全国数据校招岗位

工作内容 管培生岗（数学统计专业） 任职条件 1、2027年境内高校应届毕业生（含两年择业期内未落实工作单位的高校毕业生，不含各类定向生、委培生，不含在校期间或两年择业期内有社保缴存记录的毕业生）。留学回国人员(2026年1月1日以后取得国（境）外学位且未落实工作单位的留学回国人员)。 2、无违规违纪及不良记录。 3

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岗位：机器人数据采集 学历：高职/大专 需求专业：电子信息类 需求人数：30 工作地点：北京市海淀区, 职位描述： 长白 海淀知春里290-350/天 机器人数据采集 薪资待遇：30/小时，每天补助50，周结薪资，意外险50/月， 工作时间：10-19：30 （中午休息1.5小时不计薪），能接受加班，一般不超过2

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岗位：海淀视频标注，视频质检岗 学历：高职/大专 需求专业：电子信息类 需求人数：30 工作地点：北京市海淀区, 职位描述： 男女不限，对机器人行业感兴趣，接受小白，做事细致有责任心，反应快，应变能力强 工作时间： 早班：08:00‒16:00（含12:00‒12:40午餐及休息时间） 晚班：16:00‒24:

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岗位职责 岗位职责： 作为公司综合性储备人才培养，根据公司培训计划，通过为期12-24个月的系统性覆盖前中后台核心部门的轮岗实践、专业导师辅导和定制化培训，参与各部门日常运营，深入理解公司核心业务的运作逻辑和管理精髓。 1、轮岗学习与实践： 前台业务深耕：①学习并实践DTP药房核心业务：掌握处方药管理、医保对接、专业

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岗位职责 1、负责产品失效的数据分析、统计分析方法、大数据算法与业务逻辑、机理相结合、识别显著因子及其数据特征； 2、负责质量数据挖掘能力建设、针对生产、质量检验、性能测试等多源异构数据进行深度特征挖掘、反哺失效分析经验； 3、负责质量探测信号的提取与部署、细化质量数据的分析、与业务团队紧密协作、挖掘业务经验转化为

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岗位职责 1、数据平台运维：按公司要求协助搭建数据平台，负责日常数据平台运维，保障数据集成、数据备份、数据清洗等调度任务成功执行，保障数据时效性。 2、数据集成：通过ETL工具，开发数据集成任务，逐步实现公司各业务系统数据集成到数据平台，并配合业务系统升级改造，迭代更新。 3、数据清洗封装：按数据指标体系的数据口径

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岗位职责 1、数据平台运维：按公司要求协助搭建数据平台，负责日常数据平台运维，保障数据集成、数据备份、数据清洗等调度任务成功执行，保障数据时效性。 2、数据集成：通过ETL工具，开发数据集成任务，逐步实现公司各业务系统数据集成到数据平台，并配合业务系统升级改造，迭代更新。 3、数据清洗封装：按数据指标体系的数据口径

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工作职责： 1. 负责监查员个人、省区、区域月度排名的数据复核，独立完成月度绩效考核分析报告输出，拆解各维度指标，识别团队、区域短板，输出问题及优化建议，支撑管理层业务决策。 2. 负责文档上传率等考核指标精细化管理，完成数据统计、问题归类、问题台账建立与跟踪，推动考核指标持续改善。 3. 维护各类考核业务台账，

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岗位职责 牵头全行数据治理、数据安全、数据应用、模型管理、监管统计等工作，主要包括：制定数据战略规划，建立数据管理制度体系，开展数据治理和数据安全相关工作；牵头构建全行级数据应用赋能体系，开展数据分析和挖掘服务，并将成果转换为体系化产品推广应用；建立全行数据模型管理体系，落实模型资产管理及统一的模型平台和工具建设，开展

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岗位职责 1、基于信贷业务经营策略和结果，提供商业洞见分析，迅速定位业务问题、检视经营效果、发现潜在机会；包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析、策略分析等，并根据分析结果提出业务策略建议； 2、负责业务核心指标的制定，追踪，预警及决策支持，参与制定信贷业务经营分析框架； 3、基于对于信贷业务底层逻辑的理解，协助完成

