深圳人工智能校招岗位

岗位职责 1、参与到人工智能前沿技术的探索中； 2、负责AI领域（大模型）的软件工程化和产品开发，AI算法的设计和实现。 岗位要求 1、本科及以上学历； 2、计算机科学、人工智能、机器人工程等相关专业，具备一个及以上实际软件项目经验，独立承担过关键子模块的开发工作； 3、熟练运用至少一门编程语言（Java /Pyth

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岗位职责 1、负责视频生成大模型以及多模态控制的视频生成的强化学习算法研究与开发，优化模型训练效果、稳定性和效率； 2、深入研究前沿的强化学习算法，结合可灵视频生成业务场景，探索和落地新的算法优化方向，保持公司在该领域的技术领先性； 3、深入研究面向视频生成的多目标强化学习及奖励模型（Reward Model）设计，提

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岗位职责 现在在做什么： 1、理解生成一体化架构升级，同时打通图视频统一底座； 2、理解能力正在成为生成质量的天花板。Google Nano Banana 2、GPT Image 2.0 都在朝这个方向收敛。我们的下一代模型需要在多模态理解上有完整 hands-on 经验的人，一起定义新架构——而不是执行已定方案。

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岗位职责 深度优化多模态大模型的Caption、表征、改写能力，打造业界第一梯队的多模态大模型，在AIGC技术指标上超过GPT-4o、Gemini Pro等闭源模型，落地于快手各业务线。 岗位要求 1、硕士及以上学历，有LLM和VLM大模型训练经验；有较强的代码动手开发能力，对多模态大模型基座能力提升有较高的热情；

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岗位职责 1、探索并落地行业领先的世界模型，用于具身智能； 2、围绕感知-推理-执行闭环构建具身智能系统。 岗位要求 1、学习能力强，有技术激情和追求；发表高水平论文者优先；获得过知名竞赛奖项者优先； 2、动手能力强，熟练掌握相关编程语言和框架；熟练使用AI coding工具者优先； 3、对相关领域的算法和数据有较好

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岗位职责 1、探索下一代多模态基础模型，推动理解、推理、规划和生成能力在统一模型中融合； 2、研究多模态理解与生成一体化架构，构建能够统一处理文本、图像、视频、音频等模态的基础模型； 3、探索模型从静态感知走向长时序建模、因果推理、世界状态表示和复杂多模态上下文理解的关键技术。 岗位要求 1、有多模态理解、多模

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岗位职责 1、从事视频AIGC领域的算法探索和落地开发，包括基础模型的框架设计与预训练，以及面向实际应用的优化； 2、重点解决低成本、高品质生成以及可控编辑等关键问题。 岗位要求 1、硕士及以上学历，计算机和数学相关专业； 2、数理基础扎实，对VAE、扩散模型、ViT等相关技术有理解和经验； 3、责任感强，动手能力强

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岗位职责 深度优化多模态大模型的Caption、表征、改写能力，打造业界第一梯队的多模态大模型，在AIGC技术指标上超过GPT-4o、Gemini Pro等闭源模型，落地于快手各业务线。 岗位要求 1、硕士及以上学历，有LLM和VLM大模型训练经验；有较强的代码动手开发能力，对多模态大模型基座能力提升有较高的热情；

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岗位职责 1、面向多模态模型，负责强化学习、奖励模型等算法研究与落地； 2、构建适用于多模态生成的 reward 体系，推动模型从监督训练走向持续优化和自我提升。 岗位要求 1、在强化学习、多模态生成模型、模型对齐、奖励模型等至少一个方向有项目经验； 2、具备扎实代码能力和实验能力，有大模型训练、调参、debug

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岗位职责 深度优化多模态大模型的Caption、表征、改写能力，打造业界第一梯队的多模态大模型，在AIGC技术指标上超过GPT-4o、Gemini Pro等闭源模型，落地于快手各业务线。 岗位要求 1、硕士及以上学历，有LLM和VLM大模型训练经验；有较强的代码动手开发能力，对多模态大模型基座能力提升有较高的热情；

