全国数据校招岗位

岗位职责 1、协助处理日常内部业务运营事项，包括不限于月度结算、清单核对、流程推进、跨部门协调沟通等。 2、参与电池资产相关业务的数据分析支持工作，结合实际业务场景，对电池资产运营等数据进行整理、分析与挖掘，为业务运营及管理决策提供数据支持，推送系统功能优化； 3、负责业务数据的提取、清洗、加工与分析，能够熟练使用 S

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岗位职责 与相关业务同事沟通，满足日常数据拉取、数据清洗、数据建模、数据可视化等方面的需求。 岗位要求 1. 熟练使用MySQL，Python（pandas、sklearn、matplotlib、PyTorch、TensorFlow）等进行复杂数据拉取、处理，高效支持数据分析工作； 2. 熟练使用帆软、Tablea

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岗位职责 1、测试数据治理与分析：负责动力电池电芯 / 模组 / 系统级测试数据的采集、清洗、标准化，建立测试数据分析框架 2、建模与趋势预测：构建电池衰减机理和寿命预测模型，支撑电池寿命评估与延寿；运用统计分析与机器学习方法，识别影响电池性能的关键因素，量化各因素贡献度； 3、数据分析工具开发：熟练运用Pytho

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岗位职责 岗位职责： 1、负责营销数据的采集、清洗、建模与呈现，定期输出投放效果分析报告与可落地的策略优化建议，支撑日常业务决策。 2、搭建并维护业务数据看板，监控关键指标的波动，及时预警异常并协助定位根本原因，输出改进建议。 3、参与用户与内容的多维分析，沉淀人群画像、内容偏好与转化路径等分析结论，为内容与投放策略提

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岗位描述 作为数据平台核心成员，主导自动驾驶「车队 → 采集 → 标注 → 数据集 → 模型评测」端到端数据平台的架构设计与技术演进，构建 PB 级、高可用、可扩展的数据查询、存储、处理与挖掘体系，并带领团队攻坚关键技术难题。 岗位职责 架构主导：负责数据平台整体架构设计与技术选型，主导统一数据访问层建设，对接

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【岗位职责】 1. 负责能源业务数据接入、清洗、分层建模； 2. 负责离线/实时数仓建设、指标体系搭建； 3. 负责特征数据、业务统计数据生产与迭代； 4. 负责数据质量校验、数据血缘维护、报表数据支撑。 【任职要求】 1.基础素养：基本功扎实，不浮于表面，具备良好的代码/文档规范，有较强自主学习能力和问题

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工作职责 1、数据开发：参与各业务域（渠道、供应链、营销等）数据接入、清洗加工、模型建设等工作，协助支持数仓分层建模、指标体系搭建、数据接口开发，保障数据底座稳定可用。 2、数据治理：深度参与全域数据治理工作，包括数据资产盘点、数据标准落地、数据质量校验、元数据管理、主数据治理，结合AI能力优化传统治理流程，提升数据治

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岗位职责 1、对风电机组的运行数据、维护数据等进行挖掘，提取故障特征，建立算法模型，依据预警结果，下发预警排查工单，并针对现场反馈对现有模型进行持续迭代优化； 2、负责故障分析、预警分析、运营分析等相关报表的统计制作并定期发布，并根据不同风场，机组给出针对性运维管理解决方案； 3、提炼业主、市场、工程等部门的需求，

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岗位职责 1、负责风电全业务链多源异构数据的治理、分析与融合应用，赋能新一代数智风机及智慧风电场智能化产品迭代与落地。 2、依托图像、环境、设备运行等全景数据，结合深度学习AI算法，完成风电设备运行效能、可靠性分析及运行趋势预判。 3、基于能源战略及政策，开展前沿AI技术储备工作，助力风电场智能化、精细化高效运营。

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岗位职责 1、风资源数据管理与统计分析，运用多种方法分析风资源相关数据并提供评价信息； 2、熟悉数学建模与算法开发，开发风资源相关工具及算法； 3、调研行业的先进技术，推动风资源新方法、新技术的开发工作。 岗位要求 1、统计分析能力：扎实的统计学基础，熟悉假设检验、回归分析、时间序列分析、机器学习常见算法（如PC

