深圳人工智能校招岗位

岗位职责 1. 研究大模型智能体和对话技术的基础核心能力，包括推理、规划、复杂指令遵循、知识注入、偏好对齐、拟人沟通等核心能力； 2. 基于大模型，研发语音/对话交互场景各类智能体应用，支持智能客服、语音智能分析等项目，提升美团服务能力和效率； 3. 深入理解智能体和对话交互相关业务场景，进行重点难点技术攻关工作，将技

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岗位职责 1. 基础模型与算法研发：深入理解美团业务场景，研究并落地通用视觉-语言-动作基础模型，针对非结构化环境下的感知与决策难题研发创新算法，推动机器人通用操作能力落地（含预训练/后训练）； 2. 大规模数据体系建设：设计构建大规模真机与第一人称操作数据采集体系，探索类人形具身数据最优闭环范式；推动超大规模数据工具

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岗位职责 1. 研究大模型前沿技术，包括但不限于预训练，指令微调和强化学习等对齐技术，多模态、可控文本生成等； 2. 负责大模型高效分布式训练和性能优化； 3. 研究模型压缩和推理优化技术，包括但不限于剪枝、量化及知识蒸馏等； 4. 推动大模型在搜索、客服、推荐、广告等场景规模化落地； 5. 参与大模型平台建设。 岗

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岗位职责 1. 负责通用视觉技术能力的构建，如OCR、人脸人体分析、图像视频理解、3D视觉、图形和渲染算法、基础模型、跨模态理解与生成、MLOps等； 2. 负责视觉技术在美团全场景下的落地，包括但不限于内容审核、视频结构化理解、智能文档分析、身份核验、智能创作、自动驾驶、场景数字化、摄像头视觉感知、视频流分析、IoT

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岗位职责 1. 负责双臂机器人运动规划核心算法的研发与落地，包括但不限于：逆运动学求解、运动规划与双臂协同等； 2. 开发基于多传感器融合（视觉、激光雷达等）的环境感知与动态避障模块，提升机器人在非结构化环境中的自主作业能力； 3. 研究并开发遥操作系统，实现操作者对机器人的高精度、低延迟控制，探索力反馈、视觉引导等

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岗位职责 1. 核心算法研发（三个方向）： （1）负责无人机自主决策规划算法研发，解决数据驱动/端到端规划的挑战性问题，探索云机AI协同，推动自主飞行具身智能化 （2）负责无人机航迹规划与低空交通管理（UTM），解决多机协同、避障、四维轨迹优化及突发状况下的实时重规划问题 （3）负责无人机大规模配送场景下的运筹优化与时

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岗位职责 岗位职责 1. 负责无人机/机器人 导航定位算法研发，包括卫星导航、视觉或激光SLAM、组合导航； 2. 负责无人机/机器人 视觉建图与渲染、全局视觉定位算法研发，包括视觉特征检测与匹配、相机姿态估计、多视几何重建、稠密点云重建、神经场渲染； 3. 负责无人机/机器人 控制、规划与调度算法研发； 4. 负责低

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岗位职责 1. 如果你对于精准识别自动配送车周围的环境状态感兴趣，你可以参与到环境感知的算法研发； 2. 如果你对于预测自动配送车周围障碍物意图和行为感兴趣，你可以参与到障碍物预测的算法研发； 3. 如果你对于精确制定并完成自动配送车的行驶轨迹感兴趣，你可以参与到决策规划与控制的算法研发； 4. 如果你对于精细刻画自动

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岗位职责 1. 负责 AI Agent 应用的创新架构设计与核心模块研发，构建和优化 Agentic 交互逻辑与智能决策引擎。 2. 推动 AI Agent 的工程化落地，设计和实现高效的 Agentic 工作流，确保大语言模型及相关能力在实际业务场景中的有效应用与闭环。 3. 与产品及算法团队紧密协作，深度探索 AI

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岗位职责 1.金融科技机器学习岗（金融科技部） ●岗位职责：参与AI平台建设及在基金业务的应用，包括但不限于NLP、OCR、语音识别等算法及研发； ● 跟踪AI发展动态和趋势，结合基金业务应用场景，引入前沿架构技术、算法； ● 参与精准营销、智能投研、对话机器人等算法设计； ● 计算机、数学相关专业硕士及以上在校应届生

