杭州人工智能校招岗位
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去岗位大厅搜索全库在招岗位 →8月12日发布
- 【快Star】生成式视频编码算法工程师快手 · 校招 · 杭州 / 上海 / 深圳 等准备网申
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岗位职责 1、持续跟进业内最前沿的深度学习视频编解码相关研究,深入掌握 NNVC、端到端神经编解码、基于生成的视频编码等任一方向; 2、探索基于深度学习的视频编解码压缩性能上限,主导率失真优化、熵建模、运动补偿等核心模块的算法改进,持续提升神经codec的压缩性能与重建质量; 3、熟悉模型训练、蒸馏、剪枝、量化等流程,
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- 【快Star】AIOps自主进化研究员快手 · 校招 · 杭州准备网申
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岗位职责 1、参与构建面向智能运维场景的下一代 Agent 系统,研究 Agent 在真实故障诊断闭环中的自主进化机制; 2、设计 Agent 跨会话的长期记忆与高效检索架构,从历史故障复盘案例中自动萃取根因路径与决策模式,沉淀可复用的标准化经验资产; 3、研究 Agent 在线增量学习范式,解决持续学习中的灾难性遗
硕士 · 查看完整岗位与申请入口 →
- AI搜索算法工程师 - 搜索字节跳动 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位职责 团队介绍:字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、红果短剧、番茄小说、AI搜索等产品以及电商、生活服务等业务的搜索算法创新和架构研发工作。 我们使用前沿的机器学习/大模型技术进行端到端建模并不断创新突破,同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化,从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探
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- 大规模通用视频基础模型预训练-阿里星阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位描述 1 集团战略级通用视频基础模型预训练全流程核心技术问题研究, 如模型架构选用,稳定收敛技巧、效果检测、数据配比等。 2 全能参考视频生成和视频编辑技术问题研究,如可控信息注入方式、规模化编辑数据构造、统一模型训练技巧等。 岗位要求 1. 大规模多模态生成模型预训练和可控生成训练经验; 2. 大模型团队协作经
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- 推荐算法工程师 - 中国交易与广告字节跳动 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位职责 团队介绍:中国交易与广告,基于个性化推荐、深度学习和大模型技术,依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品,构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力,精准连接海量用户与商家,通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成,保障用户体验与商家
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- 算法工程师(金融自动化方向) - 中国交易与广告字节跳动 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位职责 团队介绍:中国交易与广告,基于个性化推荐、深度学习和大模型技术,依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品,构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力,精准连接海量用户与商家,通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成,保障用户体验与商家
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- 大模型算法工程师(金融行业) - 中国交易与广告字节跳动 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位职责 团队介绍:中国交易与广告,基于个性化推荐、深度学习和大模型技术,依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品,构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力,精准连接海量用户与商家,通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成,保障用户体验与商家
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8月11日发布
- 27届博士校招天翼视联 · 校招 · 杭州 / 上海 / 广州 等准备网申
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岗位职责 1.算法研发:负责大模型算法研究,涵盖百卡级预训练、全参/LoRA/P-Tuning微调、量化及分布式部署,推动模型从研究到应用落地。 2.垂直攻坚:攻克长尾算法及大模型在垂直领域的落地难题,提升模型可控可信度与推理效率,扫清业务落地技术障碍。 3.协同创新:联动跨团队技术和业务人员,共同达成目标;独立解
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- 算法工程师黑白调集团 · 校招 · 杭州 / 深圳准备网申
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算法团队负责公司智能产品的感知、决策与自适应控制,涵盖信号处理、姿态识别、压力分布建模及用户行为预测。我们坚持“数据是燃料,模型是引擎”,在真实坐感与数字映射间构建精准桥梁。 我们不以论文数量论英雄,只看算法在实际场景中的泛化与应用;我们不满足于离线指标达标,更执着于推理延迟、功耗与舒适度的极致平衡,让每一次自动调节
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8月10日发布
- 深度学习框架开发工程师(J10982)摩尔线程 · 校招 · 杭州 / 北京 / 深圳 等准备网申
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岗位职责 欢迎加入摩尔线程!我们团队聚焦主流深度学习框架、大模型及传统模型的完整生命周期,致力于为 KUAE 打造高效的万卡集群训练基础设施与业界领先的基座大模型,加入我们,一起探索技术的无限可能! 岗位职责 1、参与主流机器学习框架(如 PyTorch 和 PaddlePaddle)与摩尔线程软硬件栈的对接,开展模型
