成都人工智能校招岗位

岗位职责 1、渠道供应链 · 运筹优化：面向海外分销链路，建设销量预测、智能分货、进销存补货与访销路线优化能力，对库存周转、缺货率与履约成本负责。 2、RAG / 对话助手：建设多语种对话助手与 Agent 能力，如RAG 检索增强、工具调用、任务规划、长期记忆、自动评测与质量监控，服务私域营销、客服与导购场景。 3、

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岗位职责： 1. 负责图像处理相关算法的研发，包括算法设计，调试，优化等； 2. 负责产品应用中涉及的图像识别、分类、特征抽取、检测分割、OCR识别等技术； 3. 负责深度学习算法研发，配合开发人员完成相关机器视觉算法的改进和优化； 4. 负责多模态大模型应用技术开发，探索利用多模态大模型优化测试方案； 5.

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岗位职责： 1、前端方案设计：负责毫米波雷达传感器的MIMO阵列方案设计、仿真以及系统架构方案设计； 2、算法研发验证：开展毫米波雷达系统信号处理、数据处理算法的技术研究和工程验证； 3、落地迭代优化：完成毫米波雷达感知算法的代码实现、集成、测试与持续迭代； 任职资格： 1、学历硕士及以上，雷达技术、信号处理

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岗位职责 1、负责图像处理、计算成像或视频编解码算法的研究、设计与实现； 2、了解领域内最新技术动态，定期跟进相关技术进展并尝试复现。/1、负责图像处理类算法的研究、设计与实现； 2、摄像机ISP方案的性能评估及图像效果提升； 3、跟进领域内的技术发展，并尝试复现相关技术。/1、负责图像处理等相关模块，利用传统图像处

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岗位职责 1. 负责计算机视觉、深度学习、强化学习等方向的前沿算法的调研与研究； 2. 负责多传感器（视觉、毫米波雷达、X光等）融合感知算法的调研与研究； 3. 面向垂直应用场景，负责算法应用方案设计、开发和部署实施 岗位要求 1、硕士及以上学历，专业不限； 2、具有良好的数学功底和扎实的编程基础；熟练掌握Pyth

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岗位职责 1、SoC及GPU上深度学习推理引擎的研发和性能调优，确保领域内引擎技术的先进性； 2、AI开放平台高性能训练、推理组件/服务的架构设计及开发实现； 3、深度学习训练及推理框架的研发和性能调优，保持相关AI计算技术能力和性能指标业内领先； 4、协助AI能力落地，将其应用到各种实际业务中。 岗位要求 1、硕士

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岗位职责 企业内部业务系统智能化建设及改造，进行自研大模型应用开发，同时覆盖研、产、供、销、服全场景AI能力搭建，负责信息化系统开发建设、RAG知识库、智能体、大模型接口封装、业务系统AI模块开发与集成落地，打通大模型与集团自研、各业务中台数据链路。 1、企业级RAG向量知识库搭建与优化： 搭建集团各业务知识库，完成文

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岗位职责 1.进行信号采集、噪声建模、预处理、特征提取及参数估计等算法研发与优化相关工作； 2.搭建、维护数据集，持续迭代优化算法模型，提升模型精度、推理速度与场景适配能力； 3.负责VUE3前后端全栈开发与接口部署，结合视觉神经网络、目标检测、图像分割等模型的训练要求搭建自动训练流水线框架，实现网页端视觉数据自动化

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岗位职责 1. 负责PTQ/QAT等模型量化工具链的开发，支持 INT4/INT8/FP16/W8A16 等多种精度组合的量化方案落地。 2. 开发和维护模型精度分析工具链。 3. 参与模型在 NPU 硬件上的部署适配。 4. 参与自研 AI 编译器（NPU 芯片）的功能开发和性能优化，包括量化、图优化等功能的开发和维

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岗位职责 1、基于主流大模型能力及Agent开发框架，结合各业务场景完成AI应用方案设计、开发、集成与落地迭代，将业务需求转化为标准化AI技术实现方案。 2、负责RAG检索增强、Prompt工程、Function Calling工具调用、多智能体协同、工作流编排等应用层能力开发，持续优化模型推理效果、响应速度与场景适配

