全国数据校招岗位

岗位职责 1、参与数据仓库、数据湖、实时数据平台与数据服务体系建设； 2、完成数据采集、加工、建模、调度、接口服务与性能优化； 3、参与指标体系、元数据、数据标准、数据质量与数据资产管理； 4、为经营分析、风险管理、监管报送和智能应用提供高质量数据支撑； 5、参与大模型训练、评测与知识库应用所需的数据底座建设，

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岗位职责 1.对接集团级业务生产经营与数字化业务需求，开展指标体系设计与数据建模；围绕电力现货市场、火电、新能源及综合智慧能源等场景，开展专题分析、归因分析、电价/负荷/供需预测及预警；研究人工智能与智能体（Agent）技术在电力市场多模态数据分析、交易策略生成与复盘分析中的应用，支撑经营决策。 2.研究SCED、SC

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岗位职责 1.参与发电企业智能化、智慧化产品的规划与迭代设计，协助开展需求调研、需求分析与产品设计，参与解决方案编制及技术交流。 2.参与产品智能化、智慧化功能升级优化，协助开展业务算法模型调研、研究与落地适配，结合业务场景参与算法模型输出。 3.配合新产品落地交付，提供业务专业支撑、需求对接与问题跟进，协助保障产品顺

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岗位职责 1.对接集团级业务生产经营与数字化业务需求，开展指标体系设计与数据建模；围绕电力现货市场、火电、新能源及综合智慧能源等场景，开展专题分析、归因分析、电价/负荷/供需预测及预警；研究人工智能与智能体（Agent）技术在电力市场多模态数据分析、交易策略生成与复盘分析中的应用，支撑经营决策。 2.研究SCED、SC

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岗位职责 1.参与发电企业智能化、智慧化产品的规划与迭代设计，协助开展需求调研、需求分析与产品设计，参与解决方案编制及技术交流。 2.参与产品智能化、智慧化功能升级优化，协助开展业务算法模型调研、研究与落地适配，结合业务场景参与算法模型输出。 3.配合新产品落地交付，提供业务专业支撑、需求对接与问题跟进，协助保障产品顺

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岗位职责 1.对接集团级业务生产经营与数字化业务需求，开展指标体系设计与数据建模；围绕电力现货市场、火电、新能源及综合智慧能源等场景，开展专题分析、归因分析、电价/负荷/供需预测及预警；研究人工智能与智能体（Agent）技术在电力市场多模态数据分析、交易策略生成与复盘分析中的应用，支撑经营决策。 2.研究SCED、SC

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岗位职责 1.对接集团级业务生产经营与数字化业务需求，开展指标体系设计与数据建模；围绕电力现货市场、火电、新能源及综合智慧能源等场景，开展专题分析、归因分析、电价/负荷/供需预测及预警；研究人工智能与智能体（Agent）技术在电力市场多模态数据分析、交易策略生成与复盘分析中的应用，支撑经营决策。 2.研究SCED、SC

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岗位职责 1. 负责各类经营数据的收集、汇总、核对、统计，建立规范统计台账，保障数据真实准确、完整及时。 2. 开展常态化数据分析、数据复盘，完成统计报表、数据分析报告。 3. 对接各部门数据需求，统筹数据协同工作，规范统计流程，完善数据统计管理制度。 岗位要求 1. 统计学相关专业，熟悉基础统计理论、数据分析方法。

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岗位职责 1. 负责各类经营数据的收集、汇总、核对、统计，建立规范统计台账，保障数据真实准确、完整及时。 2. 开展常态化数据分析、数据复盘，完成统计报表、数据分析报告。 3. 对接各部门数据需求，统筹数据协同工作，规范统计流程，完善数据统计管理制度。 岗位要求 1. 统计学相关专业，熟悉基础统计理论、数据分析方法。

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岗位职责 1、流向管理支持：支持流向管理日常工作，参与商业数据直连、流向进仓与申诉等基础数据处理及异常排查。 2、数据治理协助：协助数据治理标准落地，开展数据处理、核验工作，定位数据异常，梳理相关系统逻辑。 岗位要求 1、统招本科及以上，大数据、统计、信息管理、计算机等相关专业； 2、善于学习，会主动运用AI工具

