）与调优，提升计算访存效率与硬件利用率（MFU） - 使用 nsys / ncu 等性能分析工具定位计算、访存、通信瓶颈，开展 roofline

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