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岗位职责 理解生成一体化架构升级，同时打通图视频统一底座；理解能力正在成为生成质量的天花板。Google Nano Banana 2、GPT Image 2.0 都在朝这个方向收敛。我们的下一代模型需要在多模态理解上有完整 hands-on 经验的人，一起定义新架构——而不是执行已定方案。 你将主导： 1、理解生成一

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工作职责： 负责多模态定位算法研发，负责激光和视觉slam，语义建图定位、动态地图等定位技术研发，支撑开放道路/机场/厂区等复杂场景的L4级自动驾驶高精度建图和定位需求。 定位技术开发：基于激光/视觉SLAM，融合道路环境语义信息（车道线、交通标识、结构物），提升定位鲁棒性； 动态地图构建：研发实时动态地图更新算

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工作职责： • 环境感知能力是保证无人驾驶安全的最为关键和基础的能力。希望你能帮助无人车准确发现和定位周围环境中的所有道路、行人、车、自行车等物体，为安全行驶保驾护航 • 负责面向无人驾驶应用的机器视觉，激光雷达等数据处理和多传感器数据融合，实现多目标跟踪、环境细粒度语义理解、道路拓扑构建等复杂感知功能 任职要求

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岗位职责 1. 参与 AI 应用的设计与开发，结合业务场景完成模型接入与功能开发； 2. 参与应用调试、效果优化和相关文档编写； 3. 与业务团队协作，推进 AI 工具落地。 岗位要求 1. 面向专业：计算机、软件、人工智能、数据科学等相关专业； 2. 掌握 Python 等编程语言，熟悉数据结构，了解机器学习、大模

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岗位职责 1. 参与机器人视觉/激光/多传感器融合定位与SLAM算法研发； 2. 参与里程计、建图、回环检测、重定位及状态估计模块开发； 3. 负责算法在复杂动态场景中的数据分析、性能评测和鲁棒性优化； 4. 参与算法工程化、嵌入式部署、现场调试及问题定位。 岗位要求 1. 掌握多视几何、概率估计、优化、滤波和

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岗位职责 1. 参与具身多模态/VLA/VLM、视觉语言模型、世界模型或策略学习算法的研发与训练； 2. 参与机器人视觉、语言、动作数据处理、训练集构建及模型评测； 3. 参与模仿学习、强化学习、Diffusion Policy等算法在真机上的部署、调试和优化； 4. 跟踪前沿论文并完成算法复现、实验分析和技术沉

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岗位职责 1、协助基于LLM的Agent方案设计，构建具备规划、记忆、工具使用和反思能力的Agent应用； 2、参与多智能体协作机制的设计和实现，协助解决复杂业务任务拆解、分发与结果聚合等问题； 3、结合RAG技术，建设业务知识库，协助优化Agent在业务领域的问答准确性和性能； 4、协助Agent工具生态（API、M

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岗位职责 1、持续整理AI行业动态，跟踪国内外人工智能、大模型、Agent等前沿技术发展； 2、持续研究全球领先AI金融机构AI战略及最佳实践； 3、协助部门建立公司级AI成熟评价体系建立。 任职要求 1、2027年毕业的国内外高校在读博士，计算机科学、人工智能、机器学习、电子工程等相关专业； 2、优秀的逻辑分析能力

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岗位职责 1、参与公司3D结构光工业相机核心算法研发、迭代与优化，涵盖结构光编码、解码、相位解算、立体匹配、深度计算、点云生成与校正等核心模块，保障相机深度成像精度与稳定性。 2、针对结构光3D成像过程中的噪声、畸变、反光、弱光等现场问题，研发图像优化、深度修复、误差校准算法，提升设备在工业场景的适配性。 3、参与3D

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岗位定位 参与大模型训练、模型适配、Checkpoint 转换和自动化评测体系建设，为稀疏、量化和推理算法提供稳定的实验与模型工程支撑。 岗位职责: - 参与主流开源大模型的训练和结构适配。 - 参与 Dense-to-Sparse、Dense-to-Quant 模型转换工具开发。 - 参与 Continua