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岗位职责 1. 负责数据管理体系的持续优化与执行落地，确保公司数据源的数据质量、一致性与安全性； 2. 负责数据应用需求的开发，设计并实现数据模型、数据仓库与数据可视化，支持业务系统的数据集成与分析需求，为业务部门提供数据支撑服务； 3. 负责数据平台的运维保障，落实银行业监督管理部门对数据的监管要求。 任职要

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岗位职责 1. 参与海外金融风控体系智能化升级，推动风控制度、授信规则、处置标准系统化落地； 2. 协同推进客户准入、资产监管、逾期及不良处置全流程线上自动化，优化风控系统功能； 3. 搭建海外业务风险数据指标体系，负责数据清洗、风险看板及可视化报表建设； 4. 设计并迭代风险预警规则与模型，提升风险识别的前瞻

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岗位职责 1. 数据资产梳理：协助梳理业务数据资产，摸清数据分布与流转路径，参与数据采集、清洗、转换等治理环节； 2. 模型与字典建设：配合搭建数据模型、维护数据字典，持续优化数据存储与流转效率； 3. 数据开发：参与ETL脚本编写等数据开发任务，支撑报表与业务分析取数需求； 4. 质量管控：协助排查数据质量问

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岗位职责 1. 负责公司核心业务数据的日常采集、清洗、整合与分析，搭建并维护业务看板，支持经营决策与策略优化； 2. 开展营销活动投入产出测算（ROI分析）、渠道效能评估及预算执行监控，输出周期性营销效果评估报告； 3. 协同风控、合规及业务部门，识别运营环节中的潜在风险点，参与制定并落地数据驱动的风险预警规则

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岗位职责 1、生信分析流程开发与交付 参与NGS测序数据的生信分析流程设计与开发，理解从原始数据到分析结果的完整链路，覆盖基因组学、转录组学、单细胞组学、空间组学、表观基因组学、微生物组学、蛋白质组与代谢组等主要组学方向，以及多组学联合分析；参与常规分析流程的开发、测试与交付，确保流程的稳定性、可重复性和可维护性。 2

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【岗位职责】 （1）开展矿山多模态数据治理、多源数据融合标准研究工作； （2）开展矿山三维重构、灾情推演、灾情预测与重大灾害事故影响分析技术研究工作； （3）开展矿山风险智能感、隐患识别、风险精细化评价等技术研究工作； （4）开展矿山灾害防治理论与标准方法体系的研究工作； （5）开展矿山灾害防治方案智能生成与优化技术的

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【岗位职责】 1、负责微众银行监管报送领域的大数据开发工作，并制定相关方案，确保数据的准确性、稳定性和及时性。 【岗位要求】 1、统计学、数学与应用数学、信息与计算科学等专业本科及以上学历； 2、熟悉数据分析和数据挖掘的过程，对常用数据挖掘算法有较深入理解，熟悉Hadoop者优先； 3、了解大数据技术，熟练使

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【岗位职责】 （1）负责矿山高质量数据集全生命周期建设，制定数据采集、清洗、转换、增强、合成技术方案，确保数据准确性、完整性、时效性与多样性； （2）统筹多模态数据资源的汇聚与标准化处理，建立数据资源目录与元数据管理体系，支撑行业数据资产盘点； （3）开展数据预处理与特征工程，实施数据去重、缺失值处理、异常值检测及格式

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【岗位职责】 （1）理论方法研究： 矿山数据资源规划核心理论与方法研究，聚焦数据资产盘点、分类分级、数据价值评估等关键领域，构建适配矿山场景的数据资源规划体系框架。 （2）业务调研与分析： 深入调研矿山地质勘探、采矿生产、安全监管、设备运维等全业务流程数据资源现状，分析数据供需痛点与业务痛点，编制数据资源规划方案与实施

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【岗位职责】 （1）负责具身智能大规模数据集的采集、清洗、标注； （2）负责仿真环境（如Isaac Sim）下的自动化数据生成方法研究； （3）参与具身智能模型数据闭环体系搭建，制定数据采集标准与质量评估规范。 【任职条件】 （1）具有硕士及以上学历，博士优先。计算机、自动化、人工智能、数学、统计学等相关专业； （2

