杭州人工智能校招岗位

岗位描述 1. 研发具备长程规划能力的调研 Agent。设计并实现多步推理（Reasoning）、自主信息采集（Web Browsing）、多源数据合成与矛盾校对的算法架构，提升 Agent 在处理复杂未知任务时的“认知深度”； 2. 结合专业知识，深入分析垂直领域的业务逻辑。支持领域工具集与 DSL，使 Agent

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岗位描述 作为 Ling Team 的 Infra 团队，我们核心聚焦百灵模型的训练与推理加速，致力于提升模型研发效率，支撑百灵模型快速迭代。 职位描述： 1. 负责百灵模型训练与推理加速，涵盖并行架构、低精度计算、算子与显存优化、跨机通信、数据预处理等关键模块的性能优化； 2. 面向万卡规模训练与推理场景，研究效率

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岗位描述 Ling Team 聚焦百灵模型家族的核心算法创新。 基模评测关注的不只是 benchmark 分数本身，而是这些分数能否真实反映： * 模型的极限深度思考能力，是否被评测方法真正捕捉，而非被表面正确率掩盖； * 长程推理与规划能力，是否经得起多步骤、跨阶段的严格验证； * Agentic 执行与真实世界决策

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岗位描述 1. 面向基座模型、领域模型、应用系统与智能体，研究如何将不断涌现的智能能力转化为可测量、可复现的科学问题。 2. 依托金融等高复杂度、高可信要求的真实场景，构建随模型与任务共同演进的动态评测与诊断方法，识别能力边界、失效模式及其成因，并将真实世界反馈转化为模型训练与系统演进的信号。 岗位要求 1. 跨团

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岗位职责 1.参与三维扫描数据的点云/网格重建算法研发，围绕 TSDF、Poisson、Dual Marching Cubes 等流程提升重建质量、效率与鲁棒性； 2.参与网格处理与后处理算法开发，包括 remesh、网格简化、补洞、去噪、边界/切边优化、薄壁/折角/R 角细节保留等方向； 3.面向各类三维扫描

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岗位职责 1.负责几何处理算法研发与调优，包括但不限于网格修复、变形、参数化等； 2.负责工业检测应用的几何特征区域识别、特征拟合、尺寸测量分析等算法开发。 岗位要求 1.掌握计算几何知识，数学功底扎实，具备三维图形处理的算法基础； 2.熟悉C++开发，熟悉C++11及以上标准，具备多线程编程经验； 3.对代码执行效

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岗位职责 1. 负责三维重建相关算法研发与落地，包括纹理图/深度图/点云的拼接，融合，以及稠密点云或网格的重建等； 2. 负责新算法的开发，以及现有算法维护优化，提升算法效率，以及重建精度和数据质量； 3. 负责在 ARM平台以及iPad、手机等非PC设备上实现三维重建算法开发及优化； 4. 推进传统方法与深度学习方法

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岗位职责 你将深度参与供应链优化项目的全生命周期，具体职责包括： 参与销量预测与分仓补货优化 ：协助构建或优化基于运筹优化与 AI 技术的多目标决策模型，平衡库存周转与缺货风险，降低履约成本。 挖掘供应链业务逻辑 ：深入理解头程运输、尾程配送、仓储管理、包材选择等环节的业务规则与数据特征，为建模提供扎实输入。 驱动智能

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岗位职责 团队介绍：中国交易与广告，基于个性化推荐、深度学习和大模型技术，依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品，构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力，精准连接海量用户与商家，通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成，保障用户体验与商家

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岗位职责 团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。 1、参与火山方舟Mana

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岗位职责 团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。 1、深入理解豆包AI大模

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岗位描述 加入我们，你将以算法-系统协同设计（Algorithm-System Codesign） 为核心方法论，深度参与千问Qwen系列大模型预训练的核心算法与架构设计。当前千问Qwen正加速向极度稀疏Fine-Grained MoE与超长上下文高效训练方向演进，你将参与训练/推理效率友好的模型结构设计，定义训练稳定

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岗位描述 1.合版核心算法研究：探索 On-policy Distillation、知识融合等先进技术，研究更优的 SFT Objective，实现多能力模型的高效合版，最大程度减少能力冲突与遗忘，提升合版流程的稳定性与结果的可预测性。 2.数据策略与冲突消解：深入分析不同能力域的数据配比，建立系统化的冲突检测

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岗位描述 1.用户偏好采集与建模：设计并构建系统化的用户偏好数据采集方案，深入分析用户行为与反馈信号，建立多维度、可扩展的用户偏好表征与建模体系，为 Reward Model 训练提供高质量数据基础。 2.Reward Model 训练与优化：训练高精度、低偏差的 Reward Model，覆盖创作质量、指令遵循、安全

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岗位描述 1. 模型弱点挖掘与诊断：建立系统化的模型能力诊断框架，通过自动化探测与深度分析相结合的方式，持续挖掘模型在推理、创作、指令遵循、事实性、安全性等维度的弱点与盲区，输出可行动的优化建议，驱动训练策略的精准迭代。 2. 评测数据集构建：持续、快速地构建覆盖各项模型能力的高质量评测数据集，涵盖知识问答、逻辑推理、

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岗位描述 1.参与多模态基础模型核心算法研发，探索视觉与视频编码器、跨模态融合架构、动态分辨率、视觉Token压缩与Tokenization、多模态预训练与对齐、世界表征、后训练强化学习及知识蒸馏等前沿问题。 2.探索面向数字世界与物理世界的多模态Agent新范式，研究多模态感知、推理、规划、记忆、工具调用和环境交互

