合肥人工智能校招岗位

27届校招—AI应用工程师岗 岗位职责 1. 设计并执行模型训练、验证、测试实验方案，持续评估和优化模型性能； 2. 负责特征工程与数据质量提升，处理缺失值、异常值，增强模型泛化能力； 3. 将模型部署为生产级在线推理服务，保障上线后的稳定性与迭代效率； 4. 使用 Prometheus、Grafana、全链

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27届校招—数字化开发工程师岗 工作职责 1. 负责工业级 AI 系统架构设计，制定多模态数据规范与标准； 2. 负责数据治理体系建设与数据质量管控，保障工业数据资产规范化、可用化； 3. 主导智能体开发与部署，推动 AI 技术在工业自动化场景落地应用； 4. 协同算法、产品及业务团队完成 AI 应用的需求分

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岗位职责： 1、参与语音前端信号处理相关算法的设计与开发，包括语音增强、啸叫抑制、回声消除、波束形成、声源定位等； 2、参与后端语音唤醒、语音识别的系统搭建与优化维护； 3、负责对所开发和设计的算法进行工程化和效率优化； 4、负责对客户特定场景的问题进行优化； 5、负责跟进业界最新技术，并可转化为可商用的算法

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岗位职责： 1. 负责基于 Wi-Fi 信道状态信息（CSI）的人体感知算法研发，面向人体存在、运动检测、呼吸监测及睡眠相关感知等应用开展算法设计与验证。 2. 负责感知数据的预处理与信号分析，包括异常数据处理、幅相校正、滤波去噪、静态干扰抑制及特征提取。 3. 根据应用需求，结合信号处理、统计分析及机器学习等方

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岗位职责 1、参与 agent 与大模型应用的算法设计与效果优化，包括任务拆解、工具调用、上下文管理、长期记忆、人格系统与意图识别，在企业工作台与消费级设备两类真实场景上提升成功率与稳定性； 2、参与端侧模型的选型、量化与 NPU 部署（Rockchip / Qualcomm / MediaTek 等平台），实测

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岗位职责 1、核心算法研发 负责基于FMCW MIMO雷达的家居场景感知算法开发，包括： 人体姿态估计与骨骼关键点提取 人体动作识别（行走、挥手、跌倒、跌倒后状态等）及行为分析 生理指标（呼吸频率、心率）的毫米波信号提取与鲁棒估计 2、雷达信号处理 设计并实现雷达原始数据预处理流程（杂波抑制、背景去除、r

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岗位职责： 1.参与视觉 SLAM、VIO 及多传感器融合定位算法研发； 2.参与相机标定、特征提取与跟踪、视觉里程计、PnP、BA、回环等模块开发； 参与 Camera、3. GNSS、IMU、轮速等多传感器融合算法设计与测试； 3.负责相关算法的 C/C++ 实现、性能分析和工程优化； 4.参与视觉感知、语

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岗位职责 1. 业务需求识别与转化：深入相关业务部门，与业务负责人、一线员工开展面对面沟通，准确理解业务痛点与实际诉求，并将其转化为清晰、可执行的技术实现方案。 2. 快速原型构建：基于现有大模型接口、Agent框架及自动化工具，在较短周期内（数日至两周）完成可演示原型的搭建，使业务方能够直观评估AI方案的实际效果

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岗位职责 1.参与公司数智化发展战略的落地实施，推动人工智能与业务场景深度融合； 2.负责数据采集、清洗、分析与治理，开展数据驱动的业务洞察与决策支持； 3.参与算法模型的设计、开发与优化，支撑承保、理赔、风控等业务场景的数智化应用； 4.协助推进科技条线与业务条线的业技融合，参与跨条线数智化项目建设； 5.完

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The position holder is responsible to create and deploy AI LLMs and AI Agents in the domain of SW Integration to improve and accelerate the integration steps of