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工作职责 1.架构规划：负责视图大数据全链路架构设计及演进，覆盖云边端一体化的采集、存储、计算、治理全流程，输出高复用、可扩展的技术方案，支撑海量多模态数据的高并发处理。 2.平台建设：主导实时计算、分布式调度、数据仓库、质量中心等中台组件的建设与迭代，针对视频/图像特性定制架构，构建高可用、可扩展的视联大数据底座。

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工作内容 1. 数据采集与集成，设计并实现数据采集方案； 2. 数据存储与管理，设计和优化数据存储架构，选择合适的数据库或数据仓库； 3. 数据处理与构建，开发和维护数据处理管道，支持批量处理或实时流处理；优化数据处理效率，解决数据延迟、冗余等问题，提升数据流转性能； 4. 数据质量与安全，建立数据质量监控机制，识别并

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工作内容 1. 数据采集与集成，设计并实现数据采集方案； 2. 数据存储与管理，设计和优化数据存储架构，选择合适的数据库或数据仓库； 3. 数据处理与构建，开发和维护数据处理管道，支持批量处理或实时流处理；优化数据处理效率，解决数据延迟、冗余等问题，提升数据流转性能； 4. 数据质量与安全，建立数据质量监控机制，识别并

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岗位职责 1.负责公司数据仓库及报表开发工作，包括数仓建模、ETL编写、数据问题排查、报表呈现等； 2.负责公司大数据平台、客户数据平台的开发和维护，包括平台功能开发、问题排查等； 3.负责临时数据提取、数据报送等相关工作； 4.参与数据治理相关工作，包括数据质量、数据架构、数据安全、数据标准等工作内容； 5.参与大模

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岗位职责 1.数据驱动决策支撑：基于现有业务数据和任务拆解，完成用户行为分析、产品使用功能分析、用户转化/留存等特征分析，通过数据驱动产品体验优化和用户增长； 2.负责数据工程、算法开发和测试：基于树模型、聚类算法等机器学习或深度模型算法，进行相应服务开发和性能测试，并能够完成对线上业务模型的监控跟踪。 岗位要求 1

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岗位职责 1.参与多模态数据开发治理平台、指标平台、智能数据应用的研发、迭代与优化工作，配合团队完成平台智能化能力的搭建与落地，跟进日常版本迭代需求； 2.参与数据开发治理平台核心模块的开发、维护与测试工作，涵盖数据建模、离线/实时数据开发、基础数据治理、元数据管理等基础功能建设，协助推进数据存储组件云原生化改造，支撑

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岗位职责 1、建设十亿～百亿级向量的生产管线：批量提取 embedding 的高吞吐推理链路，覆盖增量数据的每日流入、版本管理与质量校验； 2、建设与优化向量检索引擎：ANN 索引（IVF/HNSW/DiskANN 等）的选型、调优与自研扩展，向量量化（PQ/SQ/二值化）与降维（PCA/MRL）在召回与成本间的权衡，

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岗位职责 1. 指标体系搭建运维：协助建设数智中台产供销全链路指标体系，围绕时效、成本、质量统一口径、预警及监控规则；沉淀指标库，保障跨团队数据口径一致。 2. 数据治理 & 数仓建设：参与主数据、指标治理；协同数仓分层（ODS/DWD/DWS 等）建设维护；推进数据标准化、一致性校验，沉淀治理规范流程。 3. BI

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1、负责智能网联平台大数据需求分析、输出技术方案、数据开发工作； 2、参与智能网联平台整车数仓建设及数据集市建设（数据ETL、数据建模、指标开发）； 3、参与智能网联平台大数据平台建设（离线/实时计算、数据质量、数据可视化、数据服务开发）； 4、负责智能网联大数据应用功能模块部署上线、线上问题分析、跟踪解决。 1、计

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1、研究生及以上学历或同等学历；计算机、软件工程、大数据、统计学等相关专业 2、按时取得毕业证、学位证、英语四级/六级证书。 3、熟练掌握 SQL，熟悉主流关系型数据库（MySQL、Oracle 等）及数仓建模、ETL 开发流程。 4、熟悉大数据生态组件，如 Hive、Spark、Flink、Kafka 等，具备离线