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- 大模型训练算法工程师(J10984)摩尔线程 · 校招 · 杭州 / 北京 / 深圳 等准备网申
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岗位职责 欢迎加入摩尔线程!我们团队聚焦在自研 GPU 算力底座上开展前沿大模型训练工作,负责大模型预训练与后训练全链路算法研发,依托海量数据与集群算力持续迭代基座大模型效果,紧跟业界前沿算法并结合业务场景落地创新,欢迎深耕大模型训练算法、数据体系建设的同学加入! 岗位职责: 1、负责预训练 / 后训练的算法工作,
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- 分布式训练工程师(J10983)摩尔线程 · 校招 · 杭州 / 北京 / 深圳 等准备网申
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岗位职责 欢迎加入摩尔线程!我们团队专注于语言 / 多模态 / 多模态生成模型的训练和后训练(包括精调和强化学习)的训练性能极致优化和算法稳定性调优,开展软硬件算法全流程 coDesign,拥有大量万卡以上大集群万亿以上参数大模型的训练调优实践经验,欢迎对大模型基础架构 / 强化学习 / 多模态 / 视频生成、超大规模
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- 图形渲染/3DGS算法工程师(J10985)摩尔线程 · 校招 · 杭州 / 北京 / 深圳 等准备网申
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岗位职责 欢迎加入摩尔线程!我们团队依托自研 GPU 算力底座,开展 3DGS 算法研究优化、多模态内容生成算法开发,搭建训练管线并完成算法全链路部署,跟进顶会前沿技术,联动图形引擎推动技术在业务场景落地,欢迎对图形 AI、三维生成方向充满热情的同学加入! 1、算法研发与优化 ● 主导3D高斯泼溅(3DG
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- 分布式推理工程师(J10986)摩尔线程 · 校招 · 杭州 / 北京 / 上海准备网申
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岗位职责 欢迎加入摩尔线程!我们团队致力于打造高性能大模型推理系统,推动主流大模型在自研 GPU 上的高效部署与性能优化,欢迎热爱 AI 基础软件与推理优化的同学加入! 岗位职责: 1、参与主流大模型在公司自研 GPU 上的推理部署、性能优化与工程落地工作。 2、参与推理框架、GPU 软件栈的优化,定位并解决各类
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- AI 算法解决方案工程师(J10994)摩尔线程 · 校招 · 杭州 / 北京 / 上海准备网申
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岗位职责 欢迎加入摩尔线程!我们深耕领域 AI 解决方案建设,拓展 MUSA 软件生态,依托智能化技术手段定位并解决各类业务问题,沉淀高质量技术内容共建开发者生态,助力多样化 AI 领域应用落地创新。 岗位职责: 1、追踪前沿的算法模型,以及领域解决方案。 2、基于 MUSA 软件栈,迁移,搭建及优化领域解决方案
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- 大模型推理优化工程师(J10995)摩尔线程 · 校招 · 杭州 / 北京 / 上海 等准备网申
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岗位职责 欢迎加入摩尔线程!我们深耕大模型推理场景与底层算子优化,依托自研 GPU 完成各类 AI 模型适配加速,落地高性能推理解决方案,助力 AI 算力产品商业化落地与开发者生态建设。 岗位职责: 1、负责各类大模型在自研 GPU 上的推理适配、性能调优与业务部署,解决高并发、长文本、多轮对话等场景的性能与稳定性
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- 大模型训练优化工程师(J10996)摩尔线程 · 校招 · 杭州 / 北京 / 深圳 等准备网申
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岗位职责 欢迎加入摩尔线程!作为连接前沿客户场景与 AI 软件栈的核心技术桥梁,深耕千卡、万卡超大规模集群大模型训练场景,一起把自研 GPU 的算力潜力发挥到极致! 岗位职责: 1、承接客户核心业务及 LLM、多模态、具身智能等前沿模型,完成训练全链路性能分析、模型接入、精度验证与性能调优交付。 2、优化大模型预训练、
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- Agentic Infra 平台研发工程师(J10997)摩尔线程 · 校招 · 杭州 / 北京 / 深圳准备网申
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岗位职责 欢迎加入摩尔线程!你将参与 AI Coding 智能体平台的架构建设,打造面向 MUSA 生态的开发者基础设施,赋能广大开发者高效构建应用,实现个人技术成长与生态业务发展双向共赢。 岗位职责: 1、负责基于公司 MUSA 统一架构实现 AI Coding Agent 平台整体系统架构设计,建设 MUSA
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- 【2027届校招】AI应用开发工程师易思维 · 校招 · 杭州准备网申
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岗位职责: 1.基于平台架构师的技术设计,开发企业级AI智能体(Agent),覆盖需求分析、编码实现、上线部署的全链路; 2.搭建并优化AI智能化业务pipeline,实现AI业务流的自动化与智能化; 3.参与AI研发效能工具链的建设,推动AI辅助研发从单点工具走向端到端自动化; 4.开展Prompt Engi
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- 【2027届校招】视觉算法工程师易思维 · 校招 · 杭州准备网申
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岗位职责: 【方向涵盖深度学习、缺陷检测、2D/2.5D/3D视觉、结构光、高精度三维测量等】 1.参与机器视觉类产品开发项目,负责图像算法的设计、开发、测试、验证与优化工作; 2.参与机器视觉类产品开发的全流程工作,支撑项目落地实施与持续技术支持。 任职要求: 1.硕士及以上学历,仪器、电子、电气自动化、机