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岗位意向：存储算法 工作地点：深圳/北京/上海/南京/杭州/成都/西安/武汉/苏州/东莞 岗位职责 负责如下一个或多个方向的存储系统算法技术研究与应用落地。 1、研发针对 LLM 训练与推理的 I/O 加速技术，通过高效的KV Cache卸载、异构算力加速与缓存技术提升大模型推理的并发处理能力，消除存储瓶颈提升GPU

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岗位意向：AI模型与Infra安全 工作地点：深圳/上海/北京/苏州/南京/杭州/东莞/武汉/西安/成都/长沙/济南 岗位职责 1、模型鲁棒性与对齐： 评估大模型在面对对抗性样本（Adversarial Examples）时的稳定性，通过微调或对齐技术提升模型抗干扰能力； 2、训练数据安全： 负责数据采集与预处理阶段

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岗位意向：空间智能 工作地点：上海/北京/深圳/杭州/武汉/东莞/南京/西安/苏州/成都/长沙/济南 岗位职责 1、参与空间智能(含具身、智驾)大模型前沿算法研究，涵盖4D通用表征、多模态感知融合（视觉/触觉/力觉）、空间理解与推理、端到端运动规划、动作生成等模块的数据生成、算法开发、模型训练优化及评测迭代等工作，持续

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岗位意向：AI技术应用 工作地点：北京/西安/南京/深圳/上海/杭州/武汉/成都/东莞/苏州/长沙/济南 岗位职责 1、参与实际产品的AI大模型与AI算法在各类业务场景中的应用开发、集成与迭代优化； 2、参与AI大模型与AI算法应用相关的需求分析、模型微调、RAG检索 ，提升模型在各类场景下的应用效果； 3、参与产

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岗位意向：AI算子技术 工作地点：北京/杭州/上海/深圳/西安/武汉/南京/东莞/苏州/合肥/成都/长沙/济南 岗位职责 1、参与大模型训练推理算子的设计与开发，涵盖大模型训练、推理、生成式推荐、数据合成等关键业务场景，实现算子加速，推动成果落地产品并产生商业价值； 2、参与算子性能优化、精度分析和计算图优化等方案的

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岗位职责 vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术打造1001个便利，为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的体验，我们已在杭州、深圳、北京等地建立AI研发基地。 在这里，你将与我们一起专注于： 1、负责手机端侧智能体整体架构设计与核心能力建设，端到端主导 Agent 全链路架

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岗位简介 聚焦新一代壁仞芯片训练生态建设，面向校招生开设「大模型训练引擎」与「强化学习训练」双方向培养岗位。你将参与大模型分布式训练与 RL 训练全链路的搭建、主流框架适配、精度性能对齐及规模化训练工程落地，支撑典型大模型和强化学习项目从跑通、对齐、优化到稳定训练，并借助 AI Agent 前沿技术赋能自动化体系建设

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岗位职责 岗位职责： 1. 参与机器⼈导航算法的研究、开发与优化，包括但不限于路径规划、定位、避障等核⼼ 算法。 2. 基于SLAM（即时定位与地图构建）技术，实现机器⼈的⾃主导航与精准定位。 3. 与团队合作，完成机器⼈导航系统的集成、测试与调试，确保算法在实际应⽤中的稳定 性和可靠性。 4. 跟踪最新的机器⼈导航技

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岗位职责 1.负责具身大模型在具体商业化场景（物流、制造、家庭服务、医疗等）中的后训练与落地交付，从数据、模型、算法等多维度提升模型在目标场景下的任务成功率与执行效率； 2.深入理解业务场景需求，制定针对性的数据采集策略与后训练方案，串联数据采集、模型训练、模型评测、真机部署的完整流程，高效完成场景适配与交付； 3.针

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岗位职责 1、负责分布式大语言模型 (LLM) 推理系统的底层基础设施研究与探索，包括 GPU 和 RDMA 等，提升 GPU 环境下的稳定性和计算效率； 2、负责大规模模型训练场景优化工作，通过建设全面的异常发现、故障自愈机制，提升平台训练 MFU，降低训练成本； 3、基于容器以及 Kubernetes 技术，负责对

