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全国数据校招岗位

共 1,865 个岗位,区分商业数据分析、数据仓库工程与数据挖掘算法方向,对照 SQL、Python 与建模要求挑选岗位。以下岗位按发布时间排列。

9月16日发布

  • 生信算法工程师(2027届)(J28730)华大基因 · 校招 · 重庆准备网申
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    岗位职责 核心职责 1.开发适配自研时空技术的配套算法(自动化质控、图像分割、多模态整合等),优化数据产出效率与质量 2.开展时空 / 单细胞组学下游分析(细胞注释、差异分析、细胞互作、多组学整合等),支撑科研项目交付 3.沉淀算法与分析成果(软著 / 专利 / 分析报告),协同湿实验团队推进技术验证

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  • 生信(肿瘤)(2027届)(J28721)华大基因 · 校招 · 北京准备网申
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    岗位职责 负责肿瘤单细胞、时空多组学数据挖掘;开发优化生信分析流程,构建标志物预测模型;参与课题设计,推动成果转化;撰写论文与基金,协同实验团队并提供生信技术支撑。 岗位要求 【专业能力】熟练掌握Python/R等编程语言,具备Linux环境下高通量数据分析能力,具备肿瘤多组学数据分析经验 【综合素质】具备良好的英

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  • 生信(病原)(2027届)(J28720)华大基因 · 校招 · 北京准备网申
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    岗位职责 负责病原感染多组学相关研究,开展宏组学数据分析、病原进化、宿主 - 病原互作或 AI 感染模型开发;独立完成课题、论文撰写,参与国家级项目,配合跨团队协作,产出科研成果。 岗位要求 【专业能力】熟悉生物信息学数据分析或人工智能应用开发,具备一定实验技术经验(免疫学、分子生物学、细胞生物学) 【综合素质】可

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  • 生信(多组学)(2027届)(J28718)华大基因 · 校招 · 青岛准备网申
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    岗位职责 (1)核心科研攻关:深度参与并主导多维组学(基因组、单细胞/空间转录组、表观组等)数据挖掘、算法/流程创新及生物学机制探索。 (2)课题与团队管理:协助上级指导硕博研究生的日常研究开展,把控项目推进节点,保障数据质量与成果产出。 (3) 重大项目申报:作为骨干或课题负责人,协助或独立申报国家及省部级

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  • 生信(宏基因组)(2027届)(J28714)华大基因 · 校招 · 深圳准备网申
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    岗位职责 1. 推进长读长技术再微生物基因组宏基因组方向的应用,并进行方案设计、信息分析执行; 2. 对已有成果方法进行review,并根据实际情况进行方法改造及开发; 3. 根据实际科研需求建设相应的方法技术并制定较为完善的研发流程; 岗位要求 【专业能力】推进长读长技术在微生物基因组宏基因组方向的应用

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  • 软件开发工程师(数据开发方向)美团 · 校招 · 北京 / 成都准备网申
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    岗位职责 1.数据仓库的建设、组织和管理,沉淀数据资产; 2.数据建设过程的各项工具研发,如数据安全、数据质量、数据开发的工具链等; 3.数据应用的研发,如商业智能、挖掘、分析报告、数据可视化等; 4.其他服务于业务各环节的数据运营工作。 岗位要求 1.计算机、信息技术相关专业本科及以上学历,对数据技术感兴趣;

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  • 广州白云山花城药业有限公司广州医药集团有限 · 校招 · 广州准备网申
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    工作内容 1.多维度数据监控与采集:负责线上(天猫、京东、O2O平台)线下销售、用户行为、库存动销追踪,定期抓取竞品价格策略、促销频次及合规宣传话术,形成竞品动态情报库; 2.周期性分析与报告输出:按日/周/月输出业务核心指标报告,定位问题并结合药品动销率等提出优化方向; 3.策略赋能与决策支持:基于数据分析结论,协助

