成都人工智能校招岗位

工作内容 (一）数字化开发： 1.参与智能座舱云端 AI 能力的研发与落地，覆盖语音对话、智能推荐、多模态识别等核心场景 2.参与 LLM Harness 评测体系建设，协助完成评测数据集构建、自动化评测脚本开发与效果回归分析 3.参与云端 Agent 平台开发，协助多智能体编排、工具调用、记忆管理等模块的设计与编码

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岗位职责 1、负责传统ISP或AI-ISP算法的研究、开发与效果调试 2、负责ISP或图像增强相关领域的前沿技术的跟踪与探索 3、负责ISP功能开发，实现项目组对于图像功能的需求 4、负责图像技术的应用和图像策略的优化 岗位要求 1、全日制本科及以上学历； 2、熟练掌握C/C++、Python等语言、扎实的图像处理理

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岗位职责 1、协助算法工程师进行前沿技术研发工作； 2、参与ADAS、DSM、AEB等目标检测、跟踪和识别项目技术研发； 3、从事神经网络模型量化、压缩剪枝等技术研发； 4、使用前沿算法库，并实现相应算法研究； 岗位要求 1、计算机、电子和数理等相关专业高年级本科生以及硕博研究生； 2、熟悉计算机视觉相关知识，有较强

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岗位职责 1.负责L4级自动驾驶系统决策规划核心算法的开发与优化； 2.解决复杂场景下的决策规划挑战； 3.主导决策规划算法的仿真验证与实车测试； 4.编写算法设计文档、测试报告及安全分析文档 岗位要求 1.计算机科学、车辆工程、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历； 2.熟悉传统的规划或者轨迹生成算法，例如A*

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岗位职责 1.负责L4级自动驾驶系统决策规划核心算法的开发与优化； 2.解决复杂场景下的决策规划挑战； 3.主导决策规划算法的仿真验证与实车测试； 4.编写算法设计文档、测试报告及安全分析文档 岗位要求 1.计算机科学、车辆工程、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历； 2.熟悉传统的规划或者轨迹生成算法，例如A*

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岗位职责 1、 辅助驾驶算法工程落地，包括但不限于应用软件模块（感知、决策、控制、规划）开发和集成、部署调优。 2、负责智能驾驶研发工具的开发和调试。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，有一定工作经验。 2、编程基本功扎实，熟练掌握C/C++软件开发语言以及常用数据结构和算法，对Python有一定了解。

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完成端到端AI解决方案的开发和交付，包括AI框架，底层驱动，高性能算子，图编译器等方向： 1、参与芯片底层驱动的开发，方案设计和交付，完成AI多任务调度，Firmware开发，kernel驱动等； 2、参与高性能算子的开发，基于自定义指令集开发高性能算子； 3、参与AI推理框架的开发，方案设计，完成量化，图转换等工具链

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岗位职责 "1. 研发用于自动驾驶的计算机视觉感知算法，包括但不限于：目标检测、分割，属性理解，深度估计，3D点云检测，模型压缩量化，知识蒸馏等任务，成果将直接用于自动驾驶场景中。 2. 研究多传感器系统在数据级、特征级、决策级的融合算法。 3. 负责探索深度学习前沿算法发展，结合超大模型、多模态学习、无监督学习等先进

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岗位职责： 1.负责智能化抗干扰、智能决策、智能调度方案论证设计； 2.负责智能算法仿真及软件工程实现； 4.负责智能数据治理研究，负责信号处理专业技术创新； 5、负责推进研制产品信号处理相关工程化工作。 任职要求： 1.掌握雷达探测、侦收、干扰或通信算法等知识； 2.熟悉C/C++/Python等编程语言； 3.具备

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岗位职责 1、从事AI Runtime/UMD软件的研发工作； 2、参与面向深度学习AI芯片的runtime/UMD软件栈的设计、开发与日常维护； 3、负责协同编译器和内核态驱动团队，在不同平台下适配驱动和Runtime并做性能优化。 岗位要求 1、计算机软件类/电子信息类/集成电路/人工智能类等相关专业，精通C

