杭州人工智能校招岗位

8月6日发布

• 算法工程师-大模型评测阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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  岗位描述 1. 深度挖掘大模型在复杂任务、长尾场景中的弱点，设计并构建具有可扩展性的自动化评测方案及高质量数据集； 2. 参与 LLM-as-a-Judge 方案的设计与实现，训练高精度的 Reward Model（奖励模型），建模人类偏好，提升模型在指令遵循、安全性及复杂逻辑上的表现； 3. 设计高效的 Reward

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• 算法工程师-语音多模态大模型阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京 / 上海准备网申
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  岗位描述 1. 负责语音生成/语音识别/语音合成/声纹/语种/情感等方向的算法研究和开发； 2. 负责语音信号处理的相关算法研究和开发，包括语音增强、回声消除、混响消除、自动增益控制、波达方向估计、波束形成等； 3. 负责口语语言理解/用户意图理解/对话模型/语音交互等算法研究和开发； 4. 语音统一多模态大模型：研究

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• 算法工程师-机器人感知阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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  岗位描述 1.负责进行机器人场景下各类感知算法研究及落地，包括但不限于2D/3D目标检测、2D/3D语义实例分割、深度估计、姿态估计、手势识别、BEV/OCC感知、多模态感知、开集感知、VLA/Policy方案研发等任务； 2.参与感知算法优化与部署，实现从模型训练到嵌入式平台的算法工程落地，提升实时性与鲁棒性； 3.

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• 算法工程师-安全大模型阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京 / 上海准备网申
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  岗位描述 1. 负责构建面向网络安全、数据安全、业务安全、内容安全等垂直领域的基础大模型，包括继续预训练、领域适配、指令微调等关键技术研发，探索大模型在安全场景（如威胁检测、漏洞挖掘、日志分析、内容审核、攻防对抗等）中的创新应用，提升模型对安全语义的理解与推理能力； 2. 设计并构建高质量安全领域训练数据集（如漏洞库、

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• 算法工程师-AI安全阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京 / 上海准备网申
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  岗位描述 我们正在用大模型与 Agent 重做安全——从漏洞挖掘、威胁检测、攻防对抗，到身份核验、内容风控、数据保护，目标是研发超越传统规则与人工经验的安全算法与模型体系。你将与安全研究、工程和产品团队合作，从真实攻防场景与业务风险出发，研究安全领域大模型、智能体算法和多模态风险识别模型，并推动算法落地到实际安全产品中

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• 算法工程师-AI Agent阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京 / 上海准备网申
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  岗位描述 1. 研发并优化 Agent 的核心能力模块，包括但不限于自主规划（Planning）、多步推理（Reasoning）、工具调用（Tool Use）、长短期记忆（Memory）及 RAG 增强； 2.应用强化学习（RL）、模仿学习、SFT 及偏好对齐（DPO/PPO）技术，提升模型在复杂任务中的执行成功率与逻

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• 算法工程师-视频编码与处理阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京 / 上海准备网申
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  岗位描述 1. 视频编码（包括但不限于VVC/AV1/AV2/NNVC）优化：通过对主流视频编码标准的最优化实现满足不同业务场景对压缩效率，编码速度，编解码延时的需求。相关优化算法包括编码器快速算法，智能编码，码率控制，场景编码，ROI，JND编码等； 2. 视频处理算法在直播和短视频等场景的研究和落地，包括但不限于视

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• 算法工程师-视频生成阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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  岗位描述 1. 深入探索可控的视频内容生成技术（包括风格迁移、镜头控制、空间一致性控制）， 开发文本到视频基础模型的前沿技术，致力于提升生成视频的画质，真实性，一致性，以及视频生产效率，结合公司业务场景进行研发落地、策略迭代； 2. 探索AIGC驱动的视频增强与处理技术，专注于将通用大模型架构优化并迁移到垂直领域，推动

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• 算法工程师-大模型应用阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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  岗位描述 1. 参与大模型在核心业务场景中的算法创新与应用，提升模型效果与用户体验； 2. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术，面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署； 3. 尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向，推动AI技术在各类核心业务领域的创新应用； 4. 数亿用户、百亿级行为数据的挑战，落

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• 算法工程师-医学影像阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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  岗位描述 1. 负责医学影像和计算机视觉基础算法分析、诊断、搜索、合成等方面的算法研究、系统研发和产品开发；包括研发多模态医学影像综合分析、医学影像合成与增强、scalable & generalizable 器官分割、病灶检测,、病人临床信息学、疾病精准诊断、疾病治疗方案预后优化和推荐、病人治疗随访并疗效评估等新一代