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岗位职责 1、从事面向视频增强与修复的生成式视频处理大模型关键技术研究，探索基于 Diffusion / AR 等范式的视频生成与 low-level 视频处理算法，包括超分、降噪、去压缩伪影、视频修复等方向； 2、负责视频大模型核心技术研发，包括网络架构设计、时域一致性建模、大规模数据训练、模型保真能力优化及视频生成

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岗位职责 1、参与快手全链路清晰度、美学等维度的质量评估算法研发、标准优化、监控体系搭建等，打造超越人眼的质量评估体系，支持算法在下游业务的应用； 2、参与多模态内容理解算法的研发，包括但不限于分类、检测、OCR、Caption、Grounding等，挖掘视频内容与用户体验关联性； 3、参与快手作品的画质增强，基于传统

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岗位职责 1、智能良率分析：利用机器学习与数据分析，对晶圆测试（CP/FT）、WAT参数、缺陷检测图像等多源数据进行深度挖掘，建立良率预测与根因定位模型，精准识别低良率关键因子； 2、智能体（Agent）构建：参与搭建面向Fab工厂的自主智能体，实现产线异常自动巡检、多源数据联动查询、工艺故障根因推理与标准化处置建议生

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岗位职责 1、面向半导体晶圆制造、封装测试产线，参与智能排程与调度算法研发，围绕机台利用率、生产周期、准时交付率等核心指标开展算法设计与优化工作； 2、研究混合整数规划、遗传/禁忌搜索等元启发式算法、强化学习等技术，针对半导体多机台、多产品、多约束（机台能力、光罩限制、复杂工艺路线）的复杂调度问题，完成数学建模、算法原

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岗位职责 1、深入理解业务问题与数据特征，设计并优化大模型、检索增强、多模态等算法方案，将算法能力转化为可落地的业务效果； 2、负责算法从实验到生产的全链路工程化，包括数据处理、模型训练与评估、推理服务部署、在线效果监控和持续迭代； 3、通过模型微调、Prompt优化、模型路由、召回策略和精排等方法，提升AI系统的准确

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岗位职责 1、负责AI应用的开发与交付，将大模型能力转化为可用的产品功能，参与需求分析、方案设计、开发实现、上线及持续迭代； 2、结合业务需求，综合运用模型调用、Prompt、RAG、Agent和工具调用等技术设计AI应用方案； 3、负责模型能力与现有系统的集成，持续提升AI应用的准确性、稳定性、响应效率和用户体验；

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岗位职责 1、负责智能Agent系统的架构设计与开发，包括任务规划与调度、工具调用、上下文管理、记忆机制和执行引擎等核心模块； 2、负责Agent与模型、知识库、业务系统及外部工具的连接与集成，提升Agent在复杂任务和长链路任务中的执行能力； 3、建设Agent的调试、评测和质量保障体系，围绕任务完成率、准确性、稳定

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职位描述 岗位职责: 1. 参与大模型微调工作，掌握模型训练、评估与部署全流程 2. 协助 AI 应用设计与开发，基于大模型搭建智能问答、文档理解、知识检索等企业内部应用 3. 参与企业内部 AI 场景调研与可行性论证，学习业务需求向 AI 技术方案的转化方法 4. 学习 LangChain、LlamaInd

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岗位职责： 1、参与AI 平台2D实例检测相关的业务模型训练和模型效果迭代。 2、负责开发和优化基于多目立体视觉的端到端姿态估计算法。 3、学习使用sim2real的数据生成工具链，通过配置化的仿真手段为检测模型训练提供批量数据集。 4、参与3D视觉点云处理相关的算法优化和插件开发，例如点云配准，点云拼接，特征

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岗位职责： 1、研发生成式仿真核心能力，包括资产生成、场景生成、机器人运动生成、多模态数据生成等关键模块。 2、构建自动化数据生成流水线，支持大规模并行数据生成、Sim2Real 数据增强及机器人训练闭环。 3、与算法团队协作，探索生成式 AI、多模态大模型与机器人仿真在 World Model、VLA、Agen

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