岗位描述
岗位职责:
辅助正式员工开展大模型应用相关研发工作,参与项目落地与技术迭代,积累AI工程化实战经验,具体工作内容如下:
1. 协助基于大语言模型、多模态大模型,完成应用层基础功能开发、代码编写与调试工作,配合完成产品基础功能迭代。
2. 协助排查大模型应用落地中的基础问题,配合团队完成模型推理效果优化、性能调优的基础测试与数据整理工作。
3. 参与提示词工程、检索增强生成(RAG)模块的基础开发与优化,落实基础代码规范,协助完成应用层方案梳理。
4. 参与产品需求、交互方案的基础评审沟通,学习判断大模型基础能力边界,协助整理落地辅助方案。
5. 协助搭建、维护知识库与向量数据库,配合完成小模型基础训练、数据处理、缓存优化等相关辅助工作。
6. 协助完成大模型应用服务基础部署、API调试、日常服务监控、数据统计及简单告警问题复盘。
7. 学习智能体协作、工具调用、任务编排等基础机制,协助完成简单Agent工作流的搭建与测试。
任职要求:
1. 2026、2027届在读硕士及以上学历,可连续实习不少于3个月,每周在岗不少于4天,计算机科学、人工智能、软件工程、自动化等相关专业,基础功底扎实。
2. 了解大模型应用工程化基础理论,具备基础的AI Coding能力,熟悉主流大模型基础调用方式,了解常见大模型应用开发框架。
3. 掌握Prompt Engineering、RAG的基础技术原理,有相关课程实践、项目经验者优先,具备基础的代码规范意识。
4. 熟悉机器学习、深度学习基础算法,了解小模型开发、训练及部署基础流程,有相关实验或项目经验优先。
5. 了解Agent智能体、工具调用、任务规划、记忆管理等基础概念,愿意深耕大模型应用方向,学习能力强。
6. 工作认真负责、有良好的沟通协作能力,能稳定长期实习,保证出勤时间,可快速到岗优先。