深圳人工智能校招岗位

工作职责 1、负责旋转机械部件（如桨叶、发电机、齿轮箱等）的振动信号处理算法开发，包括数据清洗、故障特征提取、故障诊断等。 2、设计基于机器学习/深度学习的故障诊断模型，实现机械故障（如裂纹、不平衡、松动等）的精准识别与预测。 3、处理多源传感器数据（振动、温度、电流等），完成时域、频域及非平稳信号的特征提取与分析

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工作内容 1、负责旋转机械部件（如桨叶、发电机、齿轮箱等）的振动信号处理算法开发，包括数据清洗、故障特征提取、故障诊断等。 2、设计基于机器学习/深度学习的故障诊断模型，实现机械故障（如裂纹、不平衡、松动等）的精准识别与预测。 3、处理多源传感器数据（振动、温度、电流等），完成时域、频域及非平稳信号的特征提取与分析。

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工作职责 1、面向新能源、火电（含综合能源）生产中的共性技术难题与前沿方向，聚焦运行优化、设备可靠性提升等高价值场景，以工程问题为牵引开展AI大模型等智能技术的应用研究，形成可迁移、可复用的技术能力，支撑发电领域智能化水平整体提升。 2、入职后配备经验资深、业务过硬的双导师，量身制定三年培养方案，助力转变角色、个人成

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工作内容 1、面向新能源、火电（含综合能源）生产中的共性技术难题与前沿方向，聚焦运行优化、设备可靠性提升等高价值场景，以工程问题为牵引开展AI大模型等智能技术的应用研究，形成可迁移、可复用的技术能力，支撑发电领域智能化水平整体提升。 2、入职后配备经验资深、业务过硬的双导师，量身制定三年培养方案，助力转变角色、个人成长

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工作职责 1、参与电力交易相关算法模型的研发与工程化落地，聚焦电价预测、负荷预测、新能源出力预测、交易策略优化等核心算法，为电力交易决策提供高精度、可信赖的算法支撑；同步开展人工智能技术在电力交易决策中的应用探索与实践。 2、算法需求分析与方案设计：作为算法研发技术接口，深入分析电力交易业务场景，结合电力市场规则与技

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工作职责 1、面向发电行业具身智能应用场景（如智能巡检、设备操作、应急处置等），开展核心算法研究，重点聚焦视觉模型（目标检测、缺陷识别、多模态感知）、世界模型（场景理解与环境预测）、物理模型（运动控制、力觉交互、物理仿真）等方向，推动算法在发电生产场景中的验证与落地。 2、入职后配备经验资深、业务过硬的双导师，量身制

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工作职责 1、负责功率预测核心算法的研发、优化、迭代与性能提升。 2、负责应对不同区域电网的考核要求，进行算法的适应性调整与定制化开发。 3、负责跟踪前沿技术，探索机器学习/深度学习在功率预测及新能源领域的创新应用。 4、入职后配备经验资深、业务过硬的双导师，量身制定三年培养方案，助力转变角色、个人成长；参与丰富

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工作职责 1、负责储能充放电控制策略算法的研发、仿真与迭代，针对各省“两个细则”、电力现货市场、需量管理等差异化政策与考核规则，构建多场景优化调控模型，实现安全、经济、合规的闭环控制。 2、参与调控系统的架构设计、核心模块开发与算法集成，负责现场部署与运维，确保算法模型在多场景、多协议环境下稳定可靠运行。 3、构建

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工作职责 1、跟踪和研究前沿人工智能气象预报大模型（如盘古、伏羲、风乌、GraphCast等），负责模型架构的复现、改进与创新。 2、针对新能源功率预测、极端天气预警等电力场景，研发专用的区域高分辨率气象AI大模型，提升短期、中期气象要素的预报精度。 3、负责模型训练框架的搭建与维护，进行分布式训练加速、模型压缩与

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工作内容 1、参与电力交易相关算法模型的研发与工程化落地，聚焦电价预测、负荷预测、新能源出力预测、交易策略优化等核心算法，为电力交易决策提供高精度、可信赖的算法支撑；同步开展人工智能技术在电力交易决策中的应用探索与实践。 2、算法需求分析与方案设计：作为算法研发技术接口，深入分析电力交易业务场景，结合电力市场规则与技术