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• 算法工程师-数据合成阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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  岗位描述 1. 基于数据算法自动建设高质量文本、图像、音视频和具身智能等场景数据，支持集团LLM、多模态和视频合成大模型的研发； 2. 研发高质量大模型数据构造的算法技术，包括数据构造模型、垂类agent的设计和优化等； 3. 跟进大模型在预训练、SFT和RLHF数据方向上的前沿发展，在数据如何更好驱动模型迭代

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• 算法工程师-多模态阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京 / 广州准备网申
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  岗位描述 1. 从事多模态算法和模型的研究与开发，包括但不局限于文本-图像、文本-视频等跨模态算法研发和优化，跟进并保持业界技术领先； 2. 推进跨模态内容理解/生成前沿技术的创新落地。设计和优化现有算法，提高性能和准确性，确保高质量的用户体验； 3. 探索AI智能体（Agent）新范式，构建能真正解决业务问题的以

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• 算法工程师-大语言模型阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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  岗位描述 1. 负责自然语言处理尤其是大模型领域的前沿技术创新研发；推动语言模型、知识表示、机器翻译、长思维链推理、对话系统、文本生成等关键技术和核心问题的解决，形成高引用论文和高价值专利，积极探索相关技术落地应用； 2. 负责追踪最新技术和热点，优化、改进现有技术和系统，提升系统的性能和效率，在内外部业务场景验证，

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• 算法工程师-自然语言处理阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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  岗位描述 1. 紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术，包括新颖的算法/模型的提出，模块的实际开发，对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布； 2. 理解自然语言处理技术应用的相关的业务

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• 算法工程师-运筹优化阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 上海准备网申
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  岗位描述 1. 负责运筹优化／多智能体协同方向的算法研究和开发，包括但不限于组合优化，混合整数优化，决策与复杂系统建模，高性能求解软件研发，高性能数值代数方法和实现等； 2. 负责将优化技术和大模型（LLM/Agents）、强化学习（RL）等技术有效结合，并应用于电商、金融、大交通、云计算等领域中的优化与调度场景； 

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• 算法工程师-搜索推荐阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京 / 上海准备网申
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  岗位描述 1. 参与并负责核心内容场景的各类算法，包括个性化推荐系统、内容生态构建、内容理解等核心算法能力； 2. 深度参与内容分发算法设计，提升流量匹配的效率和用户粘性； 3. 建设包括AGENT、RAG召回、粗排、精排、重排、混排等推荐算法，打造集团和业界一流的内容算法； 4. 参与设计多模态内容理解和推荐分发系统

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• 算法工程师-深度学习阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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  岗位描述 1. 负责深度学习、大模型（LLM）及多模态模型的核心算法研发；通过对模型结构的优化（如 Transformer、CNN、GNN 等），持续提升业务效果及模型性能； 2. 处理大规模、多模态数据（包含轨迹、图像、文本、语音、地图矢量数据等），利用 AI 技术实现高质量的信息识别、属性提取、语义理解及自动化建图

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• 算法工程师-机器学习阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京 / 广州 等准备网申
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  岗位描述 1. 负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等； 2. 负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案

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• 算法工程师-VLM训练阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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  岗位描述 1. 设计并实现文本、图像、视频等多模态对齐与融合的长程训练策略，操控万卡级 GPU 集群，协同 Pretrain / CPT / SFT / RLVR / RLHF 全链路，对超大参数基座模型进行高效分布式优化； 2. 深入探索 MoE 稀疏化、训练算法与对齐范式创新、可解释性与质量监控、多模态推理、mRA

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• 算法工程师-强化学习阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京 / 上海准备网申
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  岗位描述 1. 负责大语言模型（LLM）及多模态模型后训练（Post-Training）阶段的强化学习算法迭代； 2. 深入研究并优化基于人类、AI 及环境反馈的 RL 算法（如 PPO, DPO, GRPO, ORPO 等），提升模型的规则遵循与多目标平衡能力； 3. 探索基于 RL 的 Reasoning 模型相关