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  • 广州白云山花城药业有限公司广药集团 · 校招 · 广州准备网申
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    工作内容 1.多维度数据监控与采集:负责线上(天猫、京东、O2O平台)线下销售、用户行为、库存动销追踪,定期抓取竞品价格策略、促销频次及合规宣传话术,形成竞品动态情报库; 2.周期性分析与报告输出:按日/周/月输出业务核心指标报告,定位问题并结合药品动销率等提出优化方向; 3.策略赋能与决策支持:基于数据分析结论,协助

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  • AI 应用助理工程师(27届)伊戈尔 · 校招 · 吉安准备网申
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    工作内容:1、参与 ODS / DWD / DWS / ADS 分层数仓设计与 ETL / 数据集成开发,保障多源数据稳定入湖 2、配合数据质量监控平台、主数据平台的落地与运维,打通治理工具链 3、承担数据源接入、任务调度、数据血缘维护等平台基础工作,保障数据可用可信 4、协助 SQL 性能调优与数据接口开发,提

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  • AI工程师(27届)伊戈尔 · 校招 · 吉安准备网申
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    工作内容:1、梳理各业务域指标口径(定义/取数逻辑/责任部门),编制统一指标字典,消除口径歧义 2、基于 FineBI 等工具搭建经营、质量、生产看板,支撑管理决策"用数据说话" 3、响应业务部门日常取数与临时分析需求,输出可复用分析模板 4、挖掘数据价值场景,推动"数据怎么用"从展示走向洞察,反哺标准与质量优化

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  • AI 助理工程师(27届)伊戈尔 · 校招 · 吉安准备网申
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    工作内容:1、基于业务规则编写数据质量校验规则(完整性/准确性/一致性/及时性/唯一性) 2、通过 SQL / Python 脚本批量探查核心数据表,输出质量异常清单与问题分布 3、搭建并维护数据质量监控看板,跟踪质量达标率、问题闭环率等核心 KPI 4、协同业务域 Owner 定位质量根因,推动整改并验证效果,

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  • AI quality data engineer(XC)博世(中国)投资有限公司 · 校招 · 苏州准备网申
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    岗位职责 1. 数据平台建设:参与质量业务数据仓库的建设与治理,为 AI 应用提供可靠的数据支撑(数据建模、ETL、数据质量)。 2. AI Agent 与智能审核:参与内部 AI Agent 与基于 RAG 的智能审核应用建设(Agent Harness、工具调用、代码执行沙盒、RAG 检索)。 3. LLM

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  • 数据开发工程师索菲亚 · 校招 · 广州准备网申
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    岗位职责 1、与业务部门进行需求沟通,并将需求转化为数学模型,进行模型开发,并最终呈现; 2、发现并分析数据问题,进行数据挖掘建模,提出解决方案,撰写数据分析报告; 3、BI平台建设优化,提升BI平台的价值。 岗位要求 1、有计算机技术开发基础,了解Hadoop大数据平台架构。 2、有较好数据敏感度和数据分析思维,了

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  • 质量信息应用方法(J30770)中核集团 · 校招 · 北京准备网申
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    岗位职责 1.负责策划,申报和开展公司科研课题、集中研发课题、B类课题等科研项目研究工作,包括但不限于质量指标体系研究、质量数据标准研究、质量数据分析方法研究、应用场景研究; 2.负责开展中心科研成果涉及的公司、集团、行业、国家等标准立项、编制工作。 岗位要求 1.管理科学、工程类等相关专业; 2.硕士研究生及以上学

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  • 2027届-质量中心数据算法工程师-上海特斯拉 · 校招 · 上海准备网申
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    职位介绍: 作为质量数字化团队核心成员,承接工厂质量保证条线数字化与智能化目标。致力于应用数字思维和智能工具为质量部下辖团队革新生产力工具,链接质量上下游团队打造覆盖产品全生命周期、全业务链的质量数字生态,用数据驱动质量改进与降本增效决策。 岗位职责: Contribute to quality digital

