视图大数据研发工程师（上海）

工作职责
1.架构规划：负责视图大数据全链路架构设计及演进，覆盖云边端一体化的采集、存储、计算、治理全流程，输出高复用、可扩展的技术方案，支撑海量多模态数据的高并发处理。

2.平台建设：主导实时计算、分布式调度、数据仓库、质量中心等中台组件的建设与迭代，针对视频/图像特性定制架构，构建高可用、可扩展的视联大数据底座。

3.流式体系：研发海量实时数据流的清洗、转换、计算与分析架构，攻克高并发、低延迟技术难点，保障智能视图业务实时场景落地。

4.技术攻坚：深入大数据组件源码级调优、问题修复与性能优化，统筹容灾、高可用、成本及合规治理，确保平台稳定高效运行。

5.协同落地：联动基础架构、算法、业务团队，推进新技术调研与推广，落地数据治理体系，挖掘视图数据资产价值，赋能业务智能化升级。

6.前沿引领：前瞻布局视觉计算、云边协同、数智融合等方向，牵头技术预研、课题攻关、专利及行业标准建设，构建核心技术壁垒，引领团队技术迭代与成果转化。

工作要求
1.学历背景：计算机、大数据、AI、视觉计算等相关专业博士，扎实掌握分布式系统、大数据引擎、多媒体数据处理底层理论。

2.技术能力：精通大数据全栈架构及Flink/Spark/Hadoop等主流组件原理，具备源码调优、二次开发及疑难攻坚能力；有海量多模态视图数据架构经验者优先。

3.工程经验：具备大型数据中台或平台架构设计与落地经验，能独立推进复杂项目，统筹架构迭代、性能优化与合规治理。

4.综合素质：优秀的跨团队沟通协作能力，学习力强，能从容应对复杂业务与技术不确定性，心态稳定、执行力强。

5.科研创新：具备独立前沿预研与科研攻关能力，有顶会论文、发明专利、科研项目、行业标准编制或高端技术体系建设成果者优先。