全国数据校招岗位

岗位职责 1、负责数据的清洗和整合，为数据分析提供高质量的数据源。 2、深度参与数据应用系统的规划，推动业务需求转化为可落地的数据应用方案。 3、构建用户分层运营策略体系，设计营销推荐方案，搭建风险监测体系。 4、搭建经营管理指标体系，运用统计分析辅助业务决策。 岗位要求 1、大学本科及以上学历应届毕业生，毕业时间为

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岗位职责 1、负责监管报送系统的全流程开发，含业务系统采集数据、加工清洗、校验核对及数据批量报送。 2、建立质量监控体系，及时发现数据异常，排查并解决数据问题。 3、负责数据加工链路的开发与维护，梳理并优化数据处理流程，减少重复计算，节省计算资源。 4、探索大模型在数据研发领域的应用，包括ETL代码自动生成、智能数据质

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Job Description: 一、岗位概述 负责智能驾驶 AI 模型训练全流程数据运营管理，覆盖场景数据挖掘及筛选、标注生产、质量管控，统筹项目需求管理、排期计划、成本管控、供应商团队管理，深度对接算法、平台开发团队，驱动预标注模型迭代优化，提升数据产能、标注精度、模型训练效果，支撑智驾算法迭代落地。 二、岗位

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岗位职责 1. 负责钢铁冶金生产过程中多源数据的时空匹配算法研发； 2. 负责钢铁冶金行业数据治理相关算法研发； 3. 负责钢铁冶金产线多源数据的采集方案设计； 4. 负责钢铁冶金行业时序数据库的搭建、部署与运维； 5. 负责数据集建设与效果复盘工作。 岗位要求 1. 机器学习、统计分析、数据挖掘基础扎实；

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1. 走进营销、供应链、财经、HR等业务一线，挖掘真实需求与痛点，把"业务语言"翻译成可落地的数据应用解决方案；参与需求访谈、场景梳理与解决方案。 2. 参与业务指标体系设计，让每一个数字都有业务含义，支撑经营监控与数据驱动决策。 3. 主导数据可视化、专题分析、经营分析等数据应用的方案设计与落地，让数据"会说话"

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1. 数据架构与治理：参与数据标准、数据模型、数据资产、数据质量建设，梳理跨系统数据关系。 2. 本体与语义建设：梳理业务概念、指标口径与业务规则，建立本体与数据的关联，为AI理解企业数据打基础。 3. 数字化项目：参与需求分析、方案设计、测试及上线，推动业务、系统与数据协同。 4. 高质量数据集建设：梳理数据来

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职位使命 我们期待一位数据分析功底扎实、商业逻辑清晰、项目推动力佳的 2027 届供应链商业分析助理。 你将与研发、生产与供应链伙伴紧密协作，用数据洞察驱动备货、履约与成本决策——让每一份承诺，准时抵达千万家庭。 岗位职责 1、负责供应链全链路数据整理与分析，覆盖销量预测、库存周转、采购生产、物流履约等核心模块，输出

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职位使命 我们在等一位 SQL 基础良好、有商业敏感度与数据好奇心的 2027 届助理数据分析师。 你将与产品、设计及运营团队一起，用数据洞察驱动增长决策——让洞察先于决策，看见妈妈尚未被表达的需求。 岗位职责 1、负责营销业务数据的采集、清洗与分析，搭建并维护业务指标体系，制作数据报表与可视化看板，监控业务运

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岗位职责： 1. HRIS 系统日常运维，处理员工 & HR 系统问题、账号权限、组织人员异动维护 2. 人事数据核查清洗，输出人力结构、考勤、离职、人力成本等统计报表 3. 参与人事线上流程梳理优化，配合系统迭代、功能测试、需求收集 4. 编写操作指引，开展系统使用培训，推进 HR 数字化落地 5. 按管培

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岗位职责： 1. 商品调配与库存管理：统筹国内线下门店的货品补货及调拨，监控存销比，确保货品结构合理性； 2. 销售数据分析与策略输出：跟踪售罄率、折扣率、周转天数、毛利等核心经营指标，定期输出日/周/月销售分析报告，分析销售趋势、折扣渗透、顾客反馈等核心指标，及时发现机会与风险，输出补货/调价/促销策略建议 3

