AI应用开发工程师（校招）(J10288)

岗位职责
1、负责公司企业 AI 工作平台的日常运维与稳定性保障：版本部署上线、账号与权限配置、运行监控、故障定位与恢复，保障平台及其上各业务应用持续可用。
2、承接各部门在平台使用过程中的问题与需求，独立完成排查、修复与优化闭环；沉淀常见问题手册、操作指引与最佳实践，持续降低支持成本。
3、负责平台内部应用开发：基于平台标准技术栈（后端 Python/FastAPI，前端 React + TypeScript，容器化部署）完成审批流程、台账、看板、问题单等业务应用的方案设计、开发、上线与迭代运维。
4、负责 Agent 插件与工具（MCP）的开发与扩展：将公司内部各类业务系统封装为 Agent 可调用的能力，打通跨系统的数据与流程。
5、负责 AI 能力的工程化落地：大模型接入与调优、提示词与工作流编排、知识库/RAG 检索、定时与自动化任务，把研发、测试及职能场景中的重复性工作 AI 化。
6、对接内部业务部门，准确捕捉并转化需求，负责技术方案沟通对齐、上线推广与使用培训，跟踪应用效果；持续跟踪 LLM/Agent 技术演进，参与平台能力预研与规划。

岗位要求
1、计算机、软件工程、自动化、电子信息类本科及以上全日制学历。
2、3 年及以上后端或全栈开发经验，精通 Python（FastAPI/Flask 等 Web 框架），能独立完成前端页面开发（React + TypeScript，熟悉 Tailwind/常用组件库），具备应用从 0 到 1 设计、开发、上线的完整经验。
3、熟悉 Linux 与 Docker 容器化部署，掌握日志分析、接口调试、性能与故障排查等常用手段，具备独立定位并解决线上问题的能力。
4、熟悉大模型应用开发：Prompt 工程、Function Calling / MCP 工具编排、RAG 知识库检索；熟悉 SQLite/MySQL/PostgreSQL 及向量检索方案。有 Agent、智能问答、AI 辅助办公类项目落地经验者优先。
5、熟悉 REST/GraphQL 接口对接与常见鉴权机制，有企业办公协作平台、项目管理及研发生产类系统集成经验者优先。
6、具备良好的需求沟通与业务抽象能力，能直接与非技术业务方对话并输出可落地方案；责任心与服务意识强，能主动响应并推动问题闭环。
7、具备信息安全与数据合规意识（账号凭据管理、权限最小化、数据分级）；英语读写能力良好，可无障碍阅读英文技术文档与社区资料。