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工作内容 1、负责储能充放电控制策略算法的研发、仿真与迭代，针对各省“两个细则”、电力现货市场、需量管理等差异化政策与考核规则，构建多场景优化调控模型，实现安全、经济、合规的闭环控制。 2、参与调控系统的架构设计、核心模块开发与算法集成，负责现场部署与运维，确保算法模型在多场景、多协议环境下稳定可靠运行。 3、构建可配

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工作内容 1、跟踪和研究前沿人工智能气象预报大模型（如盘古、伏羲、风乌、GraphCast等），负责模型架构的复现、改进与创新。 2、针对新能源功率预测、极端天气预警等电力场景，研发专用的区域高分辨率气象AI大模型，提升短期、中期气象要素的预报精度。 3、负责模型训练框架的搭建与维护，进行分布式训练加速、模型压缩与高效

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工作内容 1、负责功率预测核心算法的研发、优化、迭代与性能提升。 2、负责应对不同区域电网的考核要求，进行算法的适应性调整与定制化开发。 3、负责跟踪前沿技术，探索机器学习/深度学习在功率预测及新能源领域的创新应用。 4、入职后配备经验资深、业务过硬的双导师，量身制定三年培养方案，助力转变角色、个人成长；参与丰富多彩的

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工作内容 1、面向发电行业具身智能应用场景（如智能巡检、设备操作、应急处置等），开展核心算法研究，重点聚焦视觉模型（目标检测、缺陷识别、多模态感知）、世界模型（场景理解与环境预测）、物理模型（运动控制、力觉交互、物理仿真）等方向，推动算法在发电生产场景中的验证与落地。 2、入职后配备经验资深、业务过硬的双导师，量身制定

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工作职责 1、​​根据项目需求，进行以下核心算法研发与优化：视觉算法，如图像检测与分类，异常行为分析，缺陷检测等；时序数据分析算法：如设备异响诊断，数据预测；多模态融合算法，如融合视觉、音频、红外热成像、振动传感器等多种数据，进行综合判断。 2、技术架构与工程落地​：模型轻量化与优化；模型部署与集成，API设计、容器

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工作内容 1、​​根据项目需求，进行以下核心算法研发与优化：视觉算法，如图像检测与分类，异常行为分析，缺陷检测等；时序数据分析算法：如设备异响诊断，数据预测；多模态融合算法，如融合视觉、音频、红外热成像、振动传感器等多种数据，进行综合判断。 2、技术架构与工程落地​：模型轻量化与优化；模型部署与集成，API设计、容器化

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工作内容 1、面向发电生产运维场景，开展基于大语言模型的AI智能体算法研究，包括任务规划、推理决策、记忆机制、工具调用、多智能体协同及人机交互等。 2、负责领域知识库、检索增强生成（RAG）、智能体工作流编排、智能体评测及工程部署，实现智能体与生产系统、算法模型和业务工具的可靠协同。 3、面向发电设备多变量运行数据，开

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岗位职责 1.跟踪 VLA（Vision-Language-Action）与世界模型领域的前沿研究进展，评估其在 L4 自动驾驶场景下的可行性。 2.参与 OneModel VLA 相关的训练/微调实验，探索多模态大模型在自动驾驶决策中的应用。 3.探索世界模型的后训练（post-training）范式，包括自监督预测

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岗位职责 1.参与算法研发与部署，协助完成相关基础工作与落地执行: ①面向真实工程场景的计算机视觉/深度学习算法的研究、设计、实现与核心优化； ②面向边缘计算设备的算法优化与集成。 2.参与嵌入式开发与测试，协助完成相关基础工作与落地执行： ①设计面向工程场景的视觉、巡检设备技术方案与集成架构； ②基于嵌入式开发板进行

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岗位职责 1. 深入业务现场挖掘真实痛点，将业务目标转化为可执行的技术方案与数据指标 。 2. 微调/部署模型，主导机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术在客户场景的落地规划； 3. 协同技术团队完成方案实施，跟踪效果并持续优化； 4. 研究AI前沿趋势，输出行业白皮书及标准化解决方案； 5. 担任客户技术顾问，解答

