杭州人工智能校招岗位

岗位职责 1、参与快手全链路清晰度、美学等维度的质量评估算法研发、标准优化、监控体系搭建等，打造超越人眼的质量评估体系，支持算法在下游业务的应用； 2、参与多模态内容理解算法的研发，包括但不限于分类、检测、OCR、Caption、Grounding等，挖掘视频内容与用户体验关联性； 3、参与快手作品的画质增强，基于传统

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岗位职责 1、参与 Agent 核心运行时的各项能力建设，包括任务规划、工具调用、记忆管理、多智能体协同等关键模块； 2、参与 OpenClaw 等开源 Agent 产品在快手内部的工程化落地与能力增强，包括电商、直播、短视频等业务场景； 3、参与 Agent 系统的可观测、评测、稳定性与部署体系建设，提升复杂 AI

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岗位职责： 1.数据闭环与挖掘：设计自动驾驶数据挖掘与打标的链路，优化基于主动学习的数据挖掘策略，开发长尾场景与 Corner Case 挖掘算法，提升数据集多样性； 2.VLM 模型构建：负责云端视觉语言模型的开发与迭代，研究指令微调与领域适配方法，构建基于 VLM 的通用打标能力，降低规则打标占比； 3.数据

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岗位职责： 1.负责云端多模态（图像、点云等）大模型的设计和自动标注算法的落地，支持车道线、路面标志、人、车等静态和动态要素的高效高质量的自动标注算法交付； 2.负责数据闭环系统建设，设计并实现“数据预处理-自动标注-质检-badcase收集和回标-模型迭代训练”的自动化生产管线，根据生产问题主动提出解决方案，优化

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岗位职责 1、负责安防行业图像领域相关算法预研、方案设计、实现落地与维护工作，聚焦底层像素级图像画质提升； 2、了解领域内最新技术动态，跟踪相关技术进展并复现； 3、建立像素级图像质量主客观评价体系，驱动算法迭代优化； 4、负责模型在端侧NPU/GPU上的轻量化设计与高效部署，确保算法在资源受限设备上的实时性与稳定性。

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岗位职责 1、负责无人机组合导航算法研发，包括多传感器融合、SLAM等相关算法研发； 2、负责小型旋翼类飞行器的多传感器融合算法开发、仿真及性能优化； 3、样机研发阶段，评估传感器性能，进行整机传感器的布局设计； 4、数据分析与处理：处理飞行数据，分析融合算法性能，提出并实施改进方案。 岗位要求 1、硕士及以上学历，

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岗位职责 1、研发基于视觉（单目/双目/RGB-D）的SLAM算法，实现无人机在无GPS环境下的高精度定位与稠密/稀疏地图构建； 2、优化视觉惯性里程计（VIO），融合IMU、LiDAR等多传感器数据，提升复杂场景（弱纹理、动态物体、光照变化）下的鲁棒性； 3、开发实时三维重建与语义分割模块，支持无人机自主导航与场景理

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岗位职责 1、负责AI驱动的平台软件类产品应用设计、开发与迭代，推动大模型能力在真实业务场景中的落地与价值转化； 2、参与大模型Agent架构设计与开发，构建并优化行业知识库、Skill等关键资产，实现复杂业务流程的智能化自动化处理； 3、持续跟踪AI前沿技术动态，结合特定行业业务场景，主导或参与创新应用方案的探索与原

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岗位职责： 1.负责Robotaxi自动驾驶端到端模型的算法研发、迭代优化与规模化业务落地，搭建基于模仿学习、强化学习的多任务统一训练框架，针对性提升模型在城市道路、接驳载客、复杂路况等Robotaxi核心运营场景的环境感知、场景理解与自适应决策能力。主导视觉-语言大模型与驾驶决策规划模型的端到端联合训练与优化，实现

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职位描述： 1、负责大模型等算法在中心相关项目中的应用与落地，包括模型的训练、优化与评测等； 2、、通过数据分析与算法改进，提升模型的性能和用户体验； 3、与其他部门紧密合作，共同推进项目顺利进行。 任职资格： 1、熟悉大模型相关技术，对大模型核心技术有深入的理解，包括但不限于模型架构、训练算法、优化策略等，有大模型

