全国人工智能实习岗位

岗位职责（具体工作内容） 背景：POI（Point of Interest）,即“兴趣点”，是地理信息系统中的重要概念，表示物理世界中的一处地方，可以是一家美食店、一个小区、一栋大楼等。 滴滴国际化POI是广泛应用于国际化出行/外卖等业务 1，利用海量的出行/外卖数据，包括POI时空语义及挖掘，多模态学习，用户行

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岗位职责： 1、参与LLM-ASR模型训练与优化； 2、参与训练数据构建、清洗与质量分析； 3、参与模型后训练工作（SFT晥、】、Preference Learning、RL等）； 4、参与模型评测、Case分析及效果优化； 5、跟踪LLM、ASR领域前沿技术并完成实验验证； 岗位要求： 1、计算机、人工

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岗位职责 1. 参与AI产品全流程研发工作，涵盖大模型应用开发、AI算法落地、前后端功能搭建、模型部署优化全链路，配合团队完成AI项目从需求调研、方案设计到落地上线的完整迭代。 2. 负责大模型微调、Prompt工程优化、RAG知识库搭建、智能Agent开发等核心AI功能研发，解决模型推理、语义匹配、内容生成中的实际问

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黑翼资产成立于2014年，是国内首批量化私募机构，连续七年斩获中国私募金牛奖。核心团队兼具华尔街全球量化经验与中国本土市场深度洞察，致力于为客户创造长期稳健回报、打造高品质的顶级量化对冲基金公司。 我们高度重视技术创新，将机器学习、深度学习和强化学习等前沿AI技术植入量化投资的全流程，铸造尖端研究平台。公司团队中70

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岗位职责（具体工作内容） 1.CVR预估模型研发 参与广告转化率（CVR）预估模型的设计、开发与迭代优化，包括但不限于深度神经网络（DIN/DIEN/MMoE/PLE等）、多任务学习、序列建模等方向； 针对CVR预估中的样本延迟反馈（Delayed Feedback）、样本选择偏差（SSB）、数据稀疏等问题，调研

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工作职责: # AI 应用研发实习生（视频译制 / 多模态方向） ## 岗位职责 1. 围绕 B 站纪录片、动画、视频等多语言译制需求，调研并实践现有 AI 视频技术，包括口型同步、字幕擦除与重绘、视频修复增强等能力； 2. 使用开源模型、外部 API 及公司内部能力进行效果测试和方案对比，结合真实业务 Case

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岗位职责 负责大模型应用产品的研发，利用AI Native产品流程研发方法，支持标准产品建设；以及企业大模型项目的落地交付，面向客户现场提供定制化解决方案，能够承担方案工程化、系统集成和客户场景落地工作。 工作内容： 1. 负责大模型应用产品研发 2. 负责企业大模型项目交付 3. 参与AI Native研发流程建设

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岗位职责 团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 日

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岗位职责 1. 面向图纸理解、CAD/BIM 建模及软件操作等场景，参与大模型与 Agent 应用原型的开发和实验。 2. 基于现有模型 API、工具及 Agent 框架，实现工具调用、多步骤任务执行和结果保存等功能。 3. 编写自动化运行脚本，开展批量任务测试，采集执行日志、工具调用记录及结果文件，为数据建设提供支持

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岗位职责 团队介绍：字节跳动开发者服务团队负责公司研发工具与基础设施体系建设，为内部开发者提供覆盖全技术栈的框架、工具和研发体系能力，支撑业务高效稳定迭代。 在此基础上，团队正打造面向全场景的AI Agent平台，将大模型与公司内部工程知识深度结合，覆盖需求分析、编码开发、测试发布、运维治理等软件全生命周期，帮助Byt

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岗位描述 团队介绍： 我们是阿里巴巴国际商业数字供应链与定价算法团队，业务覆盖全球数十个国家和地区，支撑千亿级零售行业与数以亿计的商品。团队核心职责是保障供应链效率、降低成本，同时提升经营决策效率与消费者体验。 我们在销量预测、智能定价、库存管理、履约优化等方向持续深耕，近年来将大模型、Agent、仿真优化等前沿技术引