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岗位描述： 1、参与信息化管理体系搭建、运营管理及制度优化工作； 2、负责信息化业务具体落地工作，协助数字化业务梳理、数字战略实施、数字化风险管控、数据挖掘、数据分析等，提高公司管理效率； 3、参与支持公司核心业务项目及经营工作，协同团队完成条线重点工作任务，确保事业计划达成。 岗位要求： 1、数据科学与大数据、数学

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岗位职责： 1.数据治理。负责公司主数据与业务数据的清洗、校验与维护，参与数据标准、数据字典和数据质量规则的制定，开展数据质量监控与异常整改，定期输出数据质量报告，参与数据中台建设与跨系统数据集成对接。 2.数字化项目建设。参与公司各类数字化系统的需求调研、方案编制与流程梳理，协助开展招标文件撰写、厂商选型与招投标组织

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岗位职责： 1.跟踪解读国家及地方电力市场政策、交易规则，分析供需趋势及电价波动; 2.研究储能+电力交易新兴商业模式，提出创新交易方案; 3.预测电价走势、负荷变化、新能源出力，为交易策略制定提供数据支持; 4.搭建电价预测、收益测算、风险评估模型，完成盈利与IRR敏感性分析; 5.编制电力市场与储能运营分析报告，为

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我们需要你： 1、负责风机工程数据（设计/工程/工艺/仿真/测试/运行验证）的维护、审核与生命周期管理，确保数据的完整性、准确性、及时性与一致性，为六大模型研发、协同等环节提供可信的数据基础。 2、执行数据标准与治理流程落地：按命名 / 编码 / 语义 / 质量标准，对数据对象（BO/DO）进行定义录入、映射对齐、

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我们需要你： 1、建设公司的数据平台，包括数据采集、开发、建模、治理及高质量数据管理； 2、建设结构化和非结构化数据的语义层，构建公司级的数据模型、指标体系及Ontology，支撑Agentic BI和AI应用； 3、建设数据反馈闭环，持续优化数据质量、数据资产及数据服务能力，提升数据分析效率； 4、开发Age

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我们需要你： 1、为AI团队提供模型研发的数据支持工作，支撑新能源出力预测、用电负荷预测、电力交易等相关业务； 2、与业务团队和开发团队紧密协作，面向AI气象训练开展数据获取、处理和管理等相关工作； 3、优化数据准备过程，通过自动化手段提升数据准备效率； 4、参与构建可持续的数据治理体系，整合汇聚气象、设备、业务等多源

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我们需要你： 1、负责公司产品研发主数据的建设与运营，包括物料、BOM、三维模型、技术参数、配置规则等，支撑产品从研发设计到交付落地的全生命周期管理。 2、深度参与研发业务，理解产品结构、设计变更、工程发布、交付配置等关键环节，保障产品数据在PLM/PDM等系统中的准确、一致和可追溯。 3、参与产品数据架构、数据

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工作内容 1、参与顶层规划：协助制定制造数字化蓝图，将业务需求转化为系统方案，推动项目落地 2、夯实数字底座：协助维护PLM/MES核心数据与工艺标准，确保系统稳定运行与数据准确 3、驱动业务改善：结合精益思维与数据分析，深入现场解决痛点，助力QCDS指标提升 任职条件 1、背景要求：材料、机械、工业工程或相关专业

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岗位职责 1. 参与集团数据中台的整体规划与建设落地，协助完成数据采集、数据存储、数据计算、数据治理、数据服务等核心模块的开发与维护工作,参与数据中台技术架构的演进与优化，支持离线数仓、实时数仓等技术能力的持续完善; 2.参与业务流程调研与业务系统调研，深入理解集团各业务板块的数据流转、业务规则与系统现状,参与概念模型

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岗位职责 岗位职责 1.围绕高原/低氧等极端环境适应性问题，开展多组学数据的系统挖掘与分析，包括基因组、转录组（bulk /单细胞/时空）、表观组、蛋白组、代谢组及生理表型等数据的单组学与多组学联合分析，能够独立完成数据分析、结果评估与生物学解释； 2.参与并推动高原适应性相关科研项目的整体设计与实施，构建

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