杭州人工智能校招岗位
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去岗位大厅搜索全库在招岗位 →8月10日发布
- Agent在线强化学习-阿里星/T-Star阿里巴巴 · 校招 · 杭州准备网申
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岗位描述 课题背景:淘天业务平台承载亿级用户的交易、营销、导购等核心链路,面临全球最复杂的在线决策挑战:双11峰值数十万QPS、分钟级故障处置窗口、大促规则年年迭代带来的分布漂移、研发变更与运维保障的目标冲突。现有基于规则引擎和离线模型的智能化手段已触及天花板——规则无法覆盖组合爆炸的决策空间,离线模型部署即过时,孤立
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- 3D重建大模型-阿里星/T-Star阿里巴巴 · 校招 · 杭州准备网申
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岗位描述 1、物品3D大模型:聚焦淘宝商品的高还原度3D建模,产出比例结构、细节丰富度与实际物品具有高度一致性的3D模型 • 基于稀疏图片的3R建模技术,支持动态/静态场景,输出高精度位姿、点云、深度图、体素结构等信息; • 设计3D VAE算法,构建高效3D数据表示(点云/网格/体素),实现3D数据的高效压缩,提升模
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- 基础算法工程师(杭州)记忆科技 · 校招 · 杭州准备网申
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岗位职责 闪存事业部:掌握了存储控制器开发、固件设计、封装测试等核心技术,为运营商、互联网、金融、消费电子等行业进行定制化的设计、研发、生产与服务。 产品涵盖企业级固态硬盘、数据中心级固态硬盘、消费级固态硬盘、嵌入式存储领域,为服务器、数据中心、个人电脑、移动终端、智能穿戴等应用提供高性能、高可靠性的产品与解决方案。
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- 介质算法工程师(杭州)记忆科技 · 校招 · 杭州准备网申
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岗位职责 闪存事业部:掌握了存储控制器开发、固件设计、封装测试等核心技术,为运营商、互联网、金融、消费电子等行业进行定制化的设计、研发、生产与服务。 产品涵盖企业级固态硬盘、数据中心级固态硬盘、消费级固态硬盘、嵌入式存储领域,为服务器、数据中心、个人电脑、移动终端、智能穿戴等应用提供高性能、高可靠性的产品与解决方案。
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- 豆包大模型算法工程师(AIGC Agent方向) - Data AML字节跳动 · 校招 · 杭州 / 北京 / 上海 等准备网申
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岗位职责 团队介绍:Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1
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- 豆包大模型算法工程师(AIGC Agent方向) - 火山方舟字节跳动 · 校招 · 杭州 / 北京 / 上海 等准备网申
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岗位职责 团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。 1、参与Seedream
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8月9日发布
- 【2027 届校招】强化学习运控算法工程师千寻智能 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位职责 1. 基于强化学习的人形机器人(轮式/轮足/双足)运动控制算法研究与实现,包括行走、操作、跑步、跳跃等动态运动技能的训练与部署。 2. 设计并优化Sim-to-Real迁移策略,解决仿真与真实机器人之间的动力学差异(domain gap),针对机器人本体特性提出算法与机电协同设计的改进建议。 3. 构建强化学
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- 【2027 届校招】多模态世界模型算法工程师千寻智能 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位职责 1、负责全模态世界模型的架构设计、训练方法与算法迭代,探索语言、视觉、视频、动作、触觉等模态的统一建模。 2、推进世界模型在物理场景理解、未来状态预测、动作生成、交互结果模拟、机器人策略学习等方向的技术攻关。 3、面向从双臂系统、轮式人形到全尺寸人形机器人等多种机器人形态,并进一步探索灵巧手等高自由度系统,构
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- 【2027 届校招】大小脑融合算法工程师千寻智能 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位职责 我们致力于推动数据采集、VLA模型与机器人运控的协同演进。你将不止停留于VLA模型相关的工作,而是同时构建跨机器人与人工智能领域的全栈算法能力与工程实践能力,从整个具身智能系统的角度解决问题。具体方向包括: 1.多模态 VLA 与触觉/力觉融合研发 负责具身多模态大模型及相关算法研发,探索触觉(Tactile
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- 【2027 届校招】数据算法工程师千寻智能 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位职责 1. 数据质检/清洗链路研发:负责多模态(视觉、触觉、语言、Action)数据的清洗算法研发,包括异常数据剔除、低质量数据拦截,隐私脱敏、时空对齐等。 2. 预标注模型研发:研发具身领域的预标注大模型,解决具身领域细粒度标注难题,提升数据生产效率。 3. 数据去重与挖掘:实现基于视觉+动作+语义的高效去重算法
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- 【2027 届校招】后训练算法工程师千寻智能 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位职责 1.参与公司核心具身基础模型(VLA/VLM/World Model)建设,负责模仿学习、偏好优化、强化学习及持续学习等后训练算法研发。 2.建设数据、训练、评测、部署的自动化数据闭环体系,持续提升模型的任务成功率、泛化能力、精细操作水平和动作流畅度。 3.攻克长尾场景、分布偏移、灾难性遗忘及长时序任