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岗位职责 1、负责风电全业务链多源异构数据的治理、分析与融合应用，赋能新一代数智风机及智慧风电场智能化产品迭代与落地。 2、依托图像、环境、设备运行等全景数据，结合深度学习AI算法，完成风电设备运行效能、可靠性分析及运行趋势预判。 3、基于能源战略及政策，开展前沿AI技术储备工作，助力风电场智能化、精细化高效运营。

博士 · 查看完整岗位与申请入口 →

岗位职责 ●支持增量市场新院内数据产品的商业化 1.与数据供应商合作，探索数据的存储、提取和分析方法 2.探索数据产品的架构及底层的模型、算法 3.探索数据产品的流程化和工程化 ●深入理解业务，提升存量市场院内数据产品 1.分析数据，完成现有产品的质量控制 2.实现现有产品的流程化 3.保证现有产品的日常项目交付

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工作职责 1、数据建模，建立仓储网络布局、运输路径优化的数据模型，支撑规划决 2、数据分析，运用 SQL、Python 等工具进行物流数据分析，挖掘优化机会 3、算法应用，研究并应用运筹优化算法（选址模型、网络流模型等）解决实际问题 4、可视化建设，开发规划 Dashboard，实现数据可视化，赋能业务团队 5、AI探

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岗位职责 关于米其林沈阳 米其林沈阳轮胎有限公司成立于1995年，是米其林集团在中国大陆投资设立的第一家生产制造企业。工厂占地72万平方米，是米其林在中国规模最大、最具代表性的制造基地之一。近年来，工厂积极推进数字化转型与智能制造建设，先后荣获“国家级卓越智能工厂”“辽宁省智能工厂”以及世界经济论坛“全球灯塔工厂”等荣

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岗位职责： 1. 协同业务部门进行数据分析需求调研，参与设计数据解决方案与实施计划； 2. 参与企业数据架构的构建，负责或协助完成多源数据的集成、清洗、转换（ETL）工作； 3. 基于业务场景，参与构建和维护数据分析模型、指标体系和数据报表； 4. 运用BI工具自主开发数据报表、可视化大屏及自助分析平台，赋能业

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【职位描述】 1.负责分公司数字化业务流程，包括业务流程数字化、运维支持、数据分析、技术创新与应用等工作。 2.深入了解分公司航班生产的安全、运行、服务保障核心业务流程，参与数字化转型项目，协助完成业务流程的梳理，将传统业务流程转化为数字化流程，提升运营效率。 【招聘条件】 1.学籍要求：2027届应届高校毕业

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岗位职责 面向新一代大模型的预训练与持续预训练，负责高质量语料的研究与建设，覆盖网页、代码、论文、书籍及专业领域文档等多源数据。围绕模型的知识、代码、数学推理与科学理解等能力，带领团队建立从数据源发现、质量治理到训练验证的完整闭环，以可验证的模型能力提升驱动数据迭代。 岗位职责： 1. 高价值数据源识别与挖掘。 从模

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职责描述： 1、参与收集、清洗、整合企业内外部数据，支撑业务分析与决策需求； 2、运用统计学、数据挖掘技术对业务数据进行深度分析，输出洞察报告及策略建议； 3、协助设计并开发数据可视化看板，通过BI工具呈现关键业务指标； 4、协同业务部门，挖掘数据价值，推动数据分析结果在营销、运营、产品优化等场景的应用； 5

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岗位职责: 需求拆解、数据处理、模型评估及优化、文档与汇报等 任职要求: 【招聘单位：青岛海滨实业有限公司】 1.硕士研究生及以上学历; 2.积极向上、品行端正、责任感强、抗压能力强，吃苦耐劳，有较强的的学习能力。 青蓝计划介绍： 国机集团“青蓝计划”管培生招聘培养计划，旨在为集团招聘培养一批高素质储备人才。纳入“

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岗位职责: 1.负责开展样本评估、模型验证、效果监测、版本管理、偏差分析和解释说明，持续优化模型表现； 2.负责专题分析、数据报告和决策支持成果，沉淀可复用脚本、模型和分析资产； 3.负责按照公司数据管理和安全要求开展数据调用、分析和模型应用。 任职要求: 【招聘单位：中国机械国际合作股份有限公司】 1.硕士研究生及