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  • 大数据研发工程师(工研总院)(J15996)国轩高科 · 校招 · 合肥准备网申
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    岗位职责 1、数据标准化方案设计与实施; 2、全链路数据治理,确保数据质量满足要求; 3、数据中台能力工具开发,包括但不限于元数据、数据质量、数据资产、数据API等相关数据产品; 4、数据应用系统开发,围绕数据指标、标签体系、数据可视化、智能分析等相关产品开发,提升数据利用率,确保数据价值有效释放; 5、协同算法等部门

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  • 数据科学技术研究岗中车成型科技公司 · 校招 · 北京准备网申
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    工作内容 1. 围绕轨道交通装备研发、制造、质量及运维等场景,开展领域术语、业务对象、属性及关系梳理,参与企业级语义与本体架构设计; 2. 研究术语抽取、概念归并、层级生成、关系识别及本体模型自动构建方法; 3. 开展业务数据与本体模型的语义映射、实体对齐、实例化和关系构建,支撑业务对象全生命周期关联; 4. 参与本体

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  • 数据科学技术研究岗中国中车 · 校招 · 北京准备网申
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    工作内容 1. 围绕轨道交通装备研发、制造、质量及运维等场景,开展领域术语、业务对象、属性及关系梳理,参与企业级语义与本体架构设计; 2. 研究术语抽取、概念归并、层级生成、关系识别及本体模型自动构建方法; 3. 开展业务数据与本体模型的语义映射、实体对齐、实例化和关系构建,支撑业务对象全生命周期关联; 4. 参与本体

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  • 软件开发(数据开发)四川长虹 · 校招 · 绵阳准备网申
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    工作内容 1、数据开发:负责数据仓库(数仓)建设,设计并开发 ETL/ELT 数据 pipeline,保障数据准确、及时产出; 2、数据模型设计:基于业务需求进行数据分层建模(ODS/DWD/DWS/ADS),提升数据复用率与查询性能; 3、数据治理:建立数据质量监控,排查数据异常,参与元数据及数据安全管理; 4、指标

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  • 产险苏州分公司27届数据管培生平安集团 · 校招 · 苏州准备网申
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    岗位职责 1、运用大数据,协同保险产品经理,针对不同保险产品、场景及客户群体,参与开发创新产品、进行费率厘定和定价模型开发; 2、对保险产品、风险模型、风险策略进行数据分析,并推动形成落地举措,支持业务决策; 3、参与保险数据经营相关工作,包括经营分析、客群画像等。 任职要求 1、2027届优秀本科及硕士毕业生,数学

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  • 业务数据管理 -市场督查方向(J14810)泸州老窖 · 校招准备网申
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    岗位职责 1.数据稽核:通过实地巡查与数据稽核,确保经销商及终端规范经营、销售费用真实合规;基于市场管理系统数据开展深度分析,定期输出业务洞察与复盘报告,赋能区域市场精细化运营。 2.数据治理:负责多源数据的提取、集成、转换与清洗,保障数据质量与完整性;维护数据仓库及数据字典等数据资产,确保数据的可用性与安全性。 3.

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  • 业务数据管理(J14809)泸州老窖 · 校招 · 泸州准备网申
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    岗位职责 1.系统运维:负责系统日常运维和数据管理,保障数据相关系统稳定、可靠运行。 2.数据提质:根据实际业务需求,及时处理并优化数据问题,持续提升数据质量。 3.业务支持:配合业务部门维护业务指标标准定义、开发BI仪表盘,为业务提供有效数据支持。 4.数据盘点:根据业务发展,开展数据盘点,理清数据勾稽关系,形成数据

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  • 知识产权保护 -业务数据方向(J14808)泸州老窖 · 校招 · 泸州准备网申
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    岗位职责 1.渠道与数据建设:配合区域业务拓宽信息来源,完善外部信息渠道建设;负责情报数据库的梳理与更新维护,保障数据完整准确。 2.情报研判与线索管理:依托多源数据与数字化工具开展市场风险识别研判,输出风险预警与情报产品,为打假维权及市场投诉处置提供情报支撑;完成信息归集加工与线索分级分类,稳定输送高质量案源。 3.

