深圳人工智能校招岗位

岗位职责： 1、负责车辆动力学及其他被控系统模型开发； 2、负责软件项目实施、MIL/SIL/HIL仿真系统开发与调试等工作； 3、负责汽车动力、底盘、智驾、网联等系统相关的控制算法开发，包括算法建模和代码实现； 4、 负责控制算法在实车或台架上的调试验证。 任职资格： 1、车辆工程、机电类或控制类相关专业

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岗位职责： 1、基于大模型设计并开发具备自主规划、工具调用能力的AI Agent，深入应用ReAct、CoT等推理范式，开发多智能体（Multi-Agent）协同系统。 2、熟悉大模型生态技术，设计多智能体协作架构与Harness/Loop Engineering实现复杂任务拆解与分布式执行。 3、负责AI应用/

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岗位职责： 1. 负责整车OS及AI平台的AI技术选型和方案设计评估，保持技术领先性；负责AI平台化与架构设计、核心代码开发与维护。 2. 分析智能汽车AI化趋势下的整车电子电气特性，制定各电子系统（自动驾驶、智能座舱等）功能需求、策略、方案规范，搭建数据模型。 3. 设计满足AI化信息交互的通信及诊断系统；分析

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岗位职责 "1. 大模型核保体系建设 负责健康险 / 人身险智能核保大模型方案设计，基于 LLM+RAG 构建核保知识库、条款推理引擎、健康告知智能校验，实现疾病智能释义、健康异常自动归类、风险等级智能判定。 2. 医疗文本与多模态 AI 落地 负责病历、体检报告、检验指标、影像报告的OCR 语义解析、结构化抽取、异常

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1、协助开展目标检测、目标跟踪、图像分割等视觉关键算法的研发、训练与调试工作； 2、参与视觉算法的性能优化，协助适配算法在端侧设备的实时运行要求； 3、跟进视觉大模型、多模态对齐、Transformer等前沿技术调研，协助完成模型复现与自动驾驶场景的落地测试； 4、协助搭建高性能视觉算法实验环境，参与模型压缩、Tens

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1、参与海量业务数据的分析与挖掘，运用统计学方法及数据挖掘算法协助构建客群与响应模型； 2、参与企业级AIAgent系统的架构设计与开发，协助完成任务规划、长短记忆机制、工具调用及多轮对话管理模块； 3、协助大模型在Linux服务器环境下的容器化部署（如Docker）及镜像管理，参与模型推理性能调优； 4、参与设计并优

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1、参与企业级知识库与知识图谱的核心算法研发，协助完成实体抽取、关系抽取及知识融合等任务； 2、参与搭建并优化RAG（检索增强生成）底座，协助实现稀疏+稠密混合检索、向量召回与Query理解等算法； 3、协助研发KBQA问答能力，跟进复杂多跳问答场景优化，协助降低大模型幻觉率； 4、参与数据底盘的治理算法开发，包括文档

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1、参与路径规划核心算法的设计、优化与工程化落地； 2、协助进行轨迹经验服务的基础架构优化，参与系统性能与稳定性的调优； 3、跟进并维护经验库系统，协助进行日常问题的排查、定位与闭环解决； 4、配合团队完成算法实验记录及相关技术文档的撰写。 1、2027届本科及以上学历毕业生，计算机、GIS（地理信息系统）、数学等相

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【岗位职责】 1.负责移动机器人算法的研究、开发与优化，涉及SLAM、感知、重建、导航、运控等算法。 2.负责基于双目视觉、TOF、激光、超声波、陀螺仪等多传感器融合的室内导航避障算法。 3.负责系统分析、方案设计、功能模块开发和方案闭环落地全过程。 【任职要求】 1.博士及以上学历，2027届应届毕业生，相

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【岗位职责】 1.负责移动机器人算法的研究、开发与优化，涉及SLAM、感知、重建、导航、运控等算法。 2.负责单目相机、双目相机、TOF、Lidar等3D传感器数据的处理分析。 3.有多传感器融合经验者优先。 4.有机器人、无人车、无人机比赛经验者优先。 【任职要求】 1.硕士及以上学历，2027届应届毕业