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职位描述： 1、参与智能体（Agent）核心功能的设计与开发，支撑智能体在业务场景中的落地应用； 2、参与大模型相关的Prompt工程、工具调用、多轮对话逻辑的研发与优化； 3、参与Agent相关的前沿技术调研与原型验证，探索技术落地的可行性方案； 4、协助解决智能体运行过程中的性能、稳定性、效果等相关问题； 5、配合

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岗位职责 1. 负责红外或可见光相关图像算法的研究、设计、开发和维护工作； 2. 参与新产品图像调试与优化，参与ISP算法及平台系统集成； 3. 解决产品在研发、生产及销售等各个环节出现的图像相关问题； 4. 主导竞品图像效果分析，参与竞品图像相关功能分析。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机，图像与信号处理及电子

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岗位职责 负责红外测温相关智能算法的调研、设计、开发和维护工作。 岗位要求 1.硕士及以上学历，仪器仪表、信息、计算机、应用数学等相关专业； 2.熟悉红外测温基本原理，可熟练操作红外热成像设备，对黑体的使用、红外图像的非均匀性校正和测温类算法有一定的了解； 3.精通C或C++，Python或Matlab开发语言，掌握

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岗位职责： 1.负责云端多模态（图像、点云等）大模型的设计和自动标注算法的落地，支持车道线、路面标志、人、车等静态和动态要素的高效高质量的自动标注算法交付； 2.负责数据闭环系统建设，设计并实现“数据预处理-自动标注-质检-badcase收集和回标-模型迭代训练”的自动化生产管线，根据生产问题主动提出解决方案，优化

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岗位职责： 1.数据闭环与挖掘：设计自动驾驶数据挖掘与打标的链路，优化基于主动学习的数据挖掘策略，开发长尾场景与 Corner Case 挖掘算法，提升数据集多样性； 2.VLM 模型构建：负责云端视觉语言模型的开发与迭代，研究指令微调与领域适配方法，构建基于 VLM 的通用打标能力，降低规则打标占比； 3.数据

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岗位职责： 1.负责 Robotaxi 自动驾驶动态目标融合模块整体方案设计、核心算法研发与工程落地； 2.主导激光雷达、摄像头、毫米波雷达多传感器目标融合开发，完成算法调试、性能调优与实车验证； 3.推动感知融合算法在 Robotaxi 量产车型部署迭代，排查并解决路测、量产阶段各类感知融合问题； 4.跟踪感

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岗位职责： 1.负责Robotaxi自动驾驶端到端模型的算法研发、迭代优化与规模化业务落地，搭建基于模仿学习、强化学习的多任务统一训练框架，针对性提升模型在城市道路、接驳载客、复杂路况等Robotaxi核心运营场景的环境感知、场景理解与自适应决策能力。主导视觉-语言大模型与驾驶决策规划模型的端到端联合训练与优化，实现

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岗位描述 1. 负责健康时序基础模型的核心算法研发，研究 PPG、ECG、体温、运动、睡眠等多模态生理时序数据的统一表征与建模方法； 2. 探索长时程健康数据建模，使模型能够理解个人基线、昼夜/周期节律、长期趋势、异常事件以及跨信号关联； 3. 研究 Self-supervised Learning、Foundatio

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岗位描述 1. 负责医疗健康智能体核心算法研究与系统建设，包括复杂医学任务建模、长程规划与执行、工具调用、信息检索与证据综合、记忆机制、自我验证和多智能体协作等； 2. 探索 SFT、RL、Agentic RL、过程监督、环境反馈等训练方法，提高智能体在长程任务中的任务成功率、鲁棒性和泛化能力； 3. 构建医疗智能体训

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岗位职责 1、视频压缩算法的研发及在不同平台上的实现和优化； 2、视频编解码算法框架的研发，针对不同场景和运行环境（移动端、服务端）对视频和直播内容进行质量和速度的优化。 岗位要求 1、硕士及以上学历； 2、熟悉视频编解码标准（H.264/265，VVC/H.266，VPX/AV1或AVS系列）及算法框架细节； 3、