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岗位描述 1. 围绕大模型自进化方向开展算法研究，探索模型能力自动演进的关键路径。研究基于 self-evolving、long-horizon 等范式的能力增强方法，提升模型在自迭代任务中的长期规划、任务分解、多步执行与自主反馈优化能力。 2. 为模型注入自动迭代训练数据的能力：围绕 Agent 任务，完成环境/qu

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岗位描述 1、将大模型应用于真实工程场景，包括但不限于芯片设计 EDA、工业设计 CAD、金融工程、工业自动化、kernel 调优等复杂工程问题，训练模型在生产环境中的自进化能力，通过持续学习不断发掘更优算法与设计方案。 2、研究基于 self-evolving、long-horizon、multi-agent 等范式

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工作职责： 负责公司内部算法方向的项目：机器人AI、智能吊挂排产 任职资格： 岗位职责（工作岗位描述） 1 、 使用多模态大模型进行服装款式图片的工艺识别和自动匹配。 2 、 开发基于大模型的工序工时预测算法，通过对历史工序数据建模，预测不同服装款式下各工序的耗时，并负责大模型的调优和部署。 3 、 开发基

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岗位描述 阿里巴巴国际数字商业集团（AIDC）的智能技术-智能引擎团队，负责支撑包括Lazada、AliExpress、Miravia、Daraz等在内的阿里巴巴全球化电商平台的搜索、推荐、广告、用户增长等核心技术。我们致力于将AI领域最前沿的技术（如深度学习、大模型、Agent等）与全球化电商业务的复杂挑战深度融合，

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岗位描述 科学研究和临床诊断是医生日常工作的重要内容。但由于医学领域具有较高的专业门槛，常规的通用大模型无法提供准确、详尽的问题解决方案。通过构建医学领域的类DeepResearch产品，我们期望帮助医生拓宽科研思路、精准定位循证依据，提升AI工具的实用价值。 核心工作目标：研发一个医学领域专用的、具备深度推理与循证

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岗位职责 岗位职责 1、遥操作系统搭建与开发：负责机械臂、灵巧手遥操作系统与具身智能数据采集系统的搭建与迭代，完成VR设备、动作捕捉设备、数据采集手套等外设接入与调试；实现机器人运动重定向、系统标定、实时数据通信、多设备时序同步，保障遥操作交互的实时性与稳定性。 2、多模态数据集建设与管理：负责机器人视觉、触觉、关节状

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岗位描述 1、负责语音生成/语音识别/语音合成/声纹/语种/情感等方向的算法研究和开发； 2、负责语音信号处理的相关算法研究和开发，包括语音增强、回声消除、混响消除、自动增益控制、波达方向估计、波束形成等； 3、负责口语语言理解/用户意图理解/对话模型/语音交互等算法研究和开发； 4、语音统一多模态大模型：研究下一代多

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岗位描述 我们是阿里巴巴国际数字商业集团-Alibaba.com-Accio算法团队，Alibaba.com是全球最大的跨境B2B数字化平台，我们在24年11月推出AI Native应用Accio，并在25年9月推出Accio Agent版本，上线以来至今，用户数和订阅量以每月翻倍的速度飞速增长。我们团队有丰富的算力资

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岗位描述 1、从事多模态算法和模型的研究与开发，包括但不局限于文本-图像、文本-视频等跨模态算法研发和优化，跟进并保持业界技术领先； 2、推进跨模态内容理解/生成前沿技术的创新落地。设计和优化现有算法，提高性能和准确性，确保高质量的用户体验； 3、探索多模态大模型对复杂场景的细粒度理解能力，综合各个模型的输入信息，输出

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岗位描述 1.构建大规模数据回流体系：设计并实现高效的数据采集、清洗、标注 pipeline，从线上真实交互中挖掘高质量训练数据，支撑多任务、多语言的模型训练需求； 2.建立自动化评测体系：设计面向AI Coding场景的多维度评测框架，构建自动化评测流水线与Benchmark，实现对模型及产品端到端能力的全面、客观评

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岗位描述 随着人工智能技术的快速发展，大规模语言模型（Large Language Models, LLMs）在各行各业中得到广泛应用，其安全性、可控性与可信度已成为制约其落地的关键因素。当前，大模型在推理过程中可能表现出不可预测的行为，例如生成虚假信息、泄露隐私、响应恶意攻击指令、难以解释决策逻辑等问题，严重影响其在

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岗位描述 1.研发下一代 Agentic System：通过多步规划（Planning）、反思（Reflection）与工具调用（Tool-Use）能力，为全球商家构建自动化"数字员工"，实现复杂任务闭环（如自动化选品、智能营销策划），端到端交付高价值业务结果，定义 AI 原生的 B2B 贸易新范式； 2.面向阿里国际

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岗位描述 1、定义后训练技术体系：主导 Agentic Coding 后训练整体技术路线规划，定义 mid-training/SFT/RL/蒸馏 的最优组合与边界条件，给出能力跃迁的关键路径与里程碑； 2、主导核心算法原创突破，包括但不限于：长程轨迹下的 credit assignment、process reward

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岗位描述 作为 Auto Research RL 算法研究与数据合成方向的算法研究员，你将参与或负责以下工作： 1.研究 Auto Research Agent 的核心训练方法，围绕理工类科研领域（如生物化学材料物理等）自动化科研智能体的自主决策、规划、工具调用、代码执行与实验验证能力，开展系统性算法研究； 2.设计并

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