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岗位职责 1、自然语言处理、智能对话领域算法的探索与研究，包括大语言模型、信息抽取、文本知识挖掘、知识推理、语义理解等； 2、参与公司智能应答系统等NLP应用项目，负责算法的设计和开发实现、性能优化等，结合实际应用场景，提供解决方案； 3、处理大规模文本数据库，包括文本预处理、过滤、语料库维护等； 4、参与业界领先等

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岗位职责 1、负责机器人运动控制算法的研究和开发实现,完成机器人运动学、动力学模型的搭建与仿真模拟，优化机器人运动性能； 2、发现和解决算法开发过程中出现的技术问题，根据机器人运动特性为本体/算法协同设计提出建设性意见和改进方向； 3、参与机器人前沿控制技术预研，对相关技术成果资料进行查阅、整理及归纳。 4、负责临时演

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岗位职责 * 负责复杂动态环境下的智能决策、规划与控制算法研发； * 研究强化学习、Multi-Agent RL、Self-Play、MCTS 等算法，并应用于机器人智能决策； * 构建状态预测、行为预测、策略规划与实时决策系统； * 负责 Hierarchical RL、Skill Learning、Motion P

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岗位职责 * 负责复杂动态环境下的智能决策、规划与控制算法研发； * 研究强化学习、Multi-Agent RL、Self-Play、MCTS 等算法，并应用于机器人智能决策； * 构建状态预测、行为预测、策略规划与实时决策系统； * 负责 Hierarchical RL、Skill Learning、Motion P

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岗位职责 1、负责机器人运动控制算法的研究和开发实现,完成机器人运动学、动力学模型的搭建与仿真模拟，优化机器人运动性能； 2、发现和解决算法开发过程中出现的技术问题，根据机器人运动特性为本体/算法协同设计提出建设性意见和改进方向； 3、参与机器人前沿控制技术预研，对相关技术成果资料进行查阅、整理及归纳。 4、负责临时演

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岗位职责 负责Transformer大模型在AI芯片端的推理优化与落地，包括模型量化（INT4/INT8）、稀疏化、算子融合、内存复用等核心技术攻关。 参与AI推理框架（如MindSpore、vLLM、TensorRT-LLM等）的开发与适配，完成大模型pipeline的编写、优化与稳定性保障。 对接芯片硬件架构，分析

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工作职责 1、负责前沿算法研究与业务价值转化，跟踪并研究AI领域的前沿算法动态，结合业务实际需求，推动算法技术在投研决策场景中的创新应用与落地，提升业务决策的智能化水平。 2、负责大模型与智能体架构设计，深入理解大模型技术演进方向，针对复杂业务场景，主导基于智能体框架的算法机制设计与系统架构搭建，确保技术方案具备前瞻

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工作职责 1、负责 AI 算法的研发工作，完成从数据工程（筛选、分析、建模）、模型训练、参数调优到工程化部署的完整交付全流程，确保模型在生产环境的高可用与稳定运行。 2、持续跟踪业界主流算法技术（如大语言模型、深度学习等），负责前沿模型的选型、调优、适配与组件化封装，将其转化为可复用的通用工程组件。 3、负责机器学

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工作内容 1、开展AI应用合规性评估与安全评测，识别Prompt注入、工具越权、敏感信息泄露等智能体安全风险，建立合规管控机制与防护方案，保障智能体合规可控运行。 2、建设合规管理专属智能体，实现合规规则的自动化解析、执行与追踪，推动合规管理从人工驱动向智能驱动转型。 3、研发合规规则引擎、智能审查流水线、风险预警与归

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工作职责 1. 参与集团及各业务单元智能体应用的需求分析、方案设计与开发落地，在导师指导下完成模块级交付。 2. 基于Dify等智能体平台，参与知识库搭建、工作流编排、插件集成及智能体效果调优。 3. 负责智能体的效果测试、问题定位与持续迭代优化，提升问答准确率与用户体验。 4. 协同产品经理、业务方完成智能体上