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岗位职责： 1. 负责计算机视觉算法研发与落地，包含图像预处理、特征提取、匹配、分割、矫正、三维重建等经典视觉任务； 2. 协助完成目标检测、目标识别、人形分析、视觉测量等算法模块开发、调试与效果迭代； 3. 负责算法模型训练，数据测试、效果对比、问题复盘，输出测试报告与技术文档，沉淀标准化算法方案； 4. 配

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学历：硕士及以上 专业：计算机科学、人工智能、应用数学、智能制造、大数据、信息工程、工业工程等专业 职位描述： 1）使用机器学习、深度学习、强化学习等构建和完善优化半导体生产智能调度、管理及质量控制、产线监控、设备监督等模型和体系，提高生产效能和精细度。 2）开发基于分析和各类优化算法的工具、报表，辅助研发、制

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学历：硕士及以上 专业：计算机科学、人工智能、应用数学、智能制造、大数据、信息工程、工业工程等专业 职位描述： 1）使用机器学习、深度学习、强化学习等构建和完善优化半导体生产智能调度、管理及质量控制、产线监控、设备监督等模型和体系，提高生产效能和精细度。 2）开发基于分析和各类优化算法的工具、报表，辅助研发、制

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消费电子｜成都市｜AI算法 工作职责 1. AI算法研发与模型迭代，参与核心算法模块的研究与开发，围绕三维几何特征识别、制造工艺推理等场景，设计并实现可落地的AI算法方案，持续迭代模型效果。 2. 知识工程与数据应用，参与知识图谱的构建与向量检索系统的开发，实现工艺知识的数字化沉淀与智能化复用，为推理引擎提供高质量的知

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工作内容 1.负责收集、清洗和预处理原始数据，进行特征工程，设计、构建和优化机器学习模型所需的特征； 2.根据业务需求，设计、开发并优化高效的机器学习模型； 3.负责将训练好的机器学习模型部署到生产环境，集成各种模型，构建高效的机器学习系统，并监控模型性能，定期更新和优化模型； 4.完成相关文档的编写工作； 5.关注机

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岗位职责 1、负责公司企业 AI 工作平台的日常运维与稳定性保障：版本部署上线、账号与权限配置、运行监控、故障定位与恢复，保障平台及其上各业务应用持续可用。 2、承接各部门在平台使用过程中的问题与需求，独立完成排查、修复与优化闭环；沉淀常见问题手册、操作指引与最佳实践，持续降低支持成本。 3、负责平台内部应用开发：基于

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岗位职责 1. 核心应用开发与集成 负责基于大语言模型（GPT、Claude、Gemini及国内主流大模型）的应用层开发与落地。 熟练掌握并使用MCP（Model Context Protocol），构建标准化的上下文连接器，实现AI与外部数据源、第三方工具（数据库、API、本地文件系统）的无缝对接。 解决大模型在实际

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岗位职责： 1、设计并实现适配图片、短视频、长视频的统一可扩展推理基座，优化帧采样策略、时序特征聚合、音视频特征对齐等关键工程模块； 2、解决大批量视频高效解析的工程性能问题，支撑线上实时与离线批处理场景； 3、针对复杂画面特效、多样转场切换、动态时序行为、跨帧上下文关联等视频特有难点，设计并迭代先进算法，改善单

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岗位职责： 1、参与设计和实现生成式推荐中的序列生成模块，从Token生成/定义，模型实现，损失函数等多个点搭建序列生成模型； 2、以高MFU结构设计为目的，参与生成式推荐工程生态搭建，从数据流，特征，高效计算等多个方向进行优化； 3、在生成式推荐的基础上，重新定义用户兴趣提取模块，设计高效的长期/短期兴趣提取模

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研究方向： 利用训练和对话管理，深入探索大模型的拟人化、记忆机制与情感逻辑对齐。让AI不再是冰冷的问答机器，而是具备极致沉浸感和逻辑连贯性的“数字生命”。 任职要求： 1、计算机、人工智能等相关专业的博士、硕士或特别优秀的高年级本科生开放； 2、工程代码能力强或理论功底扎实或业务理解透彻； 3、（加分项）发表