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岗位描述 1.负责运动和健康基础算法研究或基于LLM的问答，聚焦运动健康领域大模型的预训练、后训练（SFT、RL）等关键技术； 2.深入挖掘运动健康领域多源异构数据，构建高质量数据库库和数据增强机制，支撑基础算法或大模型在运动健康场景下的可控性和落地； 3.关注并探索大模型前沿技术，持续跟踪LLM、MoE、Scalin

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岗位描述 1. 基于大模型研究图像和视频质量评价技术，需要对影响图像质量的细分维度（如：噪声、模糊度、亮度、对比度、炫光等）做可解释性分析，综合性地给出图像质量分数； 2. 基于大模型研究图像美学评价和AI构图技术，需要对影响美学打分的细分维度（如：颜色、光线、对称性、构图合理性等）做可解释性分析，综合性地给出美学评估

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岗位描述 1.前沿技术探索与落地：参与多模态理解、生成式模型、强化学习等前沿技术的应用研究，协助进行多模态模型的数据建设、指令微调、偏好对齐等工作，协助团队进行技术验证和原型开发。 2.多模态 Agent 能力探索：支持多模态交互的基础能力研发，探索多模态 RAG、视觉 CoT、多模态 Agent 等进阶能力；参与 G

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岗位描述 1.负责端侧语音交互算法的算法研发和新技术跟踪； 2.负责用户自定义唤醒词、双工交互、端侧大模型等的算法研发和关键技术研究 岗位要求 1.数学、计算机、声学及其相关专业，具备扎实的数学功底和编程能力，熟悉常用的语音交互相关算法; 2.拥有音频算法开发、语音音频大模型相关开发经验者优先； 3.具备较强的学习

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岗位描述 1.负责语音增强生成大模型编解码技术研发 2.负责语音生成、音频生成、语音增强，音色转换研究和开发； 岗位要求 1、数学、计算机、声学及其相关专业，具备扎实的数学功底和编程能力，具有2年以上语音信号处理相关经验。 2、拥有音频算法开发、语音音频大模型和语音codec相关开发经验者； 3、具备较强的学习和问题

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岗位职责 职位概述 参与大模型 Agent 和多模态模型自我进化算法研究，重点围绕模型权重更新、后训练数据构建、Verifier 设计和递归评测闭环展开工作。你将参与研究如何让模型自主发现能力缺陷、生成训练任务和反馈信号，并通过 SFT、强化学习或其他后训练方法提升下一代模型的能力。研究对象包括文本、图像、音频、视频等

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岗位职责 1）AI 驱动科学计算算法研究：面向流体、电磁等复杂工业场景，研究基于深度学习、大模型或神经算子的 PDE 建模与求解方法，探索 AI 对传统数值仿真方法的加速、替代或增强能力。 2）物理仿真与数据生成管线建设：对接传统仿真软件与开源科学计算工具，构建高质量仿真数据生成、处理、训练与验证流程，支持从物理建模、

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岗位职责 1、面向科学领域的论文、技术报告、专业文档、知识库等异构数据，参与领域任务轨迹、数据集及 Benchmark 的构建，建设可规模化的 Agent 训练环境与评测体系。 2、聚焦高价值科学领域，提升大模型的 Agentic 能力，使模型在高复杂度任务中的表现达到行业前沿水平。重点提升模型在科学领域长程任务、多工

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工作职责 -负责AI搜索策略优化 -构建AI搜索策略评估集 -优化AI搜索策略，提升搜索效果 -日常case跟进优化 -针对课题深入研究，创造业界影响力 职位要求 -编程基础扎实：熟练掌握 Python 或 C++，能独立实现常见数据结构和算法（排序、查找、树、图、动态规划） -机器学习/深度学习基础：理解 LR、树