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- 千问Qwen基础大模型前沿技术研究-阿里星阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京 / 上海准备网申
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岗位描述 千问Qwen是由阿里巴巴自主研发的超大规模语言模型,具备跨语言、跨任务的理解与生成能力。Qwen系列模型,涵盖参数量从几百 M 到 T 级的基座大语言模型,并相继推出Qwen-VL、Qwen-Audio、Qwen-Omni、Qwen-Coder、Qwen-Image等系列模型。从多轮对话到代码生成,从逻辑推理
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- 【蚂蚁星】AI工程师(模型与系统架构)-金融垂类-27届蚂蚁集团 · 校招 · 杭州 / 北京 / 上海准备网申
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岗位描述 Ling Team 聚焦百灵模型家族的核心算法创新。我们不仅关注算法的理论上限,更关注: * 算法在工业界场景的稳定落地与高效实现; * 训练与推理系统的极致性能(吞吐与利用率); * 从数据处理到模型部署的全链路自动化与工程化; * 在万亿参数与百万上下文规模下的系统鲁棒性。 在1T参数与1M Contex
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- 风控算法工程师-大模型方向蚂蚁集团 · 校招 · 杭州准备网申
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岗位描述 信贷事业群风险管理部是公司智能化风控体系的核心研发力量,聚焦大模型及前沿算法在金融风险管理中的探索和深度应用。在这里,你将与全球顶尖的风控专家和算法工程师并肩工作,为亿级用户提供安全、高效、公平的金融服务。深入理解信贷业务,协同业务、策略、合规等团队,探索大模型及前沿算法在风险管理全链路中的应用,核心职责涵盖
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- 跨模态理解与视频生成处理-阿里星/T-Star阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位描述 如果你,渴望深入探索视频生成技术,开发文本到视频(T2V)基础模型的前沿技术,致力于提升生成视频的画质,真实性,一致性,以及视频生产的效率; 如果你,热衷于AIGC驱动的视频增强与处理技术,专注于将通用大模型架构优化并迁移到垂直领域,推动下游应用性能的突破; 如果你,专注于基于AIGC的可控性编辑,探索如何精
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- 基于大模型的推荐算法研究与应用-阿里星/T-Star阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位描述 【我们做什么】掏出手机,打开你的淘宝(先别去搜索),往下滑,就来到了我们的“猜你喜欢”!淘宝有上亿件商品,还有更多的图片、短视频、直播间。推荐算法团队的工作,就是通过机器学习、AI等算法,从中找到专属于你的中意品,让你体验一把“从打开到剁手”! 对于电商平台,一个好的推荐系统不仅能帮助消费者更精准地发现ta的
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- 基于大模型的搜索算法研究与应用-阿里星/T-Star阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位描述 团队是淘天集团内专注于创新和优化搜索技术的核心团队,支撑淘天超大规模检索、相关性、预估、Query理解、顶层机制设计、AI搜,直接驱动千亿级GMV。我们的任务是通过持续研发高效、精准的搜索算法,以提升用户的在线购物体验和满意度,进而推动电商平台的商业成功。在这一关键角色中,你将参与淘宝搜索功能的核心算法研究,
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- 基于大模型的广告算法研究与应用-阿里星/T-Star阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位描述 相关研究课题细分方向如下:: ● 基于生成式模型和大模型的出价算法研究与应用 ● 基于大模型和Agent技术的广告投放优化算法研究与应用 ● 多模态大模型、内容理解与广告模型算法的结合相关研究 ● 基于LLM的搜索&推荐&预估模型研究 ● 融合价值最优的Listwise序列生成算法、拍卖机制研究 ● LLM技
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- 多模态内容理解算法及应用-阿里星/T-Star阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位描述 【我们做什么】 1、素材质量:守住平台体验底线,优化素材质和量。涉及劣质素材审核、素材优选、封面/看点生产等 2、内容库:完善和优化内容的基础数据,为前台应用提供高质量可靠的基础数据。涉及关系型数据(如同源、相似、原创);标签型数据(如内容分类等) 3、推荐基础模型&应用:依托创新业务场景和大模型新技术,沉淀
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- 多模态理解与用户意图推理-阿里星/T-Star阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位描述 - 参与用户理解、行为建模、意图识别等核心算法研发。 - 探索大模型、多模态、序列建模、因果推断、强化学习等技术在搜索推荐场景中的应用。 - 参与模型训练、评估、上线和实验分析,推动算法能力在真实产品中落地。 - 与产品、工程、算法团队合作,将研究问题转化为可验证、可迭代的系统能力。 - 在有条件的情况下,参
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- 多模态大模型研究-阿里星/T-Star阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位描述 负责淘天用户&内容场域的AI内容生成和用户内容理解,技术落地涉及淘天信息流、搜索、商详、互动等核心场域,内容形式涉及图文、视频、语音等。通过上述场域的持续数据积累,为各场域提供多样性、个性化的AI生成和理解能力,打造淘天场域最优秀的内容AI团队。 相关研究课题细分方向如下: ● 【多模态统一大模型】:结合开
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人工智能方向的申请准备
先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。
- 算法与 AI 岗位简历准备先准备与岗位相关的经历。
- 网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
- 网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。