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- 【2027 届校招】预训练算法工程师千寻智能 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位职责 1、参与人形机器人专属基础模型(VLA,WAM,Unified Model)的预训练与前沿研究,探索更适合具身任务的模型架构与训练范式。 2、研究大规模具身数据上的预训练方法,探索数据规模与下游性能之间的 Scaling Law,持续提升模型的泛化与迁移能力。 3、推动基础模型在机器人各类下游任务(如长程任务
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- 【2027届校招】Agent算法工程师千寻智能 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位职责 【核心职责】 1、具身智能Agent架构开发: 设计并实现高并发、可扩展的机器人Agent框架,集成长短期记忆模块与 RAG 检索系统,使机器人能在复杂场景下,准确拆解长程任务到VLA可执行动作。 2、主导 VLM 模型在物理世界三维感知、场景语义理解、多模态信息融合、长程时序推理等核心能力的技术攻关,解决真
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8月7日发布
- 算法工程师 - Pangle字节跳动 · 校招 · 杭州 / 上海 / 北京准备网申
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岗位职责 团队介绍:Pangle 是国际化业务旗下独家广告联盟网络,目前已覆盖近 50 个市场。该平台通过值得信赖、智能且注重实效的广告解决方案,助力广告主对接优质本地发布渠道,将营销触角延伸至整个国际化业务生态。Pangle 已在 20 多个新兴市场构建行业领先的广告网络,于亚太、中东及拉丁美洲地区拥有经市场验证的成
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8月6日发布
- (2027届)AI编译器工程师国科微电子 · 校招 · 杭州 / 深圳准备网申
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岗位职责 1.承担AI编译器的开发工作,包括算子变换、算子融合、内存复用、指令并行优化等方面,以最大化利用NPU资源,降低总线访问延迟; 2.承担算子库的开发工作,编写多种高性能AI算子,隐藏内存访问,排布指令流水线; 3.承担硬件指令集的编译和开发,完成FPGA的验证工作。 岗位要求 1.本科及以上学历,集成电
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- (2027届)ISP/AI ISP算法工程师国科微电子 · 校招 · 杭州 / 成都 / 深圳 等准备网申
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岗位职责 1. 负责传统ISP、AIISP领域画质增强相关算法研发,包括但不限于图像2DNR/3DNR、超分、去雾、色彩还原、ToneMapping等算法模块 2. 负责AIISP算法模型训练、量化和端侧部署,提供有画质竞争力的端侧AIISP模块 3. 负责ISP算法Cmodel开发、与软件及芯片设计团队协同完成算
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- (2027届)AI 算法工程师国科微电子 · 校招 · 杭州 / 成都 / 深圳 等准备网申
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岗位职责 1.负责 AI 计算机视觉图像方向的核心算法研发与迭代,包括但不限于图像分类、目标检测、图像分割、图像生成及多模态视觉任务,持续提升算法在复杂场景下的 SOTA 表现。 2.负责前沿视觉大模型(如 ViT、Swin Transformer、DeiT 等)的预训练、微调及在端侧/云侧的落地应用,解决 Tran
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- 深度学习AI编译和推理引擎研发工程师阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 上海准备网申
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岗位描述 1.参与设计和实现AI芯片上的推理引擎SDK,包括代码生成、图优化、算子实现/优化以及系统运行时的方面; 2.参与设计和实现AI芯片上的大语言模型推理框架。进行功能实现和性能优化。 岗位要求 1.具有良好的算法基础及软件编程能力, 熟悉C或者C++; 2.学习能力强,对新事物保有好奇心,并能快速适应新环境;
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- 算法工程师- AI手机智能大模型阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位描述 1. 负责AI智能手机相关的大模型算法研究,方向包括但不限于: ○ Agent、工具调用、任务规划与复杂推理; ○ 视觉理解、视觉语言模型与多模态推理; ○ Agentic Coding,DSL; ○ Omni模型及文本、图像、语音、视频等模态的统一建模; ○ 大模型训
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- 算法工程师-AI智能决策(生成式/强化学习/因果推断)阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位描述 1、参与“AI智能决策”核心引擎的算法创新与落地,面向权益激励、货品优惠定价、广告出价、搜索/推荐流量机制等通用场景,提升模型预估效果和决策出价精准度,持续提升ROI/GMV/LTV与用户体验; 2、通过因果推断建模、运筹决策算法、出价/流量机制策略等技术创新,探索个性化、实时化、智能化的激励分配引擎,最大化
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- 算法工程师-3D视频建模及压缩阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位描述 随着AIGC与空间计算技术的迅猛发展,三维内容正以前所未有的速度融入人们的数字生活。为了迎接“三维内容爆炸”的时代浪潮,阿里巴巴达摩院视频技术实验室致力于打造轻量化、高保真、可交互的三维内容生成与部署技术体系。我们正在寻找对前沿神经渲染技术充满热情的算法工程师,共同攻克从高效建模、压缩到部署的全链路挑战。 我
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- 算法工程师-AI Agent(T-Star Lab )阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位描述 T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目,继承“阿里星〞的使命与愿景,面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘,面向2026年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天,通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景,探索和实践最前沿的Al技术,在有价值的业务场景落地技术成果。