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  • 自动驾驶数据运营开发分析师-campus-2027经纬恒润 · 校招 · 上海 / 北京准备网申
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    岗位职责: 1、负责自动驾驶数据运营大盘的设计、开发与优化,将原始数据量、数据流转、订单状态、交付效率等复杂统计需求转化为直观、易用的数据可视化看板。 2、搭建并维护从原始数据质检、数据处理到模型特征层的全生命周期漏斗及对账分析体系,监控各环节数据产出、折损率、未处理积压和队列压力,定位数据异常流失环节。 3、开

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  • 数据平台开发工程师(2027届-上海)德赛西威 · 校招 · 上海准备网申
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    岗位职责 1. 参与自动驾驶数据平台核心业务的前后端开发与维护,协助完成平台功能开发、业务逻辑封装、页面交互优化及系统迭代,支撑自动驾驶数据闭环业务的稳定运行。 2. 参与自动驾驶多模态数据 Pipeline 建设与优化,在指导下完成多传感器数据数据预处理、清洗、切片、抽帧、送标等环节的数据工具,并协助进行数据处理相关

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  • AIGC多模态数据系统研发工程师快手 · 校招 · 北京准备网申
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    岗位职责 1、面向AIGC行业的基础模型领域,完成多模态大数据系统和核心组件的架构和开发; 2、设计并维护覆盖大模型多模态数据全生命周期的数据系统,包括数据采集,挖掘,构造,分析和价值验证等; 3、理解AIGC的数据需求和逻辑,建设智能高效的数据挖掘手段,实现海量多模态数据的有效治理和数据效果高效转化。 岗位要求 1

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  • 销售运营-分析方向快手 · 校招 · 北京准备网申
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    岗位职责 1、构建全面的、准确的、能反映电商及商业化业务特征的宏观、微观指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题; 2、理解商业本质和业务逻辑,对不同行业的电商玩法有深入研究,根据业务发展需要,输出特定专题分析,提供及时有效的分析结果和策略方案,并寻找合理的业务新增长点; 3、关注竞对信息及行业发展变化

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  • 数据分析师快手 · 校招 · 北京准备网申
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    岗位职责 1、基于数据分析、量化建模、市场调研等工具对产品和市场进行理解和刻画,解决短视频、直播及新产品增长相关的各种复杂商业分析问题,能独立完成从方案设计、数据加工与分析,到结论展示的整个流程; 2、对公司内外部数据进行挖掘,在深入的产品理解与用户洞察基础上,自主发掘课题,提出有实效的建议,驱动产品迭代; 3、针对不

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  • 运营管理岗中国医药集团有限公司 · 校招准备网申
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    【岗位职责】 1.负责销售等数据归集、统计与分析,输出分析成果,为业务决策提供数据支撑。 2.负责各类运营指标监控,跟踪目标落地,动态开展资源调配,提升运营效率。 3.负责编制运营类制度,规范相关业务操作。 4.负责月度运营材料制作,涉及多维度数据统计对比与图表展示。 【任职条件】 1.学历专业:本科及以上应届毕业生,

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  • 数据运营岗 业务经理深圳市中金岭南有色金属股份有限公司 · 校招准备网申
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    【职位描述:】 1. 负责收集、整理和清洗“绿星链通”相关业务数据,包括采购全流程数据、库存数据、物流数据、供应商信息等。维护数据标准、指标定义、计算口径与监控规则,确保指标体系标准化。 2. 负责运用数据分析工具和技术,结合行业背景和市场信息对数据进行探索性分析,识别数据中的模式、趋势和异常,为数据挖掘提供基础支持。

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数据方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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