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岗位职责 1.负责大模型端侧推理引擎开发，完成多后端适配，支撑模型在异构硬件上高效运行。 2.开展大模型模型蒸馏、剪枝、压缩轻量化相关技术研究与落地，针对业务任务完成模型优化。 3.参与多模态 RAG 底层底座能力建设，搭建端到端模型对抗测评系统，完善模型评测基础设施。 4.负责 AI Infra 端云推理优化工作，搭

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职位描述： 1. 负责无人驾驶网约车平台的订单分配、车辆派单、拼单调度、动态定价等核心调度算法设计与优化； 2. 将算法工程化落地，参与高并发、低延迟的在线调度服务开发与性能优化； 3. 基于海量订单、车辆位置、路况与供需数据，构建仿真、评估与 A/B 实验体系，持续迭代算法效果； 4. 跟踪强化学习、运筹优化

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职位描述： 1. 负责设计关于运营调度的Muti-Agent或LLM混合架构； 2. 负责搭建Robotaxi专用的运营系统架构； 工作亮点：探索Robotaxi行业当前最前沿的智能调度技术架构，共同探索未来出行方式。 职位要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程或其他相关专业； 2. 在校期间有大模

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工作内容 1. 负责低速自动驾驶的后融合感知方案，接收上游传感器信息（激光雷达、图像等），输出统一的环境、物体感知结果。 2. 生成和更新语义栅格地图以及矢量地图，提供必要信息给下游决策模块。 3. 负责多源融合的多模态目标追踪，包括多假设/多类别3D bbox追踪等。 4. 负责深度估计&occupancy的滤波等。

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工作内容 1、负责低速自动驾驶的感知能力开发，包括数据驱动的机器学习算法、传统基于规则的算法、大模型算法等； 2、参与开发图像或三维点云的2D/3D/多模态物体检测、语义分割、可通行区域、多任务学习、BEV感知方案、Occ；upancyNetwork等算法，以及上述算法的后处理流程，如不确定性建模、噪声过滤、物体追踪、

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工作内容 1. 负责低速自动驾驶的后融合感知方案，接收上游传感器信息（激光雷达、图像等），输出统一的环境、物体感知结果。 2. 生成和更新语义栅格地图以及矢量地图，提供必要信息给下游决策模块。 3. 负责多源融合的多模态目标追踪，包括多假设/多类别3D bbox追踪等。 4. 负责深度估计&occupancy的滤波等。

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岗位职责 1.领域学习与理解：在领域专家指导下，逐步学习相控阵天线设计、仿真、测试等环节，理解业务痛点，参与开发能辅助专业工作的AI Agent。 2.核心模块研发：参与领域知识库RAG系统、Agent工具交互、多轮对话引擎等模块的开发与优化。 3.需求落地协作：协助将业务需求转化为技术方案，参与原型开发与迭代，逐步建

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岗位职责 工作职责 1.架构阶段​：基于对未来HPC/AI负载的理解，通过性能模拟为网络和交换芯片设计提供关键参数建议（如内存带宽与计算单元比例、专用端网协同支持等）。 2.开发阶段​：与芯片团队合作，在FPGA或虚拟仿真平台上运行典型负载，通过全栈性能剖析，定位网络性能瓶颈根因。 3.部署阶段​：在真实集群上对

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岗位职责 岗位职责 1. 参与异构计算平台的建设与优化，提升 GPU、国产 AI 芯片等多类硬件在算力集群中的利用率与稳定性。 2. 基于云原生与容器编排技术（如 Kubernetes），设计与优化大模型训练/推理的任务调度及存储架构。 3. 负责云端大模型的部署与加速，应用模型压缩、量化、并行化等技术，提升推理

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岗位职责 1、协助开展无人机运动控制律设计及开发，包括姿态控制、位置控制、速度控制、航迹跟踪等控制算法的设计与参数整定； 2、协助开展无人机动力学建模及仿真模型搭建，建立无人机动力学和控制系统的数学模型，进行参数估计、模型辨识与验证，搭建系统软件仿真平台以验证控制算法与控制逻辑； 3、协助完成算法的实现、测试、优化和