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• 算法工程师-计算机视觉阿里巴巴 · 校招 · 杭州准备网申
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  岗位描述 1. 负责图像/视频的分析、诊断、搜索、合成等方面的算法研究、系统研发和产品开发，包括图像检测、图像分类、图像分割、图像跟踪、视频语义分析、人脸识别与分析、车辆与人员的检测识别与跟踪、工业与医学诊断、图像/视频搜索、页面分析与自动合成、OCR等； 2. 负责图像/视频相关算法的前沿技术探索，包括机器学习方法以

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• 算法工程师-生成式推荐阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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  岗位描述 1、AI for Rec: 研究如何利用模态对齐、用户行为CoT等技术手段, 基于LLM的推理能力和世界知识提升对用户个性化偏好的刻画，赋能电商场景下的模型预估，实现更精准的人货匹配； 2、生成式推荐: 包括推荐领域下生成式模型相较于判别式模型的优劣对比，生成式训练范式设计、生成式模型结构优化、基于RL的排序

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• 算法工程师-医疗多模态大模型阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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  岗位描述 1.深度参与医疗领域多模态大模型（Medical VLM）的全链路研发，负责包括基础模型预训练、指令微调（SFT）、以及基于人类反馈的强化学习（RLHF）等核心技术的建模与优化； 2.探索并实现面向多模态医疗诊断辅助、健康管理等复杂场景的 AI Agent 架构，设计多步推理、工具调用及反思机制，提升模型解决

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• 算法工程师-药物基础模型阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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  岗位描述 1.负责药物设计相关基础模型的研发，包括但不限于分子生成与优化、蛋白质结构预测与设计、蛋白-分子相互作用预测等方向的深度学习模型构建； 2.跟踪 AI for Science及计算生物学领域的前沿技术，持续优化分子表征学习、序列-结构-功能联合预测、性质/ADMET预测、多目标优化等关键算法模块，提升模型精度

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• 算法工程师-供应链和定价 AI阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 上海准备网申
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  岗位描述 1. 基于阿里巴巴集团的大数据，负责分析和挖掘新零售端到端的供应链和定价运作优化机会，并研发和构建预测和优化算法、大模型和仿真技术提升其运作效率和降低成本； 2. 承担阿里巴巴集团供应链和定价场景中机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、仿真优化和大语言模型等算法的研发、设计和部署等工作，打造阿里的智能供应链

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• 算法工程师-大模型后训练 (Post-training)阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京 / 上海准备网申
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  岗位描述 1. 高质量数据合成与构造：针对推理（数学/STEM）、通用（指令/知识/写作/安全）及垂直领域（医疗/法律/金融），构建与合成高质量数据，突破复杂推理与专业知识的数据瓶颈； 2. 强化学习与偏好对齐：重点攻坚 Reasoning RL、Rubric RL、RLVR、RLHF，设计并优化多维度 Verifie

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• 移动端AI推理引擎优化工程师阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 深圳准备网申
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  岗位描述 1. 参与公司自研或开源（如MNN, TNN, NCNN, TVM, MLIR等）移动端推理引擎的开发，针对ARM CPU、GPU (Adreno/Mali)、NPU (Hexagon/Neural Engine) 进行算子性能优化； 2. 负责深度学习模型的量化策略研究（PTQ/QAT），实现INT8/IN

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• AI Agent研发工程师阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京 / 广州 等准备网申
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  岗位描述 1.参与Agent设计、开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等全项目周期工作，为用户提供丰富且有价值的Agent产品； 2.负责将Agent落地到实际业务场景，包括但不限于Prompt工程、RAG优化、Multi-Agent构建、Memory系统、RL系统、流程编排、知识库建设、内容生成及业务流程自动化等

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• RAG引擎研发工程师阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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  岗位描述 1. 负责构建和优化基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构的智能问答、知识推理系统； 2. 开发高效的多模态数据（文本/图像/结构化数据）检索模块，优化Embedding模型与索引算法； 3. 设计生成模型（如LLM）与检索系统的协同机制，提升结果相关性与逻辑连贯性；

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• 大模型Infra研发工程师（训练/推理）阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京 / 上海准备网申
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  岗位描述 1. 负责大模型全链路训练优化，攻克 Scaling Law 过程中的分布式性能瓶颈，提升 MFU（算力利用率）和训练稳定性，保障万亿级参数模型的交付； 2. 设计并研发领先的推理引擎，包括但不限于算子融合、动态图优化、量化压缩（FP8/INT4）、高效 CUDA 算子开发等，降低模型在线时延与计算成本； 3

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