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岗位职责 1. 基于二代基因测序仪的图像数据流，负责Basecall核心算法的CUDA并行移植与全链路GPU加速，将碱基识别、Q值校正、信号降噪等核心步骤落地到高性能显卡及测序仪专用异构硬件上，大幅降低单样本碱基识别延迟。 2. 负责GPU算法的性能 profiling 与迭代优化，输出可量化的加速指标报告，持续优化

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岗位职责 1、针对测序仪海量原始实验图像数据的特征挖掘，根据数据特征建模，提高分类及识别的准确性； 2、分析数据，提出图像质量优化方案并协助设计验证实验，并开发辅助分析工具和流程； 3、根据需求进行算法设计并编程实现，负责算法的效果及效能评估，撰写开发文档，以及根据反馈的问题持续进行算法优化。 4、针对异常问题进

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岗位职责 1. 研究端到端机器人控制的大模型，让机器人具备通用性智能，服务于导航、操作场景。 2. 负责自然语言处理和多模态大模型在具身智能领域的研究，支撑数据生成、模型训练优化、评测迭代等方面。 3. 从事视频理解、视频合成的算法研究，支持算法产出高质量合成数据。 3. 负责大模型的模型训练和评估，解决遥操-数据采集

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岗位职责： 1、前期参与PO项目的算法调试、测试及性能验证，确保算法在产品场景中的稳定性与准确性 2、后期参与核心算法的竞争力提升工作，针对现有算法痛点进行迭代优化。 任职资格： 2、熟悉CT重建原理，掌握FDK、FBP等经典算法 3、具备产品思维，良好的逻辑思维，沟通协作及项目管理能力 4、英语听说读写能

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岗位职责 1.负责在 Blackwell / Hopper等下一代 AI 计算架构上进行高效算子开发与性能调优，推动算子与底层硬件协同优化； 2.与训练/算法团队紧密合作，共建解耦式、异步（Async）、流水线化推理与调度框架，提升整体推理吞吐与资源利用； 3.面向大规模服务化场景优化推理框架（如 vLLM、sglan

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岗位职责 1. 负责基于图像的AI算法研发工作，包括但不限于2D/3D目标检测、深度估计、实例分割、语义分割、特征点检测、图像检索、三维重建等领域的研究； 2. 负责相关算法的数据采集、模型训练&量化 、部署等工作； 3. 负责根据公司业务需求，利用前沿技术探索解决产品核心问题，搭建AI系统平台，持续创造有价值的产品功

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" 岗位职责： 强化学习步态算法研发 负责双足人形机器人基于强化学习（PPO/IMPALA/teacher-student）的端到端步态生成与优化；设计稀疏 / 稠密奖励函数，优化行走稳定性、能耗与速度；实现平地、斜坡、上下台阶、不平整地面等复杂场景自适应步态。 动力学建模与 Sim2Real 迁移 建立高精度全身动力

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"岗位职责： 负责具身智能模型的核心算法研发与基础设施建设，构建从数据到模型再到评测的完整闭环，持续提升机器人在复杂环境中的泛化能力和操作鲁棒性： 1. 数据工程：负责具身模型训练数据的清洗、增强与多源整合；构建高质量、可规模化的数据生产流水线 2. 训练基础设施：构建并优化大规模分布式训练系统，保障预训练与微调的效率

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【岗位职责】 1.负责项目的需求分析、设计、开发、测试及优化工作 2.参与项目的软件设计和算法实现，确保项目按时交付 3.与硬件、软件工程师紧密合作，完成与外围硬件接口的设计及调试 4.负责软件代码编写、仿真验证、板级调试以及性能优化 【任职资格】 1.学历要求 ：博士，计算机视觉、机器人、控制工程、自动化

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岗位职责 1、参与机器学习、深度学习、NLP、CV等方向的算法研究与模型开发，探索大模型/AIGC落地应用。 2、负责数据清洗、特征工程、模型训练调优及部署全流程。 3、深入金融、互联网、汽车等业务场景，将AI技术转化为可落地的解决方案。 4、跟踪前沿技术动态，参与技术分享与专利/论文输出。 岗位要求 1、应届生，硕

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