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岗位描述 业务场景： 随着pretrain scaling、RL scaling、RSI(recursive self-improvement)等技术的发展，当前前沿大模型已经能够胜任coding(swe-bench)、办公(gdpval)等场景的复杂长程任务，实现了生产力的跃迁。这样的long-horizon age

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岗位描述 业务场景： 面向下一代 Medical AGI，研究 AI 如何形成对医学世界及其变化规律的内部模型，建立从状态理解、后果推演到交互学习和规划决策的基础能力。研究方向包括医学世界的状态表征与动态建模、行动后果推演、可交互模拟与规划，以及基于世界模型的医学 Agent 训练和评测，覆盖患者照护、诊疗决策等临床场

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岗位描述 核心定位寻找具备强技术背景、活跃AI应用思维的AI原生人才。不局限于纯算法或纯开发，而是能够理解业务场景，利用AI技术快速构建产品原型并落地，实现从技术到产品的闭环。 岗位要求 1.硕士及以上计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数学等相关专业，优秀的本科毕业可放宽，职位需要先实习再发offer； 2.优先

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岗位描述 我们正在重新定义“千问”：从一个博学的对话者进化为具备执行力的数字实体。我们的核心使命是构建一套统一的认知架构，打破模型与现实世界的壁垒，实现从“语义理解”到“任务闭环”的跨越，让 AI 真正深入生产力场景，实现数字世界与物理世界的高效连接。你将参与以下研究： 1、长程任务规划能力：研究复杂任务的精准拆解、动

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岗位描述 1、负责统一语音多模态大模型的设计、训练、优化，涵盖语音识别、语音合成、语音理解、文本-语音融合、跨模态检索与生成等方向； 2、推动语音与其他模态（文本、图像等）在统一建模框架下的深度融合，提升模型的理解、生成与交互能力； 3、跟踪并研究前沿的多模态学习方法，包括但不限于Transformer、对比学习、扩散

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岗位描述 我们是一个专注于AI Coding方向的充满活力和创业精神的创新业务团队，致力于通过智能化代码生成和开发工具重新定义软件开发体验。随着AI Agent技术的快速发展，我们正在寻找优秀的AI Agent研发工程师加入团队，共同构建下一代智能编程助手和自主代码开发系统，一起在AI驱动的编程革命中创造历史！ 1.

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岗位描述 1、多模态理解：负责图文/视频/音频理解相关的算法研发，提升模型对复杂多模态场景的语义分析和推理能力； 2、多模态生成：开发基于 Diffusion Model 或 Autoregressive 架构的生成算法（如 Text-to-Image, Text-to-Video），优化生成的质量、多样性与可控性；

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岗位描述 1.负责工程知识引擎的设计与构建，研究多源异构知识（代码、文档、架构等）的统一建模与智能检索技术； 2.研究智能体自主记忆系统，设计长短期记忆协同机制，实现用户偏好与项目规范的自动学习； 3.探索自优化智能体算法，构建基于执行反馈的自我评估与策略优化闭环； 4.联合通义实验室进行模型训练，将工程知识与记忆能力

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岗位描述 1.设计和实现下一代具有推理和行动能力的AI智能体，推动其在在线旅行行业中的应用落地； 2.研究、设计并实现基于大模型的智能体训练框架，特别是Agentic Reinforcement Learning (Agentic RL) 相关算法，探索和实验多种智能体范式，如ReAct、CoT、ToT 等，并将其与强

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岗位描述 针对当前多模态大模型在后训练阶段面临的模态割裂、对齐效率低、奖励信号稀疏且场景泛化能力弱等关键挑战，本课题聚焦于构建统一的多模态大模型后训练算法体系。研究内容主要包括三个方面： 1、探索模型高效对齐的后训练算法，结合指令微调、偏好学习与知识蒸馏技术，提出低资源、高响应的对齐范式，实现模型行为与人类意图的高度契

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