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岗位职责 1.根据卫星遥感、气象模式、场站实测数据，研究风电、光伏功率多时间尺度预测算法，持续优化模型精度与收益表现。 2.负责风电、光伏场站功率预测数据日常校验、质量指标统计和核查台账管理，协同算法、气象、运维团队优化数据规则和预测适配逻辑。 3.跟踪遥感、时序预测、电力市场领域前沿技术，开展预研，攻克业务场景中的算

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岗位职责 一、专业定位 数智化管理是传统火电转型升级的智慧大脑与创新引擎，是智慧电厂建设、数字化赋能生产的核心前沿岗位。立足火电厂生产、运维、管理全场景，依托大数据、信息化、智能系统技术，推动传统火电生产模式智能化升级，是火电行业数字化转型最具前景、最具创新力的新兴核心岗位。 二、岗位职责 1.推进公司数字化平台建设、

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岗位职责 1、负责核材料衡算与控制体系技术有效性分析，评估对核材料流失或转用的探测能力，提出改进建议； 2、评估关键测量点测量系统有效性，审查测量不确定度、误差、取样及质量控制； 3、参与衡算模型、统计分析模型及新技术应用开发，支撑核实验与数据分析； 4、完成单位交办的其他任务。 岗位要求 1、核物理、数学、核工程、

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岗位职责 1、负责大规模多模态数据（图像、雷达、图文结合等）的数据结构设计、存储架构规划与全生命周期管理，涵盖数据安全管控、自动化校验与质量治理，保障数据的高可用与合规性。 2、负责多模态数据清洗与标注链路的工程优化，结合内容理解技术，提升数据去重、结构化、质量筛选、打标分析等流程的效率与质量。 3、针对Pret

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工作内容 负责市场数据收集、案例复盘与业务洞察沉淀，策划和落地个性化解决方案，以数据赋能创业者的业务开展。 1、数据收集：监测市场业绩数据，识别业务痛点与增长机会，为营销案例挖掘提供数据支撑； 2、案例分析：综合分析属地案例数据，提炼优质与待优化案例核心指标，支撑案例筛选复盘； 3、业务赋能：持续跟踪营销业务相关数据

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工作内容 负责市场数据收集、案例复盘与业务洞察沉淀，策划和落地个性化解决方案，以数据赋能创业者的业务开展。 1、数据收集：监测市场业绩数据，识别业务痛点与增长机会，为营销案例挖掘提供数据支撑； 2、案例分析：综合分析属地案例数据，提炼优质与待优化案例核心指标，支撑案例筛选复盘； 3、业务赋能：持续跟踪营销业务相关数据

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工作内容 负责市场数据收集、案例复盘与业务洞察沉淀，策划和落地个性化解决方案，以数据赋能创业者的业务开展。 1、数据收集：监测市场业绩数据，识别业务痛点与增长机会，为营销案例挖掘提供数据支撑； 2、案例分析：综合分析属地案例数据，提炼优质与待优化案例核心指标，支撑案例筛选复盘； 3、业务赋能：持续跟踪营销业务相关数据

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工作内容 负责市场数据收集、案例复盘与业务洞察沉淀，策划和落地个性化解决方案，以数据赋能创业者的业务开展。 1、数据收集：监测市场业绩数据，识别业务痛点与增长机会，为营销案例挖掘提供数据支撑； 2、案例分析：综合分析属地案例数据，提炼优质与待优化案例核心指标，支撑案例筛选复盘； 3、业务赋能：持续跟踪营销业务相关数据

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工作内容 负责市场数据收集、案例复盘与业务洞察沉淀，策划和落地个性化解决方案，以数据赋能创业者的业务开展。 1、数据收集：收集、整理并监测市场业绩基础数据，为挖掘优秀营销案例提供数据支持； 2、案例分析：综合分析区域案例数据，提炼优质与待优化案例核心指标，支撑案例筛选复盘； 3、业务洞察：持续跟踪营销业务相关数据，沉

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工作内容 负责市场数据收集、案例复盘与业务洞察沉淀，策划和落地个性化解决方案，以数据赋能创业者的业务开展。 1、数据收集：收集、整理并监测市场业绩基础数据，为挖掘优秀营销案例提供数据支持； 2、案例分析：综合分析区域案例数据，提炼优质与待优化案例核心指标，支撑案例筛选复盘； 3、业务洞察：持续跟踪营销业务相关数据，沉

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