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Brief description of the position: Based in Hefei, this full-time internship offers hands-on experience in autonomous driving. The intern will develop and main

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岗位职责 1.参与人工智能应用开发与推广，推动AI技术在研发、测试及业务场景中的落地应用； 2.负责自动化场景开发，结合智能设备、机器人及AI技术提升流程效率与智能化水平； 3.参与测试数据治理与数据体系建设，包括数据采集、清洗、分析、标准化管理及可视化呈现； 4.负责测试日志、业务数据等结构化处理，支撑问题分析

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岗位职责 1. 负责企业级AI Agent应用开发：通过构建和集成AI Agent，为公司的核心业务赋能，提升产品开发、制造及办公效率； 2. 参与AI Agent应用开发：参与Agent后端的开发工作； 进行Agent性能优化，确保Agent在高并发场景下的稳定运行； 3. 参与AI Agent的实施与推广：推动AI

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岗位职责 1.参与企业级AI应用与智能体（Agent）研发，推动人工智能技术在研发、制造及运营场景中的落地应用； 2.基于大语言模型（LLM）开发智能体、知识库、智能问答、流程自动化等AI解决方案，提升业务效率与智能化水平； 3.参与任务规划、意图理解、资源调度、多智能体协作等核心能力模块设计与开发； 4.负责A

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岗位职责 你将参与AI技术在供应链领域的创新应用，推动人工智能与计划、采购等核心业务深度融合。 1.结合供应链业务需求，开发AI应用场景，如需求预测、异常识别、智能分析与决策支持等； 2.基于大模型（LLM）和智能体（Agent）技术，构建智能化业务解决方案； 3.参与Prompt设计、模型优化及应用效果提升；

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岗位职责 1.参与企业级AI应用开发与落地，推动人工智能技术在研发、制造及运营场景中的深度应用； 2.基于大语言模型（LLM）开发智能体（Agent）、知识库、智能问答、流程自动化等AI解决方案； 3.参与任务规划、意图理解、资源调度、多智能体协作等核心能力建设，持续提升业务智能化水平； 4.负责AI应用系统的开

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岗位职责 1.参与人工智能核心算法研发，开展大语言模型（LLM）、智能体（Agent）、检索增强生成（RAG）、多模态等前沿技术研究与应用开发； 2.参与模型数据准备、数据清洗、训练优化及评测工作，构建高质量数据集并持续优化模型效果； 3.负责大模型在业务场景中的落地应用，探索智能问答、知识库、智能体、多模态交互等

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岗位职责 深度参与G-HR平台建设与运营，并基于大模型技术开发面向员工和HR的智能助手、数字员工及AI Agent，推动HR工作模式创新和智能化转型。 岗位要求 1.计算机、AI、软件工程相关专业硕士； 2.熟练掌握Python，熟悉数据库和SQL，了解大模型基本原理，具备AI项目实践经验； 3.使用过DeepSee

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工作内容 ①AI 算法工程师：独立负责一个AI模块（如温场代理模型/耦合预警模型）从数据处理、模型设计到训练调优、交付部署的全流程，并对模型精度和效果负责；②高级后端/系统工程师：独立负责一个完整子系统（如AI推理服务/数据管道/仿真任务调度）的架构设计、核心编码和部署交付，确保系统满足性能、可靠性和扩展性要求；③信息

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岗位职责 1、协助开展相关算法的研究、设计、仿真与实现工作，根据产品需求完成算法方案论证、迭代优化与效果验证。 2、负责数据集处理、模型训练、算法调试与性能评估，持续优化算法精度、实时性、稳定性与鲁棒性。 3、跟进产品研发与落地过程，解决算法应用过程中的各类技术问题，配合整机、软件、测试团队完成联调与交付。 4、整理算