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岗位职责 1、构建面向机器人操控的世界模型与 WAM（World Action Model），研究动作条件下的环境状态演化、物体交互与机器人动力学建模，提升模型对物理规律、接触关系、任务状态及动作后果的理解与预测能力；针对工业、家庭等特定场景，完成数据构建、算法设计、技术验证及机器人实机落地； 2、研究 latent-

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岗位职责 1、构建具身智能和机器人控制大脑，让模型支持通用场景下的长时复杂任务，支持特定领域或场景下的智能体设计； 2、负责模型的训练、微调 VLM/LLM 以支持 Function Call（工具调用）、Agent/Prompt 工程、CoT 推理优化、强化学习等； 2、负责模型的架构选型和场景优化，负责模型的训练策

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岗位职责 1、构建操控机器人的具身动作模型，提升模型理解、感知世界和物理规律的能力，针对特定场景（如工业或家庭）构建方案，包括数据构建方案、技术验证、以及落地； 2、提升模型操控的精度和速度，构建理线、在线强化学习算法等； 岗位要求 1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、电子工程、数学或相关专业； 2、具备扎实的

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岗位职责 1. 基于 NVIDIA Isaac 等仿真软件，开发仿真平台功能，负责仿真引擎、场景库管理、仿真评测体系建设； 2. 负责具身智能仿真算法研究和应用，为下游算法提供海量合成数据 ； 3. 负责具身场景的三维重建算法优化，提升场景重建的效率和真实度； 岗位要求 1. 机器人、计算机科学、人工智能或相关领域的

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岗位描述 网络安全是大模型 Agent 能力的重要应用场景，也是检验和提升模型能力的重要方向。我们持续推进大模型在漏洞挖掘、利用构造、攻防对抗等安全任务中的能力提升。团队重点关注真实安全环境中的推理规划、多步执行与环境交互能力，通过训练环境构建与强化学习提升模型在安全任务上的表现。 欢迎对大模型与网络安全有兴趣，并希望

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岗位职责 1. 参与L4行车场景下的多传感器融合感知算法研发 2. 负责Lidar OCC和多模态OCC算法的开发与优化 3. 协助完成数据送标，真值数据生产任务 4. 负责行车静态感知算法中流程与自动化工具链建设 5. 协助完成算法在实车环境下的部署与验证 5. 跟踪前沿感知算法进展，进行技术调研与复现

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岗位职责 团队介绍：剪映研发团队，主要支持剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、小云雀、Pippit等多款国内外产品的研发工作，业务覆盖多元化影像创作场景，并孵化了多款AIGC明星产品，相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一，并继续保持高速增长。加入我们，一起打造全球最受用户欢

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工作内容 1、参与感知算法模型迭代优化，攻克感知长尾和corner场景性能问题 2、参与视觉与Lidar多模态特征融合算法迭代优化，研究模态对齐和特征融合方案 3、参与动静态目标检测/分割/识别算法的研发与迭代，针对实际场景需求优化现有感知模型性能指标 4、参与大规模真实道路数据的处理、标注与分析，构建与维护高质量的评

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工作内容 1、参与感知算法模型迭代优化，攻克感知长尾和corner场景性能问题 2、参与视觉与Lidar多模态特征融合算法迭代优化，研究模态对齐和特征融合方案 3、参与动静态目标检测/分割/识别算法的研发与迭代，针对实际场景需求优化现有感知模型性能指标 4、参与大规模真实道路数据的处理、标注与分析，构建与维护高质量的评

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环境感知是让无人驾驶系统理解周围环境的关键模块，负责面向无人驾驶应用的障碍物检测、识别、跟踪、运动状态估计等，包括基于单个传感器（如激光雷达、视觉）数据的算法，以及多传感器的融合算法（前融合、后融合等）。 要求： 有扎实的机器学习、深度学习基础知识，有丰富的实战经验，随时跟踪行业内的前沿技术 有扎实的数学基础，精

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