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工作职责 1.负责算法开发、调优等工作，重点针对监管、风险等领域智能化场景，参与包括但不限于图像识别、文本要素提取、特征趋势分析等算法交付。 2.负责根据业务部门用户的业务流程与数据分析思路，调研分析数据需求形成数据模型或算法模型思路并落地。 3.分析市面常见算法模型产品，完成产品的招采选型。 4.完成交办的其他

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职位简介： 加入我们，重塑影像创作的未来！ 我们的独特战场——两类产品，双重创造力引擎 作为硬件旗舰的“智慧搭档”，将为无人机/手持设备注入创作全链路的智慧基因：从拍摄后的素材智能归集、AI辅助剪辑，到一键分享的极致流畅体验； 挑战点：重构创作效率——让用户从繁琐操作中解放，专注创意本身。 作为软件驱动的“颠

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工作职责 1. 负责人工智能、深度学习领域的技术研究与实践工作，基于开源技术进行技术探索，跟踪人工智能技术进展，研究人工智能算法。 2. 负责智能体平台开发、数科大模型的应用落地开发工作。 3. 面对问题能够独立分析并提出自己的想法，具备从0到1推动研究的能力。能够快速将想法转化为可运行的原型，具备高效的实验迭代能

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岗位职责： 1、参与大模型与智能体应用的安全检测能力研发：面向提示词注入、越狱绕过、敏感数据外泄、内容违规等风险场景，参与检测规则的设计与实现，完成从规则定义、匹配算法到线上生效与灰度验证的完整链路。 2、参与安全检测模型的工程落地：配合算法同学完成检测样本准备、小模型微调、推理服务封装与效果调优，持续优化检出率、

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岗位职责 1. 参与AI应用场景的需求调研与方案设计，完成业务需求到AI能力的映射。 2. 参与AI应用开发，包括提示词设计、知识库（RAG）构建与工作流/Agent编排。 3. 参与AI应用效果评测，构建测试集并跟踪准确率、响应时延与稳定性指标。 4. 学习主流AI开发框架与平台（如 LangChain、Dify、C

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岗位职责 1、参与具身智能机器人自主导航中路径规划与运动控制算法的研发与落地，包括全局路径规划、局部规划与避障、轨迹生成与底盘控制； 2、面向工厂/商服等复杂环境，处理狭窄通道、动态障碍物、人机共融等场景下的安全性、效率与平滑性问题； 3、设计并优化适配轮式机器人底盘的运动控制策略，提升轨迹跟踪精度与系统稳定性； 4、

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岗位职责 1、负责具身智能机器人视觉SLAM算法的设计、开发、优化落地，涵盖特征提取与匹配（含深度学习方法）、前端视觉里程计（VO）、后端优化（如EKF/BA等）、回环检测、重定位及动态场景下的地图更新等模块； 2、结合单目、双目、RGB-D与IMU，设计适用于室内外、弱纹理、动态环境等复杂场景的视觉-惯导融合VSLA

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岗位职责 1、负责具身智能机器人在工厂等真实环境中的导航感知算法研发，为定位、规划与控制提供稳定、可靠的环境理解能力； 2、基于多传感器数据（2D相机/深度相机/激光雷达等），进行障碍物感知、可通行区域识别、动态目标检测与跟踪； 3、参与构建导航相关的中间表达，如栅格地图、BEV表示、语义地图或占据表示，支撑下游规划与

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岗位职责 1、参与具身智能机器人3D空间感知系统的核心算法研发，聚焦抓取检测、三维环境理解等应用场景，支撑机器人的物体抓取、人机安全交互等关键功能落地； 2、参与3D视觉算法的应用与优化，包括但不限于点云深度学习（PointTransformer/PointPillars等）、6DoF位姿估计和追踪、立体匹配（Foun

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岗位职责 岗位职责 - 前沿模型调研与评测： 负责前沿多模态大模型、视觉语言导航及动作模型（VLM/VLN/VLA）的对比测试与技术调研，跟踪学术界与工业界最新进展。 - 模型训练与评估： 负责相关模型的微调（Fine-tuning）与训练实验，设计并完善多维度、高标准的模型评估方案。 - 数据集构建： 针对特定应用场

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