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- 算法工程师-AI搜索/推荐/广告(T-Star Lab )阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位描述 T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目,继承“阿里星〞的使命与愿景,面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘,面向2026年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天,通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景,探索和实践最前沿的Al技术,在有价值的业务场景落地技术成果。
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- 算法工程师-机器学习(T-Star Lab )阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位描述 T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目,继承“阿里星〞的使命与愿景,面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘,面向2026年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天,通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景,探索和实践最前沿的Al技术,在有价值的业务场景落地技术成果。
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- 算法工程师-AIGC方向(T-Star Lab )阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位描述 T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目,继承“阿里星〞的使命与愿景,面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘,面向2026年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天,通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景,探索和实践最前沿的Al技术,在有价值的业务场景落地技术成果。
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- 算法工程师-大模型应用(T-Star Lab )阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位描述 T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目,继承“阿里星〞的使命与愿景,面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘,面向2026年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天,通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景,探索和实践最前沿的Al技术,在有价值的业务场景落地技术成果。
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- 算法工程师-多模态(T-Star Lab )阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位描述 T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目,继承“阿里星〞的使命与愿景,面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘,面向2026年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天,通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景,探索和实践最前沿的Al技术,在有价值的业务场景落地技术成果。
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- 算法工程师-自然语言处理(T-Star Lab )阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位描述 T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目,继承“阿里星〞的使命与愿景,面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘,面向2026年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天,通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景,探索和实践最前沿的Al技术,在有价值的业务场景落地技术成果。
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- 算法工程师-多模态检索/RAG阿里巴巴 · 校招 · 杭州准备网申
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岗位描述 1. 参与多模态大模型在核心业务场景中的算法创新与应用,提升模型效果与用户体验; 2. 负责多模态大模型后训练技术研发与落地,探索并应用SFT、RLHF、DPO、RLVR等训练范式,跟进并保持业界技术领先; 3. 参与多模态RAG核心模型建设和优化:海量图文/视频内容理解与对齐、多模态向量表征与召回、语义匹
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- 算法工程师-大数据处理阿里巴巴 · 校招 · 杭州 / 北京准备网申
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岗位描述 1.构建集团核心数据资产体系,结合业务需求与数据算法能力,主导大数据的处理、解析、分析、挖掘、研发及优化工作; 2.负责集团海量全模态(文本/图像/视频/音频)及跨模态数据的标签体系设计、特征提取、模式挖掘与内容理解,设计高精度、低资源消耗的多模态数据智能分析处理方案; 3.研发基于深度学习与大模型的跨模态数
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人工智能方向的申请准备
先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。
- 算法与 AI 岗位简历准备先准备与岗位相关的经历。
- 网申教育、实习与项目经历填写示例核对档案与申请表。
- 网申进度与结果怎么查记录官网回执并安排后续准备。