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【岗位职责】 （1）开展矿山边坡风险感知、判识、模拟、预测与评估理论与方法研究工作； （2）开展露天矿山卫星遥感、无人机巡检、边坡雷达等监测技术研究工作； （3）开展矿山边坡稳定性精细化评价及灾害防治技术研究工作； （4）开展矿山边坡重大灾害事故影响分析及应急处置技术研究工作。 【任职条件】 （1）原则上应具有博士学

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职位描述： 1、协助线索管理全链路线索指标体系：可以根据线索过程等核心指标，通过业务规则调整等场景，保障指标体系贴合业务需求，支撑线索全链路日常效能监控工作； 2、全渠道线索数据诊断与分析：整合全渠道线索数据指标（含新媒体、官方平台、媒介投放、垂媒线索、线下活动、经销商客流、私域等），通过系统工具（营销BI）进行数据提

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岗位职责 1. 参与健康险数据埋点规范与口径标准制定； 2. 参与数据标签、数据集与数据字典建设； 3. 开展保费、赔付率、渠道结构、服务使用率等经营分析； 4. 协助数据分类分级与个人信息保护合规工作。 岗位要求 1. 硕士研究生及以上学历，中共党员优先； 2. 数据科学、统计、计算机、信息管理等相关专业优

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岗位职责： 1、通过历史数据分析或AB实验等方式为游戏产品提供数据支撑，达成任务目标，并通过总结与改进不断提升产品数据，实现精细化运营目的； 2、构建并完善游戏项目运营数据分析体系，优化数据维度以提升数据平台使用效率，为日常游戏业务提供数据支持； 3、针对游戏项目进行专项数据分析，包括但不限于用户价值、流失、游戏生态、

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岗位职责 1 、参与公司智能湖仓建设，利用AI大模型进行智能建模，数据清洗与自动化报表生成，助力企业数据价值挖掘与数据资产变现； 2 、参与营销服、制造、供应链业务数据赋能场景落地方案的实施，协助解决实时和离线计算中性能，功能等问题； 3、 参与公司数据治理智能化相关能力建设，利用AI技术提升大数据平台产出及时性、准确

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【岗位要求】 1.计算机、统计学、数学、信息管理与信息系统等相关专业。 2.熟练掌握SQL，具备扎实的数据库查询与数据处理能力；熟悉Python或Java等至少一种编程语言。 3.了解数据仓库基本理论，对数据分层建模有一定认知；具备数据可视化基础工具使用经验（如Tableau、PowerBI或ECharts等）。 4.

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【岗位要求】 1. 硕士学历，统计学、数据科学、计算机、数学、人工智能等相关专业； 2. 具备扎实的统计学和机器学习基础，理解常见算法（回归、决策树、XGBoost、聚类等）的原理与适用条件，了解深度学习基础知识； 3. 熟练使用Python（pandas、scikit-learn等）和SQL进行数据处理与分析； 4.

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岗位职责 1、负责业务数据的提取、清洗与整理，熟练使用 SQL 完成多表关联、窗口函数计算及数据校验； 2、维护业务核心指标看板（DAU、留存率、转化率、GMV 等），定期输出日报/周报/月报，并定位指标异常波动原因； 3、参与业务专题分析（如用户留存、渠道转化漏斗、活动效果复盘、商品/内容表现等），输出可落地的结论与

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工作职责 1、负责数据的清洗和整合，为数据分析提供高质量的数据源。 2、深度参与数据应用系统的规划，推动业务需求转化为可落地的数据应用方案。 3、构建用户分层运营策略体系，设计营销推荐方案，搭建风险监测体系。 4、搭建经营管理指标体系，运用统计分析辅助业务决策。 任职资格 1、大学本科及以上学历应届毕业生，毕业时间为

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工作职责 1、负责监管报送系统的全流程开发，含业务系统采集数据、加工清洗、校验核对及数据批量报送。 2、建立质量监控体系，及时发现数据异常，排查并解决数据问题。 3、负责数据加工链路的开发与维护，梳理并优化数据处理流程，减少重复计算，节省计算资源。 4、探索大模型在数据研发领域的应用，包括ETL代码自动生成、智能数据质

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