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岗位职责： 1、深度参与国内门店商品运营，通过门店销售数据监测、售罄率、动销率、库销比、周转率及库存表现复盘，反馈货品适配性、尺码/颜色/价格带结构等问题； 2、结合门店销售目标达成情况，输出货品组合、配货、补货、调拨及清货建议，辅助门店业绩提升； 3、深入一线门店，理解国内店员销售痛点与顾客需求，协助开展货品知识、卖

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岗位职责： 1、通过业务洞察与数据分析，协助完成商品全链路战略及策略（涉及商品、设计、供应链、物流、零售）的制定与方案输出； 2、依据需求完成各类专项分析，并提出实际可行的业务改善方案； 3、跟踪与监控以上提及的战略、策略、改善方案的实施进度与效果，复盘与输出更优的解决方案； 4、完成上级交办的其他临时任务。

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职位职责： 1、参与数仓 ETL 开发：在导师指导下完成数仓层级建模与 ETL 任务开发，并维护 AI 可读的字段注释、口径说明与使用约束； 2、协助语料库与语义资产建设：参与业务标准词、核心指标口径、码值字典的结构化录入，使其成为 Agent RAG 的高质量语料； 3、业务数据可视化与看板交付：使用 BI 工

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岗位职责： 1.业务需求分析： 深入业务一线，梳理各部门工作流，识别可量化、可优化的数字化与AI应用场景。 2.技术方案设计： 协助设计并落地RPA、OCR、大模型等AI工具的原型，参与数据预处理、模型调优及API对接。 3.项目推进管理： 作为PO（产品负责人）或Scrum Master，协调业务、数据、研发团

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工作内容 需求拆解、数据处理、模型评估及优化、文档与汇报等 任职条件 【招聘单位：青岛海滨实业有限公司】 1.硕士研究生及以上学历; 2.积极向上、品行端正、责任感强、抗压能力强，吃苦耐劳，有较强的的学习能力。 青蓝计划介绍： 国机集团“青蓝计划”管培生招聘培养计划，旨在为集团招聘培养一批高素质储备人才。纳入“青蓝

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工作内容 1.负责开展样本评估、模型验证、效果监测、版本管理、偏差分析和解释说明，持续优化模型表现； 2.负责专题分析、数据报告和决策支持成果，沉淀可复用脚本、模型和分析资产； 3.负责按照公司数据管理和安全要求开展数据调用、分析和模型应用。 任职条件 【招聘单位：中国机械国际合作股份有限公司】 1.硕士研究生及以上

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岗位职责 1、构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的宏观、微观指标体系，并基于业务监控指标体系，及时发现与定位业务问题； 2、与算法技术（社区科学线）进行紧密合作，用系统科学的分析方法，为算法进行优化方向探索，并提出有效的迭代建议； 3、通过专题分析，对业务问题进行深入分析，对公司内外部数据进行挖掘，在深入的产品理

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岗位职责 1、全面预算费用报表编制：收集全面预算基础部门报表，根据预算需求整理数据； 2、整合车间产值基础表（包含费用、邦面等）； 3、实际费用：通过费用汇总表、报销单、付款单等整合各部门全面预算实际费用。 岗位要求 1、数据与逻辑： 具备扎实的数据处理能力与严谨逻辑思维，熟悉财务数据特性； 2、工具应用： 熟练运用

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岗位职责： 1、梳理销售、供应链、财务、运营等全业务域数据资产，盘点数据资源、梳理数据流向、搭建基础数据目录；制定及落地企业数据标准、字段规范、编码规范，统一跨系统、跨业务数据口径，解决数据杂乱、口径不一问题。 2、搭建常态化数据质量管控机制，针对数据缺失、重复、错误、不一致等问题进行日常监控、校验与核查；输出数据

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岗位职责 网易互娱持续在不同领域推出爆款游戏，已创造一系列旗舰IP与热门产品，如《梦幻西游》系列、《大话西游》系列、《阴阳师》《燕云十六声》《蛋仔派对》《第五人格》《荒野行动》《率土之滨》《世界之外》等，并将有更多品质新作即将呈现。 ​加入网易游戏互娱，你将直接参与国内TOP级游戏技术开发，在丰富的产品矩阵中获得深度实

