岗位描述
研究方向:
研究基于LLM的生成式推荐技术,优化用户个性化偏好刻画实现精准人货匹配;设计训练范式与模型结构,通过RL完成排序目标对齐,并负责全流程工程落地。
任职要求:
1、计算机、人工智能等相关专业的博士、硕士或特别优秀的高年级本科生开放;
2、工程代码能力强或理论功底扎实或业务理解透彻;
3、具备推荐算法研发经验,熟悉主流大模型架构,有生成式推荐相关落地项目经验者优先;
4、精通Python、TensorFlow及PyTorch,对推荐系统召回、排序全链路有深入理解;
5、(加分项)发表过一作顶会论文,包括KDD/SIGIR/RecSys/NeurIPS/ACL等。