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工作内容 1. AI算法开发：围绕洗涤、脱水等核心业务场景，开展AI算法的设计、开发、调试与优化，提升产品智能化水平； 2. 信息融合算法：研究多源传感器数据的信息融合方法，实现对衣物状态、负载、运行状态等关键参数的智能感知与判断； 3. 多模态融合：探索视觉、声音、振动、传感器等多模态数据融合技术，构建面向洗衣机控制

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岗位职责 1. 核心场景Agent开发：主导IT服务AI Agent的设计与开发，覆盖工单智能问答、告警事件分析、SLA智能查询、工单自动分派及知识库智能检索等核心场景，打造智能化IT服务入口； 2. LLM应用技术实践：运用Prompt Engineering、RAG知识库构建、Function Calling、多A

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岗位职责 1、参与工厂端生产数据的抽取、清洗及特征工程工作，结合工艺机理构建时序特征与统计特征； 2、基于机器学习/深度学习框架，参与关键工艺指标预测模型的搭建、训练与调优； 3、协助完成训练模型的封装或API接口开发，并部署至工业服务器； 4、协助完成数据分析结果的可视化展示，并输出相关业务分析报告；

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岗位职责 围绕工业/智能场景下的图像采集、算法开发、系统部署与运维展开 1.需求分析与方案设计，对接产线/业务方，明确检测目标（尺寸测量、缺陷识别、定位引导、OCR等），选型相机（CCD/CMOS）、镜头、光源、采集卡、工控机，输出视觉系统方案书； 2.图像采集与预处理，搭建打光环境，解决反光/阴影/噪点问题，编写

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岗位职责 数据方向模型开发 1. 大模型开发与微调； 2. 开发多传感器数据融合算法与实时任务调度系统 3. 软件算法模型的部署 4.模型训练的数据要求管控 5.质检、自动标注、合成增强 岗位要求 1、硕士应届毕业生； 2、软件算法工程专业； 3、①开发数据质量自动评估模型（丢帧、模糊、传感器异常检测）

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岗位职责 负责机器人视觉感知与视觉引导算法的研发、优化及落地。 1、负责机器人视觉感知与视觉引导算法研发，包括目标检测、识别、分割、跟踪、定位及姿态估计等； 2、负责基于图像、深度图和点云数据的二维及三维视觉算法研发，涵盖传统计算机视觉与深度学习方法； 3、负责相机标定、手眼标定、坐标转换、三维重建及机器人位姿计

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岗位职责 从事VLA与世界模型的落地优化相关工作。 1. VLA 模型架构设计与预训练：负责设计和优化 VLA 模型架构（如基于RT-2, π0.6等路线），实现从多模态输入（视觉、文本、传感器数据）到机器人动作（Action Tokens/Trajectory）的端到端生成；探索VLA技术在具身领域的前沿发。 2

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岗位职责 （1）负责机器人多传感器融合感知系统的方案设计，包括激光雷达、视觉、IMU等传感器的选型、标定与数据融合算法实现。 （2）负责机器人运动控制算法开发，包括轨迹规划、路径跟踪、力控/阻抗控制等，并配合机械结构完成整机运动性能调。 （3）负责基于ROS/ROS2的机器人软件架构设计，实现感知、规划、控制模块的集成

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岗位职责 机器人系统开发 1. 负责轮式移动底盘系统开发，完成硬件驱动适配、运动控制、传感器数据同步调试，保障底盘运动实时性与稳定性。 2. 负责机器人 SLAM 建图、定位与导航算法应用开发与调优，完成路径规划、动态避障落地，解决现场定位、导航各类工程问题。 3. 负责机械臂运动控制开发，完成运动学正逆解算、轨

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岗位职责：1.产品常规识别算法设计、部署与算法性能的评估与优化； 2.视觉前沿算法调研和储备和新型算法的落地评估。 岗位要求：1.硕士及以上学历，计算机、自动化、电子信息等相关专业； 2.熟悉分类、目标检测等算法，对机器学习、深度学习的基本理论有所掌握； 3.了解图像处理的基本算法与一般性能优化方法； 4.了

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