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恒湾科技

AI 软件开发工程师(校招)(J10275)

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岗位描述

岗位职责
1. 核心应用开发与集成
负责基于大语言模型(GPT、Claude、Gemini及国内主流大模型)的应用层开发与落地。
熟练掌握并使用MCP(Model Context Protocol),构建标准化的上下文连接器,实现AI与外部数据源、第三方工具(数据库、API、本地文件系统)的无缝对接。
解决大模型在实际应用中的幻觉、上下文长度及响应延迟等技术难点,优化Prompt Engineering策略。
2. AI赋能研发效能(AI Coding 实践)
具备“以AI驱动开发”的工程化能力:熟练编写高质量的 Skill(技能) 和 Markdown 文档(如需求文档、架构说明、API规范),通过结构化的自然语言引导AI Coding工具(Cursor、WindSurf、Copilot)生成高可维护性、高准确性的代码。
建立团队内部的可复用AI辅助开发资产库,通过标准化的Markdown提示词模板,提升全团队的代码生成质量与效率。
3. 业务流程AI化重构
具备极强的 “AI化思维” ,主动识别现有业务流程(如数据处理、客户服务、内部审批、代码审核)中的重复性劳动与逻辑瓶颈。
提出创新的AI解决方案,设计并落地端到端的AI Agent(智能体)工作流,将传统人工流程转化为自动化、智能化的“人机协同”流程。
4. 问题发现与自主攻坚
具备敏锐的技术嗅觉,善于在业务场景中发现痛点并提出关键问题。
具备“解决问题”的闭环能力:针对提出的问题,能够独立通过Prompt调优、RAG(检索增强生成)、微调、Agent编排等技术手段,利用AI高效给出落地方案。

岗位要求
1. 全日制本科及以上学历,计算机/电子信息/通信工程/电子科学与技术/自动化/测控技术/微电子等专业
2. 编程语言:熟练掌握 Python 或 TypeScript,有良好的代码规范意识。
3. AI框架与协议:
必须:深刻理解 MCP 协议,有实际使用或开发 MCP Server/Client 的经验。
必须:熟悉主流大模型(OpenAI、Anthropic、百度文心、阿里通义等)的 API 调用、鉴权、流式处理及参数调优。
4. AI Coding 工具链:深度使用过 Cursor、VSCode Copilot 或类似工具,能够通过编写 Markdown/Skill 文件来引导AI生成高质量代码,而非仅进行简单的代码补全。
5. Agent 构建:熟悉 LangChain、Semantic Kernel 或 Dify 等编排框架者优先。
6. 软素质与思维
a。AI Native 思维:不满足于“能用AI”,追求“如何让AI用得更好”。对新技术(如MCP、Function Calling、GPT-4o等)保持高度敏感。
b. 问题导向:相比于只会执行指令,我们更看重你能 发现问题。能够清晰定义模糊问题,并将其拆解为AI可执行的子任务。
c. 文档驱动:坚信“好的文档才能写出好的代码”,习惯用Markdown沉淀思考,将其作为与AI协作的沟通语言。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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