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1、协助数据资产沉淀：参与梳理数据产线全流程中的阶段数据及衍生数据，协助设计数据资产的沉淀方案； 2、参与生产效能优化：协助分析现有数据生产工序，结合工具平台提出优化建议，推动数据生产效率与周期的提升； 3、配合业务团队进行数据结果的校验与复盘，保障数据产线的稳定运转。 1、2027届本科及以上学历毕业生，地理信息（

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1、深入货主、车队、车后等物流业务场景，了解行业现状及痛点； 2、协助搭建业务核心指标体系，参与业务目标的拆解与日常追踪监控； 3、基于数据指标剖析业务问题，配合制定并优化运营方案、算法模型应用及产品策略； 4、协助设计运营闭环机制，跟进方案落地进度，并对最终的数据效果进行复盘分析。 1、2027届本科及以上学历毕业

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1、跟进项目运营指标，以结果为导向，配合团队保障核心业务目标的达成； 2、深入理解业务场景，通过日常数据监控与分析，挖掘影响业务指标波动的关键因素及规律； 3、协助针对已发现的数据异常或业务痛点，制定切实可行的解决策略并跟进落地； 4、梳理并总结问题处理流程与规范，协助形成“数据分析-策略落地-复盘”的运营闭环； 5、

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一、资格条件 （一）招聘对象：全国普通高等院校统招硕士及以上研究生；回国（境）后初次就业且具有教育部留学服务中心派遣资格的国（境）外院校硕士及以上研究生。 （二）毕业时间：应聘人员应于2026年6月-2027年10月期间取得相应的学历学位证书，或取得教育部留学服务中心学历学位认证。 （三）年龄要求：硕士研究生一般在19

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【职责描述】 1.负责财务数据治理体系的建设迭代、制度规范编制、数据标准与流程编制。 2.负责开展财务数据质量监控检查与数据治理。 3.负责推进数据资产全生命周期的日常运营。 4.负责电子会计档案的落地运营，推动财务数据资产化与价值释放。 5.完成领导交办的其他工作。 【任职要求】 1.2027年应届毕业生，硕士研究生

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职位描述： 我们正在寻找对 AI 充满好奇心、善于用数据发现问题的下一代业务探索者。在这里，你将有机会参与从 0 到 1 构建 AI 产品，通过数据理解全球用户需求、验证产品价值，让分析洞察转化为真实的产品与业务增长。 你将参与： - 搭建 AI 产品的数据衡量体系：参与定义产品核心指标，梳理数据采集需求，建设分

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工作职责 1.负责公司各部门数据融合治理、数据资产管理、数据价值评估挖掘，形成体系化数据仓库； 2.针对公司产品形态和业务发展需要进行经营统计分析，助力公司业务市场部门把握发展态势； 3.基于场景营销和用户、设备标签体系规划，牵头开发各类业务标签模型并持续迭代优化； 4.理解数据治理框架，能组织并实施数据质量管理

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岗位职责 1.参与集团级离线/实时数据仓库的架构设计与主题域建模，参与 ODS→DWD→DWS→ADS 分层体系建设与持续迭代； 2.参与业务条线（零售/会员/供应链等）数据模型规划、ETL 开发、任务编排与性能优化，保障核心数据资产的准确性、及时性与可复用性； 3.基于 Hadoop/Hive/Spark/Flink

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工作内容 1、数据清洗与分析； 2、交付客户画像与分析报告； 3、按时保质地完成公司交办的各项工作任务，确保工作质量和进度达到目标要求。 任职条件 1、2027届普通高等教育本科及以上学历，且取得相应学位，无违规违纪及不良记录； 2、良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力； 3、熟练使用Python者优先； 4、

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【任职条件】 1.2027年应届毕业硕士研究生及以上学历，计算机类、计算机科学与技术类、软件工程类、大数据技术等相关专业。 2.年龄：原则上按照硕士研究生不超过28岁、博士研究生不超过33岁。 3.遵守国家法律法规，具有良好的思想品德，认同国家电投核心价值观。 4.在校期间成绩优异，综合素质高，获得校级及以上“三好学生

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