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研究方向： 研究基于LLM的生成式推荐技术，优化用户个性化偏好刻画实现精准人货匹配；设计训练范式与模型结构，通过RL完成排序目标对齐，并负责全流程工程落地。 任职要求： 1、计算机、人工智能等相关专业的博士、硕士或特别优秀的高年级本科生开放； 2、工程代码能力强或理论功底扎实或业务理解透彻； 3、具备推荐算法

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研究方向： 超越传统的监督学习，利用强化学习探索智能体在复杂环境中的策略优化与自我进化；利用大模型训练或Harness，提升大模型在多轮业务交互中的创造性及准确性。 任职要求： 1、计算机、人工智能等相关专业的博士、硕士或特别优秀的高年级本科生开放； 2、工程代码能力强或理论功底扎实或业务理解透彻； 3、（加

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研究方向： 设计大模型多工具-多技能调用、复杂推理、长逻辑链拆解与多步规划的底层框架，解决幻觉与逻辑断层问题；构建可执行、可量化、可复现的Benchmark与闭环训练体系，推动大模型训练演进为AI全链路。 任职要求： 1、计算机、人工智能等相关专业的博士、硕士或特别优秀的高年级本科生开放； 2、工程代码能力强或

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研究方向： 研究面向AIGC的多模态视频内容理解技术，设计视频多模态理解算法与可扩展推理基座，特征聚合对齐，构建多模态标签体系，提升模型鲁棒性并负责全流程工程落地。 任职要求： 1、计算机、人工智能等相关专业的博士、硕士或特别优秀的高年级本科生开放； 2、工程代码能力扎实，或是深度学习、多模态方向理论基础优秀；

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岗位职责 加入思特奇你将： 1. 基于公司运营商及企业数字化主营业务，学习并落地设计与实现全流程工作，严格遵循软件生产标准化规范，协助完成业务方案设计、模块设计、标准化技术文档编写，参与AI智能体（Agent）全新开发、功能迭代与落地交付，配合完成智能体编排、工具调用、知识库搭建、任务自动化等核心能力建设 2. 参与公

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岗位职责 加入思特奇你将： 1. 基于公司运营商及企业数字化主营业务，学习并落地设计与实现全流程工作，严格遵循软件生产标准化规范，协助完成业务方案设计、模块设计、标准化技术文档编写，参与AI智能体（Agent）全新开发、功能迭代与落地交付，配合完成智能体编排、工具调用、知识库搭建、任务自动化等核心能力建设 2. 参与公

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工作职责 1.负责机器学习/深度学习算法的设计、实现与优化； 2.跟踪学术界前沿技术，评估其在业务场景中的可行性并进行技术预研； 3.负责训练数据的清洗、标注、增强及特征工程，构建高质量的数据集以支撑模型训练； 4.分析数据分布与模型表现，通过数据驱动的方式解决长尾问题或提升模型泛化能力； 5.使用主流深度学习

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岗位职责 1.AI+水务数据驱动模型研发 2.水质预测/管网优化算法开发 3.智慧水务产品技术攻关 岗位要求 1. 2027届博士毕业生，环境工程（信息化方向）/水文水资源（数值模拟）/环境科学（数据驱动建模）； 2. 在数据分析、数字孪生、水文模型、环境监测与模拟、智能优化算法等领域有扎实理论基础和代表性研

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岗位职责 1、面向5G/6G 核心网、基站网管 / OSS，开展网络智能算法设计、仿真验证与工程落地；基于 KPI、告警、遥测、日志时序数据，研发异常检测、流量预测、告警压缩、故障根因定位、变更风险评估算法，支撑网管平台智能化、闭环自愈能力建设。 2、承担6G 内生 AI、网络自治、智能切片资源调度、nRT-RIC

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岗位职责 1、渠道供应链 · 运筹优化：面向海外分销链路，建设销量预测、智能分货、进销存补货与访销路线优化能力，对库存周转、缺货率与履约成本负责。 2、RAG / 对话助手：建设多语种对话助手与 Agent 能力，如RAG 检索增强、工具调用、任务规划、长期记忆、自动评测与质量监控，服务私域营销、客服与导购场景。 3、

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