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岗位职责 1、负责维护和测试现有组合导航软件，通过仿真与实飞验证其在不同场景下的性能边界和鲁棒性； 2、参与视觉定位、GPS/INS组合导航等算法的研究与实现，包括多传感器融合（IMU/BARO/GNSS/VIO等）算法的开发与验证； 3、负责与飞控、惯导等模块的联调工作，参与导航模块半实物仿真及系统测试； 4、参与

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岗位职责 1、负责无人机智能感知系统技术调研、方案论证、选型及性能评估，包括视觉、激光雷达、毫米波雷达等； 2、负责传感器标定，包括相机内参标定、双目标定、多目标定、相机-IMU外参标定等； 3、负责无人机感知算法在嵌入式平台上的部署与优化，实现算法实时运行； 4、参与无人机视觉感知算法研发，包括但不限于：双目/多目

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岗位职责 1. 算法研发与优化 负责目标检测、跟踪、分割、行为分析、语义识别等多模态算法的设计与端侧优化； 研究并落地模型量化、剪枝、蒸馏、稀疏化等压缩技术，覆盖CNN/ViT/LLM/VLM等模型，保障端侧推理精度与效率； 跟踪端侧大模型、VLM/VLA等前沿方向，参与技术预研。 2. 算法-芯片协同 输出算

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岗位职责 1. 深入研究自然语言处理领域的前沿技术，利用大模型（LLM）与微调技术（LoRA/RLHF）优化语义理解能力，让系统更懂用户意图； 2. 基于深度语义计算与大模型语义表示（如BERT/GPT系列等预训练模型），精准匹配用户需求，提升搜索与推荐效果； 3. 利用智能对话技术与大模型（LLM），构建基于RAG（

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岗位职责 1. 负责 AI Agent 应用的创新架构设计与核心模块研发，构建和优化 Agentic 交互逻辑与智能决策引擎。 2. 推动 AI Agent 的工程化落地，设计和实现高效的 Agentic 工作流，确保大语言模型及相关能力在实际业务场景中的有效应用与闭环。 3. 与产品及算法团队紧密协作，深度探索 AI

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岗位意向：存储算法 工作地点：深圳/北京/上海/南京/杭州/成都/西安/武汉/苏州/东莞 岗位职责 负责如下一个或多个方向的存储系统算法技术研究与应用落地。 1、研发针对 LLM 训练与推理的 I/O 加速技术，通过高效的KV Cache卸载、异构算力加速与缓存技术提升大模型推理的并发处理能力，消除存储瓶颈提升GPU

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岗位意向：AI模型与Infra安全 工作地点：深圳/上海/北京/苏州/南京/杭州/东莞/武汉/西安/成都/长沙/济南 岗位职责 1、模型鲁棒性与对齐： 评估大模型在面对对抗性样本（Adversarial Examples）时的稳定性，通过微调或对齐技术提升模型抗干扰能力； 2、训练数据安全： 负责数据采集与预处理阶段

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岗位意向：空间智能 工作地点：上海/北京/深圳/杭州/武汉/东莞/南京/西安/苏州/成都/长沙/济南 岗位职责 1、参与空间智能(含具身、智驾)大模型前沿算法研究，涵盖4D通用表征、多模态感知融合（视觉/触觉/力觉）、空间理解与推理、端到端运动规划、动作生成等模块的数据生成、算法开发、模型训练优化及评测迭代等工作，持续

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岗位意向：AI技术应用 工作地点：北京/西安/南京/深圳/上海/杭州/武汉/成都/东莞/苏州/长沙/济南 岗位职责 1、参与实际产品的AI大模型与AI算法在各类业务场景中的应用开发、集成与迭代优化； 2、参与AI大模型与AI算法应用相关的需求分析、模型微调、RAG检索 ，提升模型在各类场景下的应用效果； 3、参与产

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岗位意向：AI算子技术 工作地点：北京/杭州/上海/深圳/西安/武汉/南京/东莞/苏州/合肥/成都/长沙/济南 岗位职责 1、参与大模型训练推理算子的设计与开发，涵盖大模型训练、推理、生成式推荐、数据合成等关键业务场景，实现算子加速，推动成果落地产品并产生商业价值； 2、参与算子性能优化、精度分析和计算图优化等方案的

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