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岗位职责： 参与AI芯片上算子（Operators）的设计、开发和优化工作。 任职要求： 1.计算机科学、数学、电子工程或相关领域的硕士及以上学历。 2.熟练掌握至少一种编程语言，如C/C++、Python等。 3.熟悉深度学习原理和至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet等）

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岗位定位： 参与大模型稀疏、量化和高效推理算法研究。入职后根据个人背景和团队需求，重点进入以下一个方向： - 稀疏训练与激活稀疏； - 低比特量化与稀疏量化融合； - KV Cache 与 Sparse Attention； - MoE 与长上下文推理。 不要求校招生在入职前同时掌握所有方向。 岗位职责：

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岗位职责 岗位职责： 负责嘉立创AI EDA项目开发。 岗位要求 任职要求： 1、有研究主流开源Agent项目经验，例如：Claude Code（短暂开源）OpenCodeGemini CLIPi Agent或其他优秀Agent项目； 2、对Agent系统架构有清晰理解，包括：多轮工具调用编排；只读并行、写入串行等任

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岗位职责 1、负责医疗边缘智能场景的AI算法研发，聚焦多模态/端侧大模型部署与优化，多模态人机交互系统（包括手势、语音、姿态等识别任务）、边缘智能计算在资源受限设备上的落地应用； 2、参与从数据采集、模型训练到端侧部署的完整AI产品开发，深入底层进行模型压缩（剪枝/量化/蒸馏）、异构计算（NPU/GPU/CPU协同）

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岗位职责 1、负责医疗影像产品AI算法的需求分析、算法开发、性能验证及临床评价工作； 2、根据需求完成算法方案设计、代码实现及问题修改； 3、负责日常代码走查、设计评审等工作，完成算法技术文档编写； 4、领导交代的其他工作任务。 任职资格 1、硕士学历，生物医学工程、数学、计算机、图像处理、人工智能等相关专业；

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工作内容 1、参与大模型应用系统的全链路开发，包括 RAG、AI Agent、智能问答、内容生成等场景的方案设计与实现； 2、负责 AI 应用的前后端开发，包括服务端接口设计、前端交互实现及模型调用链路搭建； 3、参与 Prompt 工程、模型效果评估与迭代优化，推动 AI 能力持续改进； 4、参与 AI 能力的工程化

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工作内容 1、参与 AI 算法及系统的设计与实现，涵盖神经网络、机器学习、推荐系统、计算机视觉、智能决策、大模型、生成式 AI 等方向，协助产品落地与迭代； 2、负责算法模型的工程化、集成与调试，开发相关工具链与平台支持； 3、保持对 AI 前沿趋势的敏锐洞察，例如大模型、生成式 AI、AI for coding 等，

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岗位职责 岗位职责 1. AI软件链路智能化建设：参与机器人软件全链路AI化改造工作，覆盖需求分析、代码开发、测试验证、部署运维全流程，在资深工程师指导下，跟进核心业务链路的功能落地、调试迭代与上线应用，积累AI工程化落地经验。 2. AI工程资产沉淀与标准化建设：协助搭建、迭代和维护公司级AI工程资产体系，参与梳理项

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岗位职责 1、负责机器人上肢运动学正逆解算法优化，轨迹规划和速度规划算法开发； 2、负责机器人上下肢基于强化学习的运控算法开发； 3、负责机器人整机参数辨识、包括重力补偿在内的外力估计； 4、负责单关节到多力控关节加传动机构的柔顺，阻抗控制； 5、负责完成机械臂关节/末端控制、碰撞检测等算法的开发、调试及测试； 岗位

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岗位职责 【方向一：多模态感知算法】 ·基于相机/激光雷达/毫米波等多源传感器，开展融合感知、视频目标识别与跟踪、交通事件识别等算法研发； ·大小模型协同与端侧大模型轻量化，算法在智能交通、机器人、低空等场景的落地部署。 【方向二：AI智能体与大模型应用】 ·面向能源调度、设备运维等场景，设计调度Agent

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